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표제지
목차
요약문 6
제1장 서론 10
제1절 연구의 필요성 10
제2절 연구의 목적 11
제3절 연구의 내용 및 범위 12
제2장 ICT 분야의 미래연구 사례 및 방법론 14
제1절 ICT 분야의 미래연구 사례 14
1. 무어의 법칙 적용 사례 14
2. 로드맵 활용 사례 17
3. ICT 기업의 미래 연구 사례 21
제2절 ICT 분야의 미래연구 방법론 23
1. 추세외삽법 23
2. TRM 24
3. 집단 지성 활용 26
제3장 인구 분야의 미래연구 사례 및 방법론 28
제1절 인구 분야의 미래연구 사례 28
1. 로마클럽 보고서 28
2. 유엔 인구 보고서 30
3. 한국의 미래 인구 연구 32
제2절 인구 분야의 미래연구 방법론 35
1. 인구 추계 방법 35
2. 시스템즈 다이내믹스 36
3. 인구 추계 시나리오 40
제4장 바이오 분야의 미래연구 사례 및 방법론 41
제1절 바이오 분야의 미래연구 사례 41
1. 바이오 경제 전망 41
2. 인간 게놈 프로젝트 50
3. 뇌과학 프로젝트 51
제2절 바이오 분야의 미래연구 방법론 54
1. 특허 분석과 글로벌 지식 네트워크 54
2. PoF 58
제5장 외국의 미래 연구 60
제1절 외국의 미래연구 발전과정 및 동향 60
제2절 국가별 미래 연구 66
1. 미국의 미래연구 66
2. 캐나다의 미래연구 69
3. EU의 미래연구 70
4. 영국의 미래연구 73
5. 독일의 미래연구 74
6. 프랑스의 미래연구 74
7. 핀란드의 미래연구 75
8. 일본의 미래연구 76
9. 싱가포르의 미래연구 78
10. 중국의 미래연구 79
제6장 한국 정부의 미래연구 81
제1절 한국의 미래연구 발전과정 81
1. 국가미래전략보고서 81
2. 과학기술예측조사 82
제2절 한국의 미래연구 방법론 연구 84
1. KITAIP 84
2. 미래전략연구방법론(FROM) v1.0 85
3/4. 입법을 위한 미래연구 방법론 86
제7장 지식 네트워크를 활용한 미래연구 방법론 87
제1절 장기적 미래연구에 적합한 방법론 87
제2절 정책통합에 적합한 미래연구 방법론 90
제3절 연구기관의 유기적 네트워크에 기반한 미래연구 방법론 92
제8장 결론 94
제1절 연구의 결과 및 의의 94
제2절 연구의 기대효과 95
제3절 연구의 한계 및 향후 연구 방향 96
참고문헌 97
〈표 2-1〉 단계별 광대역통신망 가입자 계획 19
〈표 2-2〉 우리나라 주요 TRM 작성 사례의 특징 비교 25
〈표 2-3〉 아이비엠이 2006년 이노베이션 잼을 통해 발굴한 신사업 26
〈표 3-1〉 통계적 방법론과 시스템 다이내믹스 방법론간의 비교 39
〈표 3-2〉 통계청의 인구 성장 시나리오 40
〈표 4-1〉 2030 바이오 경제의 핵심 동인 43
〈표 4-2〉 BT 5개 분야별 미래부 중점 투자 분야 47
〈표 4-3〉 한국 바이오 및 제약 산업의 미래 전망 48
〈표 4-4〉 게놈 프로젝트의 경제적 효과(1988년-2010년 누적; 단위:M$) 51
〈표 4-5〉 선진국의 뇌과학 지원을 위한 대규모 프로젝트 사례 52
〈표 4-6〉 인공지능 분야의 주요 프로젝트 현황 53
〈표 4-7〉 미국 특허청에 출원 및 등록된 바이오 기술 분류별 특허건수 54
〈표 4-8〉 국내 제약기업의 해외 인재 영입 사례 55
〈표 4-9〉 미국내 바이오 및 제약 분야 주요 한인 협회 56
〈표 5-1〉 미래 예측의 흐름 64
〈표 5-2〉 미래예측의 방법, 목적, 주체 측면의 변화 65
〈표 5-3〉 제7차 FP 미래 연구 활동 70
〈표 5-4〉 Europe 2020의 주요 내용 72
〈표 5-5〉 일본의 미래연구 추진과정과 방법론 76
〈표 5-6〉 일본 Innovation 2025의 주요 내용 77
〈표 5-7〉 중국의 과학기술혁신이 지탱하는 8대 경제사회기초전략체제 80
〈표 5-8〉/〈그림 5-8〉 중국의 2050 에너지 발전 로드맵 80
〈표 6-1〉 역대 정권별 국가 미래전략보고서 발간 현황 82
〈표 6-2〉 과학기술예측조사 추진 현황 83
〈표 6-3〉 과학기술 예측조사 추진체계 비교 83
〈표 7-1〉 1인당 GDP 평균 성장률 전망(구매력 평가 기준) 87
〈표 7-2〉 피라미드형 지성과 집단 지성 91
[그림 1-1] 연구 구성도 13
[그림 2-1] 무어의 법칙 14
[그림 2-2] 무어의 법칙의 적용기간 확장(1971-2011) 15
[그림 2-3] 쿼즈와일의 특이점 16
[그림 2-4] 미국의 네트워크 정책 17
[그림 2-5] 미국 가구에서 다양한 다운로드 속도로 접속가능한 비율 18
[그림 2-6] 초고속정보통신망 구축사업 추진계획 18
[그림 2-7] 전 세계 국가브로드밴드계획의 증가 추이 20
[그림 2-8] 주요국의 국가 브로드밴드 계획의 목표 20
[그림 2-9] 플랫폼 패러다임의 변화 및 전망 21
[그림 2-10] 인텔의 미래연구활동 22
[그림 2-11] Gompertz 분석 적용 사례 23
[그림 2-12] TRM 도형의 형태 24
[그림 2-13]/[그림 3-13] FuturICT 프로젝트를 위한 플랫폼 27
[그림 3-1] 로마클럽 보고서 '성장의 한계' 29
[그림 3-2] '성장의 한계'에서 사용한 시스템 다이내믹스 모형 29
[그림 3-3] 유엔 세계 인구 전망 30
[그림 3-4] 브래드쇼와 브룩의 세계 지역별 인구 전망 31
[그림 3-5] 한국 인구전략의 전개과정 32
[그림 3-6] 외국 인구전략 적용시 우리나라 총인구 전망 33
[그림 3-7] 주요 인구 트렌드 변화 34
[그림 3-8] 코호트 요인법에 의한 인구추계 과정 35
[그림 3-9] 시스템 다이내믹스를 활용한 영국의 미래인구 구조와 변화 36
[그림 3-10] 인구팽창 수준별 지속가능한 주요 변화 시뮬레이션 모델링 37
[그림 3-11] 인구모델의 SFD(Stock Flow Diagram) 38
[그림 3-12] 시스템 다이내믹스 방법론의 위상 39
[그림 3-13]/[그림 3-12] 인구 성장 가정별 총인구, 1960-2060 40
[그림 4-1] 바이오기술 응용분야 41
[그림 4-2] 현재 및 향후 예상되는 바이오 응용 부문간 통합 42
[그림 4-3] 바이오 산업과 바이오 경제 44
[그림 4-4] 유전체 분석 발전과 적용 응용분야 50
[그림 4-5] 제약 산업의 글로벌 지식 네트워크 형성 55
[그림 4-6] 지멘스 Picture of Future 58
[그림 4-7] 지멘스의 미래연구와 전략적 비전 프로세스 59
[그림 4-8] 지멘스의 사업 포트폴리오 변화 59
[그림 5-1] 미래 연구의 진화 61
[그림 5-2] 미래 예측 패러다임의 변화 62
[그림 5-3] 예측 방법론 다이아몬드 63
[그림 5-4] 미래 예측 방법론의 분류 64
[그림 5-5] 미국의 미래비전과 정책의 연계과정 66
[그림 5-6] 랜드연구소의 북한 붕괴 가능성에 대한 준비 보고서 67
[그림 5-7] 유럽 2020 전략과 Horizon 2020의 관계 71
[그림 5-8] 핀란드의 미래비전과 정책의 연계 75
[그림 5-9] 일본ㆍ핀란드 공동 프로젝트에서의 미래 예측 과정 78
[그림 6-1] KITAIP 84
[그림 6-2] 미래전략 연구 방법론(FROM) 85
[그림 6-3] 미래 트렌드와 미래수요의 로드맵 86
[그림 7-1] 우리나라 정책결정의 특징과 주요 문제점 88
[그림 7-2] 백캐스팅 접근법의 특징 89
[그림 7-3] 미래연구 방법론과 예측 기간과의 관계 89
[그림 7-4] 수직적 통제와 수평적 연계 90
[그림 7-5] 혁신 정책의 진화와 정책통합 91
[그림 7-6] 미래 연구의 영역 92
[그림 7-7] 매핑의 발전 93
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