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MARC
자료명/저자사항
석유자료 DB를 위한 중합 전 구조보정기술 개발 / 지식경제부 [편] 인기도
발행사항
[과천] : 지식경제부, 2009
자료실
전자자료
형태사항
81장 : 삽화, 도표 ; 30 cm
제어번호
MONO1201010527
주기사항
단면인쇄임
주관연구기관: 한국지질자원연구원
주관연구책임자: 장성형
원문

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표제지

제출문

보고서 초록

요약문

SUMMARY

CONTENTS

목차

제1장 연구개발과제의 개요 14

제2장 국내외 기술개발 현황 15

제3장 연구개발수행 내용 및 결과 17

제1절 서론 17

제2절 3D 탐사자료 처리 개요 19

1. 탐사자료의 특성 19

2. 구조보정을 위한 여유측선 (migration aperture) 20

3. 수진기 및 측선간격 21

4. 격자 크기 결정 24

5. CMP 빈링 24

가. 동적빈링 (Dynamic binning or elastic binning) 24

나. 정적 빈링 (Static binning) 25

다. 플렉스블 빈링 (flex binning) 26

제3절 3D 구조보정 26

1. 3D PSPI 이론 26

2. 3D PSPI모듈 설계 29

3. 3D PSPI 알고리즘 30

제4절 병렬컴퓨터 구조 32

1. 분산처리 시스템 32

2. 병렬처리 방식 33

3. 병렬처리 소프트웨어 34

4. 클러스터 시스템 34

5. 클러스터 시스템 운영 35

가. mloadv 35

나. ganglia 36

다. 구조보정 프로세스 모니터링 37

제5절 3D 기본 자료처리 및 속도분석 38

1. 현장자료 준비 38

2. 기본탐사자료처리 42

3. 속도분석 49

4. 속도단면도 구축 53

가. 구간속도의 공간분포 분석 53

(1) 공간적 상관관계 (Spatial relationship) 54

(2) 적합모델 (Fitting model) 54

(3) 크리깅 (Kriging) 56

나. 2차원 속도모델 크리깅 해석 58

다. 현장자료에 대한 속도함수 공간분포 60

제6절 동해 대륙붕 탄성파 자료분석 62

1. 시간-주파수 분석 62

가. 인공자료에 대한 시간-주파수 변환 63

나. 동해 탄성파 탐사 시간-주파수 분석 64

2. 동해 시추공자료 분석 69

제7절 결론 69

제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 71

제5장 연구개발결과의 활용계획 72

제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 73

제7장 참고문헌 74

부록 76

부록 1: A usage for 3D PSPI 76

부록 2: A list of module for viewing multiple process load. 82

Table 5-1. Field data acquisition parameters. 39

Table 5-2. Result of Binning. 40

Table 5-3. Preprocessing modules and parameters. 42

Table 5-4. Velocity sample data of 2-dimension space. 59

Table 6-1. Acquisition parameters of the seismic survey 65

Table 6-2. Preprocessing parameters 65

Fig. 2-1. The 3D aperture window. 21

Fig. 2-2. Deviation of the threshold frequency for spatial aliasing. Spatial aliasing occures when he time difference between the arrivals at receivers A and B is one-half period (T/2) apar. 22

Fig. 2-3. Determination of optimum line spacing. 23

Fig. 2-4. When feather angle is 10, midpoint associated with the receivers. 25

Fig. 2-5. Cable feathering as a result of currents smears depth point coverage. 26

Fig. 3-1. A usage of prestack 3D PSPI migration. 30

Fig. 3-2. Basic algorithm for psm3d. 32

Fig. 4-1. Distributed memory system. 33

Fig. 4-2. Shared memory computer system. 33

Fig. 4-3. Domain decomposition problem. 34

Fig. 4-4. The result of "top". 36

Fig. 4-5. The result of "mloadv" module. 36

Fig. 4-6. A cluster monitoring tool using ganglia. 37

Fig. 4-7. The monitoring view of running migration over each shot gather. 37

Fig. 5-1. Source location map for survey area. 39

Fig. 5-2. Attribute analysis for CDP fold and bin coverage to 10 survey lines before flexible binning. Maximum CDP fold is 60. 41

Fig. 5-3. Attribute analysis for CDP fold and bin coverage to 10 survey lines after flexible binning. Maximum CDP fold is 60. 41

Fig. 5-4. A flowchart for processing. 43

Fig. 5-5. Shotgathers for a single shot. 44

Fig. 5-6. Preprocessed shotgathers. 44

Fig. 5-7. The results of near trace gathers when In-line is 10, 20, and 30. 45

Fig. 5-8. The results of amplitude correction. 46

Fig. 5-9. The results of gain recovery. 47

Fig. 5-10. The results of the deconvolution. 47

Fig. 5-11. The results of band pass filtering. 48

Fig. 5-12. Velocity analysis and NMO corrected supergather. 50

Fig. 5-13. Stack image at Inline 6. 51

Fig. 5-14. Stack image at Inline 7. 51

Fig. 5-15. Stack image at Inline 8. 52

Fig. 5-16. Stack image at Inline 9. 52

Fig. 5-17. Stack image at Inline 10. 53

Fig. 5-18. Construction of variogram in 1-dimension space. 54

Fig. 5-19. Spherical model function. 55

Fig. 5-20. Schematic view of variogram relationships for point Kriging. 57

Fig. 5-21. Schematic view of variogram relationships for block Kriging. 58

Fig. 5-22. 2-dimension data location map of permeability samples. 59

Fig. 5-23. The velocity distribution of 2-dimension reservoir. 60

Fig. 5-24. Velocity picking points and the results of semblance analysis. (b) is the RMS velocity functions and (c) is the results of applying velocity corridor. 61

Fig. 5-25. 3D velocity grid and NMO velocity cube after applying Kriging. (a) is the results of velocity analysis and (b) is the 3D NMO velocity model. 61

Fig. 5-26. (a) is the average of NMO velocity model and (b) is the interval velocity model. 62

Fig. 6-1. Synthetics waveform created by different source wavelets at different locations of reflectivity and its time-frequency spectrum. 64

Fig. 6-2. An original shot gather and its preprocessed result. 65

Fig. 6-3. Stack image. 66

Fig. 6-4. Velocity spectrum at shot point #5574. 67

Fig. 6-5. Time-frequency spectrum of the single trace at shot point #5574. 67

Fig. 6-6. Time-frequency(freiquency) spectrum to the stack image at 75 Hz. 68

Fig. 6-7. The results of wireline logging data. 69

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