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표제지
목차
1. 서론 6
2. 범람 모델링의 이론적 배경 7
2.1. 범람 수치 모델링의 역사 7
2.2. 범람 수치모델 7
2.2.1. 모델 개요 7
3. 기상청 범람 예측 시스템 14
3.1. 기상청 범람 예측 시스템 구성 14
3.1.1. 범람 예측시스템의 개발 14
3.1.2. 범람 예측시스템의 입력자료 15
3.2. 범람 예측시스템의 운영 18
3.2.1. 예측 시스템의 구성 18
3.3. 시스템 자동화 셀 구조 및 내용 18
3.3.1. 범람 수치모델(FVCOM) 수행 19
3.3.3. 결과 처리 수행 23
3.4. 장애발생시 검토사항 26
3.4.1. 예측모델 계산시간간격 수정 26
4. 수치 예보 검증 및 적용사례 27
4.1. 검증방법 27
4.2. 검증결과 27
4.3. 적용 사례 42
4.3.1. 과거 범람 적용 사례 42
4.3.2. 2010년 현업 적용 사례 43
5. 요약 및 향후 계획 47
참고문헌 48
Table 3.1.1. 범람 예측시스템 구성 14
Table 3.2.1. 예측시스템의 작업 내용 및 운영 시간 18
Table 3.3.1. 디렉토리 구조 및 내용 19
Table 3.3.2. 범람 수치모델의 작업셀 및 입출력 자료 요약 21
Table 3.3.3. 결과 처리 작업셀 및 입출력 자료 요약 23
Table 4.2.1. 2012년 5월 검조소별 bias, RMSE, IoA 28
Table 4.2.2. 2012년 6월 검조소별 bias, RMSE, IoA 35
Fig. 2.2.1. 유한차분, 유한요소, 유한체적 모델 비교 8
Fig. 2.2.2. 경계 처리 모식도 10
Fig. 2.2.3. FVCOM의 삼각형 가변격자 12
Fig. 2.2.4. FVCOM 모델 구성도 13
Fig. 3.1.1. Bathymetry and Topography, computed grid system for all area 15
Fig. 3.1.2. Bathymetry and Topography 16
Fig. 3.1.3. Computed grid system 17
Fig. 3.3.1. 수위 분포도 24
Fig. 3.3.2. 지점별 시계열도 25
Fig. 4.2.1. 2012년 5월 검조소별 시계열도 29
Fig. 4.2.2. 2012년 5월 검조소별 bias (meter) 34
Fig. 4.2.3. 2012년 5월 검조소별 RMSE (meter) 34
Fig. 4.2.4. 2012년 5월 검조소별 IoA 34
Fig. 4.2.5. 2012년 6월 검조소별 시계열도 36
Fig. 4.2.6. 2012년 6월 검조소별 bias (meter) 41
Fig. 4.2.7. 2012년 6월 검조소별 RMSE (meter) 41
Fig. 4.2.8. 2012년 6월 검조소별 IoA 41
Fig. 4.3.1. Atmospheric condition (MSLP and Sea Wind) during typhoon Maemi(0314) by RDAPS 42
Fig. 4.3.2. Atmospheric condition and hindcast result during typhoon Maemi(0314) 43
Fig. 4.3.3. Track, MSLP and Sea Wind during typhoons at 2010 44
Fig. 4.3.4. Sea surface elevation during typhoon Dianmu at 12UTC AUG 9, 2010 45
Fig. 4.3.5. Sea surface elevation during typhoon Malou at 12UTC SEP 5, 2010 46
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