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자료명/저자사항
범부처 레이더 융합 활용기술 개발(II) = Development of application techniques for the harmonization of cross governmental radar / 기상레이더센터 [편] 인기도
발행사항
서울 : 기상레이더센터, 2015
청구기호
551.6353 -16-5
자료실
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대)
형태사항
xxvii, 376 p. : 삽화, 표 ; 30 cm
제어번호
MONO1201611119
주기사항
연구기관명: 경북대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단
주관연구책임자: 김경익
부록: 레이더를 이용한 안개탐지관련 사전연구조사
참고문헌: p. 318
원문
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[표지]

최종보고서

제출문

목차

요약문 24

제1장 과업의 개요 33

제1절 과업의 배경 및 필요성 33

제2절 과업수행 내용 35

제2장 과업수행 결과 38

제1절 하이브리드기법을 적용한 이중편파레이더 강수량 추정 및 합성 기술 개발(II) 38

1. 지형차폐 개선을 위한 하이브리드기법을 적용한 레이더 강수량 추정값 산출 및 분석·검증 38

2. 통계적 방법을 이용한 하이브리드기법의 레이더 강수량 추정값 산출기술 개선 91

3. 하이브리드기법을 적용한 레이더 강수량 추정값 합성기술 개선 및 검증 118

제2절 레이더 기반 다중분석(위성, 모델 등)를 이용한 동북아시아 격자 강수장 산출기술 개발 129

1. 융합강수장 산출을 위한 강수유형별(차가운 강수, 따뜻한 강수) 위성강수요소의 정확도 개선 129

2. 레이더-위성-실황모델의 융합을 통한 격자 강수장 산출 및 검증 145

3. 레이더-위성자료를 이용한 실황모델 자료의 최적화 활용 기초기술 개발 167

제3절 테스트베드레이더 관측자료 활용 기반기술 개발(II) 205

1. 테스트베드레이더 자료를 이용한 부분 빔 차폐 보정기술 개선 205

2. 강수 연직구조 파악을 위한 이중편파변수 준-연직프로파일(QVP) 생성기술 개발 224

3. 시선속도 자료품질향상을 위한 레이더 임계변수별 성능평가 249

4. 수증기장 분석을 위한 레이더 활용 가능성 진단 사전연구 298

제3장 요약 및 결론 333

제1절 하이브리드기법을 적용한 이중편파레이더 강수량 추정 및 합성기술 개발(II) 333

1. 지형차폐 개선을 위한 하이브리드기법을 적용한 레이더 강수량 추정값 산출 및 분석·검증 333

2. 통계적 방법을 이용한 하이브리드기법의 레이더 강수량 추정값 산출기술 개선 335

3. 하이브리드기법을 적용한 레이더 강수량 추정값 합성기술 개선 및 검증 336

제2절 레이더 기반 다중분석(위성, 모델 등)를 이용한 동북아시아격자 강수장 산출기술 개발 339

1. 융합강수장 산출을 위한 강수유형별(차가운 강수, 따뜻한 강수) 위성강수요소의 정확도 개선 339

2. 레이더-위성-실황모델의 융합을 통한 격자 강수장 산출 및 검증 340

3. 레이더-위성자료를 이용한 실황모델 자료의 최적화 활용 기초기술 개발 341

제3절 테스트베드레이더 관측자료 활용 기반기술 개발(II) 343

1. 테스트베드레이더 자료를 이용한 부분 빔 차폐 보정기술 개선 343

2. 강수 연직구조 파악을 위한 이중편파변수 준-연직프로파일(QVP) 생성기술 개발 344

3. 시선속도 자료품질향상을 위한 레이더 임계변수별 성능평가 346

4. 수증기장 분석을 위한 레이더 활용 가능성 진단 사전연구 348

제4장 참고문헌 350

APPENDIX : 레이더를 이용한 안개탐지관련 사전연구조사 351

A1. Ka밴드 도플러 기상레이더를 이용한 안개탐지(Sakamaki et al. 2003) 351

A2. 35GHz 도플러 레이더를 이용한 안개탐지(Hamazu et al. 2003) 355

A3. 밀리미터 파장 레이더를 이용한 셀 형태의 이동성 안개에코 관측(Uematsuet al. 2005) 374

A4. 복사안개에서 레이더 반사도와 시정의 지상관측 및 모델링(Boers et al.2013) 391

표 2.1.1. 고해상도 고도각 분포 40

표 2.1.2. 빔 차폐모의를 위해 사용된 레이더별 입력변수 40

표 2.1.3. 지형에코지도 생성을 위한 레이더별 청천에코 사례 47

표 2.1.4. HSR기반 반사도 및 차등반사도 검증 사례 및 반사도, 차등반사도 시스템오차 66

표 2.1.5. HSR 기반 반사도(ZH) 사례별 검증결과(이미지참조) 67

표 2.1.6. HSR 기반 차등반사도(ZDR) 사례별 검증결과(이미지참조) 67

표 2.1.7. HSR기반 추정강우 검증 사례 73

표 2.1.8. 레이더별 반사도 및 차등반사도 시스템오차 74

표 2.1.9. 구덕산 레이더 강우사례별 검증결과 75

표 2.1.10. 고산 레이더 강우사례별 검증결과 78

표 2.1.11. 성산 레이더 강우사례별 검증결과 81

표 2.1.12. 용인테스트베드레이더 강우사례별 검증결과(R(ZH))(이미지참조) 83

표 2.1.13. 용인테스트베드레이더 강우사례별 검증결과(R(ZH, ZDR))(이미지참조) 85

표 2.1.14. 모후산 레이더 강우사례별 검증결과(R(ZH))(이미지참조) 87

표 2.1.15. 모후산 레이더 강우사례별 검증결과(R(ZH, ZDR))(이미지참조) 89

표 2.1.16. 특성변수별 최소, 최대 입력 값 및 간격크기 102

표 2.1.17. 용인테스트베드레이더 최저 고도각(0.2˚)의 특성변수별 중첩영역... 105

표 2.1.18. THSR 및 FHSR 강우추정 검증결과(R(ZH))(이미지참조) 113

표 2.1.19. THSR 및 FHSR 강우추정 검증결과(R(ZH, ZDR))(이미지참조) 114

표 2.2.1. RTTOV에서 지원하는 위성 platform 171

표 2.2.2. RTTOV에서 지원하는 위성 센서 172

표 2.2.3. RTTOV 실행시 필요한 대기고도별 정보 173

표 2.2.4. COMS MI 센서의 특성 176

표 2.2.5. COMS MI 센서의 각 채널별 특성 176

표 2.2.6. GPM GMI 센서의 특성 177

표 2.2.7. GPM GMI 센서의 각 채널별 특성 177

표 2.2.8. 융합강수장의 영역별 융합조합 및 활용방안 186

표 2.2.9. CALIPSO 공전궤도의 특징 187

표 2.2.10. 탑재체 CALIOP의 특징 189

표 2.2.11. CALIPSO의 에어로졸과 구름 산출물 190

표 2.2.12. CPR의 특징 193

표 2.2.13. CloudSat 표준 산출물 내역 194

표 2.2.14. DPR의 특징 200

표 2.2.15. 위성과 레이더의 주요 센서별 관측값 비교 203

표 2.2.16. 분야별 연구 예상분야 제안 204

표 2.3.1. 기존 보정기법, △Z 중앙값, △Z 평균값, a' 중앙값으로 계산한 △Z의 비교 220

표 2.3.2. a'의 중앙값으로 계산한 △Z과 시간적분기법의 결과 비교 223

표 2.3.3. QVP 시계열 분석 사례 231

표 2.3.4. 시선속도 품질조사를 위한 기본 관측전략 설정 263

표 2.3.5. SQI 시험관측을 위한 SQI 지수 시험값 263

표 2.3.6. IIR필터 및 SQI 문턱값 선정을 위한 시험관측 자료 263

표 2.3.7. IIR필터 분석을 위한 시험관측자료 272

표 2.3.8. 최적 IIR필터 선정을 위한 검증지수 분류표 279

표 2.3.9. 각 사례별 시험관측자료를 이용하여 각 고도각별로 CSI를 기준으로 결정한 최적... 286

표 2.3.10. 각 사례별 시험관측자료를 이용하여 각 고도각별로 CSI를 기준으로 결정한... 286

표 2.3.11. IIR필터 분석을 위한 시험관측자료 287

표 2.3.12. 최적 SQI 문턱값 선정을 위한 검증지수 분류표 292

표 2.3.13. 각 사례별 시험관측자료를 이용하여 각 고도각별로 CSI를 기준으로 결정한... 297

표 2.3.14. 각 사례별 시험관측자료를 이용하여 각 고도각별로 CSI를 기준으로 결정한 최적... 297

표 2.3.15. 35GHz 레이더의 제원 302

표 2.3.16. 2015년 3월 29일 백령도 기상대 시정자료(목측) 325

그림 2.1.1. 하이브리드 기반의 강우추정 전체 흐름도 39

그림 2.1.2. 고해상도 고도각의 빔 진행 모식도(안테나 높이는 고려되지 않음) 40

그림 2.1.3. 구덕산 레이더 빔 차폐모의 결과(최저 6개 고도각) 42

그림 2.1.4. 고산 레이더 빔 차폐모의 결과(최저 6개 고도각) 43

그림 2.1.5. 성산 레이더 빔 차폐모의 결과(최저 6개 고도각) 44

그림 2.1.6. 용인테스트베드레이더 빔 차폐모의 결과(최저 6개 고도각) 45

그림 2.1.7. 모후산 레이더 빔 차폐모의 결과(최저 6개 고도각) 46

그림 2.1.8. 구덕산 레이더 지형에코지도 생성 결과(최저 6개 고도각) 48

그림 2.1.9. 고산 레이더 지형에코지도 생성 결과(최저 6개 고도각) 49

그림 2.1.10. 성산 레이더 지형에코지도 생성 결과(최저 6개 고도각) 50

그림 2.1.11. 용인테스트베드레이더 지형에코지도 생성 결과(최저 6개 고도각) 51

그림 2.1.12. 모후산 레이더 지형에코지도 생성 결과(최저 6개 고도각) 52

그림 2.1.13. 2015년 8월 11일 0840 LST 모후산 레이더 강우장 마스크(rain-field, RF) 생성... 55

그림 2.1.14. 2015년 6월 26일 0000 LST 용인테스트베드레이더 강우장 마스크(rain-field, RF)... 56

그림 2.1.15. 구덕산(PSN), 고산(GSN), 성산(SSP), 용인테스트베드(YIT), 모후산(MHS)... 57

그림 2.1.16. 구덕산(위), 고산(가운데), 성산(아래) 레이더의 PPI0(a) 및 HSR(b) 반사도지도... 59

그림 2.1.17. 용인테스트베드(위), 모후산(아래) 레이더의 PPI0(a) 및 HSR(b) 반사도지도 비교 60

그림 2.1.18. 용인테스트베드(위), 모후산(아래) 레이더의 PPI0(a) 및 HSR(b) 차등반사도지도... 61

그림 2.1.19. 구덕산(a), 고산(b), 성산(c) 레이더의 HSR 기반 추정강우지도(레이더별 관측시간은... 63

그림 2.1.20. 용인테스트베드(a,b) 및 모후산(c,d) 레이더의 HSR 기반 추정강우지도(레이더별... 64

그림 2.1.21. 용인테스트베드레이더 및 2DVD 관측장비의 지리적... 65

그림 2.1.22. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 1) 68

그림 2.1.23. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 2) 68

그림 2.1.24. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 3) 69

그림 2.1.25. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 4) 69

그림 2.1.26. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 5) 70

그림 2.1.27. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 6) 70

그림 2.1.28. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 7) 71

그림 2.1.29. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 8) 71

그림 2.1.30. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 9) 72

그림 2.1.31. 반사도 및 차등반사도 검증결과(사례 10) 72

그림 2.1.32. 구덕산 레이더의 강우사례별 검증지수 분포 76

그림 2.1.33. 구덕산 레이더 PPI0(a), HSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및 검증결과(c) 77

그림 2.1.34. 고산 레이더의 강우사례별 검증지수 분포 79

그림 2.1.35. 고산 레이더 PPI0(a), HSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및 검증결과(c) 80

그림 2.1.36. 성산 레이더의 강우사례별 검증지수 분포 81

그림 2.1.37. 성산 레이더 PPI0(a), HSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및 검증결과(c) 82

그림 2.1.38. 용인테스트베드레이더의 강우사례별 검증지수 분포(R(ZH))(이미지참조) 83

그림 2.1.39. 용인테스트베드레이더 PPI0(a), HSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및... 84

그림 2.1.40. 용인테스트베드레이더의 강우사례별 검증지수 분포(R(ZH, ZDR))(이미지참조) 85

그림 2.1.41. 용인테스트베드레이더 PPI0(a), HSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및... 86

그림 2.1.42. 모후산 레이더의 강우사례별 검증지수 분포(R(ZH))(이미지참조) 87

그림 2.1.43. 모후산 레이더 PPI0(a), HSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및... 88

그림 2.1.44. 모후산 레이더의 강우사례별 검증지수 분포(R(ZH, ZDR))(이미지참조) 89

그림 2.1.45. 모후산 레이더 PPI0(a), HSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및 검증결과(c)(R(ZH,...(이미지참조) 90

그림 2.1.46. 용인테스트베드레이더 최저 4개 고도각의 평균 반사도 분포 92

그림 2.1.47. 용인테스트베드레이더 최저 4개 고도각의 반사도 발생빈도(FOR) 분포 93

그림 2.1.48. 평균반사도(MREF)와 반사도빈도(FOR) 분포를 이용한... 94

그림 2.1.49. 용인테스트베드레이더 지형클러터 마스크(GCM) 적용 후의 평균반사도(a) 및 반사도... 95

그림 2.1.50. 용인테스트베드레이더 최저 고도각(elev=0.2˚)의 (a) RFOR, (b) RREF, (c)... 97

그림 2.1.51. 용인테스트베드레이더 최저 4개 고도각의 차폐(적색), 부분차폐(녹색) 그리고... 98

그림 2.1.52. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 특성변수별 빈도수(좌), 누적빈도분포(좌, 실선)... 99

그림 2.1.53. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 특성변수별 빈도수(좌), 누적빈도분포(좌, 실선)... 100

그림 2.1.54. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 특성변수별 빈도수(좌), 누적빈도분포(좌, 실선)... 101

그림 2.1.55. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 영역별 정규화된 빈도분포(NFD) 결과 103

그림 2.1.56. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 영역별 소속함수(MF) 생성결과 105

그림 2.1.57. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 특성변수별 소속 값(membership value) 분포 106

그림 2.1.58. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 특성변수별 소속 값(membership value) 분포 107

그림 2.1.59. 용인테스트베드레이더의 고도각별 총 소속 값(membership value) 분포 109

그림 2.1.60. 총 소속 값(membership value) 임계치(MFthr)에 따른 통계기반 HSR 마스크... 110

그림 2.1.61. 용인테스트베드레이더의 지형기반(a) 및 통계기반(b) HSR 마스크 비교 111

그림 2.1.62. 용인테스트베드레이더의 지형기반(a), 통계기반(b) 반사도지도 생성결과 및 거리별... 112

그림 2.1.63. THSR(a), FHSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및 검증결과(c)(R(ZH))(이미지참조) 115

그림 2.1.64. THSR(a), FHSR(b) 10사례 전체 평균 강우강도 및 검증결과(c)(R(ZH, ZDR))(이미지참조) 116

그림 2.1.65. 빔 차폐율(PBB)에 따른 THSR 및 FHSR 강우추정량 차이 117

그림 2.1.66. 거리 및 고도 가중함수 119

그림 2.1.67. 모의반사도(10, 20, 30 dBZ) 합성 예 120

그림 2.1.68. 합성방법에 따른 강우사례별 검증결과 121

그림 2.1.69. 각 합성방법에 따른 강우사례별 FB 및 RE 상자-수염 그림 122

그림 2.1.70. 각 합성방법에 따른 10개 사례 평균 강우강도 분포 123

그림 2.1.71. 각 합성방법에 따른 10사례 전체 FB 분포 124

그림 2.1.72. 각 합성방법에 따른 10사례 전체 RE 분포 125

그림 2.1.73. 합성방법에 따른 10개 사례 전체 검증결과 125

그림 2.1.74. 지상강우강도별 검증결과 126

그림 2.1.75. 최저고도 합성 차폐율(a) 및 차폐율 30% 이상 영역(b) 127

그림 2.1.76. 차폐영역(차폐율〉30%)에 대한 10사례 전체 검증결과 127

그림 2.2.1. 2013년 7월 6월 05시 강수사례에서 COMS... 130

그림 2.2.2. 데이터베이스의 레이더 강우강도와 위성 밝기온도의 관계(상단)와... 131

그림 2.2.3. 구축한 사전데이터베이스의 레이더 강우강도와 위성밝기온도간 관계와... 132

그림 2.2.3. 구축한 사전데이터베이스의 레이더 강우강도와 위성밝기온도간 관계와... 133

그림 2.2.3. 구축한 사전데이터베이스의 레이더 강우강도와 위성밝기온도간 관계와... 134

그림 2.2.4. 위성에서 관측된 밝기온도의 확률밀도함수와 가장 유사한 사전데이터베이스... 136

그림 2.2.5. 동아시아 지역에서의 위성강수장 산출흐름도 138

그림 2.2.6. 동아시아 지역에서 산출된 위성강수장 139

그림 2.2.7. 산출된 위성강수장(그림 2.2.6)과 같은 시각의 CMORPH 강수장 141

그림 2.2.8. 산출된 위성강수장과 같은 시각의 CMORPH 강수장 비교 142

그림 2.2.9. 2014년 7월 6일 05시 자료를 이용한 데이터베이스의... 143

그림 2.2.10. 확률밀도함수 차이가 0.4 이상인 경우에 기존방법으로 산출한... 144

그림 2.2.11. a) 레이더-위성-모델 융합강수장 산출의 전체적 흐름도, b)... 146

그림 2.2.12. a) 레이더-위성-모델 융합강수장의 융합기법을 결정하는 융합마스크, b)... 150

그림 2.2.13. 산출된 레이더-위성-모델(KLAPS) 융합강수장(왼쪽)과 융합강수장과 레이더... 151

그림 2.2.14. 산출된 레이더-위성-모델(KLAPS) 융합강수장 152

그림 2.2.15. 산출된 레이더-위성-모델(KLAPS) 융합강수장과 CMORPH 위성강수자료간... 153

그림 2.2.16. a) 2014년 7월 17일 09시(KST) 한반도 합성 레이더 관측, b) 2014년 7월... 155

그림 2.2.17. a) 2014년 7월 16일 12시 한반도 합성 레이더 관측, b) 2014년 7월 16일... 156

그림 2.2.18. 각 레이더 사이트의 관측이 중지 되었을 때의 융합마스크 157

그림 2.2.19. a) 2014년 7월 23일 09시 30분 한반도 합성 CAPPI 레이더 관측, b)... 158

그림 2.2.20. a) 2014년 7월 23일 09시 30분 강수사례에 대해... 159

그림 2.2.21. 2014년 7월 23일 09시 30분 강수사례에서 a) 산출된 위성강수장, b)... 159

그림 2.2.22. 2014년 7월 23일 09시 40분 한반도 합성... 160

그림 2.2.23. a) 구덕산, b) 백령도, c) 백령도, d) 구덕산, e) 백령도, 광덕산, 진도, f)... 161

그림 2.2.24. 레이더-위성-모델 융합강수장 산출과정에 해당하는 각 프로그램 162

그림 2.2.25. 일본과 중국의 GTS 지점들 163

그림 2.2.26. 해당 강수사례의 GTS 누적강수량을 누적시간으로 나눈 값 164

그림 2.2.27. 레이더-위성-모델 융합강수장(왼쪽)과 GTS 자료(오른쪽) 165

그림 2.2.28. 레이더-위성-모델 융합강수장과 GTS 자료의 비교 166

그림 2.2.29. 10개 사례에서 레이더-위성-모델... 166

그림 2.2.30. 모델을 활용한 물리적 융합강수장 산출 흐름도 167

그림 2.2.31. WRF 모델 시스템의 흐름도 168

그림 2.2.32. 사용자가 입력한 고도에 맞게 내삽되는 RTTOV 계수 175

그림 2.2.33. Mie 계산과정에서 구한 a) 산란효율(extinction efficiency), b)... 180

그림 2.2.34. GCE 모델에서 제공한 고도별 대기수상체 정보(왼쪽)를 이용하여 계산한 연직... 181

그림 2.2.35. 최적화 강수장 산출의 개념적 도식도 183

그림 2.2.36. 최적화 기법을 통한 융합강수장 산출 흐름도 185

그림 2.2.37. GPM 미션에 활용되는 기상위성 198

그림 2.2.38. GPM core 위성에 탑재된 GMI와 DPR 199

그림 2.2.39. GPM 주요 산출물 201

그림 2.2.40. DPR에서 관측한 태풍 Phanfone 내부구조 201

그림 2.3.1. 부분빔 차폐 지역 내 반사도 보정 순서도 206

그림 2.3.2. 2014년 9월 3일 0054KST와 0103KST의 고도각 0.83˚ 이중편파변수와... 207

그림 2.3.3. 차폐보정예제 208

그림 2.3.4. 시간-누적을 이용한 차폐보정개선 기법의 흐름도 209

그림 2.3.5. 밝은띠 제한 기능 OFF와 ON에 따른 고도각 0.83˚의 차등위상차 PPI 영상 210

그림 2.3.6. 부분 빔 차폐 반사도 보정 배경값 생성 알고리즘 212

그림 2.3.7. 매 시간 반사도 보정치를 이용하여 산출한 중앙값, 평균값, 매시간 방위각별 a를... 213

그림 2.3.8. 용인테스트베드레이더의 고도각 0.83˚의 반사도 누적 빈도와 평균반사도 지도 213

그림 2.3.9. 빔 차폐보정을 하지 않은 경우, 기존 빔 차폐 보정기법, △Z 중앙값, △Z 평균값,... 217

그림 2.3.10. 빔 차폐보정을 하지 않은 경우, 기존 빔 차폐 보정기법, △Z 중앙값, △Z 평균값,... 218

그림 2.3.11. 빔 차폐보정을 하지 않은 경우, 기존 빔 차폐 보정기법, △Z 중앙값, △Z 평균값,... 220

그림 2.3.12. a' 중앙값으로 계산한 △Z, 시간적분기법을 이용한 2014년 9월 3일 0100KST... 222

그림 2.3.13. a' 중앙값으로 계산한 △Z와 시간적분기법을 이용한 2014년 9월 3일 0100KST... 222

그림 2.3.14. a'의 중앙값으로 계산한 △Z, 시간적분기법을 이용한 2014년 9월 3일 0100KST ~... 223

그림 2.3.15. 단일 고도각 자료를 이용한 준-연직프로파일 생성 원리 224

그림 2.3.16. 준-연직프로파일 생성기법의 순서도 225

그림 2.3.17. 2015년 6월 25일 2100KST 고도각 13.3˚의 보정 전 반사도(DZ), 보정 후... 226

그림 2.3.18. 2015년 6월 25일 2100KST의 용인테스트베드레이더의 고도각 6.22˚, 9.12˚,... 227

그림 2.3.19. 준연직프로파일의 시계열 생성 순서도 228

그림 2.3.20. 2015년 7월 12일 0000KST ~ 7월 12일 2355KST 동안 용인테스트베드레이더... 229

그림 2.3.21. 시간내삽 여부 외 그림 2.3.25와 동일 230

그림 2.3.22. 2015년 7월 11일 2100KST ~ 7월 12일 2100KST 동안 용인테스트베드 고도각... 232

그림 2.3.23. 2015년 7월 11일 1200KST ~ 2015년 7월 12일 2355KST 동안... 233

그림 2.3.24. 2015년 7월 19일 천리안위성의 아시아영역 적외영상 235

그림 2.3.25. 2015년 7월 19일 0000KST ~ 7월 19일 1600KST 동안... 235

그림 2.3.26. 2015년 7월 19일 0000KST ~ 2355KST 동안 용인테스트베드레이더의 고도각... 236

그림 2.3.27. 2015년 10월 27일 0000KST ~ 1200KST 동안 용인테스트베드레이더... 237

그림 2.3.28. 2015년 10월 27일 0000KST ~ 2355KST 동안 용인테스트베드레이더의 고도각... 238

그림 2.3.29. 2015년 6월 14일 0200KST ~ 6월 14일 1200KST 동안... 239

그림 2.3.30. 2015년 6월 14일 0000KST ~ 2355KST 동안 용인테스트베드레이더의 고도각... 240

그림 2.3.31. 2015년 6월 14일 0200~0800KST 동안 낙뢰발생 현황 241

그림 2.3.32. 2015년 7월 24일 천리안위성의 아시아영역 적외영상 241

그림 2.3.33. 2015년 7월 24일 0000KST ~ 1200KST 동안 용인테스트베드레이더... 242

그림 2.3.34. 2015년 7월 24일 0000KST ~ 2355KST 동안 용인테스트베드레이더의 고도각... 243

그림 2.3.35. 2015년 8월 16일 0000KST ~ 8월 17일 0000KST 동안 용인테스트베드레이더... 244

그림 2.3.36. 2015년 8월 16일 0000KST ~ 2355KST 동안 용인테스트베드레이더의 고도각... 245

그림 2.3.37. 2015년 8월 16일 0000~2000KST 동안 낙뢰발생 현황 246

그림 2.3.38. 미세물리변화와 이중편파변수와의 관계 248

그림 2.3.39. 2014년 9월 3일 0000~2355KST 동안 볼륨관측자료에서 각 고도각별로 유효한... 249

그림 2.3.40. 2014년 9월 3일 0200KST 고도각별 반사도와 시선속도 PPI 영상 250

그림 2.3.41. 2015년 7월 12일 0000~2355KST 동안 각 고도각별로 유효한... 251

그림 2.3.42. 2015년 9월 3일 0200KST 고도각별 반사도와 시선속도 PPI 영상 252

그림 2.3.43. 2015년 4월 29일 용인테스트베드레이더 고도각 0.8˚의 시간에 따른... 253

그림 2.3.44. 2015년 4월 29일 000KST ~ 2359KST 동안 용인테스트베드레이더의 각... 254

그림 2.3.45. 2015년 6월 25 고도각 0.8˚의 반사도(DZ, CZ)와 시선석도의 PPI 영상 255

그림 2.3.46. 2015년 6월 25일 000KST ~ 2359KST 동안 용인테스트베드레이더의... 256

그림 2.3.47. 2015년 10월 27일 0700KST의 용인테스트베드레이더 (a)... 257

그림 2.3.48. 2015년 10월 27일 0700KST의 용인테스트베드레이더 (a) 고도각 0.20˚와 (b)... 258

그림 2.3.49. 시선속도 잡음제거 기법의 예제 259

그림 2.3.50. 2015년 10월 27일 0700KST의 용인테스트베드레이더 (a) 고도각 0.20˚와 (b)... 260

그림 2.3.51. 2015년 10월 27일 0700KST의 용인테스트베드레이더 고도각 0.20˚의 (a), (c)... 260

그림 2.3.52. 2015년 10월 27일 0700KST의 용인테스트베드레이더 고도각 1.12˚의 (a)... 260

그림 2.3.53. IIR필터 및 SQI 문턱값 결정을 위한 시험관측일의 일강우 분포도 264

그림 2.3.54. IIR필터 번호 1~15번 변경하여 시험 관측한 고도각 0.2˚의 PPI영상 265

그림 2.3.55. SQI를 시험조건에 따라 변경하여 시험관측한 고도각 0.2˚의 PPI영상 266

그림 2.3.56. IIR 및 SQI 최적화 절차의 순서도 267

그림 2.3.57. YIT 레이더의 최저 4개 고도각의 반사도 누적 빈도(〉10 dBZ) 영상 268

그림 2.3.58. YIT 레이더의 SQI 문턱값에 따른 고도각 0.2˚의 반사도, 마스크, 시선속도의... 269

그림 2.3.59. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 273

그림 2.3.60. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 274

그림 2.3.61. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 275

그림 2.3.62. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 276

그림 2.3.63. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 277

그림 2.3.64. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 278

그림 2.3.65. 각 고도각별 IIR 필터번호에 따른 검증지수의 변화 280

그림 2.3.66. 각 고도각별 IIR 필터번호에 따른 검증지수의 변화 281

그림 2.3.67. 각 고도각별 IIR 필터번호에 따른 검증지수의 변화 282

그림 2.3.68. 각 고도각별 IIR 필터번호에 따른 검증지수의 변화 283

그림 2.3.69. 각 고도각별 IIR 필터번호에 따른 검증지수의 변화 284

그림 2.3.70. 각 고도각별 IIR 필터번호에 따른 검증지수의 변화 285

그림 2.3.71. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 288

그림 2.3.72. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 289

그림 2.3.73. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 290

그림 2.3.74. 각 고도각별 IIR필터에 따른 지형에코 및 잡음제거, 강우에코 보존 성능 291

그림 2.3.75. 각 고도각별 SQI 문턱값에 따른 검증지수의 변화 293

그림 2.3.76. 각 고도각별 SQI 문턱값에 따른 검증지수의 변화 294

그림 2.3.77. 각 고도각별 SQI 문턱값에 따른 검증지수의 변화 295

그림 2.3.78. 각 고도각별 SQI 문턱값에 따른 검증지수의 변화 296

그림 2.3.79. Ka밴드 도플러 기상레이더 299

그림 2.3.80. Beppu만에서의 에코 영상(높은 시정) 300

그림 2.3.81. Beppu만에서의 에코 영상(낮은 시정) 300

그림 2.3.82. 저시정 상태 탐지알고리즘의 순서도 300

그림 2.3.83. Beppu만의 안개탐지결과(2000) 301

그림 2.3.84. Kushiro해안에서의 안개 탐지 결과(2001) 301

그림 2.3.85. 단분산 분포를 가정한 일반적인 안개의 액체수 함량에 따른 액체 입자의... 304

그림 2.3.86. 첫 안개 관측 지점: 일본의 홋카이도 쿠지로 공항 306

그림 2.3.87. 안개의 볼륨 영상 예시 307

그림 2.3.88. 1999년 8월 5일 0205LST ~ 0900LST 동안 고도각 0.3˚~1.1˚에서 남쪽... 307

그림 2.3.89. 1999년 8월 5일 0231LST ~ 0232LST 동안 방위각 180˚에서의 도플러 속도와... 308

그림 2.3.90. 일본 홋카이도 Kushiro의 관측지점 지도 311

그림 2.3.91. (a) 1999년 8월 5일 0742 LST의 고도각 1.0˚, (b) 2000년 7월 31일 0457... 311

그림 2.3.92. (a) 1999년 8월 5일 0746 LST에서 방위각 180.1˚, (b) 2000년 7월... 312

그림 2.3.93. 2000년 7월 31일 0459-0501 LST 동안의 (a) 수평풍속과 (b) 수평풍향의 고도... 313

그림 2.3.94. (a) 1999년 8월 5일 0205~1001 LST 동안 고도각 0.3˚와 -1.1˚의... 314

그림 2.3.95. (a) 1999년 8월 5일 0745-0747 LST 동안 18초 간격(방위각... 316

그림 2.3.96. 그림 2.3.94와 같으나 도플러 속도를 나타냄 316

그림 2.3.97. 네덜란드의 CESAR 관측소 319

그림 2.3.98. 2011년 5월 23일 10시간 동안의 고도-시간 레이더 반사도 영상 320

그림 2.3.99. 레이더 반사도와 시정(20 m) 비교 320

그림 2.3.100. 지상 40 m에서의 관측온도와 이슬점온도와 입자활성화모델에서 사용된 모델값 321

그림 2.3.101. 고도 20 m에서 관측된 시정과 흡습계수에 따라 산출된 모델시정 결과 322

그림 2.3.102. 2011년 5월 23일 사례에 대한 시정과 레이더반사도(검정, 빨강,... 322

그림 2.3.103. 2011년 5월 23일 안개 사례의 레이더 반사도로부터... 323

그림 2.3.104. 2015년 3월 29일 COMS 위성의 안개탐지영상 327

그림 2.3.105. 2015년 3월 29일 COMS위성의 가시영상 328

그림 2.3.106. 2015년 3월 29일 0800KST와 1300KST의 BRI레이더의 고도각 0.6˚ PPI... 329

그림 2.3.107. 2015년 5월 11일 1500KST와 2000KST의 BRI레이더의 고도각 0.6˚ PPI... 330

그림 2.3.108. BRI 레이더의 안개사례(3월 29일)와 강우사례(5월 11일)의 BRI레이더의... 331

그림 2.3.109. BRI 레이더의 안개사례(3월 29일)와 강우사례(5월 11일)의 BRI레이더의... 331

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