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표제지
목차
요약문 3
Abstract 8
Ⅰ. 서론 15
제1절 연구배경 및 필요성 15
1. 환경보건서비스 15
2. 크라우드소싱(crowd-sourcing)과 환경보건 18
3. 대기오염과 환경보건 23
4. 소음과 환경보건 26
제2절 연구목적 31
Ⅱ. 연구내용 및 방법 33
제1절 과업의 범위 33
1. 환경보건서비스에 대한 모바일 관련 연구동향 분석 33
2. 시범연구 수행 33
3. 모바일 환경에서의 환경보건서비스 활용방안 모색 33
제2절 연구추진체계 및 연구진 구성 33
1. 연구추진체계 33
2. 연구진 구성 35
제3절 연구방법 35
1. 환경보건서비스에 대한 모바일 관련 연구동향 분석 36
2. 시범연구 36
Ⅲ. 연구결과 및 고찰 49
제1절 환경보건서비스에 대한 모바일 관련 연구동향 분석 49
1. 국내ㆍ외 모바일환경에서의 환경보건서비스 사례 49
2. 국내ㆍ외 소음 관련 애플리케이션(Application) 63
3. 국내ㆍ외 소음 모니터링 연구동향 65
제2절 시범연구 수행 66
1. 애플리케이션 개발 68
2. 시범조사 수행 및 데이터 분석 73
제3절 모바일 환경에서의 환경보건서비스 활용방안 모색 109
1. 모바일 환경에서의 자료 수집 109
2. 모바일 환경에서 수집된 자료의 가공 및 분석 111
3. 모바일 기기를 통한 의미 있는 환경보건서비스 제공 113
Ⅳ. 결론 115
Ⅴ. 기대성과 119
Ⅵ. 참고문헌 121
Table 2-1. 연구 수행 일정표 34
Table 2-2. 연구진 구성표 35
Table 2-3. 리서치회사에서 연구에 참여한 패널에게 요청한 질문내용 42
Table 2-4. 서울시가 운영 중인 도시대기측정소 45
Table 3-1. 환경부에서 제공하는 모바일 관련 환경보건 서비스 51
Table 3-2. 여러 가지 애플리케이션을 이용한 소음측정 평가 72
Table 3-3. 패널참여자의 사회인구학적 특성 74
Table 3-4. 시간대별 GPS/WPS별 데이터 분포 76
Table 3-5. 시간대별 평균 소음 80
Table 3-6. 평일과 주말의 시간대별 소음노출 정도 82
Table 3-7. 성별/연령별 소음 노출 차이 84
Table 3-8. 연구참여자 특성 및 입자상물질의 개인노출 농도 91
Table 3-9. 일별 미세먼지(PM10) 개인노출 농도 93
Table 3-10. 일별 초미세먼지(PM2.5) 개인노출 농도 102
Fig. 1-1. 스마트폰을 활용한 크라우드소싱의 개념도 18
Fig. 1-2. 소음의 건강영향을 나타낸 피라미드 27
Fig. 1-3. 소음계의 기본 구조 29
Fig. 1-4. 장소에 고정되어 측정중인 소음 측정 장비 30
Fig. 2-1. 연구추진체계 34
Fig. 2-2. 연구흐름도 35
Fig. 2-3. 기존 측정 방법과의 비교 36
Fig. 2-4. 소음원으로부터 동일한 거리에 위치한 스마트폰과 정밀 지시소음계 39
Fig. 2-5. 연구참여자 모집 방법 41
Fig. 2-6. 시범연구 진행 방법 및 조사일정 43
Fig. 2-7. 구글 플레이스토어 등록 화면 43
Fig. 2-8. 애플리케이션 다운로드 시각 로그 44
Fig. 2-9. 시범연구 진행 방법 및 조사일정 44
Fig. 3-1. 대형 폐가전제품 무상 방문수거 시스템 51
Fig. 3-2. 순환자원거래소의 거래 체계 52
Fig. 3-3. 애플리케이션 '우리동네 대기질' 53
Fig. 3-4. 화학물질 방제정보 QR코드 54
Fig. 3-5. 미세먼지 예보 문자 서비스 예시 54
Fig. 3-6. 아토피피부염 교육용 애플리케이션 55
Fig. 3-7. 애플리케이션 '국립공원 산행정보' 56
Fig. 3-8. 애플리케이션 '우리 집 냉장고' 57
Fig. 3-9. 애플리케이션 '에코드라이빙' 58
Fig. 3-10. 대기 에어로졸 농도 지도 59
Fig. 3-11. 호흡률과 가스상물질 측정 장비 60
Fig. 3-12. NO₂ 개인노출 지도 60
Fig. 3-13. 스마트폰 배터리 온도와 외기 온도의 변화 양상 61
Fig. 3-14. 스마트폰을 이용한 가시성 평가 연구의 모식도 61
Fig. 3-15. 주차공간을 찾도록 돕는 시스템 내 정보 흐름 62
Fig. 3-16. 30일 간의 NO₂ 개인노출 지도 63
Fig. 3-17. 소음측정 애플리케이션 "NoiseTube" 64
Fig. 3-18. 소음지도와 개인이 느끼는 소음의 크기에 대한 시각화 64
Fig. 3-19. 스마트폰으로 측정한 소음 데이터로 제작된 소음지도 65
Fig. 3-20. 전반적 시범연구개요 67
Fig. 3-21. 시범연구 개요 모식도에서 애플리케이션 개발이 해당되는 부분 68
Fig. 3-22. "Smart Noise Monitoring" 시작화면 69
Fig. 3-23. "Smart Noise Monitoring" 애플리케이션 화면 70
Fig. 3-24. 애플리케이션 버전별 수정내용 71
Fig. 3-25. Smart Noise Monitoring과 정밀 지시소음계로 측정한 소음값 비교 73
Fig. 3-26. 전송데이터의 형태 74
Fig. 3-27. 조사날짜별 데이터 분포 75
Fig. 3-28. 시간별 데이터 분포 75
Fig. 3-29. GPS/WPS별 데이터 분포 77
Fig. 3-30. 구별 데이터 측정 수 78
Fig. 3-31. 시범연구 개요 모식도에서 소음데이터의 분석이 해당되는 부분 79
Fig. 3-32. 소음의 인체영향 80
Fig. 3-33. 시간대별 평균 소음(주간ㆍ야간) 81
Fig. 3-34. 평일과 주말의 시간대별 소음노출 정도 82
Fig. 3-35. 성별에 따른 시간별 소음값 83
Fig. 3-36. 성별/연령별 소음 노출 차이 84
Fig. 3-37. 실내/실외별 소음지도(7시) 85
Fig. 3-38. 서울시 시간대별 소음지도 89
Fig. 3-39. 시범연구 개요 모식도에서 대기오염 노출의 예측이 해당되는 부분 90
Fig. 3-40. 미세먼지(PM10) 개인노출 농도 분포 92
Fig. 3-41. 일별 미세먼지(PM10) 개인노출 변이 92
Fig. 3-42. 평일과 주말의 미세먼지(PM10) 개인노출 97
Fig. 3-43. 성별에 따른 미세먼지(PM10) 개인노출 97
Fig. 3-44. 연령에 따른 미세먼지(PM10) 개인노출 98
Fig. 3-45. 지역에 따른 미세먼지(PM10) 개인노출 98
Fig. 3-46. 개인노출과 도시대기측정소 미세먼지(PM10) 농도 비교 99
Fig. 3-47. 초미세먼지(PM2.5) 개인노출 농도 분포 100
Fig. 3-48. 일별 초미세먼지(PM2.5) 개인노출 변이 101
Fig. 3-49. 평일과 주말의 초미세먼지(PM2.5) 개인노출 106
Fig. 3-50. 성별에 따른 초미세먼지(PM2.5) 개인노출 106
Fig. 3-51. 연령에 따른 초미세먼지(PM2.5) 개인노출 107
Fig. 3-52. 지역에 따른 초미세먼지(PM2.5) 개인노출 107
Fig. 3-53. 개인노출과 도시대기측정소 초미세먼지(PM2.5) 농도 비교 108
Fig. 3-54. 모바일 환경에서의 환경보건서비스 개념도 109
Fig. 3-55. 개인단위 환경보건서비스 제공 114
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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