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Chapter 01 데이터베이스 기본 개념
1 데이터베이스의 필요성
1.1 데이터와 정보
1.2 정보 시스템과 데이터베이스
2 데이터베이스의 정의와 특성
2.1 데이터베이스의 정의
2.2 데이터베이스의 특성
요약
연습문제

Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템
1 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경
2 데이터베이스 관리 시스템의 정의
3 데이터베이스 관리 시스템의 장단점
3.1 데이터베이스 관리 시스템의 장점
3.2 데이터베이스 관리 시스템의 단점
4 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정
4.1 1세대 데이터베이스 관리 시스템
4.2 2세대 데이터베이스 관리 시스템
4.3 3세대 데이터베이스 관리 시스템
요약
연습문제

Chapter 03 데이터베이스 시스템
1 데이터베이스 시스템의 정의
2 데이터베이스의 구조
2.1 스키마
2.2 3단계 데이터베이스 구조
2.3 데이터 독립성
2.4 데이터 사전
3 데이터베이스 사용자
3.1 데이터베이스 관리자
3.2 최종 사용자
3.3 응용 프로그래머
4 데이터 언어
4.1 데이터 정의어
4.2 데이터 조작어
4.3 데이터 제어어
5 데이터베이스 관리 시스템의 구성
5.1 질의 처리기
5.2 저장 데이터 관리자
요약
연습문제

Chapter 04 데이터 모델링
1 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념
2 개체-관계 모델
2.1 개체
2.2 속성
2.3 관계
2.4 E-R 다이어그램
3 논리적 데이터 모델
3.1 논리적 데이터 모델의 개념과 특성
3.2 계층 데이터 모델
3.3 네트워크 데이터 모델
요약
연습문제

Chapter 05 관계 데이터 모델
1 관계 데이터 모델의 개념
1.1 관계 데이터 모델의 기본 용어
1.2 릴레이션과 데이터베이스의 구성
1.3 릴레이션의 특성
1.4 키의 종류
2 관계 데이터 모델의 제약
2.1 개체 무결성 제약조건
2.2 참조 무결성 제약조건
요약
연습문제

Chapter 06 관계 데이터 연산
1 관계 데이터 연산의 개념
2 관계 대수
2.1 관계 대수의 개념과 연산자
2.2 일반 집합 연산자
2.3 순수 관계 연산자
2.4 관계 대수를 이용한 질의 표현
2.5 확장된 관계 대수 연산자
3 관계 해석
요약
연습문제

Chapter 07 데이터베이스 언어 SQL
1 SQL의 소개
2 SQL를 이용한 데이터 정의
2.1 SQL의 데이터 정의 기능
2.2 테이블의 생성
2.3 테이블의 변경
2.4 테이블의 제거
3 SQL을 이용한 데이터 조작
3.1 SQL의 데이터 조작 기능
3.2 데이터의 검색
3.3 데이터의 삽입
3.4 데이터의 수정
3.5 데이터의 삭제
4 뷰
4.1 뷰의 개념
4.2 뷰의 생성
4.3 뷰의 활용
4.4 뷰의 삭제
5 삽입 SQL
5.1 삽입 SQL의 개념과 특징
5.2 커서가 필요 없는 삽입 SQL
5.3 커서가 필요한 삽입 SQL
요약
연습문제

Chapter 08 데이터베이스 설계
1 데이터베이스 설계 단계
2 요구 사항 분석
3 개념적 설계
3.1 개체와 속성 추출
3.2 관계 추출
3.3 E-R 다이어그램 작성
4 논리적 설계
4.1 릴레이션 스키마 변환 규칙
4.2 릴레이션 스키마 변환 규칙을 이용한 논리적 설계
5 물리적 설계와 구현
요약
연습문제

Chapter 09 정규화
1 정규화의 개념과 이상 현상
1.1 정규화의 개념
1.2 이상 현상의 종류
1.3 정규화의 필요성
2 함수 종속
3 기본 정규형과 정규화 과정
3.1 정규형의 개념과 종류
3.2 제1정규형
3.3 제2정규형
3.4 제3정규형
3.5 보이스/코드 정규형
3.6 제4정규형과 제5정규형
3.7 정규형 과정 정리
요약
연습문제

Chapter 10 회복과 병행 제어
1 트랜잭션
1.1 트랜잭션의 개념
1.2 트랜잭션의 특성
1.3 트랜잭션과 연산
1.4 트랜잭션의 상태
2 장애와 회복
2.1 장애의 유형
2.2 데이터베이스의 저장 연산
2.3 회복 기법
3 병행 제어
3.1 병행 수행과 병행 제어
3.2 병행 수행의 문제
3.3 트랜잭션 스케줄
3.4 병행 제어 기법
요약
연습문제

Chapter 11 보안과 권한 관리
1 보안
2 권한 관리
2.1 권한 관리의 개념
2.2 권한의 부여
2.3 권한의 취소
2.4 역할의 부여와 취소
요약
연습문제

Chapter 12 데이터베이스 응용 기술
1 객체지향 데이터베이스
1.1 객체지향 데이터 모델
1.2 객체지향 질의 모델
2 객체관계 데이터베이스
3 분산 데이터베이스 시스템
3.1 분산 데이터베이스 시스템의 구성
3.2 분산 데이터베이스 시스템의 주요 목표
3.3 분산 데이터베이스의 구조
3.4 분산 데이터베이스의 질의 처리
3.5 분산 데이터베이스 시스템의 장단점
4 멀티미디어 데이터베이스 시스템
4.1 멀티미디어 데이터의 특성
4.2 멀티미디어 데이터베이스의 발전 과정
4.3 멀티미디어 데이터베이스 관리 시스템의 구성
4.4 멀티미디어 데이터의 질의
5 기타 데이터베이스 응용 기술
5.1 웹 데이터베이스
5.2 데이터 웨어하우스
5.3 빅 데이터
요약
연습문제

부록
Appendix A MS SQL 서버의 설치와 데이터베이스 구축
Appendix B 오라클의 설치와 데이터베이스 구축

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데이터베이스 개론 : 기초 개념부터 빅 데이터까지 큰 흐름이 보이는 데이터베이스 교과서 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0001841705 005.74 -13-10 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0001841706 005.74 -13-10 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
이 책의 특징

① 꼭 필요한 내용을 중심으로 다루고 최신 이슈화된 기술인 빅 데이터까지 소개
② 개념 이해를 돕는 다양한 장치 마련
- 난무하는 개념들의 전체 관계를 보여주는 마인드 맵 수록(책 전체 흐름 마인드 맵/장별 마인드 맵)
- 친근하고 직관적인 예제 수록 : 한빛 마트 DB 설계, 정규화 예제, SQL 예제
- SQL을 직접 실습까지 할 수 있도록 부록에서 MS SQL 서버와 오라클 설치와 기본 사용법 소개
③ 연습문제는 과년도 정보처리 기출문제 분석하고 반영하여 본문에서 익힌 내용을 확인하면서 관련 자격증까지 준비할 수 있도록 해줌

도서 특징(책 표지글)

마인드맵을 이용한 데이터베이스 항해

마인드맵을 이용한 데이터베이스 항해 데이터베이스라는 드넓은 바다로 첫 항해를 떠나는 이들에게 지도와 돛이 되어주는 책이다. 각 장의 마인드맵이 생소한 개념 폭풍 속에서 길을 잃지 않도록 지도가 되어주고, 군더더기 없는 명료한 설명과 친근한 예가 새로운 기술의 바람을 자유자재로 부리며 순탄한 항해를 할 수 있도록 돛이 되어준다.

【무엇을 다루는가?】



부/장별 내용 요약

1. 데이터베이스 기초 이론(1~3장)
1장에서 데이터베이스를, 2장에서 데이터베이스 관리 시스템을 소개한다. 3장에서는 이들을 조합한 데이터베이스 시스템을 소개함으로써 셋의 관계를 이해할 수 있게 해준다.

2. 데이터 모델과 연산(4~6장)
4장에서 데이터 모델링의 개념과 데이터 모델의 역할을 알아본다. 그리고 5장에서 핵심 데이터 모델인 관계 데이터 모델의 전반을, 6장에서 관계 데이터의 주요 연산을 살펴본다.

3. 데이터베이스 언어 SQL(7장)
7장에서 SQL의 주요 기능을 소개한 후, 테이블 생성과 데이터 검색 및 조작을 위해 SQL로 질의문을 작성하는 방법을 알아본다.

4. 데이터베이스 설계(8~9장)
데이터베이스 설계의 중요성과 목표를 소개하고, 두 가지 주요 설계 방법을 다룬다. 8장에서는 E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 방법을, 9장에서는 정규화를 이용한 설계 방법을 알아본다.

5. 데이터베이스 관리(10~11장)
10장에서 장애 발생 시 적용할 수 있는 다양한 회복 기법과 병행 수행 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 병행 제어 기법을 알아본다. 11장에서는 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 SQL을 이용해 권한을 부여하고 취소하는 방법을 알아본다.

6. 데이터베이스 응용 기술(12장)
12장에서 관계 데이터베이스와 다른 특성을 가진 객체지향 데이터베이스, 객체관계 데이터베이스, 분산 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스와 최근 이슈화된 빅 데이터를 비롯해 주요 응용 기술 몇 가지를 소개한다.

7. 데이터베이스 구축 실습(부록)
부록에서는 본문에서 익힌 개념을 기반으로 MS SQL 서버와 오라클을 이용해 데이터베이스를 실제로 구축하는 방법을 알아본다.

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