생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
표제지
제출문
보고서 초록
요약문
SUMMARY
CONTENTS
목차
제1장 연구개발과제의 개요 8
제2장 국내외 기술개발 현황 9
제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 10
제1절 서론 10
제2절 배경지식 11
1. 신경회로망 11
2. Gaussian Mixture Model(GMM) 13
3. 음향방출 기법 16
제3절 기술개발 내용 및 결과 19
1. 개발된 패턴인식 모델 19
2. 음향방출 신호의 특징 추출 21
3. 균열성장 검출 및 클러스터링 28
제4절 모의실험 30
1. 재료실험, 데이터 수집 및 분석 31
2. 개발된 패턴인식 모델의 실험결과와 분석 35
제5절 결론 42
제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 44
제1절 최종 목표 44
제2절 목표 달성도 44
제3절 관련분야 기여도 45
제5장 연구개발결과의 활용계획 46
제6장 참고문헌 47
[표3.1] 음향방출 변수 분별능력 순위표 28
[표4.1] SA508 CL.la의 화학성분표 31
[표4.2] 모재의 인장실험 결과(실험온도 : RT) 31
[표4.3] 음향방출 계측장비 설정치 32
[표4.4] 피로인장실험 변수 설정 33
[표4.5] 각 클래스별 피로인장실험 결과 33
[표4.6] 실험을 위한 데이터 구성 형태 35
[표4.7] 균열발생 패턴인식 결과 37
[표4.8] 균열성장시 MLP의 패턴인식 결과 38
[표4.9] GMM의 false alarm rate와 miss alarm rate 39
[표4.10] 통합모델의 검출된 첫 번째 인덱스의 백분율 39
[그림2.1] 생물학적 신경세포와 인공 신경세포 12
[그림2.2] 2층 퍼셉트론 13
[그림2.3] 대표적인 시그모이드 함수 13
[그림2.4] GMM 확률분포의 예 15
[그림2.5] 음향방출의 간단한 개요 17
[그림2.6] 대표적인 음향방출 신호 유형 17
[그림2.7] stress-strain 곡선과 음향방출 카운트수 17
[그림2.8] 각 단계별 일반적인 음향방출 파형 19
[그림3.1] 균열성장 검출을 위한 전체 인식모델 20
[그림3.2] 음향방출과 주파수영역 특징추출 과정 21
[그림3.3] 균열성장에 따른 주파수 분석... 22
[그림3.4] 균열성장 검출을 위한 필터뱅크 23
[그림3.5] 비균열/균열신호의 중심주파수 분포와 주파수 스펙트럼... 24
[그림3.6] 비균열/균열신호 검출을 위한 필터뱅크 24
[그림3.7] 음향방출의 시간영역 특징분포... 26
[그림3.8] 에너지 분포... 27
[그림3.9] 개발된 알고리즘을 위한 시간적인 클래스 구분 28
[그림3.10] 확률분포 모델의 패턴인식 예 29
[그림4.1] 피로인장실험 구성도 31
[그림4.2] 시험편 규격, 센서 설치위치 및 실제 사진 32
[그림4.3] 클래스에 따른 누적 카운트 수의 분포 34
[그림4.4] 균열발생 패턴인식(CMS+MR+DELTA) 결과 37
[그림4.5] 균열성장시 패턴인식(CMS+MR+DELTA) 결과 40
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요
