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목차
[표제지 등]=0,1,2
머리말=0,3,2
목차=i,5,2
표 목차=iii,7,3
그림 목차=vi,10,5
제1장 R&D 성과=1,15,1
제1절 R&D 성과의 개념 및 유형=1,15,9
제2절 R&D 성과 지표=10,24,13
제3절 R&D 투자와 성과=23,37,32
제2장 R&D 성과평가=55,69,1
제1절 연구개발 평가와 연구개발성과 평가=55,69,8
제2절 R&D 성과평가 방법론=62,76,50
제3절 국내외 R&D 성과평가 체제 분석=111,125,48
제4절 R&D 성과평가 모델 구축=159,173,62
제5절 통합 R&D 관리시스템에서의 성과평가시스템 구축=220,234,50
제6절 정량적 혁신지표에 관한 연구=270,284,65
제7절 R&D 성과평가 사례=335,349,64
제3장 R&D 성과관리=399,413,1
제1절 R&D 성과관리의 개념=399,413,1
제2절 국가 R&D 성과정보 관리 체제구축=400,414,6
제3절 국가 R&D 성과관리시스템의 구성과 대안=406,420,13
제4절 국가연구개발성과 종합정보시스템 구축 방안=419,433,20
제4장 R&D 성과와 국가혁신체제=439,453,1
제1절 국가혁신시스템(NIS) 구축의 필요성=439,453,7
제2절 NIS와 기술가치평가의 연계 ·=445,459,7
제3절 새로운 국가혁신시스템의 내용=452,466,8
제4절 국가혁신체제의 동태론적 분석=460,474,29
참고문헌=489,503,36
저자소개=525,539,1
[판권지]=525,539,1
(표 1-1) 연구개발성과의 분류=7,21,1
(표 1-2) 성과지표의 개발절차에 관한 원칙=12,26,1
(표 1-3) 연구개발사업의 분류기준=15,29,2
(표 1-4) 주요국의 특허출원 상위 5대 기술 및 성장률 추이=29,43,1
(표 1-5) 주요국의 연구개발투자 금액 비교=33,47,1
(표 1-6) 주요국의 지식축적량 비교=35,49,1
(표 1-7) 증권거래소 상장기업의 R&D 투자 현황=38,52,1
(표 1-8) 특허출원건수 상위 7대 기업의 현황=39,53,1
(표 1-9) 코스닥 등록기업의 R&D 지출현황=40,54,1
(표 1-10) 특허출원 상위기업과 기타 기업의 수익성 비교=42,56,1
(표 1-11) 코스닥 등록기업의 R&D 투자 및 이익증가율=45,59,1
(표 1-12) R&D 투자와 수익성/생산성 지표와의 상관관계=46,60,1
(표 1-13) 재원별 연구개발비 변화추이=49,63,1
(표 1-14) 국가연구개발 투자액 추이(1998-2002년)=50,64,1
(표 2-1) R&D 평가의 종류단계별 구분=56,70,1
(표 2-2) 캐나다 연방정부 연구의 사회경제적 영향 유형=59,73,1
(표 2-3) Melkers And Cozzens에 의한 사회경제적 영향의 유형=60,74,1
(표 2-4) Bach And Georghiou의 사회경제적 영향의 유형=60,74,1
(표 2-5) 연구개발 성과의 유형 구분=61,75,1
(표 2-6) 전문가 판단에 기초한 평가법=66,80,1
(표 2-7) 설문지를 통한 조사법=68,82,1
(표 2-8) 비시장재화에 대한 가치추정 방법=79,93,1
(표 2-9) 각 요소별 기여도=85,99,1
(표 2-10) 기술가치평가의 대표적 방법론 비교=110,124,1
(표 2-11) ATP의 산출물에 대한 성과척도=117,131,1
(표 2-12) 국가연구개발사업 조사분석평가의 평가기준=130,144,1
(표 2-13) 공통핵심기술개발사업 신규과제 심사 평가항목=132,146,1
(표 2-14) 공통핵심기술개발사업 완료과제 심의 평가항목=134,148,1
(표 2-15) 부처별 연구개발사업 평가제도 비교=135,149,1
(표 2-16) 구조화된 성과평가모형의 적용 여부 비교=145,159,1
(표 2-17) 성과평가시 사용하는 평가방식 유형 비교=147,161,1
(표 2-18) 성과평가시 비용-효과분석의 활용도 비교=149,163,1
(표 2-19) 성과평가시 기술가치평가 활용도 비교=151,165,1
(표 2-20) 블랙-숄즈 모형과 실물옵션모형의 비교=172,186,1
(표 2-21) 실물옵션의 주요 유형(7S Framework)=174,188,1
(표 2-22) 실물옵션모형이 적용되기에 타당한 경우=186,200,1
(표 2-23) R&D투자의 시장가치=192,206,1
(표 2-24) R&D성과평가 요인에 대한 선행연구=198,212,1
(표 2-25) R&D성과평가의 3가지 관점=201,215,1
(표 2-26) 민감도 분석=234,248,1
(표 2-27) 변수 추정 Aidng 방안=239,253,1
(표 2-28) 확정적 단계 진행 절차=250,264,1
(표 2-29) 확정적 단계의 분석작업-상태변수들의 민감도 분석=259,273,1
(표 2-30) 이산형 확률분포와 연속형 확률분포=260,274,1
(표 2-31) 확률의 세 가지 관점=264,278,1
(표 2-32) 주관적 확률부과 형태=265,279,1
(표 2-33) 확률분포의 종류 및 특성=267,281,1
(표 2-34) 기술예측 방법론별 정의 및 예시=275,289,1
(표 2-35) 한국표준산업분류(IT/BT 관련 산업)=279,293,1
(표 2-36) 과학기술분류와 특허분류(IT기술)=280,294,1
(표 2-37) 과학기술분류와 특허분류(BT기술)=281,295,1
(표 2-38) IT 및 BT 기술분야 기술군별 분석특허 건수=282,296,1
(표 2-39) 인용특허 수명분석(예)=283,297,1
(표 2-40) 기업군별 기술확산 궤적의 차이=294,308,1
(표 2-41) 체화적 기술확산과 비체화 기술확산의 비교=297,311,1
(표 2-42) 네트워크의 유형과 특징=301,315,1
(표 2-43) 기술지식 대용지표 관련 메뉴얼=302,316,1
(표 2-44) 기술지식 및 기술지식흐름 추정 방법론=308,322,1
(표 2-45) 기술의 가치에 영향을 미치는 기술 내재요인=311,325,1
(표 2-46) 기술의 확산에 영향을 미치는 외생변수=312,326,1
(표 2-47) 455 네트워크 데이터 변화 범위=326,340,1
(표 2-48) 455 네트워크 중심성 지수 결과=327,341,2
(표 2-49) 중심성 지수 상위 기술군=328,342,1
(표 2-50) 455 네트워크의 주요 기술군=329,343,1
(표 2-51) 455 기술군과의 정보교환유형에 따른 분류=330,344,1
(표 2-52) 기술군의 계층적 클러스터링=331,345,1
(표 2-53) BETA법에 의한 직ㆍ간접 효과별 계량화=357,371,1
(표 2-54) 의사결정 문제와 이에 적합한 평가방법 비교=386,400,1
(표 2-55) 이해관계자별 CBS 제품 및 서비스 사용에 따른 효익과 비용 절감=391,405,1
(표 2-56) 이해관계자별 CBS 제품 및 서비스 사용에 따른 비용 및 효익 감소=391,405,1
(표 2-57) 시뮬레이션의 주요 투입변수와 가정=396,410,1
(표 2-58) 시뮬레이션 결과=397,411,1
(표 3-1) 국가연구개발사업 종합적 관리와 성과관리의 타당성=404,418,1
(표 3-2) 기관별 연구성과 DB구성요소 종합=412,426,1
(표 3-3) 방법간의 활용영역 및 표현방식 비교=416,430,1
(표 3-4) 국가연구개발 성과관리의 문제점 및 대응방안=419,433,1
(표 3-5) 국내 성과정보 및 성과물 입수 연계가능 기관=420,434,1
(표 3-6) 성과관리/활용/평가 시스템 구축 범위=423,437,2
(표 3-7) 성과관리시스템 및 성과DB의 단계별 구축방안=426,440,2
(표 4-1) 혁신모형의 발전단계=443,457,1
(표 4-2) 주요국의 과학기술행정체계 변천도=444,458,1
(표 4-3) 세부모델별 수준변수와 기본가정=475,489,1
(그림 1-1) R&D성과평가의 기본 개념=7,21,1
(그림 1-2) 공공부문 R&D 투자와 가치 창출=23,37,1
(그림 1-3) R&D, 특허, 가치창출과의 관계 분석 모형=24,38,1
(그림 1-4) 한국의 연구개발투자 추이=25,39,1
(그림 1-5) R&D 투자금액과 특허출원건수=26,40,1
(그림 1-6) 연도별 내국인과 외국인의 특허출원 비중=27,41,1
(그림 1-7) 반도체 분야에서의 한국, 미국, 일본의 특허출원 순위 변화=28,42,1
(그림 1-8) 내국인과 외국인간의 특허활동지수 vs. 연평균 성장률 비교=31,45,1
(그림 1-9) 매출액 대비 R&D 투자비율 비교=41,55,1
(그림 1-10) 연구개발비 및 GDP 대비 연구비 변화추이=48,62,1
(그림 1-11) 주요국의 GDP 대비 연구개발비 현황=48,62,1
(그림 1-12) 주요 경제사회목적별 투자비중 추이(1998~2002년)=51,65,1
(그림 1-13) 주요국의 경체사회목적별 정부연구개발예산 투자분포 비교=51,65,1
(그림 1-14) 2002년도 국가 R&D 예산의 연구개발단계별 투자분포=53,67,1
(그림 2-1) R&D평가와 R&D성과평가의 영역=62,76,1
(그림 2-2) CVM 운용절차=83,97,1
(그림 2-3) MAUA의 운용절차=85,99,1
(그림 2-4) 헤도닉 가격기법의 운영절차=87,101,1
(그림 2-5) TCM 운영절차=92,106,1
(그림 2-6) 구조화된 성과평가모형의 활용 여부(n=78)=144,158,1
(그림 2-7) 성과평가시 사용하는 평가방식 유형(n=78)=146,160,1
(그림 2-8) 성과평가시 비용-효과분석의 활용 현황(n=78)=148,162,1
(그림 2-9) 성과평가시 기술가치평가의 활용 현황(n=78)=150,164,1
(그림 2-10) R&D 프로젝트 성과평가 현황(n=155)=153,167,1
(그림 2-11) 연구개발 단계별 성과평가 차01=154,168,2
(그림 2-12) 대상 기술의 기술수명주기와 성과평가 차이=156,170,1
(그림 2-13) 기술혁신의 수준과 성과평가 차이=157,171,1
(그림 2-14) R&D 의사결정 지원용 평가모형의 구성=161,175,1
(그림 2-15) 불확실성과 옵션관점에 의한 가치증대=164,178,1
(그림 2-16) R&D 프로젝트에 대한 성공확률과 기대금액의 예=166,180,1
(그림 2-17) R&D 프로젝트의 예를 통한 전통적 접근과 옵션 접근의 결과 비교=167,181,1
(그림 2-18) 기술개발 프로젝트시 기술가치평가를 위한 실물옵션모형=173,187,1
(그림 2-19) 실물옵션 개념 사용시 불필요한 정보=177,191,1
(그림 2-20) 실물옵션모형에 의한 R&D 프로젝트의 가치평가 과정=179,193,1
(그림 2-21) R&D투자와 R&D성과의 기본 개념=189,203,1
(그림 2-22) 일반적인 R&D평가와 R&D성과평가의 기본 개념=191,205,1
(그림 2-23) R&D투자의 단계적 성공확률=193,207,1
(그림 2-24) R&D 성과평가 방법론의 유형=196,210,1
(그림 2-25) R&D성과평가 유형(Dronglen 외, 2000)=197,211,1
(그림 2-26) Merck & Co.의 R&D 성과 예측 프로세스=204,218,1
(그림 2-27) 한국신용평가(KIS)의 벤처기업 평가모형=206,220,1
(그림 2-28) R&D 성과평가를 위한 모형의 구성=207,221,1
(그림 2-29) 주요 의사결정 수단의 특성 비교=209,223,1
(그림 2-30) 실물옵션모형외 사용이 타당한 상황 조건=210,224,1
(그림 2-31) 공공부문 R&D의 결과물인 기술의 유형=212,226,1
(그림 2-32) 불확실성에 대한 NPV 모형의 접근방법=216,230,1
(그림 2-33) 정성평가를 반영한 R&D성과평가모형=220,234,1
(그림 2-34) 공공부문 R&D 성과평가 모형의 위상=221,235,1
(그림 2-35) R&D 투자의사결정 모형(2002년 모형)=222,236,1
(그림 2-36) 기술가치 평가 모형(2001년 모형)=223,237,1
(그림 2-37) 이항분포모형(2002년 모형)=225,239,1
(그림 2-38) 블랙-숄즈 모형을 변형한 실물옵션모형(2001년 모형)=226,240,1
(그림 2-39) 미래 불확실성 반영을 위한 대안=227,241,1
(그림 2-40) R&D 단계 및 의사결정지원=228,242,1
(그림 2-41) R&D 과제 라이프사이클=230,244,1
(그림 2-42) 단계화된 기술가치평가=232,246,1
(그림 2-43) 민감도 그래프 결과=235,249,1
(그림 2-44) 몬테카를로 시뮬레이션=236,250,1
(그림 2-45) STAR 시스탬 분석절차 개선안=238,252,1
(그림 2-46) 통합 R&D 관리시스템 메뉴 구조도=240,254,1
(그림 2-47) 몬테카를로 시뮬레이션 수행절차=248,262,1
(그림 2-48) 의사결정분석 사이클=249,263,1
(그림 2-49) R&D 의사결정 문제의 구조도=257,271,1
(그림 2-50) 정보원천 존재유무에 따른 확률분포 결정 방안=261,275,1
(그림 2-51) 전문가의 주관적 견해를 이용한 확률분포 부과=262,276,1
(그림 2-52) 확률분포의 특성=266,280,1
(그림 2-53) 기술가치 확률분포=268,282,1
(그림 2-54) 인용분석을 이용한 기술수명주기 추정절차=278,292,1
(그림 2-55) 기술확산의 평가 모형=312,326,1
(그림 2-56) 연구분석 흐름도=318,332,1
(그림 2-57) 455기술군의 인용관계분석에서 도출된 지식흐름 행렬=324,338,1
(그림 2-58) 지식흐름행렬의 네트워크 분석=325,339,1
(그림 2-59) 455기술군을 중심으로 한 기술군 네트워크=326,340,1
(그림 2-60) 계층적 클러스터링(Ward Method)을 이용한 기술군 덴드로그램=330,344,1
(그림 2-61) 직접효과/간접효과 분류위계(Hierarchy)=355,369,1
(그림 2-62) 소비자 잉여의 변화=380,394,1
(그림 2-63) CBS 연구개발 및 상용화 과정에 관한 Flowchart=384,398,1
(그림 2-64) CBS 제품 및 서비스에 대한 시장 분석 단계=387,401,1
(그림 2-65) 빌딩 규모 및 층수별 Office Floorspace(1995년)=388,402,1
(그림 2-66) CBS 제품 및 서비스 사용에 따른 효익과 비용 절감=390,404,1
(그림 2-67) CBS 제품 및 서비스 사용에 따른 비용 및 효익 감소=390,404,1
(그림 3-1) 연구개발시스템 : 투입 - 전환 - 산출 - 성과=401,415,1
(그림 3-2) 연구개발사업종합정보시스템 전체개념도=407,421,1
(그림 3-3) 연구개발정보 전체연계 개념도=409,423,1
(그림 3-4) 관련 기관간 성과관리시스템 연계도=413,427,1
(그림 3-5) 인터페이스를 이용한 연계방안: 대형기관=414,428,1
(그림 3-6) 미국 환경청의 EDR(Environmental Data Registry)=416,430,1
(그림 3-7) MDR을 활용한 기술정보유통 개념도=417,431,1
(그림 3-8) 글로벌 연구성과 이전모델개념도=418,432,1
(그림 3-9) 국가과학기술성과분석 종합정보시스텡의 상세정보 통합 구조도=425,439,1
(그림 3-10) 국가 성과정보 통합 메타데이터 관리 및 성과 분석 체제=425,439,1
(그림 3-11) 성과관리시스템 및 성과DB 구성도=427,441,1
(그림 3-12) 분야별통합-성과정보 통합스키마=429,443,1
(그림 3-13) 과제성과 프로세스 흐름도=430,444,1
(그림 3-14) 표준 제정 및 관리 체제(ISO 11179)=432,446,1
(그림 3-15) 성과정보 유통체제=433,447,1
(그림 3-16) 분산 성과 정보 DB 연계 통합 체제=433,447,1
(그림 3-17) 성과 정보 수집 보존 관리 시스템=436,450,1
(그림 4-1) 새로운 국가과학기술행정체제의 개념도=445,459,1
(그림 4-2) 자본화의 구성요소=447,461,1
(그림 4-3) 국가혁신시스템의 구조=454,468,1
(그림 4-4) 새로운 국가기술혁신체제의 개념도=457,471,1
(그림 4-5) 국가혁신체제의 인과지도=464,478,1
(그림 4-6) 저량과 유량간의 일반적인 관계구조=467,481,1
(그림 4-7) 투입변수가 여러 개일 경우 유량의 수식 설정 방식=469,483,1
(그림 4-8) 국가혁신체제의 시뮬레이션 모델=471,485,1
(그림 4-9) 재무분석 모델=476,490,1
(그림 4-10) 수요분석 모델=477,491,1
(그림 4-11) 학습 및 성장분석 모델=477,491,1
(그림 4-12) BSC 혁신성과 연계모델=478,492,1
(그림 4-13) 수준변수의 초기값을 중간으로 가정한 경우의 결과=480,494,1
(그림 4-14) 수준변수의 초기치 값을 최하수준으로 가정한 경우=480,494,1
(그림 4-15) 일정수준 변수의 초기값을 최하로 가정한 결과=481,495,1
(그림 4-16) 국가혁신성과모델 DB구축 개념도=484,498,1
(그림 4-17) 연구개발프로세스와 국가과학기술정보유통=486,500,1
(그림 4-18) R&D단계별 분석정보지원=487,501,1
(그림 4-19) 지식기반 혁신정책지원시스템=487,501,1
(그림 4-20) 국가연구개발 자원 집중성 확보개념도=488,502,1
(그림 4-21) 국가연구개발정보의 연계성 개녕도(나) 기술지식의 파급효과 추정분석=488,502,1
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