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자료명/저자사항
통계-역학 융합방식의 미세먼지 예보기법 개발 연구 : 최종보고서. 1 [전자자료] / 국립환경과학원 인기도
발행사항
인천 : 국립환경과학원, 2014
청구기호
전자형태로만 열람 가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료 : 통계
출처
외부기관 원문
총서사항
NIER-SP ; 2014-259
면수
252
제어번호
MONO1201552568
주기사항
연구기관: 서울대학교
연구책임자: 허창회
원문
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표제지

목차

제출문 3

요약문 4

I. 서론 25

1. 연구의 배경 25

2. 연구의 목적 28

II. 연구내용 및 방법 31

1. 과업의 범위 31

2. 연구추진체계 32

3. 자료 조사 및 분석 방법 33

가. 과거 10년 이상 고농도 발생 기간 중 국내 외 자료수집 33

나. 미세먼지 고농도 사례의 군집분석 및 유형별 상세특성 정보 정리 34

다. 웹기반 미세먼지 예보 확정 지원 모듈 개발 36

라. 연구 성과 활용 38

III. 연구 결과 및 고찰 41

1. 과거 10년 이상 고농도 발생 기간 중 국내외 자료수집 41

가. 고농도 발생 사례별 기상, 측정, 위성자료 입수 41

나. 상세 권역 기준/계절적 차이/발생 특성별 과거 고농도 사례의 종합적 자료 수집 46

2. 미세먼지 고농도 사례의 군집분석 및 유형별 상세특성 정보 정리 53

가. 미세먼지 고농도 사례별 기상요소별 군집분석 수행 및 특성 도출 53

나. 미세먼지 고농도 사례별 대기 오염물질 간 군집 분석 수행 및 특성 도출 80

다. 유사사례 매칭을 위한 권역별/계절별/일별 변화 특성 제시 및 정보 정리 109

3. 웹기반 미세먼지 예보 확정 지원 모듈 개발 122

가. 과거 자료 D/B 구축 및 표출 프로그램 개발을 위한 변수 개발 122

나. 고농도 유사사례 매칭 및 상세정보 검색 기능 개발을 위한 기초개념 설계 126

다. 미세먼지 예보 확정을 위한 의사 결정 가이드라인 제시 211

IV. 결론 및 세부수행계획상 목표 달성 235

1. 결론 및 향후 계획 235

가. 과거 10년 이상 고농도 발생 기간 중 국내외 자료수집 235

나. 미세먼지 고농도 사례의 군집분석 및 유형별 상세특성 정보 정리 238

다. 웹기반 미세먼지 예보 확정 지원 모듈 개발 240

2. 세부수행계획상 목표 달성 243

V. 기대성과 및 향후계획 245

1. 기대성과 및 활용방안 245

2. 향후 계획 246

VI. 참고문헌 247

Table 3-1. 서울시 대기오염 자동측정망 제원 41

Table 3-2. 연도별 항공관측 일수 및 횟수 46

Table 3-3. API 값에 대한 대기오염물질별 기준 농도 47

Table 3-4. AQI 지수산출에 필요한 변수와 각 변수별 경계값 49

Table 3-5. 각 구간별 AQI 지수 값과 표현 방법 및 범례 50

Table 3-6. 각 단계별 미세먼지 일평균 농도 (㎍/㎥/일) 53

Table 3-7. 주의보와 경보 발령 및 해제 기준 54

Table 3-8. 서울과 부산에서 발생한 계절별 미세먼지 고농도 사례일 수 55

Table 3-9. 지속기간에 따른 미세먼지 고농도 현상에 따른 대기 변수별 특성 62

Table 3-10. 찬 계절과 따뜻한 계절에 각 군집별 사례일 72

Table 3-11. 서울 미세먼지 고농도(PM10 농도 80㎍/m³ 이상) 사례 발생일과 항공관측일이 겹치는 날짜 및 해당 일의 미세먼지 농도 및 고농도 지속기간 80

Table 3-12. 서울에서 관측된 SO₂, O₃, NO₂, CO 농도와 PM10 농도 간의 상관관계 81

Table 3-13. 16 개 사례에 대한 항공관측 자료의 고도 범위 82

Table 3-14. 경계층고도 상부에서의 화학성분 농도가 대기환경기준을 초과하는 사례의 날짜, 항공관측 개요 및 오산 경계층고도 97

Table 3-15. 하루 전과 이틀 전 서울 PM10 농도와 중국 평균 PM10 농도의 선형회귀 결과를 이용해 서울 고농도 미세먼지 사례를 예측한 결과 208

Table 3-16. 지위고도, 동서바람, 남북바람, 연직기압속도 편차의 유사도를 이용하여 2001년 부터 2013년 사이의 겨울 동안 고농도 미세먼지 사례를 검색하여 관측과 비교한 결과 214

Table 4-1. 수집한 자료의 종류와 수집 기간 236

Figure 3-1. 서울과 부산에서 PM10 농도가 80㎍/㎥, 100㎍/㎥ 이상인 날 수와 고농도 사례일에 대한 연평균 PM10 농도 54

Figure 3-2. 서울과 부산에서의 PM10 연평균 농도 56

Figure 3-3. 서울과 부산지역에서 저농도일에 대한 지위고도(a, c)와 연직 속도(b, d)의 대기장 합성 57

Figure 3-4. 서울, 부산, 그리고 두 지역에서 함께 발생한 고농도 일에 대한 지위고도(a, e, i), 연직 속도 (b, f, j), 동서 바람 (c, g, k)과 남북 바람 (d, h, i)의 대기장 합성 58

Figure 3-5. 황사일과, 황사일을 제외한 부산의 미세먼지 고농도 사례일에 대한 지위고도(a, e), 연직 속도 (b, f), 동서 바람 (c, g)과 남북 바람 (d, h)의 대기장 합성 59

Figure 3-6. 2001년부터 2013년까지 서울의 연평균 PM10 농도와, 일평균 100 ㎍/㎥ 이상의 PM10 농도가 하루만 나타난 경우 및 4일 이상 지속된 경우의 일 수 60

Figure 3-7. 서울에서 4일 이상 지속된 고농도 사례의 시작일과, 1일만 나타난 고농도 사례의 시작 일에 대한 지위고도(a, e), 연직 속도 (b, f), 동서 바람 (c, g)과 남북 바람 (d, h)의 대기장 합성 61

Figure 3-8. 4일 이상 지속사례 (a, b)와 1일 지속 사례 (c, d)에 대한 1000 hPa와 850 hPa 층의 지위고도 (색깔) 및 바람장 (벡터)의 합성장 63

Figure 3-9. 4일 이상 지속 사례 (a, b)와 1일 지속 사례 (c, d)에 대한 1000 hPa 고도와 850 hPa 고도의 지위고도 (색깔)와 바람장 (벡터)의 합성장 64

Figure 3-10. 2010년 11월 5일에 우리나라 주변을 지나간 CALIOP 트랙 (주황색) 과 서울의 위경도±1.5° 범위에 포함되는 트랙 (검은색)(아래 그림), CALIOP 트랙에서의 에어로졸 종류(위 그림) 65

Figure 3-11. 서울의 미세먼지 고농도 현상 발생 하루 전에 중국의 PM10 농도 편차(a, d), 72 시간 역궤적 (b, e), 서울 근방에서 관측된 고도별 에어로졸 픽셀 수 (c, f) 67

Figure 3-12. 4일 이상 지속 사례의 마지막 날에 대한 지위고도(a), 연직 속도 (b), 동서 바람 (c)과 남북 바람 (d)의 대기장 합성 69

Figure 3-13. 서울에서 미세먼지가 4일 이상 지속된 고농도 사례와 1일만 나타난 고농도 사례에 있어, 각 사례가 종료된 다음날의 지위고도(a, e), 연직 속도(b, f), 동서 바람 (c, g)과 남북 바람 (d, h)의 대기장 합성 70

Figure 3-14. 서울 미세먼지 고농도의 4일 이상 지속 사례 (a, b)와 1일 지속 사례(c, d)에 있어, 각 사례가 종료된 다음날의 1000 hPa 고도와 850 hPa 고도의 지위고도 (색깔) 및 바람장 (벡터)의 합성장 70

Figure 3-15. 찬 계절과 따뜻한 계절에 서울 미세먼지 고농도 일에 대한 군집별 역궤적 72

Figure 3-16. 찬 계절과 따뜻한 계절에서 각 군지별 미세먼지 고농도 발생 일 수 73

Figure 3-17. 각 군집에 따른 월별 미세먼지 고농도 발생 일 수 74

Figure 3-18. 찬 계절에 해당하는 군집에 대한 지위고도와 바람장 75

Figure 3-19. 찬 계절에 해당하는 군집에 대한 상대습도 75

Figure 3-20. 찬 계절에 해당하는 세 군집에 대한 지위고도와 연직속도 76

Figure 3-21. Figure 3-18과 같되 따뜻한 계절의 대기 순환장 분포 77

Figure 3-22. Figure 3-19와 같되 따뜻한 계절의 대기 순환장 분포 78

Figure 3-23. Figure 3-20과 같되, 따뜻한 계절에 해당하는 대기 순환장 79

Figure 3-24. 2001년 4월 13일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 83

Figure 3-25. 2001년 4월 13일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 83

Figure 3-26. NOAA HYSPLIT MODEL을 이용한 2001년 4월 13일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 83

Figure 3-27. 2001년 4월 15일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 84

Figure 3-28. 2001년 4월 15일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 84

Figure 3-29. NOAA HYSPLIT MODEL을 이용한 2001년 4월 15일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 85

Figure 3-30. NOAA HYSPLIT MODEL을 이용한 2001년 4월 15일 항공관측 지점으로부터 이동한 기류의 궤적 85

Figure 3-31. 2008년 5월 22일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 86

Figure 3-32. 2008년 5월 22일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 86

Figure 3-33. NOAA HYSPLIT MODEL을 이용한 2008년 5월 22일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 87

Figure 3-34. 2008년 10월 17일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 88

Figure 3-35. 2008년 10월 17일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 88

Figure 3-36. 2008년 10월 17일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 89

Figure 3-37. 2002년 12월 14일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 89

Figure 3-38. 2002년 12월 14일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 90

Figure 3-39. 2002년 12월 14일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 90

Figure 3-40. 2002년 12월 17일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 91

Figure 3-41. 2002년 12월 17일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 91

Figure 3-42. 2002년 12월 17일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 91

Figure 3-43. 2003년 11월 18일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 92

Figure 3-44. 2003년 11월 18일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 92

Figure 3-45. 2003년 11월 18일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 92

Figure 3-46. 2007년 4월 21일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 93

Figure 3-47. 22007년 4월 21일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 94

Figure 3-48. 2007년 4월 21일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 94

Figure 3-49. 2007년 10월 24일 항공관측 경로를 따른 화학성분 농도의 변화 95

Figure 3-50. 2007년 10월 24일 서해상에서 기록된 화학성분 농도의 고도별 분포 95

Figure 3-51. 2007년 10월 24일 항공관측 지점으로부터의 역궤적 96

Figure 3-52. 25개 사례의 항공관측 경로 98

Figure 3-53. 경계층 상부에서 SO₂, NOx의 농도가 대기환경기준을 초과한 사례의 연직 농도 분포 98

Figure 3-54. 그룹 1의 72시간 역궤적 99

Figure 3-55. 그룹 2의 72시간 역궤적 100

Figure 3-56. 그룹 1의 항공관측 경로(a), SO₂ (b), NOx (c)가 경계층 상부에서 기준 농도를 초과한 사례에 대한 연직 분포 101

Figure 3-57. 그룹 2의 항공관측 경로(a), SO₂ (b), NOx (c)가 경계층 상부에서 기준 농도를 초과한 사례에 대한 연직 분포 101

Figure 3-58. 그룹 1의 기류 상승 하루 전, 당일에 대한 해면기압 편차의 합성장 102

Figure 3-59. 그룹 2의 관측 하루 전, 당일에 대한 해면기압 편차의 합성장 102

Figure 3-60. 그룹 1의 기류 상승 하루 전, 당일에 대한 지위고도 편차의 합성장 103

Figure 3-61. 그룹 2의 관측 하루 전, 당일에 대한 지위고도 편차의 합성장 104

Figure 3-62. 그룹 1의 기류 상승 하루 전, 당일에 대한 수평바람 및 오메가 편차의 합성장 106

Figure 3-63. 그룹 2의 관측 하루 전, 당일에 대한 수평바람 및 오메가 편차의 합성장 107

Figure 3-64. 2007년 10월 18일 사례의 backward 및 forward trajectory 108

Figure 3-65. 42 개 중국 관측소의 위치와 각 지역의 인구 수 109

Figure 3-66. 중국 관측 지역의 도시 인구 수와 PM10 농도 사이의 산점도 110

Figure 3-67. 2000년부터 2012년까지 중국의 지역 평균한 연평균 PM10 농도 111

Figure 3-68. 2000년 6월부터 2012년 3월까지 중국지역 평균한 월 PM10 농도 112

Figure 3-69. 중국의 42 개 관측소에서 관측한 PM10 농도의 연변화 경향 113

Figure 3-70. 중국의 42 개 관측소의 계절별 PM10 농도의 변화 경향 114

Figure 3-71. 중국의 북부 (빨강), 중부 (파랑), 남부 (초록) 권역에 속한 관측소 115

Figure 3-72. 중국 3권역에서 계절별 고농도 사례 빈도수 116

Figure 3-73. 북부 권역에서 고농도 사례 시 고도별 지위고도, 수평 바람, 상대습도 분포 117

Figure 3-74. Figure.3-73과 같되 중부 권역에서 고농도 사례 시 대기 순환장 분포 118

Figure 3-75. Figure.3-73과 같되 중부 권역에서 고농도 사례 시 대기 순환장 분포 119

Figure 3-76. 서울 고농도 현상일과 중국지역에서의 PM10 농도와 상관관계 120

Figure 3-77. Figure 3-76과 같되, 서울 고농도 현상 하루 전 121

Figure 3-78. 서울에서 미세먼지 고농도 현상이 4일 이상 지속된 경우와 하루만 나타난 사례들에 대한 각 변수별 코사인 유사도 124

Figure 3-79. 서울에서 미세먼지 고농도 현상이 4일 이상 지속된 경우와 하루만 나타난 사례들에 대한 각 변수별 유클리디안 유사도 124

Figure 3-80. 서울 미세먼지 고농도 사례의 발생일과 발생 이틀 전날의 평균 37.5°N 연직 단면도. (a) 지위고도 편차, (b) 동서바람 편차, (c) 남북바람 편차, (d) 연직기압속도 편차 127

Figure 3-81. 서울 평균 PM10 농도가 (a) 100 ㎍/㎥이상, (b) 80-100 ㎍/㎥, (c) 50-80 ㎍/㎥, (d) 30-50 ㎍/㎥, (e) 30 ㎍/㎥이하 인 날에 대해 평균한 지위고도 편차의 37.5°N 연직 단면도. (f)-(j)는 (a)-(e)의 이틀... 129

Figure 3-82. (a) cosine angle distance, (b) Euclidean distance. 검은 막대는 Figure 3-81의 (a)-(e), 회색 막대는 Figure 3-79의 (f)-(j)에 대해 나타낸 값 129

Figure 3-83. Figure 3-81과 같은 방식의 동서바람 편차에 대한 값 131

Figure 3-84. Figure 3-82와 같은 방식의 동서바람 편차에 대한 값 132

Figure 3-85. Figure 3-81과 같은 방식의 남북바람 편차에 대한 값 133

Figure 3-86. Figure 3-82와 같은 방식의 남북바람 편차에 대한 값 134

Figure 3-87. Figure 3-81과 같은 방식의 연직기압속도 편차에 대한 값 135

Figure 3-88. Figure 3-82와 같은 방식의 연직기압속도 편차에 대한 값 136

Figure 3-89. 계절별 PM10 농도에 따른 (a), (e) 지위고도 편차, (b), (f) 동서바람 편차, (c), (g) 남북바람 편차, (d), (h) 연직기압속도 편차의 (a)-(d) cosine angle distance와 (e)-(h) Euclidean distance 137

Figure 3-90. (a) 전체 기간, (b) 봄, (c) 여름, (d) 가을, (e) 겨울 미세먼지 고농도 사례 발생일의 평균 지위고도 편차 37.5°N 연직 단면도 139

Figure 3-91. Figure 3-88과 같되 동서바람 편차의 평균 연직 단면도 140

Figure 3-92. Figure 3-90과 같되 남북바람 편차의 평균 연직 단면도 141

Figure 3-93. Figure 3-90과 같되 연직기압속도 편차의 평균 연직 단면도 142

Figure 3-94. Figure 3-89와 같되 Figure 3-91, 3-91, 3-92, 3-93 (b)-(e)에 나타낸 계절별 평균 기상장에 대한 cosine angle distance와 Euclidean distance 144

Figure 3-95. 전체 기간 중 미세먼지 고농도 사례 발생일에 대해 평균한 (a) 500 hPa, (b) 700 hPa, (c) 850 hPa, (d) 1000 hPa 에서의 지위고도 편차 수평 단면도 147

Figure 3-96. Figure 3-95와 같되 봄에 발생한 미세먼지 고농도 사례 발생일에 대한 평균 148

Figure 3-97. Figure 3-95와 같되 여름에 발생한 미세먼지 고농도 사례 발생일에 대한 평균 148

Figure 3-98. Figure 3-95와 같되 가을에 발생한 미세먼지 고농도 사례 발생일에 대한 평균 150

Figure 3-99. Figure 3-95와 같되 겨울에 발생한 미세먼지 고농도 사례 발생일에 대한 평균 151

Figure 3-100. Figure 3-95와 같되 동서바람 편차의 평균 수평 단면도 152

Figure 3-101. Figure 3-96과 같되 동서바람 편차의 평균 수평 단면도 153

Figure 3-102. Figure 3-97과 같되 동서바람 편차의 평균 수평 단면도 154

Figure 3-103. Figure 3-98과 같되 동서바람 편차의 평균 수평 단면도 155

Figure 3-104. Figure 3-99와 같되 동서바람 편차의 평균 수평 단면도 156

Figure 3-105. Figure 3-95와 같되 남북바람 편차의 평균 수평 단면도 157

Figure 3-106. Figure 3-96과 같되 남북바람 편차의 평균 수평 단면도 158

Figure 3-107. Figure 3-97과 같되 남북바람 편차의 평균 수평 단면도 159

Figure 3-108. Figure 3-98과 같되 남북바람 편차의 평균 수평 단면도 160

Figure 3-109. Figure 3-99와 같되 남북바람 편차의 평균 수평 단면도 161

Figure 3-110. Figure 3-95와 같되 연직기압속도 편차의 평균 수평 단면도 162

Figure 3-111. Figure 3-96과 같되 연직기압속도 편차의 평균 수평 단면도 163

Figure 3-112. Figure 3-97과 같되 연직기압속도 편차의 평균 수평 단면도 164

Figure 3-113. Figure 3-98과 같되 연직기압속도 편차의 평균 수평 단면도 165

Figure 3-114. Figure 3-99와 같되 연직기압속도 편차의 평균 수평 단면도 166

Figure 3-115. Figure 3-96, 3-97, 3-98, 3-99에 나타낸 (a), (e) 500 hPa, (b), (f) 700 hPa, (c), (g) 850 hPa, (d), (h) 1000 hPa에서의 계절별 평균 지위고도 편차에 대한 (a)-(d) cosine angle distance와 (e)-(h) Euclidean distance 169

Figure 3-116. Figure 3-101, 3-102, 3-103, 3-104에 나타낸 (a), (e) 500 hPa, (b), (f) 700 hPa, (c), (g) 850 hPa, (d), (h) 1000 hPa에서의 계절별 평균 동서바람 편차에 대한 (a)-(d) cosine angle distance와 (e)-(h) Euclidean distance 170

Figure 3-117. Figure 3-106, 3-107, 3-108, 3-109에 나타낸 (a), (e) 500 hPa, (b), (f) 700 hPa, (c), (g) 850 hPa, (d), (h) 1000 hPa에서의 계절별 평균 남북바람 편차에 대한 (a)-(d) cosine angle distance와 (e)-(h) Euclidean distance 171

Figure 3-118. Figure 3-111, 3-112, 3-113, 3-114에 나타낸 (a), (e) 500 hPa, (b), (f) 700 hPa, (c), (g) 850 hPa, (d), (h) 1000 hPa에서의 계절별 평균 연직기압속도 편차에 대한 (a)-(d) cosine angle distance와 (e)-(h) Euclidean distance 172

Figure 3-119. Figure 3-115와 같되 고농도 미세먼지 사례 시작일에 대한 유사도 174

Figure 3-120. Figure 3-116과 같되 고농도 미세먼지 사례 시작일에 대한 유사도 175

Figure 3-121. Figure 3-117과 같되 고농도 미세먼지 사례 시작일에 대한 유사도 176

Figure 3-122. Figure 3-118과 같되 고농도 미세먼지 사례 시작일에 대한 유사도 177

Figure 3-123/Figure 3-123. Figure 3-115와 같되 20°N-60°N, 100°E-160°E에 대한 유사도 179

Figure 3-124. Figure 3-116과 같되 20°N-60°N, 100°E-160°E에 대한 유사도 180

Figure 3-125. Figure 3-117과 같되 20°N-60°N, 100°E-160°E에 대한 유사도 181

Figure 3-126. Figure 3-118과 같되 20°N-60°N, 100°E-160°E에 대한 유사도 182

Figure 3-127. 봄 미세먼지 고농도 사례일의 평균 수평바람 속력 편차 185

Figure 3-128. 여름 미세먼지 고농도 사례일의 평균 수평바람 속력 편차 186

Figure 3-129. 가을 미세먼지 고농도 사례일의 평균 수평바람 속력 편차 187

Figure 3-130. 겨울 미세먼지 고농도 사례일의 평균 수평바람 속력 편차 188

Figure 3-131. 봄 미세먼지 고농도 사례일의 평균 상대습도 편차 189

Figure 3-132. 여름 미세먼지 고농도 사례일의 평균 상대습도 편차 190

Figure 3-133. 가을 미세먼지 고농도 사례일의 평균 상대습도 편차 191

Figure 3-134. 겨울 미세먼지 고농도 사례일의 평균 상대습도 편차 192

Figure 3-135. 봄 미세먼지 고농도 사례일의 평균 온도 편차 193

Figure 3-136. 여름 미세먼지 고농도 사례일의 평균 온도 편차 194

Figure 3-137. 가을 미세먼지 고농도 사례일의 평균 온도 편차 195

Figure 3-138. 겨울 미세먼지 고농도 사례일의 평균 온도 편차 196

Figure 3-139. Figure 3-123과 같되 수평바람 속력 편차에 대한 유사도 198

Figure 3-140. Figure 3-123과 같되 상대습도 편차에 대한 유사도 199

Figure 3-141. Figure 3-123과 같되 온도 편차에 대한 유사도 200

Figure 3-142. 서울 PM10 농도의 –6일부터 0일까지의 자기 상관관계 202

Figure 3-143. 서울에서 고농도 미세먼지 사례가 발생했을 때와 그렇지 않았을 때의 하루 전, 그리고 이틀 전 서울 PM10 농도 203

Figure 3-144. 서울에서 고농도 미세먼지 사례가 발생했을 때와 그렇지 않았을 때의 하루 전, 그리고 이틀 전 중국 평균 PM10 농도 204

Figure 3-145. 서울에서 고농도 미세먼지 사례가 발생했을 때와 그렇지 않았을 때의 하루 전 중국 PM10 농도 편차의 패턴 상관 계수 205

Figure 3-146. 서울 PM10 농도와 (a) 하루 전 서울 PM10 농도, (b) 이틀 전 서울 PM10 농도, (c) 하루 전 중국 평균 PM10 농도, (d) 이틀 전 중국 평균 PM10 농도의 산포도와 계절별 선형 회귀 결과 207

Figure 3-147. ARIMAX 모형에 하루 전 서울 PM10 농도(노란색 선), 이틀 전 서울 PM10 농도(회색 선), 하루 전 중국 평균 PM10 농도(주황색 선), 이틀 전 중국 평균 PM10 농도(하늘색 선), 하루 전 중국 PM10 농도... 208

Figure 3-148. 겨울 고농도 미세먼지 사례에 대한 지위고도, 동서바람, 남북바람, 연직기압속도의 편차의 유사도를 앙상블하여 2012년 12월 1일부터 2013년 2월 28일까지 고농도 미세먼지 사례의 발생 확률을... 213

Figure 3-149. C0, C1, C2, C3, C4, C5의 변수조합을 사용하였을 때의 각 모델의 성능 비교. (a) 관측 고농도 사례 대비 예측성, (b) 모델 고농도 사례 적중률 216

Figure 3-150. D1, D2, D3 도메인의 범위 217

Figure 3-151. Figure 3-149와 같되 D1, D2, D3의 결과 비교 218

Figure 3-152. C4의 조합을 사용하여 D1 도메인에 대해 분석한 계절별 고농도 미세 먼지 사례 예측 결과 (a) 관측에서 나타난 계절별 고농도 미세먼지 사례 중 모델에서 맞게 판단한 사례와(파란 막대)... 220

Figure 3-153. Figure 3-152c와 같되 C6, C7을 이용한 결과 222

Figure 3-154. Figure 3-152와 같되 C8을 이용한 결과 223

Figure 3-155. 표출 웹페이지의 메인페이지 화면 225

Figure 3-156. 2012년 2월 7일 상세페이지의 첫 번째 그림. 하루 전날 중국과 서울에서 관측된 PM10 농도와 3일간의 역궤적 226

Figure 3-157. 2012년 2월 7일 상세페이지의 두 번째 그림. 서울 라이다 관측에서 제공하는 attenuated backscatter coefficient (532 nm), depolarization ratio(532 nm), attenuated backscatter coefficient (1064 nm) 227

Figure 3-158. 2012년 2월 7일 상세페이지의 세 번째 정보. MODIS 위성자료에 나타난 aerosol optical depth와 fine mode fraction 228

Figure 3-159. 2012년 2월 7일 상세페이지의 네 번째 정보. NCEP2 재분석 자료에 나타난 기상장 아노말리 패턴 230

Figure 4-1. 수집한 자료에 대한 샘플 이미지 237

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