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제1장 서론 19
제2장 기후변화의 국제적 협약 조사 및 분석 23
2.1. 기후변화관련 국제 기구 및 협약 조사 25
2.1.1. UNFCCC(United Nations Framework Convention on Climate Change) 27
2.1.2. IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) 30
2.1.3. WMO(World Meteorological Organization) 31
2.1.4. UNEP(United Nations Environmental Programme) 32
2.1.5. COP(Conference Of the Parties) 33
2.1.6. SBSTA(SUBSIDIARY BODY FOR SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL ADVICE) 33
2.1.7. SBI(Subsidiary Body for Implementation) 34
2.1.8. GCOS(Global Climate Observing System) 34
2.1.9. GAW(Global Atmosphere Watch: 지구대기감시) 35
2.1.10. CCI(Commission for Climatology-WMO : 기후위원회) 36
2.2. 기후변화 협약 관련 국외 정책 현황 조사 37
2.2.1. 미국 37
2.2.2. 일본 56
2.2.3. 캐나다 60
2.2.4. 호주 69
2.2.5. 영국 72
2.2.6. 멕시코 74
2.2.7. 중국 77
2.3. 기후변화 협약관련 국내 정책 현황 조사 78
2.3.1. 기후변화 협약 대응 종합대책 78
2.3.2. 기후변화 관련 법률안 97
2.4. 요약 및 고찰 107
제3장 기후변화가 사회경제적으로 미치는 영향 평가 사례조사 및 분석 109
3.1. 기후변화가 미치는 사회적 영향 평가 사례조사 111
3.1.1. 기후변화로 인한 물 분쟁 증가 114
3.1.2. 기후변화로 인한 국토 유실 114
3.1.3. 기후변화로 인한 식량공급 감소 115
3.1.4. 기후변화가 보건 위생에 미치는 영향 117
3.2. 기후변화가 경제적으로 미치는 영향평가 사례조사 117
3.2.1. 기후변화가 건설 경제에 미치는 영향 117
3.2.2. 기후변화가 농업 경제에 미치는 영향 119
3.2.3. 기후변화가 산업에 미치는 영향 122
3.2.4. 기후변화가 수산업에 미치는 영향 125
3.2.5. 재해 증가로 인한 피해액의 증가 126
3.3. 기후변화가 생태계에 미치는 영향평가 사례조사 128
3.3.1. 기후변화에 의해 식생의 영향 사례조사 129
3.3.2. 기후변화에 의해 연안역의 영향 사례조사 131
3.4. 기후변화가 미치는 영향 대응 사례 조사 132
3.4.1. 건설교통부 133
3.4.2. 외교통산부 134
3.4.3. 산업자원부 135
3.4.4. 환경부 139
3.4.5. 농촌진흥청 147
3.4.6. 과학기술부 149
3.4.7. 해양수산부 149
3.4.8. 산림청 150
3.4.9. 기상청 151
3.4.10. 교육인적자원부 151
3.4.11. 국정홍보처 152
3.4.12. 소방방재청 152
3.5 요약 및 고찰 154
제4장 기후변화가 수자원에 미치는 영향평가 사례조사 157
4.1. 국가별 기후변화 영향평가 연구 프로젝트 159
4.1.1. 유럽의 국가별 기후변화 프로젝트 159
4.1.2. 전구 모형을 이용한 기후변화의 영향 분석(유럽) 164
4.1.3. 지역적 모형을 이용한 기후변화의 영향 분석(유럽) 169
4.2. 기후변화가 수자원(이수측면)에 미치는 영향 평가 178
4.2.1. 기후변화가 수자원(이수측면)에 미치는 영향 평가 국내사례 178
4.2.2. 기후변화가 수자원(이수측면)에 미치는 영향 평가 국외사례 191
4.3. 기후변화가 수자원(치수측면)에 미치는 영향 평가 194
4.3.1. 기후변화가 수자원(치수측면)에 미치는 영향 평가 국내사례 194
4.3.2. 기후변화가 수자원(치수측면)에 미치는 영향 평가 국외사례 197
4.4. 요약 및 고찰 199
제5장 국외의 기후변화에 대비한 수자원 정책 사례 조사 및 분석 202
5.1. 국가별 기후변화 관련 수자원 정책 사례 조사 204
5.1.1. 영국 204
5.1.2. 미국 208
5.1.3. 호주 216
5.1.4. 일본 218
5.1.5. 핀란드 219
5.1.6. 캐나다 221
5.2. 요약 및 고찰 227
제6장 관측자료에 의한 기후변화 및 기후변동이 수문순환 과정에 미치는 영향 228
6.1. 연 수문기상자료의 변동성 및 경향성 230
6.1.1. 통계적 방법을 이용하여 경향성을 검정한 국내외 사례조사 231
6.1.2. 경향성 검정 방법 231
6.1.3. 연구 방법 및 적용 240
6.2. 극한 수문 사상의 시계열 특성 분석 273
6.2.1. 극한 기상 사상(extreme weather event) 273
6.2.2. 일자료를 활용한 극치 사상 특성 분석 방법의 국내외 사례조사 274
6.2.3. 극한 지수(extreme indices)의 설정 277
6.2.4. 극한지수를 이용한 경향성 분석 278
6.2.5. 극한 기상 사상 분석을 위한 통계적 진단 프로그램 개발 304
6.2.6. IDF 분석을 이용한 극한 강수 사상의 경향성 분석 313
6.3. 기후변동성이 극한강우 특성에 미치는 영향 323
6.3.1. El Nino와 La Nina의 정의 323
6.3.2. El Nino와 La Nina 기간의 분류 325
6.3.3. 기후변동이 한반도의 극한강우 빈도에 미치는 영향 분석 327
6.4. 유출량의 변동성 및 경향성 367
6.4.1. 장기 강우-유출의 변동성 분석 369
6.4.2. 강우-유출의 단기 변동성 분석 389
6.4.3. 기후변화를 고려한 홍수위험도 평가 393
6.5. 요약 및 고찰 405
제7장 결론 408
7.1. 결론 411
7.1.1. 기후변화의 국제적 협약 조사 및 분석 411
7.1.2. 기후변화가 사회경제적으로 미치는 영향평가 사례조사 및 분석 411
7 1.3. 기후변화가 수자원에 미치는 영향평가 사례조사 412
7.1.4. 국외의 기후변화에 대비한 수자원 정책 사례 조사 및 분석 413
7.1.5. 관측자료에 의한 기후변화 및 기후변동이 수문순환 과정에 미치는 영향 414
참고문헌 418
부록 438
부록 1. 국외의 기후변화 관련 연구소 442
부록 2. 기후변화가 홍수와 같은 극한 사상에 미치는 영향 평가 내용 454
부록 3. 강우 극한 지수의 경향성 분석 460
[첨부자료]
표 2.1.1. 기후변화 협약 당사국 총회 주요 활동 내용 29
표 2.2.1. USGCRP를 지원하는 국·공립연구기관 40
표 2.2.2. 미국의 기후변화연구 투자비교 44
표 2.2.3. 미국의 GAW 관측소 현황(전 지구급) 50
표 2.2.4. 부처별 심의회 58
표 2.2.5. C-CIARN 연구분야 63
표 2.2.6. 분야별 Worklng Group & 업무분야 66
표 2.2.7. AGO 부서별 현황 71
표 2.2.8. 환경식량지역부의 자문기구 73
표 2.3.1. 국내 기후변화 협약 종합대책 추진 현황 81
표 3.1.1. 해수면 상승에 의해서 유실된 국토 면적 114
표 3.1.2. 기후변화가 한국의 벼 생산성에 미치는 파급효과에 관한 연구 116
표 3.2.1. 전국공공시설피해현황 126
표 3.2.2. 전국공공시설피해목록 127
표 3.2.3. 해수면 상승에 의한 연안역의 피해 추정 128
표 3.4.1. 기후변화 적응정책관련(적응정채관련) 당사자 인식에 대한 설문조사 결과 143
표 3.4.2. 기후변화에 따른 수자원 이용자들의 적응전략 144
표 3.4.3. Screening of the adaptation 145
표 3.4.4. Decision Matrix using cost-effectiveness analysis 145
표 3.4.5. Screening of the adaptation 146
표 3.4.6. The weighted value corresponding to the importance of the adaptation target 146
표 3.4.7. Decision Matrix using cost-effectiveness analysis 147
표 4.1.1. 선정된 KNMI 시나리오 160
표 4.1.2. 대기순환 매개변수에 의해서 선정된 GCM 161
표 4.1.3. 유럽의 기후변화 관련 프로젝트 175
표 4.1.4. 기타 기후변화 관련 연구 177
표 4.2.1. 기후변화 관련 연구사례 179
표 4.2.2. 기후변화로 인한 남한지역 월평균 강수량 변화비 185
표 4.2.3. 남한 지역의 기후 영향 분석 187
표 4.2.4. 기후변화에 따른 유역별 연평균 강수량 및 유출변화 189
표 4.2.5. 시나리오별 유출 및 강수량 변화 190
표 4.2.6. 기후변화로 인한 남한지역 주요지역의 유출변화 영향 190
표 4.2.7. 기후변화가 이수측면에서 수자원에 미치는 영향 평가 사례(외국) 191
표 4.3.1. 기후변화가 치수측면에서 수자원에 미치는 영향 평가 사례(외국) 198
표 5.1.1. 캘리포니아 수자원 관리 계획 목차 210
표 5.1.2. FINADAPT의 WP6의 세부내용 220
표 5.1.3. 기후변화 적응전략, 캐나다 Okanagan Basin 226
표 6.1.1. 경향성 분석 결과(강경) 241
표 6.1.2. 경향성 분석 결과(공주) 242
표 6.1.3. 경향성 분석 결과(군산) 243
표 6.1.4. 경향성 분석 결과(금산) 244
표 6.1.5. 경향성 분석 결과(대관령) 245
표 6.1.6. 경향성 분석 결과(대전) 246
표 6.1.7. 경향성 분석 결과(모서) 247
표 6.1.8. 경향성 분석 결과(무주) 248
표 6.1.9. 경향성 분석 결과(반포) 249
표 6.1.10. 경향성 분석 결과(병천) 250
표 6.1.11. 경향성 분석 결과(부강) 251
표 6.1.12. 경향성 분석 결과(부여) 252
표 6.1.13. 경향성 분석 결과(부항) 253
표 6.1.14. 경향성 분석 결과(생극) 254
표 6.1.15. 경향성 분석 결과(안내) 255
표 6.1.16. 경향성 분석 결과(안성) 256
표 6.1.17. 경향성 분석 결과(연산) 257
표 6.1.18. 경향성 분석 결과(영동) 258
표 6.1.19. 경향성 분석 결과(예산) 259
표 6.1.20. 경향성 분석 결과(옥천) 260
표 6.1.21. 경향성 분석 결과(임피) 261
표 6.1.22. 경향성 분석 결과(장수) 262
표 6.1.23. 경향성 분석 결과(정산) 263
표 6.1.24. 경향성 분석 결과(정안) 264
표 6.1.25. 경향성 분석 결과(진안) 265
표 6.1.26. 경향성 분석 결과(진천) 266
표 6.1.27. 경향성 분석 결과(청양) 267
표 6.1.28. 경향성 분석 결과(청주) 268
표 6.1.29. 경향성 분석 결과(추풍령) 269
표 6.1.30. 경향성 분석 결과(홍산) 270
표 6.1.31. 각 관측소의 경향성 분석 결과 271
표 6.2.1. 극한기상을 지수화한 연구 사례 276
표 6.2.2. 강우 극한 지수 278
표 6.2.3. 관측소 명칭 279
표 6.2.4. 기간별 관측소 현황 280
표 6.2.5. 극한 지수의 유의성 검토(p-value) 282
표 6.2.6. 프로젝트 열기 기능 설명 307
표 6.2.7. 분석자료 관리 기능 설명 308
표 6.2.8. STATE 분석 설정 기능설명 310
표 6.2.9. STATE 분석 기능 설명 311
표 6.2.10. STATE 파일저장 기능 설명 312
표 6.2.11. 지속시간과 재현기간별 변화율, %(강릉, 서울, 합천 지점) 320
표 6.3.1. 기간별 Episodes의 분류 326
표 6.3.2. Episodes별 강우량 자료의 분류 328
표 6.3.3. 확률분포형의 확률밀도함수 또는 누가분포함수 335
표 6.3.4. 최고 확률강우량이 관측된 관측소 335
표 6.3.5. 군집분석에 의한 관측소의 분류(El Nino 발생시) 361
표 6.3.6. El Nino 영향 정도에 따른 유역 분류 362
표 6.3.7. 군집분석에 의한 관측소의 분류(Normal 상태시) 363
표 6.3.8. Normal 상태시 유역 분류 364
표 6.3.9. 군집분석에 의한 관측소의 분류(La Nina 발생시) 365
표 6.3.10. La Nina 영향 정도에 따른 유역 분류 366
표 6.4.1. Linear Rgression과 Mann-Kendall검정에 따른 소양강댐 강수량과 유출량의 추세분석 375
표 6.4.2. Linear Rgression과 Mann-Kendall검정에 따른 안동댐 강수량과 유출량의 추세분석 381
표 6.4.3. Linear Rgression과 Mann-Kendall검정에 따른 섬진강댐 강수량과 유출량의 추세분석 387
표 6.4.4. 각 댐별 용수수요량(2003년 기준) 388
표 6.4.5. 지속시간 1일과 2일의 연최대 강수량과 유출량에 대한 Linear Regression과 Mann-Kendall검정 결과 392
표 6.4.6. LN과 LN Trend 모형의 매개변수 추정결과 397
표 6.4.7. 평균과 50년 빈도 홍수량(자연로그) 401
표 6.4.8. 각 댐의 목표 연도별 50년 빈도 홍수량 401
그림 2.1.1. 기후변화 관련 국제기구 조직도 25
그림 2.1.2. 기후변화관련 국제기구도 26
그림 2.1.3. UNFCCC 홈페이지(http://unfccc.int/2860.php) 27
그림 2.1.4. IPCC(hppt://www.metappl.com/tt/tag/IPCC) 30
그림 2.1.5. WMO(http://www.wmo.ch/pages/index_en.html) 31
그림 2.1.6. UNEP(http://www.unep.or.kr/bbs/index.php) 32
그림 2.1.7. SBSTA(http://earthwatch.unep.net/about/docs/scpFCCC.htm) 33
그림 2.1.8. GCOS(http://www.wmo.ch/pages/prog/gcos/index.php) 34
그림 2.1.9. GAW(http://www.dwd.de/de/FundE/Observator/MOHP/hp2/gaw/gaw.htm) 35
그림 2.1.10. 국제기구와 지구대기감시와의 관계 36
그림 2.2.1. NOAA 지구시스템연구소(ESRL) (http://www.esrl.noaa.gov/) 49
그림 2.2.2. NCAR(http://www.ncar.ucar.edu/) 54
그림 2.2.3. C-CIARN(http://www.c-ciarn.ca/) 61
그림 2.2.4. NCPP관련 주요체제 64
그림 2.2.5. 호주정부의 기후변화 대응체제 70
그림 2.2.6. 호주온실청 구성 70
그림 2.2.7. 환경식량도시부(DEFRA)의 구성체제 73
그림 2.2.8. 멕시코 정부의 기후변화 대응체제 75
그림 2.3.1. 기후변화협약 추진 체계도(기후변화협약 제3차종합대책) 80
그림 2.3.2. 제2차종합대책 재정소요 96
그림 2.3.3. 제3차종합대책 재정소요 96
그림 2.3.4. 3차년도 부문별 재정소요 비율 97
그림 3.1. 기후변화와 생태계·사회·경제의 관계 111
그림 3.1.1. 전 세계 기후변화로 인한 피해현황(2006) 113
그림 3.2.1. 생산자 잉여변화 120
그림 3.2.2. 소비자 잉여변화 121
그림 3.2.3. 정부지출 변화 122
그림 3.2.4. 지역별 배출집약도 변화 (Business-as-Usual) 123
그림 3.4.1. The process of adaptation 142
그림 4.1.1. GPCP(http://cics.umd.edu/~yin/GPCP/main.html) 165
그림 4.1.2. AIACC(http://www.aiaccproject.org/aiacc_studies/aiacc_studies.html) 166
그림 4.1.3. WRINCLE(http://www.ncl.ac.uk/wrincle/) 169
그림 4.1.4. BIOCLIM(http://www.andra.fr/bioclim/) 170
그림 4.1.5. ESPACE(http://www.espace-project.org/) 173
그림 4.1.6. PRUDENCE(http://prudence.dmi.dk/) 174
그림 4.2.1. 물순환 구조의 변화 183
그림 4.4.1. 수자원 관련 기후변화 연구 추이 199
그림 5.1.1. Themes Barrier 205
그림 5.1.2. 현재의 홍수 위험도(2002년) 207
그림 5.1.3. 미래의 홍수 위험도(2080년) 207
그림 5.1.4. 홍수 위험 구역 208
그림 5.1.5. Themes Barrier 2100 프로젝트 208
그림 5.1.6. 캘리포니아 수자원 정책과 기후변화 209
그림 5.1.7. DWR-기후변화 팀의 목표 211
그림 5.1.8. 기후변화가 수자원에 미치는 영향 평가 방법 212
그림 5.1.9. 해수면 1피트 상에 따른 염분의 초과확률 214
그림 5.1.10. 기후변화 시나리오와 홍수분석과의 관계 215
그림 5.1.11. 기후변화에 따른 증발산량 변화 216
그림 5.1.12. 호주의 물 안보를 위한 국가 계획 217
그림 5.1.13. 슈퍼제방의 개념 219
그림 5.1.14. 가까운 미래(왼쪽)와 먼 미래(오른쪽)의 현재대비 설계홍수량의 변화 % 221
그림 5.1.15. Water Management & Climatge Change in the Okanagan Basin, Canada 222
그림 5.1.16. Kelowna Airport의 총 강우량 변화 경향 222
그림 5.1.17. 평균 유출량 (봄) - Okanagan Region 223
그림 5.1.18. 평균 유출량 (여름) - Okanagan Region 224
그림 5.1.19. 평균 유출량 (가을) - Okanagan Region 224
그림 5.1.20. 평균 유출량 (겨울) - Okanagan Region 225
그림 6.1.1. 시계열 분석 흐름도 240
그림 6.1.2. 강경 관측소 경향성 분석 241
그림 6.1.3. 공주 관측소 경향성 분석 242
그림 6.1.4. 군산 관측소 경향성 분석 243
그림 6.1.5. 금산 관측소 경향성 분석 244
그림 6.1.6. 대관령 관측소 경향성 분석 245
그림 6.1.7. 대전 관측소 경향성 분석 246
그림 6.1.8. 모서 관측소 경향성 분석 247
그림 6.1.9. 무주 관측소 경향성 분석 248
그림 6.1.10. 반포 관측소 경향성 분석 249
그림 6.1.11. 병천 관측소 경향성 분석 250
그림 6.1.12. 부강 관측소 경향성 분석 251
그림 6.1.13. 부여 관측소 경향성 분석 252
그림 6.1.14. 부항 관측소 경향성 분석 253
그림 6.1.15. 생극 관측소 경향성 분석 254
그림 6.1.16. 안내 관측소 경향성 분석 255
그림 6.1.17. 안성 관측소 경향성 분석 256
그림 6.1.18. 연산 관측소 경향성 분석 257
그림 6.1.19. 영동 관측소 경향성 분석 258
그림 6.1.20. 예산 관측소 경향성 분석 259
그림 6.1.21. 옥천 관측소 경향성 분석 260
그림 6.1.22. 임피 관측소 경향성 분석 261
그림 6.1.23. 장수 관측소 경향성 분석 262
그림 6.1.24. 정산 관측소 경향성 분석 263
그림 6.1.25. 정안 관측소 경향성 분석 264
그림 6.1.26. 진안 관측소 경향성 분석 265
그림 6.1.27. 진천 관측소 경향성 분석 266
그림 6.1.28. 청양 관측소 경향성 분석 267
그림 6.1.29. 청주 관측소 경향성 분석 268
그림 6.1.30. 추풍령 관측소 경향성 분석 269
그림 6.1.31. 홍산 관측소 경향성 분석 270
그림 6.2.1. 과거와 현재의 극한사상 발생 변화 및 확률분포형의 변화 274
그림 6.2.2. 관측소의 위치 279
그림 6.2.3. 집중호우 한계점 285
그림 6.2.4. 집중호우 한계점의 계절별 도수분포도 286
그림 6.2.5. 집중호우 한계점 이상 강우량 비율 288
그림 6.2.6. 집중호우 한계점 이상 발생 비율의 계절별 도수분포도 289
그림 6.2.7. 집중호우 한계점 이상 발생빈도 291
그림 6.2.8. 집중호우 한계점 이상 발생빈도의 계절별 도수분포도 292
그림 6.2.9. 지속기간 5일 최대 강수량 294
그림 6.2.10. 지속기간 5일 최대 강수량의 계절별 도수분포도 295
그림 6.2.11. 습윤일의 강우강도 297
그림 6.2.12. 습윤일의 강우강도의 계절별 도수분포도 298
그림 6.2.13. 최대 건조 지속 기간 300
그림 6.2.14. 최대 건조 지속 기간의 계절별 도수분포도 301
그림 6.2.15. 강릉, 서울, 합천 지점의 극한 지수 비교 303
그림 6.2.16. STATE 프로그램 실행 화면 304
그림 6.2.17. Main 화면 305
그림 6.2.18. 프로젝트 화면 305
그림 6.2.19. 프로젝트 열기 초기 화면 306
그림 6.2.20. 프로젝트 열기 진행 화면 306
그림 6.2.21. 자료관리 화면 307
그림 6.2.22. 분석자료 관리화면 308
그림 6.2.23. 분석 화면 309
그림 6.2.24. STATE 분석설정 화면 309
그림 6.2.25. STATE 분석결과 화면 310
그림 6.2.26. STATE 파일저장 화면 311
그림 6.2.27. 지속시간별·빈도별·확률 강우량(강릉 지점) 315
그림 6.2.28. 지속시간별·빈도별·확률 강우량(서울 지점) 317
그림 6.2.29. 지속시간별·빈도별·확률 강우량(합천 지점) 319
그림 6.2.30. 지속시간별·재현기간별 변화율 322
그림 6.3.1. Normal 조건에서의 해수 흐름과 기압 배치 324
그림 6.3.2. El Nino 조건에서의 해수 흐름과 기압 배치 325
그림 6.3.3. La Nina 조건에서의 해수 흐름과 기압 배치 325
그림 6.3.4. 기후변동에 따른 영향 분석 흐름도 327
그림 6.3.5. Markov Chain Monte carlo 기법의 흐름도 333
그림 6.3.6. 강우빈도해석 흐름도 334
그림 6.3.7. 빈도별 확률강우량(속초 관측소) 336
그림 6.3.8. 빈도별 확률강우량(대관령 관측소) 336
그림 6.3.9. 빈도별 확률강우량(춘천 관측소) 336
그림 6.3.10. 빈도별 확률강우량(강릉 관측소) 337
그림 6.3.11. 빈도별 확률강우량(서울 관측소) 337
그림 6.3.12. 빈도별 확률강우량(인천 관측소) 337
그림 6.3.13. 빈도별 확률강우량(원주 관측소) 338
그림 6.3.14. 빈도별 확률강우량(울릉도 관측소) 338
그림 5.3.15. 빈도별 확률강우량(수원 관측소) 338
그림 6.3.16. 빈도별 확률강우량(충주 관측소) 339
그림 6.3.17. 빈도별 확률강우량(서산 관측소) 339
그림 6.3.18. 빈도별 확률강우량(울진 관측소) 339
그림 6.3.19. 빈도별 확률강우량(청주 관측소) 340
그림 6.3.20. 빈도별 확률강우량(대전 관측소) 340
그림 6.3.21. 빈도별 확률강우량(추풍령 관측소) 340
그림 6.3.22. 빈도별 확률강우량(안동 관측소) 341
그림 6.3.23. 빈도별 확률강우량(포항 관측소) 341
그림 6.3.24. 빈도별 확률강우량(군산 관측소) 341
그림 6.3.25. 빈도별 확률강우량(대구 관측소) 342
그림 6.3.26. 빈도별 확률강우량(전주 관측소) 342
그림 6.3.27. 빈도별 확률강우량(울산 관측소) 342
그림 6.3.28. 빈도별 확률강우량(광주 관측소) 343
그림 6.3.29. 빈도별 확률강우량(부산 관측소) 343
그림 6.3.30. 빈도별 확률강우량(통영 관측소) 343
그림 6.3.31. 빈도별 확률강우량(목포 관측소) 344
그림 6.3.32. 빈도별 확률강우량(여수 관측소) 344
그림 6.3.33. 빈도별 확률강우량(완도 관측소) 344
그림 6.3.34. 빈도별 확률강우량(제주도 관측소) 345
그림 6.3.35. 빈도별 확률강우량(서귀포 관측소) 345
그림 6.3.36. 빈도별 확률강우량(진주 관측소) 345
그림 6.3.37. 빈도별 확률강우량(홍천 관측소) 346
그림 6.3.38. 빈도별 확률강우량(제천 관측소) 346
그림 6.3.39. 빈도별 확률강우량(보은 관측소) 346
그림 6.3.40. 빈도별 확률강우량(천안 관측소) 347
그림 6.3.41. 빈도별 확률강우량(보령 관측소) 347
그림 6.3.42. 빈도별 확률강우량(부여 관측소) 347
그림 6.3.43. 빈도별 확률강우량(금산 관측소) 348
그림 6.3.44. 빈도별 확률강우량(부안 관측소) 348
그림 6.3.45. 빈도별 확률강우량(임실 관측소) 348
그림 6.3.46. 빈도별 확률강우량(정읍 관측소) 349
그림 6.3.47. 빈도별 확률강우량(남원 관측소) 349
그림 6.3.48. 빈도별 확률강우량(순천 관측소) 349
그림 6.3.49. 빈도별 확률강우량(장흥 관측소) 350
그림 6.3.50. 빈도별 확률강우량(해남 관측소) 350
그림 6.3.51. 빈도별 확률강우량(고흥 관측소) 350
그림 6.3.52. 빈도별 확률강우량(성산포 관측소) 351
그림 6.3.53. 빈도별 확률강우량(영주 관측소) 351
그림 6.3.54. 빈도별 확률강우량(문경 관측소) 351
그림 6.3.55. 빈도별 확률강우량(영덕 관측소) 352
그림 6.3.56. 빈도별 확률강우량(의성 관측소) 352
그림 6.3.57. 빈도별 확률강우량(구미 관측소) 352
그링 6.3.58. 빈도별 확률강우량(영천 관측소) 353
그림 6.3.59. 빈도별 확률강우량(거창 관측소) 353
그림 6.3.60. 빈도별 확률강우량(합천 관측소) 353
그림 6.3.61. 빈도별 확률강우량(밀양 관측소) 354
그림 6.3.62. 빈도별 확률강우량(산청 관측소) 354
그림 6.3.63. 빈도별 확률강우량(강화 관측소) 354
그림 6.3.64. 빈도별 확률강우량(양평 관측소) 355
그림 6.3.65. 빈도별 확률강우량(이천 관측소) 355
그림 6.3.66. 빈도별 확률강우량(인제 관측소) 355
그림 6.3.67. Episodes별 확률강우량도(2년 빈도) 356
그림 6.3.68. Episodes별 확률강우량도(10년 빈도) 356
그림 6.3.69. Episodes별 확률강우량도(30년 빈도) 357
그림 6.3.70. Episodes별 확률강우량도(50년 빈도) 357
그림 6.3.71. Episodes별 확률강우량도(80년 빈도) 357
그림 6.3.72. Episodes별 확률강우량도(100년 빈도) 358
그림 6.3.73. Episodes별 확률강우량도(200년 빈도) 358
그림 6.3.74. 군집분석에 의한 Dendogram(El Nino 발생시) 361
그림 6.3.75. El Nino 발생에 의한 영향 유역 분류 362
그림 6.3.76. 군집분석에 의한 Dendogram(Normal 상태시) 363
그림 6.3.77. Normal 발생에 의한 영향 유역 분류 364
그림 6.3.78. 군집분석에 의한 Dendogram(La Nina 발생시) 365
그림 6.3.79. La Nina 발생에 의한 영향 유역 분류 366
그림 6.4.1. 소양강댐, 안동댐, 섬진강댐의 위치 367
그링 6.4.2. 소양강댐의 연총 강수량과 유출량 시계열 371
그림 6.4.3. 소양강댐의 연 유출률 371
그림 6.4.4. 소양강댐의 계절별 총 강수량과 유출량 373
그림 6.4.5. 춘천 기상관측소의 팬증발량, 온도, 일조량 시계열 374
그림 6.4.6. 소양강댐의 지속시간(7일, 10일, 15일, 30일)에 따른 연최소 유출량 375
그림 6.4.7. 안동댐의 연총 강수량과 유출량 시계열 377
그림 6.4.8. 안동댐의 연 유출률 377
그림 6.4.9. 안동댐의 계절별 총 강수량과 유출량 379
그림 6.4.10. 안동관측소의 팬증발량, 온도, 일조량 시계열 380
그림 6.4.11. 안동댐의 지속시간(7일, 10일, 15일, 30일)에 따른 연최소 유출량 381
그림 6.4.12. 섬진강댐의 연총 강수량과 유출량 시계열 383
그림 6.4 13. 섬진강댐의 연 유출률 383
그림 6.4.14. 섬진강댐의 계절별 총 강수량과 유출량 385
그림 6.4.15. 임실 기상관측소의 팬증발량, 온도, 일조량 시계열 386
그림 6.4.16. 섬진강댐의 지속시간(7일, 10일, 15일, 30일)에 따른 연최소 유출량 387
그림 6.4 17. 소양강댐의 지속시간 1일과 2일의 연최대 강수량과 유출량 시계열 389
그림 6.4.18. 안동댐의 지속시간 1일과 2일의 연최대 강수량과 유출량 시계열 390
그림 6.4 19. 섬진강댐의 지속시간 1일과 2일의 연최대 강수량과 유출량 시계열 391
그림 6.4.20. 3가지 모형에 따른 과거와 미래의 50년 빈도 홍수량 398
그림 6.4.21. LN모형과 LN Trend 모형의 1980, 2005,2030년의 50년 빈도 홍수량과 95 % 신뢰수준 402
그림 6.4.22. 소양강댐과 안동댐의 설계홍수량과 LN, LNTS, and LN Trend 모형의 홍수빈도분석 결과 비교 404
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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