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표제지
목차
머리말 2
요약 9
제1장 서론 25
1. 연구의 배경 및 필요성 25
2. 연구 목적 및 주요 연구내용 29
3. 선행연구와의 차별성과 보고서의 구성 31
제2장 빅데이터의 의의와 발전현황 35
1. 빅데이터란 무엇인가? 35
2. 빅데이터와 데이터 경제시대 39
3. 빅데이터 기술의 도입 현황과 전망 42
제3장 빅데이터의 경제적 파급효과 46
1. 연구방향 46
2. 기존 연구 50
(1) 브로드밴드의 경제적 효과분석 관련 기존 연구 50
(2) 기업 IT활용의 효과분석 관련 기존 연구 53
3. 브로드밴드, 빅데이터 관련서비스, 총요소생산성 및 고용 관련 현황 55
(1) 우리나라의 브로드밴드 추이 55
(2) 국가별 브로드밴드 발전 현황 57
(3) 우리나라의 초고속망서비스 및 빅데이터 관련서비스 관련 현황 59
4. 브로드밴드 및 빅데이터 관련서비스와 총요소생산성 및 고용 증가율 간의 관계 분석 64
(1) 분석방법 64
(2) 추정결과 65
(3) 빅데이터 관련서비스의 총요소생산성 및 고용 기여도 분석 67
5. 시사점 70
제4장 개인정보보호의 경제적 비용 분석 73
1. 빅데이터 시대의 개인정보보호 문제 73
2. 개인정보 보호관련 규제와 주요 이슈 79
(1) 세계 각국의 개인정보 규제 현황 79
(2) 우리나라 개인정보보호 규제관련 현황과 주요이슈 88
3. 개인정보의 정의와 유형별 특성 91
4. 개인정보의 경제적 가치와 정보보호 비용에 대한 이론적 고찰 96
5. 개인정보보호를 위한 사회적 비용분석 방법론 107
(1) 분석 방법 107
(2) 설문조사 방법 및 구성 112
(3) 설문조사 표본의 특성 115
6. 개인정보보호에 대한 실증분석 결과 117
(1) 개인정보유형별의 중요도에 대한 인식 117
(2) 개인정보보호를 위한 지불의사액(Willingness-To-Pay) 조사결과 127
제5장 빅데이터 산업발전을 위한 정책적 시사점 133
제6장 맺음말 150
참고문헌 155
[부록] 개인정보 침해에 따른 사회적 비용분석을 위한 설문조사 160
Abstract 174
판권기 178
〈표 2-1〉 해외 기업의 빅데이터 활용 사례 39
〈표 3-1〉 브로드밴드의 경제성장 효과 분석 관련 기존 연구 51
〈표 3-2〉 브로드밴드의 고용 효과 분석 관련 기존 연구 52
〈표 3-3〉 브로드밴드의 정의 56
〈표 3-4〉 국가별 브로드밴드 발전 순위 58
〈표 3-5〉 초고속망서비스 중간수요의 산업별 비중과 산업별 빅데이터 관련서비스 중간투입비중 61
〈표 3-6〉 산업별 총요소생산성 및 고용 증가율 63
〈표 3-7〉 관련 변수들의 패널단위근 검정결과 66
〈표 3-8〉 추정결과 67
〈표 3-9〉 1999-2012년 브로드밴드의 총요소생산성 고용 증가율 기여도 68
〈표 4-1〉 OECD의 빅데이터 시대 정책적 과제 76
〈표 4-2〉 세계 각국의 개인정보 보호기관의 형태와 특징 80
〈표 4-3〉 개인정보의 유형과 내용(식별성 기준) 93
〈표 4-4〉 개인정보의 유형과 종류 94
〈표 4-5〉 2012 개인정보보호 연차보고서의 개인정보 분류(개인정보보호위원회) 95
〈표 4-6〉 개인정보의 가치평가 방법 101
〈표 4-7〉 Ponemon 연구소의 개인정보 유출 사고단계 105
〈표 4-8〉 개인정보 유출로 인한 산업별 고객 이탈비율 106
〈표 4-9〉 조사 개요 113
〈표 4-10〉 표본의 사회경제적 특성 116
〈표 4-11〉 기본인적 정보의 중요도 조사결과 117
〈표 4-12〉 고유식별 정보의 중요도 조사결과 118
〈표 4-13〉 의료정보의 중요도 조사결과 119
〈표 4-14〉 건강정보의 중요도 조사결과 120
〈표 4-15〉 경제정보의 중요도 조사결과 121
〈표 4-16〉 사회관계정보의 중요도 조사결과 122
〈표 4-17〉 통신정보의 중요도 조사결과 123
〈표 4-18〉 위치정보의 중요도 조사결과 124
〈표 4-19〉 법적정보의 중요도 조사결과 124
〈표 4-20〉 바이오 정보의 중요도 조사결과 125
〈표 4-21〉 정보의 유형별 상대적 중요도 조사결과 127
〈표 4-22〉 개인정보보호를 위한 금전적 지불의사 조사 결과 128
〈표 4-23〉 개인정보보호를 위한 비용지불의사가 없는 연령별 응답률 130
〈표 4-24〉 개인정보보호를 위한 최대 지불 금액 추정 결과 131
〈표 5-1〉 주요국의 빅데이터 추진전략 및 체계 135
〈표 5-2〉 주요 국가의 빅데이터기반 정부추진 프로젝트 136
〈표 5-3〉 미래창조과학부의 빅데이터 산업 육성 정책 138
〈표 5-4〉 '손톱 밑 가시 뽑기' 20대 우선 추진 과제 139
〈표 5-5〉 주민등록번호 사용에 대한 찬반 논거 142
〈표 5-6〉 아이핀 인지도 설문조사 결과 144
〈표 5-7〉 아이핀 미사용의 이유 144
〈표 5-8〉 마이핀에 대한 인지도 조사 145
〈표 5-9〉 마이핀 미사용의 이유 146
〈그림 2-1〉 빅데이터의 4가지 특징 'The Four V's of Big Data' 37
〈그림 2-2〉 빅데이터의 경제적 부가가치 창출과정 38
〈그림 3-1〉 브로드밴드의 성장 효과 메커니즘 47
〈그림 3-2〉 브로드밴드의 고용 효과 메커니즘 48
〈그림 3-3〉 브로드밴드 가입자수 추이 57
〈그림 4-1〉 연간 개인정보 침해신고 상담건수 77
〈그림 4-2〉 아마존의 빅데이터 활용 사례 89
〈그림 4-3〉 개인정보의 가치평가방법 98
〈그림 4-4〉 EP 지도 103
〈그림 4-5〉 JO 모델 104
〈그림 4-6〉 개인정보의 경제적 가치 생성별 정보유출 108
〈그림 4-7〉 개인정보의 유형 114
〈그림 4-8〉 경제정보의 상대적 중요도 조사 결과 126
〈그림 4-9〉 개인정보보호를 위한 지불의사 여부 128
〈그림 4-10〉 개인정보보호를 위한 금전적 지불을 반대하는 원인별 응답률 130
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