생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
[표지]
제출문
요약문
SUMMARY
목차
제1장 서론 20
1.1. 과업의 배경 및 목적 21
1.1.1. 과업의 배경 21
1.1.2. 과업의 목적 22
1.2. 과업의 내용 및 범위 23
1.2.1. 과업의 주요 내용 23
1.2.2. 과업의 범위 23
1.3. 기대효과 및 활용방안 25
1.3.1. 기대효과 25
1.3.2. 활용방안 26
제2장 재난원인정보 수집관리공유체계 제시 27
2.1. 국내외 재난원인조사·분석 체계 심층 조사 29
2.1.1. 국내외 법제도적 현황 심층 분석 및 연계방향 설정 29
2.1.2. 기구운영체계조사방법정보관리 등 현황 심층 분석 및 수집관리 체계 연계 방향 설정 56
2.2. 재난원인 비전자 자료(백서, 조사보고서, 언론자료 등)디지털화 및 메타정보 구축 89
2.2.1. 전체재난 대상 비전자 자료 목록 작성 및 구축단계(1,2단계) 설정 90
2.2.2. 비전자 자료(공공, 민간부문) 메타정보 구축 및 디지털화(1단계) 96
2.2.3. 재난원인 수집·관리·공유시스템 구축 전략 수립 98
제3장 재난프로파일링 플랫폼 구축 105
3.1. 유형별 타기관 원인정보 수집 및 주요 원인-결과 분석 정보 탑재 107
3.1.1. 우선 대상유형 국내 타기관 관리 원인정보 수집 분류 110
3.1.2. 원인분석관계 분석모듈 개발 및 프로파일링 시스템 연계 125
3.2. 재난원인조사 표준 전자야장 설계 및 연계 모듈 개발 133
3.2.1. 유형 확장형 표준 전자야장 콘텐츠 정의 및 구조 설계 133
3.2.2. 표준 전자야장 개발 및 재난 프로파일링 플랫폼 시스템 연계 142
3.3. 위성정보기반 피해지역 조기탐지 모듈 보완 및 연계 161
3.3.1. 전국단위 자동 피해지역 추출 모듈 개발 및 프로파일링 시스템 연 161
3.3.2. 위성정보기반 피해규모 자동산정 기술 고도화 238
제4장 이동형 현장조사 운용지원 시스템 성능시험·검증·개선 261
4.1. 특수차량 성능 시험·검증을 통한 개선안 제시 263
4.1.1. 특수차량 ('15년 구축장비) 성능시험을 통한 개선방안 제시 263
4.1.2. 첨단센서를 결합한 특수차량('16년 구축장비) 고도화 방안 도출 304
4.2. 재난원인조사․분석을 위한 첨단장비 구축기획 315
4.2.1. 재난원인조사를 위한 첨단기술(웨어러블 및 계측장비) 도출 및 이행계획 수립 315
4.2.2. 첨단장비-실험동 연계 운영기술 제시 333
제5장 결론 343
참고문헌 347
부록 351
판권기 378
표 2.1. 사회재난 유형별 관련 법령 30
표 2.2. 재난 및 안전관리 기본법과 동법 시행령의 사고조사관련 주요 내용 32
표 2.3. 우선 재난대상 유형의 재난원인조사 법제도 34
표 2.4. 건설기술 진흥법 및 동법 시행령시행규칙의 사고조사관련 주요 내용 35
표 2.5. 시설물의 안전관리 특별법 및 동법 시행령의 사고조사관련 주요 내용 39
표 2.6. 산업안전보건법 및 동법 시행규칙의 사고조사관련 주요 내용 40
표 2.7. 화학물질관리법의 조사관련 주요 내용 41
표 2.8. 고압가스 안전관리법 및 동법 시행령의 조사관련 주요 내용 44
표 2.9. 항공·철도사고조사에 관한 법률의 조사관련 주요 내용 47
표 2.10. 교통안전법의 조사관련 주요 내용 49
표 2.11. 화학사고 조사위원회(CSB) 조직 및 기능(40 CFR 1600)의 주요 내용 51
표 2.12. 교통안전위원회(NTSB)의 사건/사고 조사절차(49 CFR 831)의 주요 내용 52
표 2.13. 사고 등 조사 실시 요령 통칙의 주요 내용 54
표 2.14. 대형사고분석기록카드 조사항목 58
표 2.15. 항공사고조사절차에 따른 주요 조사항목 60
표 2.16. 국내 화학사고 조사기관 현황 63
표 2.17. 건설사고조사위원회의 조사절차별 세부내용 70
표 2.18. CSB의 사고조사 내용 73
표 2.19. MARS 조사보고서 내용 79
표 2.20. 재난원인 조사·분석 기관 및 관련 시스템 86
표 2.21. 재난원인조사 발전·활용방안 및 기대성과 89
표 2.22. 화학사고 목록 91
표 2.23. 시설물붕괴사고 목록 92
표 2.24. 대형교통사고 목록 93
표 2.25. 재난이력 아카이브(언론자료) 구축 현황 95
표 3.1. 인벤토리와 데이터베이스 정의 비교 예시 111
표 3.2. 환경 분야 탄소배출량 인벤토리(예시) 112
표 3.3. 환경 분야 인벤토리와 방재분야 인벤토리 비교 113
표 3.4. 재난유형 항목분류 및 근거 115
표 3.5. 재난원인 인벤토리 중 자연재난 항목의 정의 116
표 3.6. 재난원인 인벤토리 중 사회재난 항목의 정의 118
표 3.7. 피해유형 항목 분류 120
표 3.8. 재난원인 항목 분류 120
표 3.9. 재난·사고 현황(시설물붕괴사고 예시) 121
표 3.10. 재난원인분석(시설물붕괴사고 예시) 122
표 3.11. 재난이력 메인정보 항목 128
표 3.12. 매뉴얼 항목 129
표 3.13. 관련법령 항목 129
표 3.14. 재난이력 첨부파일 항목 130
표 3.15. 재난이력정보 시스템의 탑재사례(재난 명 및 발생 시기, 발생 지역) 131
표 3.16. 재난이력정보의 시스템 구축사례(위치 및 피해현황) 131
표 3.17. 재난이력정보의 시스템 구축사례(사고경위 및 관련 법규 등) 132
표 3.18. 현장조사 표준 체크리스트 139
표 3.19. GIS DB 현황 163
표 3.20. Landsat-8 영상 제원 164
표 3.21. NOAA/AVHRR 영상 제원 165
표 3.22. MODIS 영상 제원 166
표 3.23. RapidEye 영상 제원 167
표 3.24. 태풍 피해지역 위성영상 수집 목록 168
표 3.25. 폭설 피해지역 위성영상 수집 목록 169
표 3.26. 태풍피해탐지를 위한 GIS DB 추가 구축 내역 170
표 3.27. 폭설피해탐지를 위한 GIS DB 추가 구축 내역 171
표 3.28. NDSI(눈 지수)를 구하기 위한 임계치 177
표 3.29. Landsat-8 위성영상에 대한 TCT 변환계수 187
표 3.30. 피해지역에 대한 알고리즘 비교 188
표 3.31. 산림 미 피해지역에 대한 알고리즘 비교 189
표 3.32. TCT-CVA 임계치 25 적용 비교 190
표 3.33. 우선순위 대상지역 제반데이터 제공 목록(태풍) 194
표 3.34. 지목의 구성 194
표 3.35. 토지피복 분류체계 196
표 3.36. 수치지형도 내 폭설피해 반영 대상 198
표 3.37. 피해지역 조기탐지 모듈 설계서(태풍) 204
표 3.38. 피해지역 조기탐지 모듈 설계서(폭설) 211
표 3.39. 피해지역 조기탐지 모듈 시범 적용 대상지역 215
표 3.40. 부산광역시 금정구 선동 제반데이터 목록 216
표 3.41. 울산광역시 울주군 서생면 제반데이터 목록 218
표 3.42. 경상남도 창원시 마산합포구 진동면 제반데이터 목록 220
표 3.43. 경상남도 함안군 군북면 제반데이터 목록 222
표 3.44. 경상남도 창녕군 남지읍 제반데이터 목록 223
표 3.45. 피해지역 조기탐지 모듈 시범 적용 대상지역 224
표 3.46. 강원도 강릉시 제반데이터 목록 225
표 3.47. 강원도 삼척시 제반데이터 목록 227
표 3.48. 충청남도 서산시 제반데이터 목록 228
표 3.49. 전라북도 부안군 제반데이터 목록 229
표 3.50. 전라북도 군산시 제반데이터 목록 231
표 3.51. 오차매트릭스 231
표 3.52. 경상남도 창녕군 피해지역에 대한 오차매트릭스 232
표 3.53. 경상남도 창원시 마산합포구 피해지역에 대한 오차매트릭스 232
표 3.54. 경상남도 창원시 함안군 피해지역에 대한 오차매트릭스 232
표 3.55. 부산시 금정구 피해지역에 대한 오차매트릭스 233
표 3.56. 울산시 울주군 피해지역에 대한 오차매트릭스 233
표 3.57. 전체 태풍 피해지역들에 대한 분류정확도 및 카페계수 233
표 3.58. 피해면적 크기 비교 234
표 3.59. 재해연보 피해액과 시스템 피해면적 크기 236
표 3.60. 수치지형도 활용 현황 242
표 3.61. 위성영상 판별 기준 254
표 4.1. 2015년 구축 MFOS 장비 263
표 4.2. RIEGL VZ-2000 세부사항 264
표 4.3. RIEGL VMZ 세부사항 266
표 4.4. FARO Scanner Freestyle 3D 상세 스펙 267
표 4.5. TPV-IBD의 세부 사양 268
표 4.6. 기상관측장비 세부 사양 270
표 4.7. 성능검사 종류 271
표 4.8. 거리에 따른 타겟 인식률 286
표 4.9. 거리, 타겟 종류에 따른 노이즈 현상 287
표 4.10. 거리, 타겟 종류에 따른 인식률 288
표 4.11. 실제 대상 데이터 결과 289
표 4.12. 소형 스캐너 색상에 따른 인식률 실험 결과 290
표 4.13. 타겟 종류에 따른 노이즈 현상 291
표 4.14. 타겟 종류에 따른 노이즈 현상 291
표 4.15. 실제 대상 데이터 결과 292
표 4.16. 온도해상력 실험 결과 296
표 4.17. 물 식별 실험 결과 297
표 4.18. 재난 원인조사, 재난대응, 재난대비 운용 목적 및 활용 효과 300
표 4.19. MFOS 2015 세부 장비 데이터 및 취득 범위 비교 301
표 4.20. 2016년 구축 예정 장비 취득 자료 비교 305
표 4.21. 설문조사 기타 의견 329
표 4.22. 중점 과제 도출 332
표 4.23. IT 기반 기존 관제 시스템의 특징 334
그림 1.1. 과업의 주요 연구성과 및 목표 23
그림 1.2. 과업의 주요 기대효과 26
그림 2.1. 대형교통사고 처리절차 58
그림 2.2. 항공사고조사 진행단계 60
그림 2.3. 철도사고조사 진행단계 62
그림 2.4. 환경부 화학사고 영향조사 진행 절차 67
그림 2.5. 중대건설현장사고 발생 시 사고조사 절차 69
그림 2.6. CSB 조직도 72
그림 2.7. 미국 교통안전위원회 조직도 74
그림 2.8. RISCAD 검색조건 입력화면 76
그림 2.9. JTSB의 조직체계 78
그림 2.10. 프랑스 BEA-TT의 조직도 82
그림 2.11. 국내 재난정보 수집기관과의 협의체 구성을 통한 재난원인 통합DB 구축(안) 87
그림 2.12. 재난이력 DB 구축(예시) 97
그림 2.13. 재난이력 DB 등록(예시) 98
그림 2.14. 국가동물방역통합정보시스템(KAHIS) 구성도 101
그림 3.1. 재난 프로파일링 플랫폼 구상도 108
그림 3.2. 재난 프로파일링 시스템 고도화 방안(2014~2016) 109
그림 3.3. 재난 프로파일링 정보구축 개념도 110
그림 3.4. 재난이력카드(예시1) 123
그림 3.5. 재난이력카드(예시2) 124
그림 3.6. 재난원인 분류체계 125
그림 3.7. 인과관계 분석 126
그림 3.8. 관계밀도 분석 126
그림 3.9. 원인분석관계 분석 모듈 검토 및 분석 127
그림 3.10. 표준전자야장 메인화면 133
그림 3.11. 현장조사(현장브리핑) 설계 화면 134
그림 3.12. 현장조사(현장조사 보고서) 설계 화면 135
그림 3.13. 현장조사(첨부자료) 설계 화면 136
그림 3.14. 현장조사(보고서) 설계 화면 137
그림 3.15. 현장조사(체크리스트) 설계 화면 138
그림 3.16. 현장조사(피해지점 등록) 설계 화면 140
그림 3.17. 표준전자야장 구조 설계 화면 141
그림 3.18. 재난 프로파일링 시스템 구성도(2015) 143
그림 3.19. 재난 프로파일링 시스템 논리ERD 144
그림 3.20. 재난 프로파일링 시스템 물리ERD 144
그림 3.21. 재난 프로파일링 시스템 메인화면 145
그림 3.22. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(리스트보기/상세검색) 146
그림 3.23. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(지도보기) 147
그림 3.24. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록) 148
그림 3.25. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/지도 위치 지정) 149
그림 3.26. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/재난 사고 원인 등록) 150
그림 3.27. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/재난유형 등록) 151
그림 3.28. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/관련 법령 등록) 152
그림 3.29. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/재난안전연구원 보고서 등록) 153
그림 3.30. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/언론자료 등록) 154
그림 3.31. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/영상파일 등록) 155
그림 3.32. 재난 프로파일링 시스템 재난이력DB(등록/위성영상 등록) 155
그림 3.33. 재난 프로파일링 시스템 현장조사(리스트보기) 156
그림 3.34. 재난 프로파일링 시스템 현장조사(지도보기) 157
그림 3.35. 재난 프로파일링 시스템 현장조사(레이어 팝업) 158
그림 3.36. 재난 프로파일링 시스템 원인결과 관계분석(개별재난분석) 159
그림 3.37. 재난 프로파일링 시스템 업무지원(등록화면) 160
그림 3.38. 재난 프로파일링 시스템 업무지원(연구원 등록) 161
그림 3.39. 연구 흐름도 172
그림 3.40. 대상유역에 대한 (a) EVI (b) LSWI (c) DVEL 적용 영상 173
그림 3.41. Landsat TM 영상으로부터의 분류된 범람지역 174
그림 3.42. MODIS 영상을 활용한 허리케인 카트리나로 인한 산림 피해도 175
그림 3.43. (a) 범람지역 (b) 홍수재해도 176
그림 3.44. 구름을 제거한 후 NDSI(눈 지수) 분포 및 적설 지역도(2001.1.15) 177
그림 3.45. NDSI 적용 결과(a) 1984년 6월 24일 영상 (b) 2011년 7월 21일 영상 178
그림 3.46. TCT의 명도, 식생, 수분의 관계 182
그림 3.47. 파장대역에 따른 물체의 반사특성 184
그림 3.48. 분석 범위 설정 예시 193
그림 3.49. 피해지역 조기탐지 모듈 기능(태풍) 200
그림 3.50. 피해지역 조기탐지 모듈 프로세스(태풍) 201
그림 3.51. 시스템 GUI 변경 205
그림 3.52. 피해탐지 결과 예시 206
그림 3.53. 피해지역 조기탐지 모듈 기능(폭설) 208
그림 3.54. 피해지역 조기탐지 모듈 프로세스(폭설) 209
그림 3.55. 피해탐지 결과 예시 213
그림 3.56. 부산광역시 금정구 피해탐지 결과 216
그림 3.57. 울산광역시 울주군 피해탐지 결과 218
그림 3.58. 경상남도 창원시 마산합포구 피해탐지 결과 220
그림 3.59. 경상남도 함안군 피해탐지 결과 221
그림 3.60. 경상남도 창녕군 피해탐지 결과 223
그림 3.61. 강원도 강릉시 피해탐지 결과 225
그림 3.62. 강원도 삼척시 피해탐지 결과 226
그림 3.63. 충청남도 서산시 피해탐지 결과 228
그림 3.64. 전라북도 부안군 피해탐지 결과 229
그림 3.65. 전라북도 군산시 피해탐지 결과 230
그림 3.66. Google Earth 내 KML 파일 237
그림 3.67. 데이터 활용기법 240
그림 3.68. 좌표계 불일치 241
그림 3.69. 수치지형도 GDB 243
그림 3.70. 데이터 분할 단위 설정 244
그림 3.71. 인덱싱 파일의 도형정보 및 속성정보 245
그림 3.72. 데이터 분할을 위한 속성 추가 246
그림 3.73. 데이터 분할 246
그림 3.74. 인덱싱 기법 적용 247
그림 3.75. 위성영상 입력 248
그림 3.76. 기존 작업 확인 절차 249
그림 3.77. 기존 작업 내역 249
그림 3.78. Boundary Shape 파일 생성 250
그림 3.79. Clip 기능과 인덱싱 번호 추출 예시 251
그림 3.80. Merge 기능과 Clip 기능 적용 252
그림 3.81. 지침 개정에 따른 피해액 DB 갱신 253
그림 3.82. 피해액 DB 수정 필요사항 예시 253
그림 3.83. 판별변수 값에 따른 프로세스 수행 255
그림 3.84. 위성영상의 종류에 따른 메시지박스 출력 256
그림 3.85. 임계치 상세보기 기능 258
그림 3.86. 피해추정 비율 변경 258
그림 3.87. 임계치 값 변경 259
그림 4.1. VMZ 시스템 구성 265
그림 4.2. TPV-IBD 카메라의 거리별 식별 성능 269
그림 4.3. 지상라이다 실험 과정 275
그림 4.4. 구 타겟, 흑백 타겟, 평면 타겟 (왼쪽부터) 277
그림 4.5. 색상시트 (Voegtle et al., 2008) 278
그림 4.6. NIST의 구 모형을 이용한 도달거리 시험장 282
그림 4.7. TU Berlin 의 테스트 필드 283
그림 4.8. 실외환경 실험 (1) 285
그림 4.9. 실외환경 실험 (2) 285
그림 4.10. 일반영상(좌)과 열적외선영상(우) 293
그림 4.11. 열적외선 영상의 GSD 294
그림 4.12. GSD, GRD 비교 295
그림 4.13. MFOS 2015 장비 구성 299
그림 4.14. MFOS 재난 대비 활용 방안 302
그림 4.15. 하상모니터링 및 관측장비 재난별 활용성 예상도 306
그림 4.16. 이동 현장환경 관측장비 재난별 활용성 예상도 307
그림 4.17. 가스누출 조사장비 재난별 활용성 예상도 308
그림 4.18. 이동식 3차원 데이터 취득장비 재난별 활용성 예상도 309
그림 4.19. 저고도 정보취득 및 분석장비 재난별 활용성 예상도 310
그림 4.20. 재난조사 로보틱스 장비 재난별 활용성 예상도 311
그림 4.21. 재난위험성 평가장비 재난별 활용성 예상도 312
그림 4.22. 재난별 상대적 활용도 314
그림 4.23. 위치 기반 재난 현장 데이터 관리 방안 315
그림 4.24. MIT의 웨어러블 센서 316
그림 4.25. SERS 운용 개념도 317
그림 4.26. CLARITY 연구진의 가스 탐지 신발 318
그림 4.27. iROBOT사의 PackBot 319
그림 4.28. SENEKA 지상무인계측기기와 컨트롤 스테이션 320
그림 4.29. SENAKA 프로젝트의 "Best-price" 321
그림 4.30. KAIST에서 개발한 재난현장 대응 로봇 322
그림 4.31. Zebedee와 Zebedee를 이용해 3차원 데이터를 취득한 Peel Island 323
그림 4.32. 설문 메일 325
그림 4.33. 설문 2번 문항 통계 326
그림 4.34. 설문 3번 문항 통계 326
그림 4.35. 설문 4번 문항 통계 327
그림 4.36. 설문 5번 문항 통계 328
그림 4.37. 재난원인조사 첨단 기술 도출 과정 331
그림 4.38. 재난원인조사분석을 위한 장비 구축 및 활용 단계 제시 333
그림 4.39. 차량-IT 기반 고장 예측 기술 336
그림 4.40. GeoSensor 데이터 저장 및 관리기술 시스템 구조도 337
그림 4.41. 카메라-프로젝터기반 공간 상황 인지 기반 스마트 프로젝션 장치 플랫폼 및 장치 338
그림 4.42. 연계 운영 방안 개념도 340
이용현황보기
가상서가
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요