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외부기관 자료

일반도서 해양관측 및 예보시스템. 2002

저자사항
해양수산부
발행사항
[서울］ : 해양수산부, 2002
청구기호
551.47 ㅎ174ㅎ
자료실 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대)
형태사항
xxix, 319, 312 : 삽도, 도표, 사진 ; 30 cm
제어번호
MONO1200516617
주기사항
주관연구기관명: 한국해양연구원
총괄연구책임자: 석문식
연계정보
원문
외부기관 원문

목차보기

[표제지 등]=0,1,2

제출문=ii,3,1

요약문=iii,4,14

Summary=xvii,18,13

제1부 해양관측시스템 개발=xxx,31,1

목차=1,32,4

그림목차=5,36,6

표목차=11,42,16

제1장 서론=27,58,4

제2장 실시간 해양관측 시스템 구축=31,62,1

제1절 개요=31,62,2

제2절 실시간 해양관측 시스템 구축=33,64,1

1. 광안해상관측탑 실시간 해양관측 시스템 구축=33,64,7

2. 태안화력 실시간 해양관측시스템 구축=40,71,6

3. 서천화력 실시간 해양관측시스템 구축=46,77,5

4. 출운초등표 실시간 해양관측시스템 구축=50,81,6

제3절 무선인터넷을 이용한 실시간 해양관측시스템의 구성 및 실시간 통신방법=55,86,1

1. 무선인터넷을 이용한 시스템의 기본개념 및 구성=55,86,3

2. 실시간 데이터콘트롤러 및 자료획득 방법=57,88,7

3. 실시간 자료 확인 방법=63,94,5

제4절 실시간 해양관측시스템 설계=67,98,2

1. 쌍정초 실시간 해양관측 시스템=68,99,11

2. 복사초 실시간 해양관측 시스템=78,109,13

3. 왕돌초 실시간 해양관측 시스템=90,121,5

제3장 실시간 해양관측시스템 시범운영=95,126,1

제1절 개요=95,126,2

제2절 실시간 해양관측시스템의 시범운영=97,128,1

1. 교본초 등표 실시간 해양관측시스템=97,128,6

2. 속초 등표 실시간 해양관측시스템=102,133,5

3. 인천가스생산기지 관측잔교 실시간 해양관측시스템=107,138,4

4. 파랑관측망=110,141,4

5. 모바일폰을 이용한 실시간 자료 제공 확대=114,145,2

제3절 센서의 검ㆍ교정 및 관측자료의 품질제어 방안=116,147,1

1. 개요=116,147,2

2. 실시간 해양관측시스템의 각종 관측 센서의 검ㆍ교정 방안=117,148,16

3. 실시간 해양관측시스템 관측자료의 품질 제어 방안=132,163,7

제4장 자료관리 및 정보유통=139,170,1

제1절 개요=139,170,7

제2절 실시간 해양자료 관리=146,177,1

1. 실시간 해양자료 수신=146,177,5

2. 수신자료 관리 및 처리 프로그램 개발=150,181,6

제3절 인터넷을 이용한 실시간 자료제공시스템 시범 운영=155,186,1

1. 실시간 해양자료 제공시스템 개편=155,186,14

2. 영문 실시간 자료 제공 사이트 개설=168,199,4

3. 관리자 모드 신설=172,203,5

제5장 현장관측자료 분석, 광역정보 생산기술=177,208,1

제1절 현장모니터링 자료이용 해양원격탐사(수온, 클로로필 및 탁도) 검교정 및 광역정보 산출=177,208,1

1. 서론=177,208,3

2. 연구방법=179,210,7

3. 현장관측 결과와 광역 위성자료 생산=185,216,16

4. 결과 및 토의=201,232,2

제2절 위성원격탐사 자료를 활용한 한반도 주변의 해상풍 및 내부파 분석=203,234,1

1. 서론=203,234,2

2. 자료 및 자료 처리=204,235,3

3. 바람 및 바람 응력 추출=206,237,2

4. 결과=207,238,8

5. 내부파 관측=215,246,2

제6장 결론 및 제언=217,248,6

참고문헌=223,254,2

부록=225,256,95

제2부 해양예보시스템

제2부 해양예보시스템=0,351,1

목차=1,352,6

그림목차=7,358,6

표목차=13,364,18

제1장 서론=31,382,1

제1절 연구의 배경 및 필요성=31,382,3

제2절 연구개발 목표 및 내용=34,385,1

1. 연구개발의 최종목표=34,385,1

2. 연구개발의 내용(5차년도)=34,385,3

제2장 실시간 입력 자료의 수집 및 분석=37,388,1

제1절 인공위성 산란계를 이용한 주간/월간 바람=37,388,1

1. 자료의 구성=37,388,1

2. 주간/월간 바람장의 비교=37,388,4

제2절 인공위성 해면고도자료=41,392,1

1. TP/ERS1-2의 합성자료=41,392,2

2. Jason 시리즈 위성=42,393,2

제3절 해양연구원 AVHRR 자료의 실시간 활용=44,395,1

1. 실시간 AVHRR 자료 확보=44,395,1

2. 실시간 AVHRR 자료의 처리=44,395,4

3. Auto-Regression Model=47,398,2

4. 실시간 AVHRR 자료의 수온예측결과=48,399,5

제3장 3차원 해양예보모델(버전2.1)=53,404,1

제1절 1/12 ˚모델의 초기자료의 개선=53,404,1

1. 수심개선=53,404,2

2. 초기자료의 개선=54,405,1

3. 외력의 개선=54,405,7

제2절 1/12 ˚모델의 기후학적 평균장=61,412,1

1. 모델 파라메타=61,412,1

2. 기후학적 평균장=62,413,6

제3절 유입경계조건의 개선=68,419,1

1. 대한해협과 대만동쪽의 수송량=68,419,1

2. 유입수송량의 계절변화를 적용한 결과=68,419,7

제4절 AVHRR자료를 이용한 표층 수온 단기 예측 자료의 적용=75,426,1

1. MCSST와 단기예측한 합성 수온의 비교=76,427,1

2. MCSST와 단기예측한 합성 수온의 적용=76,427,8

제5절 인공위성 산란계를 이용한 주간/월간 바람의 적용=84,435,5

제6절 국지적 자료동화=89,440,1

1. 1/12 ˚모델의 계산 결과를 이용한 수온 프로파일의 자료동화=89,440,2

2. Argo자료를 이용한 수온 프로파일의 자료동화=90,441,7

제7절 병렬 POM 모델의 구현 및 개선=97,448,1

1. 병렬 시스템의 분류 및 프로그래밍의 방법=97,448,2

2. POM의 수정 작업=98,449,7

3. 병렬 POM 코드의 성능 테스트=104,455,6

4. 성능 분석 및 향후 개선 방안=109,460,6

제4장 모델 검증을 위한 해양 관측=115,466,1

제1절 해양예보모델 검증 연구(중층 뜰개 추적실험)=115,466,1

1. 서론=115,466,2

2. 자료 및 방법=116,467,4

3. 뜰개 08173과 10029에 의한 동해 중층순환=119,470,3

4. 수온의 비교=122,473,3

제2절 AVHRR 영상 이용한 동해 실시간 해류 추정기법 개발=125,476,1

1. 배경 및 고려사항=125,476,3

2. SST 영상자료 일차적 처리=127,478,2

3. 유속방정식의 수치적 해법=128,479,5

4. 수치해법의 고려사항=132,483,8

5. 유속계산의 실례=139,490,2

6. 맺는말=140,491,6

제3절 위성추적뜰개에 의해 관측된 동해 평균 표층해류와 수치모델 비교=146,497,1

1. 서론=146,497,1

2. 자료=146,497,2

3. 결과=147,498,3

4. 요약 및 토의=149,500,6

제4절 모델과 기존자료를 통한 동해의 해양 현상 해석=155,506,1

1. 서론=155,506,1

2. 동해 남부 해역의 유속=155,506,6

제5장 해양예보자료 제공시스템 시범구축=161,512,1

제1절 개요=161,512,7

제2절 시스템 설계=168,519,1

1. 시스템 구성=168,519,1

2. 메뉴 구조=168,519,3

3. 웹서버 설정=170,521,3

제3절 자료변환 및 그래픽처리 자동화=173,524,1

1. NetCDF 파일 변환=173,524,3

2. 그래픽처리 자동화 프로그램 개발=175,526,4

제4절 인터넷 정보시스템 구축=179,530,1

1. 자료추출 및 인터넷 프로그램 개발=179,530,2

2. 실시간 그래픽처리 프로그램 개발=180,531,2

3. 홈페이지 화면구성=182,533,5

제6장 해양예보시스템 이전을 위한 사전조사=187,538,1

제1절 기본계획 수립의 개요=187,538,1

1. 해양예보시스템의 개발 방향=187,538,2

2. 기본계획의 의의=189,540,1

3. 기본계획 수립방향=189,540,2

제2절 해양예보 필요성에 대한 수요조사 및 평가분석=191,542,1

1. 설문조사=191,542,1

2. 설문조사 분석=191,542,7

제3절 해양예보시스템 운영의 선진 사례=198,549,1

1. 미국=198,549,8

2. 캐나다=205,556,2

3. 유럽=207,558,2

4. 일본=208,559,2

5. 중국(國立海洋還境豫報센터)=209,560,1

제4절 기관별 해양예보시스템 운영환경 조사 및 분석=210,561,1

1. 국립수산과학원=210,561,12

2. 국립해양조사원=221,572,7

제5절 기본계획(안)=228,579,1

1. 세부 수립방향=228,579,6

2. 기본계획(안)=233,584,12

제7장 연구개발 목표 달성도 및 대외 기여도=245,596,1

제1절 목표달성도=245,596,1

1. 해양예보모델 개발=245,596,1

2. 해양관측, 기존자료 수집 및 분석=246,597,1

3. 해양예보자료 제공시스템 구축=246,597,2

제2절 대외기여도=248,599,3

제3절 연구발표 성과=251,602,2

제8장 연구개발 결과의 활용 계획=253,604,2

제9장 참고문헌=255,606,4

부록=259,610,2

부록 A. GODAE Proceeding=261,612,2

목차=263,614,2

1. 소개=265,616,1

2. GODAE의 원리와 연구 범위=265,616,1

2.1. 전망=265,616,2

2.2. 원리=266,617,2

2.3. 목표와 연구 범위=267,618,3

2.4. 사용자와 혜택=269,620,2

2.5. 성과=270,621,2

2.6. 2003-2005:특별한 기회=271,622,1

2.7. GODAE의 자산=271,622,2

3. 일반적인 전략과 기본 원리=272,623,3

4. GODAE의 구성요소:요구되는 정보=274,625,1

4.1. GODAE 관측 시스템과 데이터의 필요성=274,625,2

4.1.1. 강제조건과 경계조건 자료=275,626,2

4.1.2. 원격 탐지 데이터=276,627,3

4.1.3. 현장 데이터=278,629,2

4.1.4. 데이터 처리 필요성=279,630,1

4.2. 모델=279,630,3

4.3. 상태 파악 도구들=281,632,2

4.4. 통합과 상호 의존=282,633,1

5. GODAE 성과의 특별함=283,634,1

5.1. 일관되고 체계화된 데이터 셋=284,635,2

5.2. 개관적인 해양 분석=285,636,2

5.3. 단기 해양 예보=286,637,1

5.4. 재분석=286,637,2

5.5. 결과물들의 통계적인 특성화=287,638,1

5.6. 집중 발전 사이클=287,638,2

6. 계획 실행=288,639,1

6.1. GODAE의 기능 요소들=288,639,2

6.1.1. 데이터 센터와 데이터 서버=290,641,1

6.1.2. 모델링/자료 동화 센터 및 기관, 결과 서버=290,641,2

6.1.3. 응용 및 서비스 제공 센터=291,642,2

6.2. GODAE의 실행 단계들=292,643,2

6.3. GODAE의 표준 시스템들과 선도 프로젝트들, 임무들=293,644,3

6.4. 활동과 교육=295,646,2

6.5. GODAE의 조직=296,647,4

7. GODAE의 평가-프로그램 성공 측정은 어떻게 가능한가?=299,650,3

8. 참고문헌=302,653,5

부록 B. 발표 포스터=307,658,6

표목차(제1부 해양관측시스템 개발)

표2.1. 광안해상관측탑 실시간 해양관측시스템의 구조와 기능=36,67,1

표2.2. 광안해상관측탑에 설치된 센서=37,68,1

표2.3. 광안해상관측탑 자료포맷의 예=39,70,1

표2.4. 태안화력 실시간 해양관측시스템의 구조와 기능=43,74,1

표2.5. 태안화력 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서=43,74,1

표2.6. 서천화력 실시간 해양관측시스템의 구조와 기능=47,78,1

표2.7. 서천화력 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서=48,79,1

표2.8. 출운초 등표 실시간 해양관측시스템의 구조와 기능=52,83,1

표2.9. 출운초 등표 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서=54,85,1

표2.10. 실시간 해양관측시스템의 구조와 기능=57,88,1

표2.11. 데이터로거 TCP-RT300의 규격=58,89,1

표2.12. 매 1분 마다의 관측자료=62,93,1

표2.13. 쌍정초 등표 실시간 해양관측시스템에 설치될 센서=77,108,1

표2.14. 복사초 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서=80,111,1

표2.15. 왕돌초 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서=93,124,1

표3.1. 교본초 등표 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서=97,128,1

표3.2. 속초등표 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서(MOMAF, 2001)=103,134,1

표3.3. 인천가스생산기지 잔교 실시간 해양관측시스템에 설치된 센서=107,138,1

표3.4. 인천가스생산기지 실시간 해양관측시스템의 구조와 기능=109,140,1

표3.5. 각 환경 요소에 대한 한계치=137,168,1

표4.1. 자료수신시스템에 저장된 실시간 자료 목록=150,181,1

표4.2. 실시간 자료서비스 시스템의 메뉴구조=156,187,1

표4.3. "국가해양관측망 기본계획" 사이트의 메뉴구조=157,188,1

표4.4. CGI 처리 및 자료추출용 C 프로그램 목록=160,191,1

표4.5. 관리자모드의 내용구성=172,203,1

표4.6. 관리자모드에서 사용되는 C 프로그램 목록=173,204,1

표5.1. 현장 관측 위치, 날짜, 시간, 영상 크기, 풍속, 풍향, 그리고 SAR 영상에서 산출한 풍속=209,240,1

표6.1. 2001-2002년에 구축된 실시간 해양관측시스템=218,249,1

표목차(제2부 해양예보시스템)

표3.1. Atom 클러스터의 구성=106,457,1

표3.2. Hydra 클러스터의 구성=107,458,1

표3.3. 다양한 병렬 시스템상에서 MPI를 이용한 병령 POM 코드의 수행능력 비교=108,459,1

표4.1. 동해에 투하된 중층뜰개에 대한 요약=119,470,1

표4.2. 관측 수온과 모델에서 계산된 수온의 평균 및 표준편차와 수온 차=123,474,1

표5.1. 해양예보시스템 구축에 적용된 컴퓨터 기술=167,518,1

표5.2. 해양예보시스템의 메뉴구조=171,522,1

표5.3. NetCDF의 특징=173,524,1

표5.4. NetCDF의 구성요소=174,525,1

표5.5. 자료추출 및 CGI 처리용 프로그램 목록=180,531,1

표6.1. 해양예보시스템 구축 사업의 단계별 연구내용=187,538,1

표6.2. 제공되고 있는 예보정보의 내용 및 자료제공 형태=188,539,1

표6.3. 응답자의 직업별 인원 구성=193,544,1

표6.4. 응답자의 전공별 인원 구성=193,544,1

표6.5. 자료 제공 매체에 대한 선호도=194,545,1

표6.6. 원하는 자료의 공간적 범위에 대한 선호도=194,545,1

표6.7. 자료의 제공 주기에 대한 선호도=195,546,1

표6.8. 제공받기 원하는 자료=195,546,1

표6.9. 제공받기 원하는 자료의 수심=195,546,1

표6.10. 제공받기 원하는 자료의 형태=196,547,1

표6.11. 국립수산과학원의 소속 기관별 해양연구인원 구성=214,565,1

표6.12. 국립수산과학원의 해양연구인원의 전공별 구성=214,565,1

표6.13. 국립수산과학원의 기 구축된 H/W=215,566,2

표6.14. 국림수산과학원의 기 구축된 S/W=217,568,3

표6.15. 국립해양조사원 해양예보업무와 관련된 인원 구성=225,576,1

표6.16. 국립해양조사원의 해양예보관련 인원의 전공별 구성=225,576,1

표6.17. 국립해양조사원의 기 구축된 H/W=225,576,1

표6.18. 국립해양조사원의 기 구축된 S/W=226,577,1

표6.19. 선진 외국에서 운영되고 있는 해양예보의 기간 및 간격=228,579,1

표6.20. 기관별 예보모델을 수행하고 있는 컴퓨터 사양=232,583,1

표6.21. 한국해양연구원에서 구축 중인 해양자료제공시스템 모듈별 사용 파일포맷 및 프로그램=233,584,1

표6.22. 업무 분야별 최소 필요인원 및 학력 및 경력기준=234,585,1

표6.23. 기관별 구축된 해양자료D/B시스템 및 담당인원=235,586,1

표6.24. 해양예보시스템 운영조직 구축안=236,587,1

표6.25. H/W 구축 요소별 제원=237,588,1

표6.26. 해양예보모델 수행에 필요한 병렬형 컴퓨터=238,589,1

표6.27. 하드웨어 요구사향 및 용도=239,590,1

표6.28. 하드웨어 구축 추정 비용=239,590,1

표6.29. 해양예보시스템 운영을 위한 S/W 구성=240,591,1

표6.30. D/B 구축용 GIS S/W사향 및 용도=241,592,1

표6.31. 그래픽 처리 S/W 특징 및 가격=242,593,1

표6.32. 소프트웨어 구축 추정 비용=243,594,1

표6.33. 해양예보시스템 운영을 위한 연차별 실천계획=244,595,1

그림목차(제1부 해양관측시스템 개발)

그림2.1. 등표, 연안잔교 및 연안관측탑을 이용해 2001년과 2002년에 구축된 실시간해양관측시스템=32,63,1

그림2.2. 광안대로 해상관측탑=33,64,1

그림2.3. 광안대로 해상관측탑 실시간 해양관측시스템 모식도=34,65,1

그림2.4. 무선인터넷을 이용한 실시간 연안관측시스템 개념도=36,67,1

그림2.5. 태안화력 실시간 파고ㆍ조위 모니터링시스템('99.11∼'02.5)=41,72,1

그림2.6. 무선인터넷을 이용한 실시간 연안관측시스템 개념도(태안)=41,72,1

그림2.7. 태안화력 실시간 해양관측시스템 모식도=44,75,1

그림2.8. 태안화력 실시간 해양관측시스템에 설치된 기상센서(2002. 6)=44,75,1

그림2.9. 무선인턴넷을 이용한 실시간 연안관측시스템 개념도(서천)=47,78,1

그림2.10. 서천화력 실시간 해양관측시스템에 설치된 기상센서(2002. 5)=49,80,1

그림2.11. 출운초 등표 전경=51,82,1

그림2.12. 무선인턴넷을 이용한 실시간 연안관측시스템 모식도(출운초)=53,84,1

그림2.13. 실시간 해양관측시스템 모식도=56,87,1

그림2.14. 실시간 해양관측시스템 자료수신 프로그램=61,92,1

그림2.15. 모뎀을 이용한 관측시스템 연결=64,95,1

그림2.16. 단문서비스(SMS)를 이용한 실시간 원격 자료검색 기능=65,96,1

그림2.17. 모바일폰을 이용한 실시간 관측자료의 검색=67,98,1

그림2.18. 쌍정초 등표 위치=69,100,1

그림2.19. 쌍정초 등표 관측시스템 세부도=70,101,1

그림2.20. 쌍정초 등표 상부 평면도=71,102,1

그림2.21. 쌍정초 등표 상부=71,102,1

그림2.22. 쌍정초 등표 검조정=72,103,1

그림2.23. 쌍정초 동표 검조정의 오리피스=73,104,1

그림2.24. 쌍정초 등표 하부=74,105,1

그림2.25. 등표 구조물에 설치된 검조정(쌍정초)=75,106,1

그림2.26. 수온/염분센서 설치 파이프=75,106,1

그림2.27. 제작중인 복사초 등표 구조물=81,112,1

그림2.28. 복사초 등표 평면 및 측면도=82,113,1

그림2.29. 복사초 등표에 검조정 설치도=83,114,1

그림2.30. 복사초 등표 검조정 설계도=84,115,1

그림2.31. 복사초등표 검조정 플랜지 설계도=85,116,1

그림2.32. 복사초 등표 검조정의 통파이프=86,117,1

그림2.33. 복사초 등표 검조정 오리피스=87,118,1

그림2.34. 복사초 등표 YSI 센서 보호관=88,119,1

그림2.35. 복사초 등표 YSI 보호관 및 검조정의 상세도=89,120,1

그림2.36. 왕돌초 등표 위치=91,122,1

그림2.37. 왕돌초 등표 3차원 지형도=91,122,1

그림2.38. 왕돌초 등표 배치도=92,123,1

그림2.39. 왕돌초 등표 관측시스템 개념 설계도=92,123,1

그림3.1. 실시간해양관측시스템의 종합 구상도(MOMAF, 2001)=96,127,1

그림3.2. 교본초 동표 실시간 해양관측시스템(MOMAF,2000)=98,129,1

그림3.3. 교본초 등표 실시간 해양관측시스템 모식도=99,130,1

그림3.4. 태풍 "루사"로 인해 절단된 수온/염분 센서 케이블(속초)=100,131,1

그림3.5. 태풍 "루사" 통과후의 적재함 내부 (교본초)=101,132,1

그림3.6. 손상된 케이블의 보강 작업(교본초 등표)=102,133,1

그림3.7. 속초 실시간 해양관측시스템 개념도=104,135,1

그림3.8. 태풍 "루사"에 의해 손상된 수온/염분 센서(속초)=105,136,1

그림3.9. 손상된 케이블의 보강 작업(속초 등표)=106,137,1

그림3.10. 무선인터넷을 이용한 실시간 해양관측시스템의 개념도=108,139,1

그림3.11. 해양수산부 연안파랑관측망=112,143,1

그림3.12. 태풍 루사통과시 관측된 유의파고=113,144,1

그림3.13. 단문서비스(SMS)와 모바일을 이용한 실시간 자료검색 예 (MOMAF, 2001)=115,146,1

그림3.14. 기상청의 온도검정 장치(a) 챔버식, (b) 수조식=118,149,1

그림3.15. 기상청의 습도 검정 장치=119,150,1

그림3.16. 기상청의 풍속 검정을 위한 풍동=119,150,1

그림3.17. 기상청의 기압 검정 장치=120,151,1

그림3.18. 풍속 검정 장면=120,151,1

그림3.19. 부이식 파고계 검정 시설=121,152,1

그림3.20. 3가지 유형의 파고계 설치 모식도 (MOMAF, 2000)=122,153,1

그림3.21. 초음파식과 수압식으로 관측된 조석의 시계열도=124,155,1

그림3.22. 3가지 유형의 파고계로부터 관측된 결과 비교(MOMAF, 2000)=125,156,1

그림3.23. 3가지 유형의 파고계로부터 관측된 유의파고 비교(MOMAF, 2000)=126,157,1

그림3.24. 파랑스펙트럼의 비교 (MOMAF, 2000)=127,158,1

그림3.25. 표준백금저항온도계를 이용한 온도센서의 검정=128,159,1

그림3.26. 표준해수와 오토잘(AUTOSAL)=129,160,1

그림3.27. 표준 분통압력계를 이용한 압력센서 검정=129,160,1

그림3.28. 유인연속 실시간 모니터링 시스템=133,164,1

그림3.29. 미국 국립해양서비스의 유인연속 실시간 모니터링 시스템=134,165,1

그림4.1. 실시간 자료 관리 방법=141,172,1

그림4.2. USGS의 샌프란시스코만 PORTS=142,173,1

그림4.3. NOAA의 국가 부이자료센터=142,173,1

그림4.4. PMEL의 심해지진해일 측정시스템=143,174,1

그림4.5. 국립해양조사원에서 운영중인 실시간 해양자료시스템=144,175,1

그림4.6. 기상청의 실시간 부이자료 서비스=144,175,1

그림4.7. 한국해양연구원의 실시간 조위정보 시스템=145,176,1

그림4.8. 실시간 자료의 관리 및 서비스 절차=145,176,1

그림4.9. 속초의 자료수신 소프트웨어=146,177,1

그림4.10. 교본초의 자료수신 소프트웨어=147,178,1

그림4.11. 인천, 서천, 태안의 자료수신 소프트웨어=147,178,1

그림4.12. 속초, 교본초, 서천, 태안, 인천의 원시자료 저장용 디렉토리 구조=148,179,1

그림4.13. 속초, 교본초, 서천, 태안, 인천의 원시자료 저장파일 양식=148,179,1

그림4.14. 포항, 부산, 광안대로, 마라도, 홍도, 소청도의 원시자료 저장용 디렉토리 구조=149,180,1

그림4.15. 포항, 부산, 광안대로, 마라도, 홍도, 소청도의 원시자료 저장파일 양식=149,180,1

그림4.16. 실시간 해양자료 수신 및 자료제공 흐름도=151,182,1

그림4.17. 원시자료와 변환자료의 포맷 비교=152,183,1

그림4.18. 변환자료용 디렉토리 구조=152,183,1

그림4.19. 자동 자료변환을 배치파일=153,184,1

그림4.20. 주기적인 자료변환을 위해 예약된 작업=153,184,1

그림4.21. 자동 자료백업 절차=154,185,1

그림4.22. 주기적인 자료백업을 위해 예약된 작업=155,186,1

그림4.23. 웹서버 소프트웨어의 설정상태=159,190,1

그림4.24. 웹서비스용 디렉토리 구조=159,190,1

그림4.25. 최근 자료제공을 위한 Flash 무비-(a)파고, (b)바람, (c)기압=161,192,1

그림4.26. JAVA Applet의 실시간 시계열 그래프=162,193,1

그림4.27. 실시간 해양자료 시스템의 초기화면=163,194,1

그림4.28. 실시간 해양자료 시스템의 "실시간 해양관측망" 메뉴=163,194,1

그림4.29. 실시간 해양자료 시스템의 "관측지점" 메뉴=164,195,1

그림4.30. 실시간 해양자료 시스템의 "실시간 자료" 메뉴=164,195,1

그림4.31. 실시간 해양자료 시스템의 "지역별 자료" 메뉴=165,196,1

그림4.32. 실시간 해양자료 시스템의 "자료검색" 메뉴=166,197,1

그림4.33. 실시간 해양자료 시스템의 "모바일폰 서비스" 메뉴=166,197,1

그림4.34. 실시간 해양자료 시스템의 "관련 사이트" 메뉴=167,198,1

그림4.35. "국가해양관측망 기본계획" 사이트의 "소개" 메뉴=167,198,1

그림4.36. "국가해양관측망 기본계획" 사이트의 "실시간 해양관측망 구축" 메뉴=168,199,1

그림4.37. 영문사이트의 디렉토리 구조=169,200,1

그림4.38. 영문사이트용 Flash 무비=170,201,1

그림4.39. 영문 실시간 자료시스템의 초기화면=171,202,1

그림4.40. 영문 실시간 자료시스템의 "최근자료" 메뉴=171,202,1

그림4.41. 관리자모드의 디렉토리 구조=173,204,1

그림4.42. 관리자모드의 Login 화면=174,205,1

그림4.43. 관리자모드의 "자료처리기준" 메뉴=174,205,1

그림4.44. 관리자모드의 "자료제공항목" 메뉴=175,206,1

그림4.45. 관리자모드의 "공지사항" 메뉴=175,206,1

그림5.1. 인천-제주 정기여객선 청해진호의 항로에 따른 현장 관측점=181,212,1

그림5.2. 청해진호에서 해수 채수 및 클로로필과 탁도농도의 현장 분석=183,214,1

그림5.3. 직접 해수분석에 의해 측정된 클로로필 농도의 변동(2002년 6월 17일-18일)=186,217,1

그림5.4. 직접 해수분석에 의해 측정된 클로로필 농도의 변동(2002년 7월 10일-11일)=186,217,1

그림5.5. ChelSea에 의해 측정된 클로로필 농도와 직접 해수분석에 의해 측정된 클로로필 농도의 변동과 비교(2002년 8월 2일-3일)=187,218,1

그림5.6. YSI에 의해 측정된 클로로필 농도와 직접 해수분석에 의해 측정된 클로로필 농도의 변동과 비교(2002년 9월 30일-10월 1일, 상:이동평균법 적용전, 하:이동평균법 적용한 후)=189,220,1

그림5.7. YSI에 의해 측정된 클로로필 농도와 직접 해수분석에 의해 측정된 클로로필 농도의 변동과 비교(2002년 10월 28일-10월 29일, 상:이동평균법 적용전, 하:이동평균법 적용한 후)=190,221,1

그림5.8. 직접 해수분석에 의해 측정된 SS 값의 변동(2002년 6월 17일-18일(상), 2002년 7월 10일 -11일(하)).=191,222,1

그림5.9. YSI에 의해 측정된 탁도와 직접 해수분석에 의해 측정된 SS 값의 변동과 비교(2002년 8월 2일-3일)=192,223,1

그림5.10. YSI에 의해 측정된 탁도와 직접 해수분석에 의해 측정된 SS 값의 변동과 비교(2002년 9월 30일-10월 1일(상), 2002년 10월 28일-29일(하))=193,224,1

그림5.11. 분광기에 의하여 측정된 용해유기물의 광흡수계수a dom의 변동과 비교(상:2002년 7월-10월 관측기간동안 측정된 파장(350-800 nm)에 따른 a dom 값, 하:월별 위도에 따른 파장 400 nm에서의 a dom 값)=195,226,1

그림5.12. Chelsea 센서와 현장관측에 의해 측정된 클로로필 값의 비교=196,227,1

그림5.13. YSI 클로로필 센서와 현장관측에 의해 측정된 클로로필 값의 비교=196,227,1

그림5.14. YSI 탁도 센서와 현장관측에 의해 측정된 SS 값의 비교=197,228,1

그림5.15. 2002년 7월 10일 SeaWiFS에 의해 관측된 황해 연안의 클로로필 농도와 탁도 분포도=198,229,1

그림5.16. SeaWiFS 위성자료로부터 산출된 황해 연안 해역에 대한 계절별 탁도 분포도(Ahn et al.(2000)의 탁도 알고리즘 사용)=200,231,1

그림5.17. 한국의 남동쪽 연안을 보여주는 레이다�� 영상=205,236,1

그림5.18. 레이다�� SAR 영상에서 바람장을 계산하기 위한 흐름도=208,239,1

그림5.19. 레이다�� SAR 강도 영상=208,239,1

그림5.20. Fig.. 5.19의 강도 영상으로부터 계산된 (이미지참조) 영상=208,239,1

그림5.21. 2002년 7월 30일 획득된 레이다�� SAR 영상과 영상의 사각형 구역으로부터 계산된 등풍속선=210,241,1

그림5.22. 2002년 8월 23일 획득된 레이다�� SAR 영상과 영상의 사각형 구역으로부터 계산된 등풍속선=211,242,1

그림5.23. 2002년 5월 29일 획득된 레이다�� SAR 영상과 영상의 사각형 구역으로부터 계산된 등풍속선=212,243,1

그림5.24. 2002년 7월 6일 획득된 레이다�� SAR 영상과 영상의 사각형 구역으로부터 계산된 등풍속선=213,244,1

그림5.25. 2002년 9월 15일 획득된 레이다�� SAR 영상과 영상의 사각형 구역으로부터 계산된 등풍속선=214,245,1

그림5.26. 2002년 5월 29일 획득된 레이다셀 5AR 영상과 영상의 사각형 구역을 확대 한 영상=216,247,1

그림목차(제2부 해양예보시스템)

그림2.1. 1993년부터 1999년까지 7년간 월평균 바람응력분포=39,390,1

그림2.2. 월간 바람응력에 의해 계산된 월평균 바람응력 회전자분포=40,391,1

그림2.3. 우리나라 주변해역에서 Jason-1의 궤적=43,394,1

그림2.4. 5일 합성자료(위) 와 10일 합성자료(아래)의 관측치 예측치 비교=46,397,1

그림2.5. 여름철(8월 20일경)과 겨울철(1월 20일경)의 Pentad SST Normal 분포=49,400,1

그림2.6. 수온계절변동의 연평균분포=49,400,1

그림2.7. 여름철과 겨울철에 관측된 Pentad SST Anomaly 분포=50,401,1

그림2.8. AR 모델에 의해 예측된 여름철과 겨울철의 Pentad SST 분포=50,401,1

그림2.9. 여름철과 겨울철에 관측된 Pentad SST Anomaly 분포=51,402,1

그림2.10. AR 모델에 의해 예측된 여름철과 겨울철의 Pentad SST Anomaly 분포=51,402,1

그림3.1. 1/6˚ 와 1/12˚ 격자상의 지형분포도=56,407,1

그림3.2. JODC 자료와 중국 Atlas 자료를 합성한 1월 초기자료에서 표층 및 200m에서의 수온과 염분의 수평분포도=57,408,1

그림3.3. 해표면 외력으로서 사용된 월간 SST분포=58,409,1

그림3.4. 해표면 외력으로서 사용된 월간 SSS분포=59,410,1

그림3.5. 해표면 외력으로서 사용된 월간 바람응력회전자의 분포(N/m³)=60,411,1

그림3.6. 1/6˚ 와 1/12˚ 격자 모델에서 2월과 8월의 표층 수온분포=65,416,1

그림3.7. 1/12˚ 격자 모델에서 계산된 2개월 간격의 표층 해류분포=66,417,1

그림3.8. 2000년도 6월 6일에서 18일까지 관측된 관측지점=67,418,1

그림3.9. C01에서 C12까지 관측지점의 온도와 염분 및 유속의 수직 단면도 (a) 모델결과, (b) 관측=67,418,1

그림3.10. 수심 적분된 수송량이 계산된 단면들=71,422,1

그림3.11. 각 단면에서 수심 적분된 월별 수송량의 변동. 최상위 그림은 유입경계역을 통해 유입된 수송량이다. Total은 대만 해협과 대만 동부 해역의 두 유입 경계역을 통하여 유입된 전체수송량을 의미한다. TS는 대만해협의 약자이고, 나머지 그림은 각 단면에서 수심적분된 수송량의 변동을 나타낸다. 실선은 월별 변동하는 유입량을 주었을때 계산된 모델결과이고 점선은 일정한 유입량을 주었을 때 계산된 결과이다=72,423,1

그림3.12. 각 단면에서 수심 적분된 수송량의 공간적 분포. 실선과 점선은 그림3.11에서 와 같은 것을 나타낸다.=73,424,1

그림3.13. 월별 변동 수송량을 주었을 때의 실험과 일정 수송량을 주었을 때의 실험에서 계산된 해면고도 차이 분포=74,425,1

그림3.14. 해표면 외력으로서 부과한 표층 수온 분포도. (a) AVHRR 자료로부터 합성한 SST, (b) MCSST=78,429,2

그림3.15. AVHRR자료로부터 합성된 SST와 MCSST자료를 해표면 수온으로 사용한 두 실험으로부터 계산된 7m 깊이에서의 월별 수온 분포. (a) AVHRR 자료로부터 합성된 SST, (b) MCSST=80,431,2

그림3.16. AVHRR의 SST와 MCSST 자료를 이용한 두 실험에서 PM 단면의 월별 수직 수온 단면도. (a) AVHRR자료로부터 합성된 SST, (b) MCSST=82,433,2

그림3.17. (a) 주간, 월간 바람 응력을 외력으로 주었을 때 계산된 시공간적인 해면 고도 분포(오른쪽)와 바람 회전 응력자의 표준편차 분포(왼쪽). 왼쪽 상단은 월간 바람 응력 회전자이고 왼쪽 하단은 주간 바람 응력 회전자 분포. 오른쪽 그림은 왼쪽 그림에서 표시된 단면에서 계산된 시공간적인 해면 고도 분포. 오른쪽 상단은 월간 바람응력을 외력으로 주었을 때 계산된 해면고도의 시공간적인 분포. 오른쪽 하단은 주간 바람응력을 외력으로 주었을 때 계산된 해면고도의 시공간적인 분포=86,437,1

그림3.17. (b) PM 단면을 제외하고 그림3. 17. (a)와 동일=87,438,1

그림3.18. 1993년부터 1999년까지 130. 88 ˚E, 35.8 ˚N 지점에서의 주간 바람응력 시계열과 유속의 시계열=88,439,1

그림3.19. 8월의 표층과 150 m 깊이에서의 수온 및 해면고도 수평분포도. 상단과 하단 그림은 각각 자료동화 전과 후=93,444,1

그림3.20. 2000년 10029와 08173의 중층뜰개 위치=94,445,1

그림3.21. 2000년 2월 24일과 3월 1일의 중층뜰개 위치=94,445,1

그림3.22. 2000년 2월 24일 표층과 150 m에서 자료동화 유무에 따른 수온수평분포도와 두 경우의 수온 차이를 나타낸 수평분포도. 상단 왼쪽그림은 자료동화했을 때, 가운데는 자료동화하지 않았을 때, 오른쪽은 두 경우의 수온 차이를 나타낸 수평분포도이다. 하단 그림은 150m 깊이에서의 자료동화 유무 시의 수온분포와 그 차이를 나타낸 그림이다=95,446,1

그림3.23. 그림 3.23. 그림 3. 22 지점에서 10029 중층뜰개(상단그림)와 08173 중층뜰개(하단그림)를 모델 결과와 비교한 수온 수직 측면도. 검정실선은 관측값, 엷은 실선은 자료동화했을때의 값, 점선은 자료동화하지 않았을때의 값을 나타낸다=96,447,1

그림3.24. 2002년 동해에서 작동중인 Argo 뜰개의 현황=96,447,1

그림3.25. 메모리 구조에 의한 병렬 컴퓨터 시스템 분류 P:프로세서, M:메모리=97,448,1

그림3.26. SPMD 모드에서 실행하기 위한 "Schema"와 "Lamhosts"파일의 예=103,454,1

그림3.27. Beowulf 클러스터의 일반적인 구조=105,456,1

그림3.28. NetPIPE v.3.3을 이용한 네트웍 속도 테스트 결과=111,462,1

그림4.1. 자동프로파일링 중층 뜰개를 이용한 해류와 해수의 특성 관측=117,468,1

그림4.2. 동해의 뜰개 위치. (a) 08173 , (b) 10029. 붉은색 선은 표층에서 표류한 위치를 파란색 선은 700 m 수심에서 표류한 위치를 나타냄=121,472,1

그림4.3. 뜰개 08173과 10029에 의해 동해 내에서 관측된 수온과 모델에 의해 계산된 수온 분포=124,475,1

그림4.4. 뜰개 08173과 10029의 15 m와 500 m에서의 차=124,475,1

그림4.5. 수온 T와 유속 (U, V)의 유한차분 격자망=129,480,1

그림4.6. 와도방정식 계산 격자망=132,483,1

그림4.7. Tij, uij, vij의 격자상 위치(이미지 참조)=134,485,1

그림4.8. Sine 함수로 지정한 수온영상을 이동한 경우 계산된 유속=143,494,1

그림4.9. 해류추정에 사용된 AVHRR 영상(1997년 4월 25일 05시와 18시)=143,494,1

그림4.10. 그림 4.9 영상들의 수온분포(왼쪽), 수온차(오른쪽 위) 및 해류계산점 (오른쪽 아래)=144,495,1

그림4.11. 그림 4.9 영상들의 수온차로부터 7×7 픽셀마다 추정한 유속 분포=144,495,1

그림4.12. 그림 4.11에서 추정된 유속벡터를 3×3 개수만큼 이동평균한 유속벡터=145,496,1

그림4.13. 유속벡터와 유속추정일 전후의 위성추적 표층뜰개 경로=145,496,1

그림4.14. 뜰개관측으로 얻은 평균해류. 등온선은 100 m 수심에서의 수온. 붉은색 화살표는 10 cm/s보다 큰 해류=151,502,1

그림4.15. SST를 자료동화시킨 수치모델로부터 얻은 평균해류. 붉은색 화살표는 15 cm/s보다 큰 평균유속. 녹색 선은 수심 100 m에서의 평균수온=151,502,1

그림4.16. 수치모델로부터 얻은 평균해류. 붉은색 화살표는 220 cm/s보다 큰 유속. 녹색 선은 수심 100 m에서의 평균수온=152,503,1

그림4.17. 뜰개관측으로 얻은 평균해류. 등수심선은 300 m와 1500 m에서의 최저수심. 붉은색 화살표는 10 cm/s보다 큰 해류=152,503,1

그림4.18. SST를 자료동화시킨 수치모델로부터 얻은 평균해류. 등수심선은 300m와 1500 m에서의 최저수심. 붉은색 화살표는 15 cm/s보다 큰 해류=153,504,1

그림4.19. 자료동화를 시키지 않은 수치모델로부터 얻은 평균해류. 등수심선은 300 m와 1500 m에서의 최저수심. 붉은색 화살표는 10 cm/s보다 큰 해류=153,504,1

그림4.20. Lee And Niiler(2002)에 의한 동해 표층해류 모식도=154,505,1

그림4.21. 관측위치=158,509,1

그림4.22. 1999년 6월부터 12월까지 D의 1000 m와 1400 m에서 1일 평균된 해류의 벡터장=159,510,1

그림4.23. 모델에 의해 계산된 1999년 6월부터 12월까지 D의 1000 m와 1400m에서 1일 평균된 해류의 벡터장=159,510,1

그림5.1. 웨더뉴스(주)사의 기상정보시스템=162,513,1

그림5.2. 케이웨더(주)사의 기상정보시스템=162,513,1

그림5.3. (주)첨성대의 기상정보시스템=163,514,1

그림5.4. 국립수산과학원의 해양정보서비스=164,515,1

그림5.5. 국립해양조사원의 해양정보서비스=164,515,1

그림5.6. 한국해양연구원의 해양정보서비스=165,516,1

그림5.7. 해양예보시스템의 개념도=166,517,1

그림5.8. 해양예보시스템의 정보 흐름도=169,520,1

그림5.9. 웹서버 소프트웨어의 설정 상태=172,523,1

그림5.10. WWW 서비스의 디렉토리 구조=172,523,1

그림5.11. 정보서비스를 위한 자료변화 절차=175,526,1

그림5.12. Surfer 스크립트 파일의 예=177,528,1

그림5.13. Surfer 스크립트를 이용한 자동 이미지생성 절차=178,529,1

그림5.14. JAVA 애플릿 "vpro_1.Class" 와 "vpro_.S Class"의 실행화면=181,532,1

그림5.15. JAVA 애플릿 "Tseries.Class"의 실행화면=181,532,1

그림5.16. 해양예보자료 제공시스템의 초기 화면=183,534,1

그림5.17. 해양예보자료 제공시스템의 "소개" 메뉴=183,534,1

그림5.18. 해양예 보자료 제공시스템의 "광역예보" 메뉴=184,535,1

그림5.19. 해양예보자료 제공시스템의 "지역별예보" 메뉴=184,535,1

그림5.20. 해양예보자료 제공시스템의 "자료검색" 메뉴=185,536,1

그림5.21. 해양예보자료 제공시스템의 "평년해황" 메뉴=185,536,1

그림5.22. 해양예보자료 제공시스템의 "표층해황" 메뉴=186,537,1

그림6.1. COFS의 흐름도=199,550,1

그림6.2. COFS의 해양예보모델의 계산결과 예=200,551,1

그림6.3. 인터넷에서 제공되는 COFS의 예보정보의 예=201,552,1

그림6.4. NCEP의 예보모델을 수행하고 있는 슈퍼컴퓨터의 사양=202,553,1

그림6.5. FNMOC Homepage=202,553,1

그림6.6. FNMOC의 파랑예보 정보 panel=203,554,1

그림6.7. FNMOC의 OTIS를 이용한 해표면 수온 예보정보 제공 Panel=204,555,1

그림6.8. HOPS의 예보모델 구성도=204,555,1

그림6.9. HOPS의 홈페이지=205,556,1

그림6.10. 캐나다의 해양예보시스템인 DALCOAST의 해양예보 홈페이지=206,557,1

그림6.11. 지중해 해양예보시스템(MOFS)의 흐름도=207,558,1

그림6.12. 지중해예보시스템의 해양예보정보의 그래픽 Panel 예=208,559,1

그림6.13. 중국 해양환경예보센타에서 제공되는 파랑 및 수온의 예보의 예=209,560,1

그림6.14. 국립수산과학원의 정선관측선 및 정점 위치도=211,562,1

그림6.15. 국림수산과학원의 연안정지관측 정점 위치도=212,563,1

그림6.16. 국립수산과학원에서 제공하는 해양자료속보의 예=213,564,1

그림6.17. 국립수산과학원에서 제공하는 적조속보의 예=213,564,1

그림6.18. 국립해양조사원의 정선관측점 위치도=223,574,1

그림6.19. 국립해양조사원의 연안해류관측 위치도=223,574,1

그림6.20. 국립해양조사원의 연안정지관측점 및 조석예보 정점=224,575,1

그림6.21. 조류예보 구역도=224,575,1

그림6.22. 해양예보시스템 구성도=230,581,1

영문목차

[title page etc.]=0,1,17

Summary=0,18,26

Contents=13,44,4

List Of Figures=17,48,8

List Of Tables=25,56,2

Chapter 1. Introduction=27,58,4

Chapter 2. Establishment Of Real-Time Coastal Observing System=31,62,1

Section 1. Introduction=31,62,2

Section 2. Improvement Of Real-Time Coastal Observing System=33,64,1

1. Establishment Of Real-Time Coastal Observing System At Kwangan Coastal Tower=33,64,7

2. Establishment Of Real-Time Coastal Observing System At Taean Thermal Power Plant=40,71,6

3. Establishment Of Real-Time Coastal Observing System At Seocheon Thermal Power Plant=46,77,5

4. Establishment Of Real-Time Coastal Observing System At Choolwooncho Light Tower=50,81,6

Section 3. Composition And Connection Of Real-Time Coastal Observing System=55,86,1

1. Establishment Of Real-Time Coastal Observing System Using Wireless Internet Modem=55,86,3

2. Real-Time Data Controller And Method Of Data Retrieval=57,88,7

3. The Method Of Real-Time Data Connection=63,94,5

Section 4. Establishment And Demonstration Operation Of Real-Time Coastal Observing System Using Light Tower=67,98,2

1. Real-Time Coastal Observing System At Saangjungcho Light Tower=68,99,11

2. Real-Time Coastal Observing System At Boksacho Light Tower=78,109,13

3. Real-Time Coastal Observing System At Wangdolcho Light Tower=90,121,5

Chapter 3. Demonstration Operation Of Real-Time Coastal Observing System=95,126,1

Section 1. Introduction=95,126,2

Section 2. Data Retrieval Using Mobile Phone=97,128,1

1. Kyoboncho Real-Time Coastal Monitoring System=97,128,6

2. Sokcho Real-Time Coastal Monitoring System=102,133,5

3. Incheon Real-Time Coastal Monitoring System=107,138,4

4. Coastal Wave Monitoring Network=110,141,4

5. Data Retrieval Using Mobil Phone=114,145,2

Section 3. Calibration Plan Of Sensors And Quality Control Plan Of Observed Data=116,147,1

1. Introduction=116,147,2

2. Calibration Plan Of Sensors=117,148,16

3. Data Quality Control (Q/C) Plan Of Real-Time Data=132,163,7

Chapter 4. Data Management And Provision=139,170,1

Section 1. Introduction=139,170,7

Section 2. Realtime Oceanographic Data Management=146,177,1

1. Realtime Data Acquisition=146,177,5

2. Realtime Data Processing And Management=150,181,6

Section 3. Internet Realtime Data Service System=155,186,1

1. Reconstruction Of Realtime Data Service System=155,186,14

2. Establishment Of English Version=168,199,4

3. Administrator Mode=172,203,5

Chapter 5. Development Of Technologies For Analysis Of Field Observed Data And Production Of Coastal Information In Wide Area=177,208,1

Section 1. Calibration And Validation Of Ship Installed Sensors And Production Of Coastal Information In Wide Area=177,208,1

1. Introduction=177,208,3

2. Method=179,210,7

3. Results Of Field Observation And Production Of Coastal Information In Wide Area=185,216,16

4. Results And Discussion=201,232,2

Section 2. Analysis Of Sea Wind And Internal Waves Using Remote Sensing Image Data Acquired On Coastal Waters Around Korea Peninsular=203,234,1

1. Introduction=203,234,2

2. Data And Data Processing=204,235,3

3. Wind Speed And Wind Stress Retrievals=206,237,2

4. Results=207,238,8

5. Internal Wave Observation=215,246,2

Chapter 6. Conclusion And Suggestions=217,248,6

Reference=223,254,2

Appendix=225,256,95

Operational Korea Ocean Prediction System

Operational Korea Ocean Prediction System=0,351,15

Table Of Contents=15,366,6

List Of Figures=21,372,8

List Of Tables=29,380,2

Chapter I. Introduction=31,382,1

Section 1. Background=31,382,3

Section 2. Objectives And Contents=34,385,1

1. Objectives=34,385,1

2. Contents(5th Year)=34,385,3

Chapter II. Input Data=37,388,1

Section 1. Monthly/Weekly Wind From Satellite Scatter Meter=37,388,1

1. Characteristics Of The Data Set=37,388,1

2. Comparison Of Monthly And Weekly Data=37,388,4

Section 2. Sea Surface Height Data=41,392,1

1. TP/ERS Composite=41,392,2

2. Jason-1=42,393,2

Section 3. Application Of AVHRR Data In Real Time=44,395,1

1. Real Time AVHRR Data Retrieval=44,395,1

2. Real Time AVHRR Data Analysis=44,395,4

3. Auto-Regression Model=47,398,2

4. Prediciton Of SST With AVHRR Data=48,399,5

Chapter III. Korea Ocean Prediction Model(Version 2.1)=53,404,1

Section 1. Improvement Of Initial Data For 1/12 Degree Model=53,404,1

1. Bottom Topography=53,404,2

2. Initial Data=54,405,1

3. Forcing=54,405,7

Section 2. Climatological Mean=61,412,1

1. Model Parameter=61,412,1

2. Climatological Mean=62,413,6

Section 3. Improvement Of Inflow Conditions=68,419,1

1. Inflow Through Korea Strait And Taiwan=68,419,1

2. Results=68,419,7

Section 4. SST Prediction Using AVHRR Composite=75,426,1

1. Comparison Of MCSST And The Prediction=76,427,1

2. Application Of MCSST And The Prediction=76,427,8

Section 5. Application Of Weekly And Monthly Wind Data From Satellite Scatter Meter=84,435,5

Section 6. Data Assimilation=89,440,1

1. Assimilation Of Temperature Profile From 1/12 Degree Model=89,440,2

2. Assimilation Of Temperature Profile From ARGO Floats=90,441,7

Section 7. Implementation Of Parallel POM Model=97,448,1

1. Parallel Method=97,448,2

2. Modification Of POM Model=98,449,7

3. Bench Mark Test Of Parallel POM Code=104,455,6

4. Analysis And Future Direction=109,460,6

Chapter IV. Observations For Model Verification And Calibration=115,466,1

Section 1. Verification Of The Model With APEX Floats=115,466,1

1. Introduction=115,466,2

2. Data And Method=116,467,4

3. Circulation Of Intermediate Level From The Floats=119,470,3

4. Comparison Of Temperature=122,473,3

Section 2. Estimation Of Surface Current From AVHRR Images=125,476,1

1. Background=125,476,3

2. Preliminary Process Of SST Data=127,478,2

3. Numerical Solution Of Equation Of Motion=128,479,5

4. Methods For Numerical Solution=132,483,8

5. Results=139,490,2

6. Conclusions=140,491,6

Section 3. Mean Surface Circulation From Surface Drifters And The Model=146,497,1

1. Introduction=146,497,1

2. Data And Methods=146,497,2

3. Results=147,498,3

4. Summary And Conclusions=149,500,6

Section 4. Comparison Of Model And Historical Data=155,506,1

1. Introduction=155,506,1

2. Flow Fields In The Southern Part Of The East Sea=155,506,6

Chapter V. Establishment Of Internet Service System For Ocean Prediction Data=161,512,1

Section 1. Introduction=161,512,7

Section 2. System Design=168,519,1

1. H/W And S/W=168,519,1

2. Menu Structure=168,519,3

3. Web Server Setting=170,521,3

Section 3. Automatic Data Conversion And Image Creation=173,524,1

1. Conversion Of NetCDF File=173,524,3

2. Automatic Image Creation=175,526,4

Section 4. Development Of Internet Information Program=179,530,1

1. Data Extration And Internet Program=179,530,2

2. Realtime Visualiztion=180,531,2

3. Layout Of Homepage=182,533,5

Chapter VI. Survey For The Transfer Of Ocean Prediciton System To A Predition Center=187,538,1

Section 1. Outline Of A Mater Plan=187,538,1

1. Direction Of A Ocean Prediction System=187,538,2

2. Meaning Of The Mater Plan=189,540,1

3. Direction Of The Master Plan=189,540,2

Section 2. Market Evaluation For An Ocean Prediction System=191,542,1

1. Survey=191,542,1

2. Analysis=191,542,7

Section 3. Status Of Ocean Prediction System In Other Countries=198,549,1

1. US=198,549,8

2. Canada=205,556,2

3. Europe=207,558,2

4. Japan=208,559,2

5. China=209,560,1

Section 4. Potential For A Prediction Center=210,561,1

1. NFRDI=210,561,12

2. NORI=221,572,7

Section 4. A Master Plan(Proposal)=228,579,1

1. Direction=228,579,6

2. A Master Plan(Proposal)=233,584,12

Chapter VII. Achievements And Contributions To The Community=245,596,1

Section 1. Achievements=245,596,1

1. Development Of Ocean Prediction Model=245,596,1

2. Observations, Data Acquisition And Analysis=246,597,1

3. Information System=246,597,2

Section 2. Contributions To The Community=248,599,3

Section 3. Research Achievements=251,602,2

Chapter VIII. Future Plans=253,604,2

Chapter IX. References=255,606,4

Appendix=259,610,2

Appendix 1. GODAE Proceeding=261,612,46

Appendix 2. Poster Presentation=307,658,6

List Of Tables(Integrated Coastal Observing System)

Table2.1. Summary Of System Construction And Function(Kwangan Tower)=36,67,1

Table2.2. Sensors Installed At Kwangan Tower=37,68,1

Table2.3. Example Of The Data Format At The Kwangan Tower=39,70,1

Table2.4. Summary Of System Construction And Function(Taean Pier)=43,74,1

Table2.5. Sensors Installed At Pier Of Taean Power Plant=43,74,1

Table2.6. Summary Of System Construction And Function(Seocheon Pier)=47,78,1

Table2.7. Sensors Installed At Seocheon Power Plant=48,79,1

Table2.8. Summary Of System Construction And Function(Choolwooncho Light Tower)=52,83,1

Table2.9. Sensors Installed At Choolwooncho Light Tower=54,85,1

Table2.10. Summary Of System Construction And Function In Real-Time Coastal Monitoring System=57,88,1

Table2.11. Specification Of Datalogger(TCP-RT300)=58,89,1

Table2.12. Observed Data Every One Minute=62,93,1

Table2.13. Sensors Installed At Ssangjungcho Light Tower=77,108,1

Table2.14. Sensors Installed At Boksa-Cho Light Tower=80,111,1

Table2.15. Sensors Installed At Wangdol-Cho Light Tower=93,124,1

Table3.1. Sensors Installed At Kyoboncho Light Tower=97,128,1

Table3.2. Sensors Installed At Sokcho Light Tower(MOMAF, 2001)=103,134,1

Table3.3. Sensors Installed At Pier Of Korea Gas Corporation=107,138,1

Table3.4. Summary Of System Construction And Function(MOMAF, 2001)=109,140,1

Table3.5. Limiting Values Of Parameters=137,168,1

Table4.1. Realtime Data Items Received At The Data Logger System=150,181,1

Table4.2. Menu Structure Of The Realtime Data Service System=156,187,1

Table4.3. Menu Structure Of The "National Plan" Site=157,188,1

Table4.4. List Of C Programs For CGI And Data Retrieval=160,191,1

Table4.5. Contents Of Administrator Mode=172,203,1

Table4.6. List Of C Programs For Administrator Mode=173,204,1

Table5.1. Location, Date And Time, Image Size, Observed Wind Speed And Directions, And Wind Speed Estimated From SAR Image At Each Fig.ures=209,240,1

Table6.1. Established Real-Time Coastal Monitoring System For 2001-2002=218,249,1

List Of Tables(Operational Korea Ocean Prediction System)

Table3.1. ConFig.uration Of The Atom Cluster=106,457,1

Table3.2. ConFig.uration Of The Hydra Cluster=107,458,1

Table3.3. Comparison Of The Performance Of The Parallel POM Code Using MPI On Various Parallel Systems(Unit:Seconds)=108,459,1

Table4.1. Summary Of Profiling Subsurface Floats Deployed In The East Sea=119,470,1

Table4.2. Mean And Standard Deviation Of Observed And Model-Generated Temperature, And Their Difference=123,474,1

Table5.1. Computer Techniques Used For The Ocean Prediction System=167,518,1

Table5.2. Menu Structure Of The Ocean Prediction System=171,522,1

Table5.3. Characteristics Of NetCDF=173,524,1

Table5.4. Elements Of NetCDF=174,525,1

Table5.5. Program List For CGI And Data Extraction=180,531,1

Table6.1. Phase Schedule Of Study Project On The Ocean Prediction System=187,538,1

Table6.2. Data Contents And Types Of Ocean Prediction Data Service System=188,539,1

Table6.3. Occupational Personnel Setup=193,544,1

Table6.4. Major Personnel Setup=193,544,1

Table6.5. Preference Of Prediction Data Service Medium=194,545,1

Table6.6. Preference Of Prediction Data Service Area=194,545,1

Table6.7. Preference Of Prediction Data Service Period=195,546,1

Table6.8. Preference Of Prediction Data=195,546,1

Table6.9. Preference Of Service Depth Of Prediction Data=195,546,1

Table6.10. Preference Of Prediction Data Service Type=196,547,1

Table6.11. Personnel Setup In Ocean Research Division Of NFRDI=214,565,1

Table6.12. Major Personnel Setup Of Ocean Research Division Of NFRDI=214,565,1

Table6.13. List Of H/W Constructed In Computation Division Of NFRDI=215,566,2

Table6.14. List Of S/W Constructed In NFRDI=217,568,3

Table6.15. Personnel Setup In Oceanographic Division Of NORI=225,576,1

Table6.16. Major Personnel Setup Of Oceanographic Division Of NORI=225,576,1

Table6.17. List Of H/W Constructed In NORI=225,576,1

Table6.18. List Of S/W Constructed In NORI=226,577,1

Table6.19. List Of Ocean Prediction System Operating In The Advanced Countries=228,579,1

Table6.20. Specification Of Computer For Operating The Ocean Prediction Model In The Advanced Countries=232,583,1

Table6.21. File Format And Program Using In The Ocean Prediction Data Service System In KORDI=233,584,1

Table6.22. Academic Career And Qualification For Operating The Ocean Prediction System And Model=234,585,1

Table6.23. Number Of Operating Person Of Ocean Data D/B System In NFRDI And NORI=235,586,1

Table6.24. A Proposal On The Operating Organization Of Korea Ocean Prediction System=236,587,1

Table6.25. A Basic Proposal Of H/W For Operating The Korea Ocean Prediction System=237,588,1

Table6.26. Comparison Of Parallel Computers For Operating The Ocean Prediction Model=238,589,1

Table6.27. Requirement List Of H/W For Operating The Ocean Prediction System=239,590,1

Table6.28. Construction Expense Of H/W For Operating The Korea Ocean Prediction System=239,590,1

Table6.29. List Of S/W For Operating The Korea Ocean Prediction System=240,591,1

Table6.30. List Of GIS S/W For Constructing The Ocean Prediction D/B System=241,592,1

Table6.31. Characteristics And Expense Of Graphic S/W For Post-Processing The Ocean Prediction Data=242,593,1

Table6.32. Construction Expense Of S/W For Operating The Korea Ocean Prediction System=243,594,1

Table6.33. Practical Schedule For Operational Korea Ocean Prediction System=244,595,1

List Of Figures(Integrated Coastal Observing System)

Fig.2.1. Real-Time Coastal Monitoring System Established Using Light Tower, Coastal Pier And Coastal Tower For 2001-2002(Red:2001. Blue:2002)=32,63,1

Fig.2.2. Kwangan Coastal Observation Tower=33,64,1

Fig.2.3. Schematic Diagram Of Realtime Monitoring From Kwangan Tower=34,65,1

Fig.2.4. Concept Diagram Of Real-Time Coastal Observing System Using Wireless Internet Modem=36,67,1

Fig.2.5. Real-Time Wave-Tide Monitoring System For Taean Station(1999.11∼2002.5)=41,72,1

Fig.2.6. Concept Diagram Of Real-Time Coastal Observing System Using Wireless Internet Modem=41,72,1

Fig.2.7. Schematic Diagram Of Taean Real-Time Coastal Monitoring System=44,75,1

Fig.2.8. Panoramic View Of Installed Weather Sensors At Taean Real-Time Coastal Monitoring System(2002. 6)=44,75,1

Fig.2.9. Concept Diagram Of Real-Time Coastal Observing System Using Wireless Internet Modem(Pier Of Seocheon Thermal Power Plant)=47,78,1

Fig.2.10. Panoramic View Of Installed Weather Sensors At Seocheon Real-Time Coastal Monitoring System(2002. 5)=49,80,1

Fig.2.11. Panoramic View Of Choolwooncho Light Tower=51,82,1

Fig.2.12. Concept Diagram Of Real-Time Coastal Observing System Using Wireless Internet Modem(Choolwooncho Light Tower)=53,84,1

Fig.2.13. Concept Diagram Of Sokcho Real-Time Coastal Observing System=56,87,1

Fig.2.14. Software Of Server For Data Receive=61,92,1

Fig.2.15. Field System Connection Using A Modem(Command Mode)=64,95,1

Fig.2.16. Real-Time Remote Retrieval Function Using SMS Function=65,96,1

Fig.2.17. Example Of Data Retrieval Using Mobile Phone=67,98,1

Fig.2.18. Location Of Ssangjung-Cho Light Tower=69,100,1

Fig.2.19. ConFig.uration Of Ocean Observation Tower At Ssangjung-Cho=70,101,1

Fig.2.20. A Plane Fig.ure Of The Upper Part(Ssangjungcho Light Tower)=71,102,1

Fig.2.21. The Upper Part Of Ssangjungcho Light Tower=71,102,1

Fig.2.22. Tide-Well Of Ssangjungcho Light Tower=72,103,1

Fig.2.23. Orifice And Parallel Plate Assembly=73,104,1

Fig.2.24. The Lower Part Of The Ssangjungcho Light Tower=74,105,1

Fig.2.25. Tide Well Installed At The Structure Of Ssangjungcho Light Tower=75,106,1

Fig.2.26. Pipe For Installation Of Salinity And Temperature Sensor=75,106,1

Fig.2.27. Structure Of The Boksacho Light Tower Under Construction=81,112,1

Fig.2.28. The Plane Fig.ure And Side View Of Boksacho Light Tower=82,113,1

Fig.2.29. Installation Fig.ure Of Tide-Well At Boksacho Light Tower=83,114,1

Fig.2.30. Design Drawing Of Tide-Well For Boksacho Light Tower=84,115,1

Fig.2.31. Design Drawing Of Tide-Well Flange For Boksacho Light Tower=85,116,1

Fig.2.32. Brass Pipe For Tide-Well At Boksacho Light Tower=86,117,1

Fig.2.33. Orifice Of Tide-Well For Boksacho Light Tower=87,118,1

Fig.2.34. YSI Protection Pipe For Boksacho Real-Time Coastal Monitoring System=88,119,1

Fig.2.35. Detail Drawing Of Tide-Well And YSI Protection Pipe For Boksacho Real-Time Coastal Monitoring System=89,120,1

Fig.2.36. Location Map Of Wangdolcho Light Tower=91,122,1

Fig.2.37. 3-D Topographical Map Of Wangdolcho Light Tower=91,122,1

Fig.2.38. Arrangement Plan Of Wangdolcho Light Tower=92,123,1

Fig.2.39. ConFig.uration Of Ocean Observation Tower At Wangdolcho=92,123,1

Fig.3.1. Design Of Real-Time Coastal And Ocean Observation Network In Korea(MOMAF, 2001)=96,127,1

Fig.3.2. ConFig.uration Of Ocean Observation Tower At Kyoboncho(MOMAF, 2000)=98,129,1

Fig.3.3. Schematic Diagram Of The Kyoboncho Light Tower Real-Time Monitoring System=99,130,1

Fig.3.4. Cutted C/T Sensor Cable Caused By The Attack Of Typhoon "RUSA" At Sokcho Light Tower=100,131,1

Fig.3.5. The Inside Of Measuring Box After The Passage Of The Typhoon "RUSA" At Kyoboncho Light Tower=101,132,1

Fig.3.6. Reinforcement Work Of Damaged Signal Cable Caused By The Attack Of Typhoon "RUSA" At Kyuboncho Light Tower=102,133,1

Fig.3.7. Concept Diagram Of Sokcho Real-Time Coastal Observing System=104,135,1

Fig.3.8. Damaged C/T Sensor And Signal Cable Caused By The Attack Of Typhoon "RUSA" At Sokcho Light Tower=105,136,1

Fig.3.9. Reinforcement Work Of Damaged Signal Cable Caused By The Attack Of Typhoon "RUSA" At Sokcho Light Tower=106,137,1

Fig.3.10. Concept Diagram Of Real-Time Coastal Observing System Using Wireless Internet Modern(MOMAF, 2001)=108,139,1

Fig.3.11. Coastal Wave Network Of MOMAF=112,143,1

Fig.3.12. The Significant Wave Height And Peak Period At Typhoon RUSA=113,144,1

Fig.3.13. Example Of Real-Time Monitoring Data Using SMS And WAP(MOMAF, 2001)=115,146,1

Fig.3.14. Facilities Of KMA For Temperature Calibration ((a) Chamber Type, (b) Water Tank Type)=118,149,1

Fig.3.15. Humidity Calibration Facility Of KMA=119,150,1

Fig.3.16. Wind Tunnel Of KMA For Wind Speed Calibration=119,150,1

Fig.3.17. Pressure Calibration Facility Of KMA=120,151,1

Fig.3.18. Spot Of Wind Direction Calibration=120,151,1

Fig.3.19. Facility For The Calibration Of Buoy Type Wave Gage(Directional Waverider, Waverider)=121,152,1

Fig.3.20. Deployment Schematics Of The 3 Type Wave Gages(MOMAF, 2000)=122,153,1

Fig.3.21. Time Series Plot Of The Tide Component(USW & PUV)=124,155,1

Fig.3.22. Comparison Of Surface Waves(USW, DWR & PUV)(MOMAF, 2000)=125,156,1

Fig.3.23. Comparison Of Significant Wave Height(USW, DWR & PUV)(MOMAF, 2000)=126,157,1

Fig.3.24. Comparison Of Wave Spectrum (USW, DWR & PUV)(MOMAF, 2000)=127,158,1

Fig.3.25. Calibration Of Temperature Sensor Using Standard Platinum Resistance Thermometer And Bridge=128,159,1

Fig.3.26. Standard Saline Water And AUTOSAL=129,160,1

Fig.3.27. Pressure Sensor Calibration Using Standard Balance Type Pressure Gage=129,160,1

Fig.3.28. CORMS System=133,164,1

Fig.3.29. A Manned Continuous Operational Real-Time Monitoring System Of NOS=134,165,1

Fig.4.1. Management Of Realtime Oceanographic Data=141,172,1

Fig.4.2. USGS San Francisco Bay PORTS=142,173,1

Fig.4.3. NOAA National Buoy Center=142,173,1

Fig.4.4. PMEL Deep-Ocean Assessment And Report Of Tsunami=143,174,1

Fig.4.5. Realtime Oceanographic Data System Operated By NORI=144,175,1

Fig.4.6. Realtime Buoy Data Service Operated By KMA=144,175,1

Fig.4.7. Realtime Oceanographic Data System Of KORDI=145,176,1

Fig.4.8. Procedure Of Realtime Data Management And Service=145,176,1

Fig.4.9. Screen Shot Of The Data Receiving Program Of Sokcho=146,177,1

Fig.4.10. Screen Shot Of The Data Receiving Program Of Kyoboncho=147,178,1

Fig.4.11. Screen Shot Of The Data Receiving Program Of Incheon, Seocheon, And Taean=147,178,1

Fig.4.12. Directory Structures Of The Raw Data Files Of Sokcho, Kyoboncho, Seocheon, Taean, And Incheon=148,179,1

Fig.4.13. Data Formats Of Raw Data Files Of Sokcho, Kyoboncho, Seocheon, Taean, And Incheon=148,179,1

Fig.4.14. Directory Structure Of The Raw Data Files Of Pohang, Pusan, Kwangan, Marado, Hongdo And Socheongdo=149,180,1

Fig.4.15. Data Formats Of The Raw Data Files Of Pohang, Pusan, Kwangan, Marado, Hongdo And Socheongdo=149,180,1

Fig.4.16. Flow Chart Of Realtime Data Processing And Service=151,182,1

Fig.4.17. Data Formats Of The Original File And The Converted File=152,183,1

Fig.4.18. Directory Structure Of Converted Data Files=152,183,1

Fig.4.19. Batch Files For Automatic Data Conversion=153,184,1

Fig.4.20. Reserved Schedule For Periodic Data Conversion=153,184,1

Fig.4.21. Procedure Of The Automatic Data Backup=154,185,1

Fig.4.22. Reserved Schedule For Periodic Data Backup=155,186,1

Fig.4.23. Set Up Status Of Web Server Software=159,190,1

Fig.4.24. Directory Structure For Web Service=159,190,1

Fig.4.25. Screen Shot Of A Flash Movie Shows The Latest Data-(a)Wave Height, (b)Wind, (c)Air Pressure=161,192,1

Fig.4.26. Time Series Graph Generated By JAVA Applet=162,193,1

Fig.4.27. Initial Page Of Realtime Oceanographic Data System=163,194,1

Fig.4.28. "Introduction" Menu Of Realtime Data Service=163,194,1

Fig.4.29. "Station" Menu Of Realtime Data Service=164,195,1

Fig.4.30. "Realtime Data" Menu Of Realtime Data Service=164,195,1

Fig.4.31. "Station Data" Menu Of Realtime Data Service=165,196,1

Fig.4.32. "Data Search" Menu Of Realtime Data Service=166,197,1

Fig.4.33. "Mobile Phone Service" Menu Of Realtime Data Service=166,197,1

Fig.4.34. "Link" Menu Of Realtime Data Service=167,198,1

Fig.4.35. "Introduction" Menu Of "National Plan" Site=167,198,1

Fig.4.36. "Action Plan" Menu Of "National Plan" Site=168,199,1

Fig.4.37. Directory Structure Of English Version=169,200,1

Fig.4.38. English Version Of Flash Movie=170,201,1

Fig.4.39. Initial Page Of English Version Of Realtime Oceanographic Data System=171,202,1

Fig.4.40. "Latest Data" Menu Of English Version Of Realtime Oceanographic Data System=171,202,1

Fig.4.41. Directory Structure Of Administrator Mode=173,204,1

Fig.4.42. Login Screen Of Administrator Mode=174,205,1

Fig.4.43. "Data Limit" Menu Of Administrator Mode=174,205,1

Fig.4.44. "Dats Service Items" Menu Of Administrator Mode=175,206,1

Fig.4.45. "Notice" Menu Of Administrator Mode=175,206,1

Fig.5.1. In-Situ Observation Points Along The Cruise Line Of Chonghaejin Passenger Ship=181,212,1

Fig.5.2. In-Situ Sampling And Measurements Of Chlorophyll And Suspended Solid Particles Concentration On The Ship ChongHaejin=183,214,1

Fig.5.3. Variation Of Chlorophyll Values Measured With Direct Water Analysis Method, In June 17-18, 2002=186,217,1

Fig.5.4. Variation Of Chlorophyll Values Measured With Direct Water Analysis Method, In July 10- 11, 2002=186,217,1

Fig.5.5. Variation And Comparison Of Chlorophyll Values Measured With Chelsea And Direct Water Analysis Method, In August 2-3, 2002=187,218,1

Fig.5.6. Variation And Comparison Of Chlorophyll Values Measured With YSI And Direct Water Analysis Method, In September 30-October 1, 2002. Upper Panel Is Source Data And Lower Panel Is Moving Average Data For YSI Chlorophyll Data=189,220,1

Fig.5.7. Variation And Comparison Of Chlorophyll Values Measured With YSI And Direct Water Analysis Method, In October 28-29, 2002. Upper Panels Source Data And Lower Panel Is Moving Average Data For YSI Chlorophyll Data=190,221,1

Fig.5.8. Variation Of SS Values Measured With Direct Water Analysis Method, In June 17-18(Upper Panel) And July 10- 11(Lower Panel), 2002=191,222,1

Fig.5.9. Variation And Comparison Of SS Values Measured With YSI And Direct Water Analysis Method, In August 2-3, 2002(Note That YSI's Value, NTU, Is Not Concentration Unit[g/㎣])=192,223,1

Fig.5.10. Variation And Comparison Of SS Values Measured With YSI And Direct Water Analysis Method, In September 30-October L(Upper Panel) And October 28-29(Lower Panel), 2002=193,224,1

Fig.5.11. Variation And Comparison Of a dom Values Measured With Spectrophotometer Method. Upper Is a dam Values With Wavelength(350-800 ㎚) During July-October, 2002 And Lower Is a Dam Value At 400 ㎚ With Month And Latitude(이미지 참조)=195,226,1

Fig.5.12. Chlorophyll Values By Chelsea Sensor Vs. In-Situ Measurement=196,227,1

Fig.5.13. Chlorophyll Values By YSI Sensor Vs. In-Situ Measurement=196,227,1

Fig.5.14. Turbidity (NTU) Values By YSI Sensor Vs. In-Situ SS Measurement=197,228,1

Fig.5.15. Chlorophyll Concentration And Turbidity Distribution Of Yellow Sea Coastal Area With Observed SeaWiFs Data In July 10, 2002=198,229,1

Fig.5.16. Seasonal Variation Of SeaWiFs Turbidity Distributions For Yellow Sea Coastal Area. Using Analytical Algorithm Is Turbidity Algorithm Of Ahn Et Al.(2000)=200,231,1

Fig.5.17. Radarsat SAR Image Showing The Southeast Coastal Area Of Korea=205,236,1

Fig.5.18. The Flowchart For Calculating Wind Field Data From RADARSAT SAR Image=208,239,1

Fig.5.19. Radarsat SAR Intensity Image=208,239,1

Fig.5.20. σ0Image Transformed From The Fig.5.19 SAR Intensity Image(이미지 참조)=208,239,1

Fig.5.21. SAR Image Acquired By RADARSAT On July 30, 2002 And Wind Speed Contour Estimated From The Box On The Image=210,241,1

Fig.5.22. SAR Image Acquired By RADARSAT On August 23, 2002 And Wind Speed Contour Estimated From The Box On The Image=211,242,1

Fig.5.23. SAR Image Acquired By RADARSAT On May 29, 2002 And Wind Speed Contour Estimated From The Box On The Image=212,243,1

Fig.5.24. SAR Image Acquired By RADARSAT On July 6, 2002 And Wind Speed Contour Estimated From The Box On The Image=213,244,1

Fig.5.25. SAR Image Acquired By RADARSAT On September 15, 2002 And Wind Speed Contour Estimated From The Box On The Image=214,245,1

Fig.5.26. SAR Image Acquired By RADARSAT On May 29, 2002 And The Enlarged Image Extracted From The Box On The Main Image=216,247,1

List Of Figures(Operational Korea Ocean Prediction System)

Fig.2.1. Distributions Of Monthly And Weekly Mean Wind Stress During 7years(1993-1999)=39,390,1

Fig.2.2. Distributions Of Monthly And Weekly Mean Wind Stress Curl During 7years(1993-1999)=40,391,1

Fig.2.3. Track Of Jason-1 Passing Near By Korea=43,394,1

Fig.2.4. Compare Observed And Predicted Of Pentad SST(Upper) With Decade SST(Upper)=46,397,1

Fig.2.5. Distribution Of The Annual Average Of SST=49,400,1

Fig.2.6. Distribution Of Pentad SST Normals In January(Around 20. January) And August(Around 20. August) Of 2001=49,400,1

Fig.2.7. Distribution Of Observed Pentad SST In January(Around 20. January) And August(Around 20. August) Of 2001=50,401,1

Fig.2.8. Distribution Of Predicted Pentad SST In January(Around 20. January) And August(Around 20. August) Using Auto-Regression Model(Order 2) Of 2001=50,401,1

Fig.2.9. Distribution Of Pentad SST Anomaly In January(Around 20. January) And August(Around 20. August) Of 2001=51,402,1

Fig.2.10. Distribution Of Predicted Pentad SST Anomaly In January(Around 20. January) And August(Around 20. August) Using Auto-Regression Model(Order 2). Of 2001=51,402,1

Fig.3.1. The Bottom Topography Distributions Of 1/6˚ Grid And 1/12˚ Grid=56,407,1

Fig.3.2. T & S Distributions From The Initial Data Sets At Surface And 200m Deep. These Are From JODC And China Atlas Composite In January=57,408,1

Fig.3.3. Monthly SST Distributions Which Are Used As Sea Surface Forcings=58,409,1

Fig.3.4. Monthly SSS Distributions Which Are Used As Sea Surface Forcings=59,410,1

Fig.3.5. Monthly Wind Stress Curl Distributions Which Are Used As Sea Surface Forcings(N/m³)=60,411,1

Fig.3.6. SST Distributions At Surface Of 1/6˚ Grid Model And 1/12˚ Grid Model In February And August=65,416,1

Fig.3.7. Bimonthly Current Fields Of 1/12˚ Grid Model At Surface=66,417,1

Fig.3.8. Map Of The Oceanographic Stations Observed During June 6-18,2000(An, 2001)=67,418,1

Fig.3.9. Vertical Distributions Of Temperature, Salinity, And Velocity At The Stations From C01 To C12. (a) Model Result. (b) Observation.=67,418,1

Fig.3.10. The Sections Where Depth Integrated Transport Was Calculated=71,422,1

Fig.3.11. Top Fig.ure Is Inflow Transport Through The Inflow Boundaries. Total Means That Whole Amount Of Transport Enters Through Two Inflow Boundaries, Tiwan Strait And East Of Tiwan. TS Is An Abbreviation Of Tiwan Strait. And, The Rest Of Fig.ures Are Temporal Variation Of Depth Integrated Transport Of Each Section. The Solid Line Indicates Model Result Where Inflow Transport Changes Monthly And The Dotted Line Indicates Model Result With Constant Inflow Transport=72,423,1

Fig.3.12. The Spatial Distributions Of Depth Integrated Transport Of Each Section. The Solid And Dotted Lines Indicate Same Things As In Fig.. 3.11=73,424,1

Fig.3.13. The Distributions Of SSH Difference Between Experiment With Monthly Inflow Transport And Experiment With Constant Inflow Transport=74,425,1

Fig.3.14. Sea Surface Temperature Distributions Which Are Imposed As Sea Surface Forcing. (a) SST Composit Of AVHRR Data. (b) MCSST=79,429,2

Fig.3.15. Monthly Temperature Distributions At 7m Deep Which Are From Two Experiments With Different Sea Surface Thermal Forcings:(a) SST Composit From AVHRR And (b) MCSST=81,431,2

Fig.3.16. Monthly Vertical Temperature Distributions At Section Of PM Line Of Two Experiments With Different Sea Surface Thermal Forcings:(a) SST Composit From AVHRR And (b) MCSST=83,433,2

Fig.3.17. (a) Left Fig.ures Are Distributions Of Standard Deviations Of Wind Stress Curl. Left Top Is For Monthly Wind Stress Curl And Left Bottom Is For Weekly Wind Stress Curl. Right Fig.ures Are Spatial-Temporal Diagrams Of SSH Of Two Experiments With Different Wind Forcings. These SSH Values Are Extracted At The Section Shown In Left Fig.ure, Southwest-Northeast Section. Right Top And Right Bottom Are Obtained From Experiments With Monthly Wind Stress Forcing And Weekly Wind Stress Forcing, Respectively. (b) The Same As Fig..3.17(a) Except At The Section Of PM Line=87,437,2

Fig.3.18. Time Series Of Weekly Wind Stress And Current At 130.88 ˚E, 35.8 ˚N From 1993 To 1999=88,439,1

Fig.3.19. Temperature Distributions At Sea Surface And At 150m Deep And SSH Distributions In August. Top And Bottom Fig.ures Are For Before Data Assimilation And After Data Assimilation, Respectively=93,444,1

Fig.3.20. The Locations Of Two Drifters In 2000(ID:10029, 08173)=94,445,1

Fig.3.21. The Locations Of Two Drifters In Feb.19, Feb. 24, And Mar. 1, 2000=94,445,1

Fig.3.22. Temperature Distributions And Temperature Difference Distributions In Feb. 24, 2000. Top Fig.ures Are For Sea Surface. Left Top Fig.ure Is Temperature Distribution With Assimilation. Middle Top One Is Temperature Distribution Without Assimilation. Right Top One Is The Distribution Of Temperature Difference Of With/Without Assimilation. Bottom Fig.ures Are Same As Top Ones Except 150 M Deep=95,446,1

Fig.3.23. Vertical Temperature Profiles In The Locations Of Fig.3.22. Dark Solid, Light Solid, And Dotted Lines Indicate Observation, With Assimilation, And Without Assimilation, Respectively. Top And Bottom Fig.ures Are From Drifter 10029 And 08173, Respectively=96,447,1

Fig.3.24. Spaghetti Diagram Of Argo Drifters Working In The East Sea In 2002=96,447,1

Fig.3.25. Classification Of Parallel Computer Systems According To Memory Structure. "P" And "M" Denote A Processor And Memory Respectively=97,448,1

Fig.3.26. An Example Of The "Schema" And "Lamhosts" Files For Running In SPMD Mode=103,454,1

Fig.3.27. Common Structure Of A Beowulf Cluster=105,456,1

Fig.3.28. Results Of Network Speed Test Using NetPIPE V.3.3=111,462,1

Fig.4.1. Ocean Current And Water Property Measurements Using An Autonomous Profiling Subsurface Float=117,468,1

Fig.4.2. Displacements Of (A) Float 08173 And (B) Float 10029 At Surface(Red Line) And At 700 M Depth(Blue Line) In The East Sea=121,472,1

Fig.4.3. Distribution Of Temperature Measured By Float 08173 And Float 10029 And Calculated By The Numerical Model In The East Sea=124,475,1

Fig.4.4. Difference Between Float 08173 And Float 10029 At 15m And 500m Depths=124,475,1

Fig.4.5. The Location Of Temperature And Velocity Components On The Horizontal Grid=129,480,1

Fig.4.6. The Location Of Variables Of Vorticity Equation On The Grid. The Vorticity Equation Are Calculated On The Edge Of Grid=132,483,1

Fig.4.7. The Location Of Tij, Uij, Vij On The Grid (In The Case Of nx＝5, ny＝6)(이미지 참조)=134,485,1

Fig.4.8. The Distributions Of Velocity Obtained From Moving The Temperature Image Presumed By Sine Function=143,494,1

Fig.4.9. AVHRR Image For Presumption Of Current(5 And 18 Hour Of 25th Apply 1997)(이미지 참조)=143,494,1

Fig.4.10. Distributions Of Temperature(Left), Difference Of Temperature(Upper Right) And Grid Point For Currents(Lower Right) In AVHRR Images=144,495,1

Fig.4.11. Distribution Of Current Speed Calculated From Difference Of Temperature Each 7 x 7 Pixels In AVHRR Images=144,495,1

Fig.4.12. Distribution Of Moving Averaged Current Speed Vector As The Number Of 3 By 3 From The Current Speed Vector Presumed By The AVHRR Images=145,496,1

Fig.4.13. Route Of Satellite Surface Float Of Current Speed Vector And Before And After Current Presumption=145,496,1

Fig.4.14. Mean Currents From Drifter Observation. The Contours Are For Temperature At 100m Depth. Red Arrows Denote Current Greater Than 10cm/s=151,502,1

Fig.4.15. Mean Current From Numerical Model With SST Assimilation. Red Arrows Denote Mean Speed Greater Than 15cm/s. The Green Contours Are Mean Temperature At 100m Depth=151,502,1

Fig.4.16. Mean Current From Numerical Model. Red Arrows Denote Speed Greater Than 20cm/s. The Green Contours Are Mean Temperature At 100m Depth=152,503,1

Fig.4.17. Mean Current From Drifter Observation. The Contours Are Bottom Depths At 300m And 1500m. The Red Arrows Denote Current Greater Than 10cm/s=152,503,1

Fig.4.18. Mean Current From Numerical Model With SST Assimilation. The Contours Are Bottom Depths At 300m And 1500m. The Red Arrows Denote Current Greater Than 15cm/s=153,504,1

Fig.4.19. Mean Current From Numerical Model Without Assimilation. The Contours Are Bottom Depths At 300m And 1500m. The Red Arrows Denote Current Greater Than 10cm/s=153,504,1

Fig.4.20. The Schematics Of Surface In The East Sea From Lee And Niiler(2002)=154,505,1

Fig.4.21. The Oceanographic Stations=158,509,1

Fig.4.22. Stick Vector Plots By 1 Day Averaged Current At 1000 M And 1400 M Of D06 From June To December, 1999=159,510,1

Fig.4.23. Stick Vector Plots By 1 Day Averaged Current At 1000 M And 1400 M Of D06 From June To December, 1999. These Vectors Are Calculated By Model=159,510,1

Fig.5.1. Weather Information System Of Weathernews Company=162,513,1

Fig.5.2. Weather Information System Of Kweather Company=162,513,1

Fig.5.3. Weather Information System Of Chumsungdae Company=163,514,1

Fig.5.4. Ocean Information Services Of NFRDI=164,515,1

Fig.5.5. Ocean Information Services Of NORI=164,515,1

Fig.5.6. Ocean Information Services Of KORDI=165,516,1

Fig.5.7. A General Conception Of The Ocean Prediction System=166,517,1

Fig.5.8. Flow Chart Of The Ocean Prediction System=169,520,1

Fig.5.9. Setup Status Of Web Server Software.=172,523,1

Fig.5.10. Directory Structure For WWW Service.=172,523,1

Fig.5.11. Procedure Of Data Conversion For Information Service.=175,526,1

Fig.5.12. An Example Of Surfer Script File=177,528,1

Fig.5.13. Flow Chart Of Automatic Image Creation By Surfer Script=178,529,1

Fig.5.14. Realtime Graphic Of JAVA Applet "Vpro_L.Class" And "Vpro_S.Class"=181,532,1

Fig.5.15. Realtime Graphic Of JAVA Applet "Tseries.Class"=181,532,1

Fig.5.16. Initial Page Of WWW Service=183,534,1

Fig.5.17. "Introduction" Menu Of The WWW Service=183,534,1

Fig.5.18. "Wide Area Prediciton" Menu Of The WWW Service=184,535,1

Fig.5.19. "Local Prediction" Menu Of The WWW Service=184,535,1

Fig.5.20. "Data Search" Menu Of The WWW Service=185,536,1

Fig.5.21. "Climatology" Menu Of The WWW Service=185,536,1

Fig.5.22. "Surface Information" Menu Of The WWW Service=186,537,1

Fig.6.1. Flow Chart Of COFS=199,550,1

Fig.6.2. Prediction Data Of COFS=200,551,1

Fig.6.3. Internet Site Panel Of Ocean Prediction Data Service Of COFS=201,552,1

Fig.6.4. Specification Of Supercomputer Operating The Ocean Prediction Model Of COFS=202,553,1

Fig.6.5. FNMOC Homepage=202,553,1

Fig.6.6. Internet Site Panel Of Wave Prediction Of FNMOC=203,554,1

Fig.6.7. Interne Site Panel Of SST Prediction Information Using OTIS In FNMOC=204,555,1

Fig.6.8. Flow Chart Of HOPS=204,555,1

Fig.6.9. HOPS Homepage=205,556,1

Fig.6.10. Internet Site Panel Of Ocean Prediction Data Service Of DALCOAST In Canada=206,557,1

Fig.6.11. Flow Chart Of MOFS=207,558,1

Fig.6.12. Internet Site Panel Of Ocean Prediction Data Service Of MOFS=208,559,1

Fig.6.13. Example Of Prediction Data Service Of Wave And SST In Ocean Environmental Prediction Center Of China=209,560,1

Fig.6.14. Map Of Ocean Observation Line And Position Of NFRDI=211,562,1

Fig.6.15. Map Of Coastal Observation Position Of NFRDI=212,563,1

Fig.6.16. Example Of Ocean Data Prompt Report Of NFRDI=213,564,1

Fig.6.17. Example Of Red Tide Prompt Report Of NFRDI=213,564,1

Fig.6.18. Ocean Observation Position Map In NORI=223,574,1

Fig.6.19. Coastal Current Observation Position Map In NORI=223,574,1

Fig.6.20. Coastal Observation Position Map For Tide And Temperature In NORI=224,575,1

Fig.6.21. Map Of Tidal Current Prediction Area=224,575,1

Fig.6.22. Constituent Map Of Operational Korea Ocean Prediction System=230,581,1

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