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표제지
목차
요약문 3
제1장 연구개발 과제의 개요 12
제1절 연구개발의 배경 및 필요성 12
제2절 연구개발 목표 및 내용 13
제2장 원격탐사 자료 공공활용을 위한 정보 서비스 15
제1절 Kompsat-2 기반 스테레오그램 서비스 시스템 개발 15
제2절 지상용 VNIR 파장대 초분광 카메라기반 분광정보 획득 및 분석 23
1. 클로로필 탐지를 위한 초분광 영상자료 획득 및 분석 23
2. 식생 특성 분석 30
제3장 지상분야 활용 기반 기술 개발 35
제1절 시계열 위성영상 자료를 활용한 제주도 지역의 기후변화 모니터링 35
1. 서론 35
2. 제주도 지역의 특성 분석 36
3. 토지피복변화 분석 44
4. 제주도 주변해역의 수온변화 46
제2절 제주도 지역의 규칙기반 영상분류의 적용 및 검증 53
1. 서론 53
2. 연구지역 및 방법 54
3. 규칙기반 영상분류 결과 59
4. 규칙기반 영상분류의 평가 및 토의 63
5. 결론 66
제3절 분광반사율 정보를 이용한 지붕 재질 특성 분류에 관한 연구 68
1. 서론 68
제4절 과거 20여년 전 Landsat TM 자료로부터 조간대에 설치된 지주식 김양식장 추출을 위한 효과적인 영상처리 방법 77
1. 서론 77
2. 연구목적 및 방법 77
3. 연구결과 84
4. 결론 및 토의 86
제5절 공간예측모델 일반화에 따른 예측정확도 분석 87
1. 서론 87
2. 예측모델의 일반화 88
3. 실험 88
4. 결론 94
제4장 결론 95
참고문헌 96
Table 2.1.1. 입체영상 검색을 위한 meta 파일 구조 19
Table 2.1.2. 제주도 지역의 여색입체영상 DB set 22
Table 2.2.1. 거신교 주변의 클로로필-a 측정값 27
Table 3.1.1. 위성영상자료 획득시 태양고도와 평균온도 48
Table 3.1.2. 서귀포 앞바다의 NGSST와 평균온도 50
Table 3.1.3. 서귀포 앞바다의 평균온도와 위성기반 온도 51
Table 3.2.1. 규칙기반 영상분류에서 각 Step의 분류규칙과 픽셀 수와, 결정된 각 클래스의 분류 결과 60
Table 3.2.2. 각 영상 간 BUI 값의 유사도 통계 61
Table 3.3.1. Worldview-2 위성영상 자료의 센서별 파장대역 71
Table 3.3.2. 강릉 사천천 D 지구의 지붕재료 현황 74
Table 3.4.1. 김양식장 추출을 위해 사용한 Landsat 위성영상 80
Fig. 1.2.1. 2012년도 연구 목표 및 내용 14
Fig. 2.1.1. 시차의 원리 15
Fig. 2.1.2. 양안을 통한 입체시의 원리 16
Fig. 2.1.3. 여색입체 안경 예 17
Fig. 2.1.4. 3D viewer를 통한 제주도지역의 여색입체영상 검색 18
Fig. 2.1.5. 제주도 지역의 여색입체 영상의 예 20
Fig. 2.2.1. ASTER 위성영상(2006년 10월 26일)에 표시된 촬영지 24
Fig. 2.2.2. 거신교, 회남대교 및 이지당 전경 25
Fig. 2.2.3. 초분광영상자료 26
Fig. 2.2.4. 거신교 클로로필-a 분석 결과 28
Fig. 2.2.5. 이지당의 클로로필-a 분석 결과 29
Fig. 2.2.6. 공공원격탐사 지상센터 분광정보 서비스 예 30
Fig. 2.2.7. 영암지역 배추밭과 무밭의 초분광영상자료 31
Fig. 2.2.8. 영암 지역의 배추, 무 및 토양의 분광반사율 31
Fig. 2.2.9. 고창지역의 배추, 무밭의 초분광영상자료 32
Fig. 2.2.10. 고창 지역의 배추, 무 및 토양의 분광반사율 32
Fig. 2.2.11. Spectral Angle Mapping 원리 33
Fig. 2.2.12. 초분광 반사율 정보를 이용한 배추밭과 무밭의 분류 33
Fig. 2.2.13. 고창 지역의 잔디 밭 주변의 분광반사율 34
Fig. 2.2.14. 고창지역의 늦가을 잔디밭과 아스팔트 도로의분광반사율 34
Fig. 3.1.1. 등고선도 36
Fig. 3.1.2. 음영기복도 36
Fig. 3.1.3. 경사도 37
Fig. 3.1.4. 경사방향도 37
Fig. 3.1.5. 임상도 : 수종 38
Fig. 3.1.6. 임상도 : 경급 39
Fig. 3.1.7. 임상도 : 영급 39
Fig. 3.1.8. 임상도 : 수관밀도 40
Fig. 3.1.9. 토양도 : 토양명칭별 41
Fig. 3.1.10. 토양도: 토양배수별 41
Fig. 3.1.11. 죽은 식물, 마른 토양, 녹색 식물의 분광반사특성 42
Fig. 3.1.12. 제주도 지역의 계절별 위성영상 및 식생지수 43
Fig. 3.1.13. 제주도 지역의 연도별 토지피복도 44
Fig. 3.1.14. 제주도 지역의 연도별 토지피복 변화 양상 46
Fig. 3.1.15. 일본은 도호쿠(Tohoku) 대학의 NGSST(New Generation SST)자료 47
Fig. 3.1.16. 제주도 지역의 기온변화 분석 48
Fig. 3.1.17. 태양고도와 평균온도의 관계 분석 49
Fig. 3.1.18. 연도별 Landsat 위성 기반 지표면 온도와 평균기온 50
Fig. 3.1.19. 일본은 도호쿠(Tohoku) 대학의 NGSST(New Generation SST)자료 처리 예 51
Fig. 3.1.20. 연도별 평균기온과 위성영상 기반 기온과의 관계 52
Fig. 3.2.1. 규칙기반 영상분류방법의 흐름도 58
Fig. 3.2.2. 제주도 Landsat 위성영상(RGB)과 행정구역도 60
Fig. 3.2.3. 규칙기반 영상분류 결과 각 클래스의 분포도 61
Fig. 3.2.4. 허용계수별 BUI 분포 중첩면적합과 분류정확도와의 관계 62
Fig. 3.2.5. Landsat 위성영상(RGB)과 분류결과 비교 64
Fig. 3.3.1. 지붕재료와 분광반사율(알베도)와의 관계 69
Fig. 3.3.2. Worldview-1, 2 위성영상 및 QuickBird 위성영상의 분광 파장대 차이 70
Fig. 3.3.3. 위성영상기반 대표피복물의 분광정보 72
Fig. 3.3.4. 지붕재료 분석을 위한 현장조사 지역 73
Fig. 3.3.5. D구역에 대한 기와지붕재료 추출 75
Fig. 3.4.1. 연구지역 78
Fig. 3.4.2. 김양식장의 구조적 형태별 종류 79
Fig. 3.4.3. GER-3700 분광복사계 80
Fig. 3.4.4. 김양식장 분광반사도 측정 및 현장사진 81
Fig. 3.4.5. 김양식장 분광반사도 곡선과 Landsat TM 센서의 각 분광밴드에 해당하는 파장대 범위를 표시 82
Fig. 3.4.6. Landsat TM의 각 분광밴드에 해당하는 김 양식장 분광반사도 곡선 83
Fig. 3.4.7. 김양식장 추출을 위한 영상처리 흐름도 85
Fig. 3.4.8. 김양식장 특징추출에 적용한 영상처리방법에 따른 자료처리 결과 86
Fig. 3.5.1. 학습 및 검증오류 88
Fig. 3.5.2. 제안방법실험절차 : (1) 과적합 필터링 단계, (2) 교차검증단계 89
Fig. 3.5.3. 산사태 발생위치에 따른 임상 및 지형 유발요소들 90
Fig. 3.5.4. 실험과정 91
Fig. 3.5.5. 박스도표 : 적합도 평가 결과에 대한 백분위 등급 91
Fig. 3.5.6. 필터링 정도에 따른 교차검증 결과 : (a) WOE, (b) FR 92
Fig. 3.5.7. WOE기법을 이용한 일반화 전(a) 후(b)의 결과 92
Fig. 3.5.8. FR기법을 이용한 일반화 전(a) 후(b)의 결과 93
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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