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SUMMARY
목차
CONTENTS 19
제1장 서론 33
제1절 연구과제의 중요성 35
제2절 연구 범위 및 추진체계 43
제2장 다중 생체인식 기술 개발 45
제1절 단일 생체인식 기술 47
제2절 다중융합 기술 76
제3절 다중융합 알고리즘 성능 평가 81
제3장 생체정보 보호 기술 개발 91
제1절 LSB를 이용한 지문영상 암호화 기술 93
제2절 국제표준을 준용한 생체정보 전송/저장 기술 108
제4장 고성능 다중 생체인식 시스템 개발 115
제1절 스마트카드를 이용한 생체인증 기술 119
제2절 국제표준 생체데이터 포맷 및 전송 기술 126
제3절 대규모 다중 생체 데이터베이스 검색 기술 135
제4절 다중 생체인식 시스템 성능 평가 145
제5장 전자여권 연동기술 개발 153
제1절 전자여권 사업 개요 155
제2절 전자여권 COS 개발 161
제3절 주요 연구 결과물 170
제6장 결론 175
참고문헌 179
연구결과물 목록 183
(표 1-1-1) 생체인식 기술 산업 지원 기관 39
(표 2-1-1) 광학식과 비광학식 센서 비교 48
(표 2-1-2) 지문인식 실험결과 53
(표 2-1-3) 순위에 따른 얼굴 인식율 62
(표 2-1-4) 순위 1에서의 최고 인식율 69
(표 2-1-5) 실험용 Database를 사용한 인식성능 시험 결과표 75
(표 2-3-1) 전체 데이터에 대한 단일 검색 인식율 82
(표 2-3-2) 융합 모듈용 훈련 데이터에 대한 단일 검색 인식율 83
(표 2-3-3) 얼굴, 왼쪽 검지, 오른쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 84
(표 2-3-4) 얼굴, 왼쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 85
(표 2-3-5) 얼굴, 오른쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 86
(표 2-3-6) 왼쪽 검지, 오른쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 87
(표 3-1-1) 지문센서의 특성 103
(표 3-1-2) 안전한 지문센서의 시스템 명세 103
(표 3-1-3) ADSP-BF531[13] 프로세서에서 지문영상의 암호 수행시간 107
(표 4-1-1) 전자여권 개인정보 저장 자료 구조 120
(표 4-1-2) 신상정보(DG1) 자료구조 121
(표 4-1-3) 얼굴정보(DG2) 자료구조 122
(표 4-1-4) 지문정보(DG3) 자료구조 123
(표 4-1-5) 홍채정보(DG4) 자료구조 124
(표 4-1-6) 얼굴 원본 이미지 (DG5) 자료구조 125
(표 4-1-7) 정맥정보(DG6) 자료구조 125
(표 4-2-1) SBH 필드 128
(표 4-4-1) 실험에 참여한 검색서버 시스템의 기본정보 150
(표 5-1-1) 연구 최종목표 156
(표 5-1-2) 각국의 전자여권 추진현황 157
(표 5-1-3) 전자여권 규격 158
(표 5-1-4) 전자여권 칩 제공업체 및 사양 159
(표 5-2-1) 전자여권 파일구성 161
(표 5-2-2) 전자여권 데이터 그룹 162
(표 5-2-3) 전자여권 명령어 163
(표 5-2-4) 전자여권 발급 명령어 164
(표 5-2-5) Layer 분류 167
(표 5-2-6) Layer 6, 7의 세부항목 168
(표 5-2-7) 전자여권용 단말기 보유 168
(그림 1-1-1) 생체정보 서비스 시스템 활용 분야 36
(그림 1-1-2) 세계 생체인식 시장규모 전망(2005-2010년) 38
(그림 1-1-3) 기술부문별 세계 생체인식 시장 점유율 38
(그림 1-1-4) 전체시장 대비 지문인식 시장 규모 40
(그림 1-2-1) 과제 개발의 수행 체계 44
(그림 2-1-1) 지문 영상과 그 방향성 정보 예 49
(그림 2-1-2) 자동 지문인식 시스템에서 사용되는 특징점과 특이점 50
(그림 2-1-3) 특징점 추출 과정의 흐름도 51
(그림 2-1-4) 지문검색 시스템 흐름도 52
(그림 2-1-5) 전역적 얼굴 특징 추출 방법의 기저 벡터 55
(그림 2-1-6) 지역적 얼굴 특징 추출 방법의 기저 벡터 55
(그림 2-1-7) 제안 방법의 Kernel 58
(그림 2-1-8) Kernel의 Fisher Score 분포 59
(그림 2-1-9) 상위 12개의 중첩된 Kernel 59
(그림 2-1-10) 실험에 사용한 얼굴 영상의 예 61
(그림 2-1-11) 사용한 특징 수에 따른 순위 1에 대한 인식율(%) 62
(그림 2-1-12) 등록 과정에서의 얼굴 특징 갱신 흐름도 65
(그림 2-1-13) 인식과정에서의 특징 갱신 흐름도 66
(그림 2-1-14) 얼굴 특징 추출을 위한 통계치 갱신 과정과 갱신식 68
(그림 2-1-15) 특징 개수 증가에 따른 순위 1에서의 인식율 69
(그림 2-1-16) 정맥인식 영상 전처리부 순서도 70
(그림 2-1-17) 정맥영상 특징추출 방법 72
(그림 2-1-18) 정맥인식 특징 추출부 순서도 73
(그림 2-1-19) 정맥인식 매칭부 순서도 74
(그림 2-1-20) 실험예제 1 - 30대 중반 남성 75
(그림 2-1-21) 실험예제 2 - 20대 중반 여성 75
(그림 2-2-1) 이중 분류기를 이용한 다중 검색 흐름도 78
(그림 2-3-1) 전체 데이터에 대한 단일 검색 인식율 82
(그림 2-3-2) 융합 모듈용 훈련 데이터에 대한 단일 검색 인식율 83
(그림 2-3-3) 얼굴, 왼쪽 검지, 오른쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 84
(그림 2-3-4) 얼굴, 왼쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 85
(그림 2-3-5) 얼굴, 오른쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 86
(그림 2-3-6) 왼쪽 검지, 오른쪽 검지를 이용한 다중 검색 인식율 87
(그림 2-3-7) 지문 스코어의 분포 88
(그림 2-3-8) 얼굴 점수 변화에 따른 융합 함수 그래프 89
(그림 2-3-9) Bayes Fusion과 CBF의 인식율 비교 89
(그림 3-1-1) 가능한 공격포인트 96
(그림 3-1-2) 지문영상을 위한 전송 프로토콜 97
(그림 3-1-3) 모자이킹에 의한 지문영상 복원 99
(그림 3-1-4) 선택적 비트평면 암호화의 결과 100
(그림 3-1-5) (그림 3-1-4(c))의 Replacement 공격 결과 100
(그림 3-1-6) 제안된 부분암호화과정 101
(그림 3-1-7) 안전한 지문센서 시스템 구성 104
(그림 3-1-8) 제안한 부분암호화 결과 105
(그림 3-1-9) Replacement 공격 결과 106
(그림 3-2-1) 생체정보 보호를 위한 전송 데이터 구조 109
(그림 3-2-2) X9.84 표준의 개체 관계도 110
(그림 3-2-3) 생체정보 보호를 위한 Biometric Header 구조 111
(그림 3-2-4) 생체정보 보호를 위한 Biometric Object 구조 112
(그림 3-2-5) 생체정보에 무결성을 제공하기 위한 Integrity Object 구조 113
(그림 3-2-6) 생체정보에 기밀성을 제공하기 위한 Privacy Object 구조 113
(그림 3-2-7) Integrity and Privacy Object 구조 114
(그림 4-0-1) 고성능 생체인식 시스템 구성도 117
(그림 4-1-1) LDS (Logical Data Structure) 119
(그림 4-1-2) 토큰 이미지 생성 123
(그림 4-2-1) CBEFF 구조 126
(그림 4-2-2) CBEFF와 Patron 포맷관의 관계 131
(그림 4-2-3) BioAPI API/SPI 모델 132
(그림 4-2-4) 클라이언트/서버 시스템에서의 BioAPI 사용 예시도 133
(그림 4-2-5) BIR 구조 134
(그림 4-3-1) 다중 생체검색 135
(그림 4-3-2) 대규모 데이터베이스 분할 137
(그림 4-3-3) 데이터베이스 관리 기술 138
(그림 4-3-4) 검색서버 클러스터링 기술 139
(그림 4-3-5) 트랜잭션 처리 모듈들 141
(그림 4-4-1) 성능평가 항목 145
(그림 4-4-2) 성능평가 방법 147
(그림 4-4-3) 시스템 평가 프로그램 148
(그림 4-4-4) 검색서비스 처리 속도 149
(그림 4-4-5) 동시 서비스 처리 능력 151
(그림 5-1-1) 전자여권 칩 내부 구조도 160
(그림 5-2-1) 전자여권 계층구성 161
(그림 5-2-2) BAC 인증프로토콜 165
(그림 5-2-3) AA인증 프로토콜 166
(그림 5-2-4) Layer 구성 167
(그림 5-2-5) 전자여권 단말기 169
(그림 5-2-6) 전자여권 단말기 연동 169
(그림 5-3-1) uVision3 구동시작 170
(그림 5-3-2) 전자여권 COS 프로그램 작성 170
(그림 5-3-3) 전자여권 COS Simulator 171
(그림 5-3-4) 전자여권 Simulator와 통신 연동 테스트 171
(그림 5-3-5) 전자여권 emulator 동작 172
(그림 5-3-6) Golden Reader Tool 연동 172
(그림 5-3-7) 테스트 목록 화면 173
(그림 5-3-8) 테스트 진행 화면 173
(그림 5-3-9) Wafer 174
(그림 5-3-10) 전자여권 시제품 174
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