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MARC
자료명/저자사항
모바일 지역커뮤니티 검색 오픈소셜 프레임워크 개발 / 교육과학기술부 인기도
발행사항
[서울] : 교육과학기술부, 2011
청구기호
전자형태로만 열람 가능함
형태사항
62장 : 삽화, 사진, 표 ; 30 cm
제어번호
MONO1201122476
주기사항
단면인쇄임
주관연구기관: 건국대학교
주관연구책임자: 강현규
원문
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표제지

제출문

보고서 요약서

요약문

SUMMARY

CONTENTS

목차

제1장 연구개발과제의 개요 9

연구개발의 최종목표 9

년차별 연구내용 11

1차년도 12

제2장 국내외 기술개발 현황 16

국외 연구 동향 16

국내 연구 동향 17

정보검색의 발전 단계 17

인터넷 사용자가 일반화됨에 따라 일반 사용자의 의도를 정확히 파악하여 사용자가 의미적으로 요구하는 정보를 정확히 제공할 필요성이 증대하고 있음. 18

단순 키워드 기반 검색에서 개념 기반 정보 검색 필요 18

세계적 추세인 OPEN API화 및 Mash Up 응용의 활성화가 필요 18

정보기기로서의 휴대폰 전략이 필요함. 19

기존 기술 대비 차별성 19

제3장 연구수행 내용 및 결과 20

사전 및 형태소 분석기 20

국어사전 20

사전류 (명사, 조사 등) 21

형태소 분석기 31

질의 확장 내용 및 루씬 검색기 결과 내용 32

질의어 및 용어 처리(예 : daum Api를 이용한 페이지) 35

용어 Open API화 37

URL 37

URL을 통해 받은 질의어 처리 37

XML문서 만들기 38

관련 연구 40

오픈 API와 오픈소셜 40

다음, 구글, 야후, 네이버, 별별맵, 오즈 40

스마트폰, 구글폰, 아이팟 40

매쉬업, RSS, 블로그 41

모바일 지역커뮤니티 소셜 네트워크 기능 개발 42

개념모델 42

기능 개발 42

인터페이스 개발 44

제4장 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 52

제5장 연구결과의 활용계획 53

추가 연구의 필요성 53

FriendFeed 53

Baagz 53

위스푼 53

위지아 54

이슈플레이 54

추가 연구 54

SNS 공감 54

제6장 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 57

스마트폰 57

시장변화 59

애플의 '앱스토어(App Store)' 59

구글의 '안드로이드마켓(Android Market)' 60

마이크로소프트 (Windows Marketplace for Mobile) 61

노키아의 '오비 스토어(Ovi Store)' 61

제7장 참고문헌 63

초록보기 더보기

I. 제 목

모바일 지역커뮤니티 검색 오픈소셜 프레임워크 개발

II. 연구개발의 목적 및 내용

최종 사용하고자하는 정보 기기는 인터넷 접속이 가능한 스마트폰, 구글폰 또는 아이폰이며 오픈 소셜 모바일서비스를 기반으로 하는 모바일 지역 커뮤니티 정보검색 응용을 위한 프레임워크를 개발하였다. 이를 위해서 기본적으로는 질의의 용어 확장 및 한정을 위한 질의 용어 자동 정련기를 개발하였다. 아울러 개발된 질의 용어 자동 정련기를 OPEN API화 하였다. 제공되는 OPEN API 및 기존의 제공되는 검색 포탈의 OPEN API 및 구글맵 등과 같은 다른 서비스와의 접목 및 블로그 검색과 RSS(Really Simple Syndication) 검색을 통한 지역 커뮤니티 통합 검색 Mash Up 응용을 개발하였다. 이러한 모바일 검색 환경은 오픈소셜 프레임워크로 구축된 기반 하에서 개발이 되도록 하였다.

III. 연구개발결과

많은 정보검색시스템 내지는 정보검색 엔진에서 동음이의어나 확장되는 질의어를 가지고 검색을 하지만 질의 처리가 정교화 되지 못함으로서 부정확한 정보가 너무나 많이 검색되는 실정이다. 이를 해결하기 위해서는 동음이의어 처리와 질의 확장을 포함한 질의 용어 한정의 문제를 해결해야만 한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해경하기 위해서 기본적인 정보로서 국어사전을 이용하였다. 국어사전 정보를 이용하여 사용자 질의의 관련 용어 분류 정보를 추출하고 검색 의도에 적합하게 자동으로 질의 용어를 정련하였다. 이를 위해 관련 용어 분류를 위한 방법을 찾아내고 용어 확장(expansion) 및 한정(restriction)을 하였다. 이렇게 개발된 질의 자동 용어 정련기를 OPEN API화 하였다.

제공되는 API 및 네이버, 구글, 다음, 야후에서 제공되는 API를 활용한 정보 검색용 Mash Up 응용(application)을 개발하였다. 또한 블로그 및 RSS 검색을 같이 제공하였다. 아울러 지역 커뮤니티 정보를 위한 지역 정보 환경을 제공하였다. 최종적으로는 구글폰이나 스마트폰에 접목하여 개발된 질의 용어 정련기가 포함된 OPEN API와 구글의 지도, 네이버, 다음 등 OPEN API를 Mash Up하여 모바일 기기에서 브라우징이 가능한 모바일 지역 커뮤니티 검색 응용을 개발하였다. 이는 오픈소셜(Open Social) 프레임워크(Framework) 기반 하에서 동작하게 하였다.

IV. 연구개발결과의 활용계획

본 연구는 사용자들이 일반적으로 사용하는 짧은 질의어나 동음이의어로 인해 검색의 질이 떨어지는 것을 방지할 수 있는 방법을 연구함으로써 궁극적으로 우리가 일반적으로 사용하게 되는 검색의 정확성을 높일 수 있을 것이다. 또한 개방성을 지향하며 OPEN API를 제공함으로써 다양한 Mash Up 응용들이 개발될 수 있을 것이다. 아울러 모바일을 기반으로 하는 응용으로서 지역 정보를 구축하여 이동성 및 휴대성을 이용한 웹 서비스 정보기기기로의 발전을 도모할 수 있을 것이다.

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