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들어가는 말
목차
제1장 자료동화란 무엇인가? 6
1.1. 기본적인 아이디어 6
1.1.1. 기본적인 아이디어 6
1.1.2. 예보, 관측, 그리고 분석 6
1.2. 확률과 베이지언 모형 7
1.2.1. 믿음과 주관적 확률 7
1.3. 최적 보간법 7
1.3.1. 비용 함수 구하기 7
1.3.2. 분석값 벡터 8
1.4. 수치해석과 3차원 변분법 (3dVar) 8
1.4.1. 최대 기울기법 9
1.4.2. 뉴턴법 9
1.4.3. 켤레 그래디언트법 9
1.5. 배경 오차 공분산 행렬 B 11
1.5.1. 자료동화에서 오차 공분산이 하는 역할 11
1.5.2. 배경 오차 공분산 행렬 B을 분해하기 12
1.5.3. 균형 오퍼레이터와 균형 관계 13
1.5.4. 배경 오차 공분산 행렬 B를 추정하기 14
제2장 NEMOVAR 17
2.1. NEMOVAR의 전체 구조 18
2.2. 내부 루프 전에 일어나는 일 18
2.2.1. 네임리스트 19
2.2.2. 물리 상수의 정의와 공간의 구성 19
2.2.3. 초기화 20
2.2.4. 배경 오차 공분산 행렬 B의 추정 27
2.3. 내부 루프: 분석값 벡터 구하기 30
2.3.1. 연산자 테스트 31
2.3.2. 메인 루프 31
2.4. 최종화 단계 35
끝맺는 말 36
참고문헌 37
Contents
Introduction 40
Chapter 1. Data Assimilation 42
1.1. What is data assimilation? 42
1.1.1. Basic idea 42
1.1.2. Forecast, observation and analysis 42
1.2. Probability and Bayesian framework 42
1.2.1. Belief and subjective probability 42
1.3. Optimal Interpolation 43
1.3.1. Derivation of the cost function 43
1.3.2. The analysis state vector 43
1.4. Numerical analysis and Three-dimensional Variational method (3dVar) 44
1.4.1. Steepest descent method 44
1.4.2. Newton method 45
1.4.3. Conjugate(Congugate) gradient method 45
1.5. Background Error Covariances B 46
1.5.1. Role of the Error Covariances in Data Assimilation 47
1.5.2. Decomposing the Background Error Covariance Matrix B 47
1.5.3. The balance operator and the balance relations 48
1.5.4. Estimating the Background Error Covariance Matrix B 49
Chapter 2. The NEMOVAR 51
2.1. The structure of NEMOVAR as a whole 51
2.2. Before The Inner Loop 52
2.2.1. Namelists 52
2.2.2. Definition of physical constants and configuration of domain 53
2.2.3. Initializations 53
2.2.4. Estimation of the Background Error Covariance Matrix B 60
2.3. In The Inner Loop: Getting Analysis Vector 62
2.3.1. Operator Tests 62
2.3.2. Main Loop 63
2.4. Finalization Steps 66
Concluding remarks 67
Bibliography 68
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