본문 바로가기 주메뉴 바로가기
국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

목차보기

표제지

요약문

SUMMARY

목차

제 1 장 연구개발과제의 개요 16

제 1 절 연구개발의 목적 및 필요성 16

제 2 절 연구개발의 개요 및 범위 17

제 2 장 국내 기술개발 현황 20

제 1 절 한국전력거래소 전력수요 예측모형 20

1. 전력수요 예측구분 및 예측 절차 20

2. 주택용 전력수요 21

3. 상업용 전력수요 22

4. 산업용 전력수요 24

5. 최대전력 25

제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 29

제 1 절 시계열자료에 대한 이해 29

제 2 절 장기 전력수요 예측모형 37

1. 예측방법 37

2. 모형의 특징 37

3. 기타 전력수요 예측방법 45

제 3 절 Rolling Forecast 결과 46

1. 주택용 46

2. 상업용 48

3. 산업용 50

4. 전체판매량 51

5. 최대전력 53

제 4 장 적정성 검증을 위한 자료 분석 55

제 1 절 GDP 수요 탄력성 분석 55

1. 주택용 GDP 수요탄력성 56

2. 상업용 GDP 수요탄력성 60

3. 산업용 GDP 수요탄력성 62

제 2 절 민감도 분석 65

1. GDP 민감도 분석 65

2. 전력가격 민감도 분석 67

3. 초과오차확률수준 69

제 3 절 전력소비량 비교 73

1. 모델별 1인당 전력소비량과 1인당 GDP 73

2. 전력소비량 국제 비교 75

3. 우리나라와 일본의 거시자료 비교 77

제 5 장 해외 사례 연구 84

제 1 절 미국 84

1. Entergy 84

2. New York ISO 85

3. College Station Utility Company 87

제 2 절 일본 88

제 3 절 프랑스 91

1. 예측전제 91

2. 예측방법 93

3. 예측의 질(Quality of the Forecast) 93

제 4 절 캐나다. 94

1. 입력전제 94

2. 적정성평가 방법 96

제 6 장 결론 97

제 1 절 연구개발 결과 97

제 2 절 장기 전력수요 예측의 적정성 검증방안 100

제 7 장 참고문헌 102

[부록] Rolling Forecast 결과 정리 105

표목차

[표 3.1] 단위근 검정결과 35

[표 3.2] KPX 주택용 Rolling Forecast 평균 예측오차 47

[표 3.3] LEFS 주택용 Rolling Forecast 평균 예측오차 48

[표 3.4] KPX 상업용 Rolling Forecast 평균 예측오차 49

[표 3.5] LEFS 상업용 Rolling Forecast 평균 예측오차 49

[표 3.6] KPX 산업용 Rolling Forecast 평균 예측오차 50

[표 3.7] LEFS 산업용 Rolling Forecast 평균 예측오차 51

[표 3.8] KPX 전체판매량 Rolling Forecast 평균 예측오차 51

[표 3.9] LEFS 전체판매량 Rolling Forecast 평균 예측오차 52

[표 3.10] KPX 최대전력 Rolling Forecast 평균 예측오차 53

[표 3.11] LEFS 최대전력 Rolling Forecast 평균 예측오차 54

[표 4.1] 한국 수요탄력성 추정결과 1 57

[표 4.2] GDP 수요탄력성 추정결과 2 58

[표 4.3] 상업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 추정결과 61

[표 4.4] 산업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 추정결과 1 63

[표 4.5] 산업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 추정결과 2 64

그림목차

[그림 2.1] 한국전력거래소의 수요예측 구분 및 기본절차 20

[그림 3.1] Gap & Catch-Up 모형의 개요 40

[그림 3.2] 최대전력의 계절성 41

[그림 3.3] 기온분포함수의 추정 43

[그림 3.4] 기온반응함수 44

[그림 3.5] 기온효과의 측정 45

[그림 3.6] KPX 주택용 전력판매량 Rolling Forecast 결과 정리 47

[그림 3.7] LEFS 주택용 전력판매량 Rolling Forecast 결과 47

[그림 3.8] KPX 상업용 전력판매량 Rolling Forecast 결과 48

[그림 3.9] SKKU 모형 상업용 장기 전력수요 Rolling Forecast 결과 49

[그림 3.10] KPX 산업용 전력판매량 Rolling Forecast 결과 50

[그림 3.11] LEFS 산업용 Rolling Forecast 예측결과 51

[그림 3.12] KPX 전체판매량 Rolling Forecast 결과 52

[그림 3.13] LEFS 전체판매량에 대한 Rolling Forecast 결과 52

[그림 3.14] KPX 최대전력 Rolling Forecast 결과 53

[그림 3.15] LEFS 최대전력 Rolling Forecast 결과 54

[그림 4.1] KPX와 LEFS의 GDP 수요탄력성 변화추이 55

[그림 4.2] 주택용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 변화추이 56

[그림 4.3] 주택용 GDP 수요탄력성 추정결과 1 57

[그림 4.4] GDP 및 주택용 전력판매량 58

[그림 4.5] 주택용 GDP 수요탄력성 추정결과 2 59

[그림 4.6] 주택용 GDP 수요탄력성 추정결과2의 예측결과 59

[그림 4.7] 상업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 변화추이 60

[그림 4.8] 상업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 추정결과 61

[그림 4.9] 상업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 예측결과 62

[그림 4.10] 산업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 변화추이 62

[그림 4.11] 산업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 추정결과 1 63

[그림 4.12] 산업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 추정결과 2 64

[그림 4.13] 산업용 전력판매량의 GDP 수요탄력성 2 65

[그림 4.14] 주택용 전력판매량 GDP 민감도 예측결과 66

[그림 4.15] 상업용 전력판매량 GDP 민감도 예측결과 66

[그림 4.16] 산업용 전력판매량 GDP 민감도 예측결과 67

[그림 4.17] 주택용 전력판매량 전력가격 민감도 예측결과 68

[그림 4.18] 상업용 전력판매량 전력가격 민감도 예측결과 68

[그림 4.19] 붓스트랩으로 추정된 초과확률수준의 폭 70

[그림 4.20] 초과확률수준 예측개요 71

[그림 4.21] 주택용 전력판매량 POE 예측결과 71

[그림 4.22] 상업용 전력판매량 POE 예측결과 72

[그림 4.23] 산업용 전력판매량 POE 예측결과 72

[그림 4.24] 최대전력 POE 예측결과 72

[그림 4.25] 전력거래소 1인당 전력판매량과 GDP 증가율비교 73

[그림 4.26] LEFS 1인당 전력판매량과 1인당 GDP 비교 74

[그림 4.27] KPX, LEFS 1인당 전력소비량과 1인당 GDP 비교 74

[그림 4.28] 미국 전력소비량 부문별 비중 75

[그림 4.29] 일본 전력소비량 부문별 비중 75

[그림 4.30] 우리나라 전력소비량 부문별 비중 76

[그림 4.31] 1인당 전력소비량 비교(산업용 포함) 76

[그림 4.32] 1인당 전력소비량 비교(산업용 제외) 77

[그림 4.33] 우리나라와 일본의 GDP 자료 비교 78

[그림 4.34] 우리나라와 일본의 경제성장률 자료 비교 78

[그림 4.35] 우리나라와 일본의 산업생산지수 비교 79

[그림 4.36] 우리나라와 일본의 총고정자본형성 비교 80

[그림 4.37] 우리나라와 일본의 고정자본소모 비교 81

[그림 4.38] 우리나라와 일본의 가구소비지출 비교 82

[그림 4.39] 우리나라와 일본의 1인당 국민총소득 비교 82

[그림 4.40] 우리나라와 일본의 총전력판매량/GDP 자료 비교 83

[그림 4.41] 우리나라와 일본의 산업용전력판매량/GDP 자료비교 83

[그림 5.1] NYISO Long-term Planning Process 86

[그림 5.2] IEEJ 장기전력수요 예측모형 Flow Chart 88

[그림 5.3] 장기 전력수요 예측 모형 90

[그림 5.4] 경제변수 시나리오 분석 96