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표제지
목차
요약보고서 8
I. 서론 13
제1장 연구개발의 개요 14
1. 개발기술의 필요성 14
2. 국내ㆍ외 관련기술의 현황 15
3. 연구개발 진행 20
II. 본론 25
제1장 고장전류제약 최적조류계산 (FLC-OPF) 26
1. 고장전류 결정 26
2. 고장전류제약 최적조류계산 30
3. MATPOWER 플랫폼을 이용한 FLC-OPF 개발 39
4. 부하 전압크기 변화에 의한 FLC-OPF 영향 검토 48
5. 지역 전송능력제약 고려 방안 57
6. 1선 지락 고장전류제약 고려 방안 60
제2장 FLC-OPF 기반 네트워크 재구성 알고리즘 62
1. FLC-OPF 기반 NRA (Network Reconfigura- tion Algorithm) 절차 62
2. 시험계통에 대한 FLC-OPF 기반 NRA 적용 예 66
3. 대규모 계통 적용을 위한 고속화 기법 71
4. FLC-OPF 기반 NRA의 적용성 74
5. 심각한 CB 위치 선정방안 76
제3장 간략화된 고장전류제약 최적화 기반 NRA 기법 78
1. FLC-OPT(고장전류제약 최적화) 기반 NRA 79
2. 간단한 계통에 대한 FLC-OPT 기반 NRA 적용 82
제4장 실규모 계통 적용 84
1. FLC-OPF 기반 NRA 적용 84
2. FLC-OPT 기반 NRA 적용 104
III. 결론 113
참고문헌 118
부록 119
표 1.1.1. 345kV 변전소 고장전류 예상 초과 개소 19
표 2.1.1. 개발 알고리즘에 포함된 고장계산 모듈과 PSS/E ASCC 계산 결과 비교 29
표 2.1.2. 3가지 시나리오에 대한 FLC-OPF의 적용 결과 47
표 2.2.1. 수정된 28모선 계통에 FLC-OPF기반 NRA를 적용한 결과 68
표 2.2.2. 각 Case별 시뮬레이션 시간 및 중간 값을 나타내는 반복회수 70
표 2.3.1. FLC-OPT 기반 NRA의 적용 결과 (수정된 28모선 계통) 82
표 2.4.1. RA 고려, FLC 고려하지 않은 경우 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과 (14개의 RA) 85
표 2.4.2. RA 고려, FLC 고려하지 않은 경우 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과 (64개의 RA) 86
표 2.4.3. 34개 RA 및 1개의 FLC 고려한 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과 87
표 2.4.4. 53개 RA 및 37개 FLC 고려한 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과 90
표 2.4.5. NRA 적용 전과 후의 FLC 모선의 고장전류 (53개 RA 및 37개 FLC 고려한 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과) 91
표 2.4.6. FLC-OPF 기반 NRA 수행 중 고장전류제약 한계를 경험하는 7개의 모선에 대한 정보 92
표 2.4.7. NRA 적용 전과 후의 FLC 모선의 고장전류 및 shadow 비용 (64개 RA 및 127개 FLC 고려한 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과) 94
표 2.4.8. 64개 RA 및 127개 FLC 고려한 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과 96
표 2.4.9. 최종해에서 고장전류제약 한계에 걸려 있는 FLC의 위치 (심각한 CB 정보) 97
표 2.4.10. 최종 FLC-OPF 적용 시 FLC-OPF 수행 정보 98
표 2.4.11. NRA 후의 FLC 모선의 고장전류 및 shadow 비용 (24개 RA 및 95개 FLC 고려한 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과) 100
표 2.4.12. 최종해에서 고장전류제약 한계에 걸려 있는 FLC의 위치 100
표 2.4.13. 64개 RA 및 127개 FLC 고려한 FLC-OPF 기반 NRA 적용결과 102
표 2.4.14. 37개 RA 및 48개 FLC 고려한 FLC-OPT 기반 NRA 적용결과 105
표 2.4.15. 185개 RA 후보지 적용 시 결정된 모선분리 개소의 PTI 번호 및 이름 (Vmax: 1) 110
표 2.4.16. 185개 RA 후보지 적용 시 결정된 모선분리 개소의 PTI 번호 및 이름 (Vmax: 1.05) 112
그림 1.1.1. 다중 모선 운전 16
그림 1.1.2. 고속 모선 분리 방안 16
그림 1.1.3. 연구개발 목표 20
그림 2.1.1. 중첩의 원리 기반 해석법 설명(1) 27
그림 2.1.2. 중첩의 원리 기반 해석법 설명(2) 27
그림 2.1.3. 모선 분리 개소에 연속변수 X 투입 31
그림 2.1.4. 간단한 3모선 계통 32
그림 2.1.5. 일반적인 최적조류계산 후 계통 상태 (모선 분리 전) 32
그림 2.1.6. 간략하게 개발된 고장전류제약 최적조류계산 결과 33
그림 2.1.7. 모선 분리 후 조류해 및 고장전류값 34
그림 2.1.8. 연속변수 X를 위한 패널티 함수의 설계 36
그림 2.1.9. 네트워크 데이터 변환 프로그램 작성 39
그림 2.1.10. jX 투입 (k-l 모선)에 따른 Zf,f의 변화 42
그림 2.1.11. 부하모선 전압의 변동을 고려했을 때 자코비안 행렬 성분 49
그림 2.1.12. 부하모선 전압의 변동을 고려했을 때 헤시안 행렬 성분 50
그림 2.1.13. 차분 기반의 자코비안 성분 결정방법 51
그림 2.1.14. 차분 기반의 헤시안 성분 결정방법 52
그림 2.1.15. 해석적인 자코비안/헤시안 결정을 위한 부하모선 투입 전/후 비교 및 등가 어드미턴스 적용 53
그림 2.1.16. 부하전압 고려 시와 고려하지 않을 때의 FLC-OPF 결과(목적함수 값) 55
그림 2.1.17. 부하전압 고려 시와 고려하지 않을 때의 FLC-OPF 결과 (feasibility 에러) 55
그림 2.1.18. 부하전압 고려 시와 고려하지 않을 때의 FLC-OPF 결과 (최적조건 에러) 56
그림 2.1.19/그림 2.1.18. R-X 공간에서의 ZL과 ZTh의 위치 58
그림 2.2.1. X변수를 고려한 FLC-OPF 기반 NRA의 전체 알고리즘 순서도 63
그림 2.2.2. 초기 FLC-OPF 적용 시 이용한 KNITRO 옵션파일 64
그림 2.2.3. 2차 반복 이후 FLC-OPF 적용 시 이용한 KNITRO 옵션파일 65
그림 2.2.4. FLC-OPF를 적용한 수정된 28모선 계통 66
그림 2.2.5. 연속변수 X를 위한 패널티 함수 67
그림 2.2.6. Case 3에 대한 FLC-OPF 기반 NRA를 적용한 결과 69
그림 2.3.1. 분해법 적용방안 78
그림 2.3.2. FLC-OPT에 적용된 페널티 함수곡선 79
그림 2.3.3. FLC-OPT 기반 NRA의 순서도 81
그림 2.4.1. FLC 적용 모선 (204 모선)의 shadow 비용의 변화 89
그림 2.4.2. Binding FLC 모선에서의 shadow 비용의 변화 92
그림 2.4.3. 64개 RA 후보지 적용 시 최종해에서의 고장전류제약 위반 여부 93
그림 2.4.4. 최종 FLC-OPF 적용 시 각 반복에서의 실행가능성 에러 및 최적조건 에러 99
그림 2.4.5. 95개 RA 후보지 적용 시 최종해에서의 고장전류제약 위반 여부 101
그림 2.4.6. 37개 RA 후보지 적용 시 최종해에서의 고장전류제약 위반 여부 (Vmax: 1.00) 106
그림 2.4.7. 37개 RA 후보지 적용 시 최종해에서 고장전류제약 위반 여부 (Vmax: 1.05) 108
그림 2.4.8. 185개 RA 후보지 적용 시 최종해에서 고장전류제약 위반 여부 (Vmax: 1.00) 109
그림 2.4.9/그림 2.4.8. 185개 RA 후보지 적용 시 최종해에서 고장전류제약 위반 여부 (Vmax: 1.05) 111
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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