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표제지
제출문
목차
Contents 5
요약문 11
SUMMARY 15
제1장 서론 20
제1절 연구의 배경 및 목적 20
제2장 연구개발 수행내용 및 결과 26
제1절 국내외 자외선정보 서비스 제공 현황 조사 26
1. 국내외 총자외선지수, 홍반자외선지수 등 자외선 정보에 관한 선행연구 조사 26
2. 도시민 건강을 위한 자외선정보의 종류 및 정보 생산을 위한 최적의 연구 방법 도출 35
제2절 동양인 피부유형에 따른 홍반가중치 민감도 조사 및 산출 38
1. 한국인 피부 유형에 따른 홍반 상태에 관한 선행 연구 조사 38
2. 다양한 자외선 정보 산출 알고리즘에 적용되는 최소홍반량조사인자의 민감도 조사 및 최적기준 산출 42
3. 향후 보강이 필요한 임상시험 제안 및 구체적 설계 43
제3절 대도시 지역 기후학적 연구자료 활용 방안 마련 47
1. 10년 이상 운영된 기상청의 자외선 및 대기질 관측 장비 운영 현황 조사 47
2. 10년 이상 운영된 타기관의 자외선 및 대기질 관측 장비 운영 현황 조사 및 자료 품질 검사 52
3. 분석 자료의 지역 대표성 확보를 위한 검증 방법 제시 54
제4절 대도시의 에어로졸, 미세먼지(PM10) 농도 변화에 따른 자외선 보정계수 산출 59
1. 지표에 도달하는 자외선 복사량에 변화를 주는 주요 인자 중 하나인 에어로졸 및 미세먼지(PM10)의 농도 증가에 따른 영향 분석 59
2. 복사전달모델을 활용한 에어로졸 및 미세먼지(PM10)의 농도 변화에 따른 자외선의 이론적 보정관계식 산출 67
3. UV-B/A 파장별 에어로졸의 산란, 흡수 과정을 반영한 보정계수 산출 75
제5절 대도시 지역 에어로졸 보정 계수와 자외선 B/A 변환 계수를 적용한 총자외선량 및 건강자외선 정보 산출 알고리즘 개선 77
1. 대도시 지역 에어로졸 보정계수와 자외선 B/A 변환계수를 이용한 총자외선량 산출 77
2. 대도시 지역 에어로졸 보정계수, 자외선 B/A 변환계수, 비타민D 생성 가중함수를 이용한 건강자외선정보 산출 알고리즘 개선 80
제6절 대도시 지역 자외선 기후값을 활용한 총자외선지수, 홍반자외선지수 및 건강자외선정보 산출 84
1. 대도시 지역 자외선 기후값에 보정계수 및 산출알고리즘 적용 84
2. 도시화 및 기후변화에 따른 영향을 반영한 총자외선지수 기후 정보 산출 91
3. 도시화 및 기후변화에 따른 영향을 반영한 홍반자외선지수 기후 정보 산출 94
4. 도시화 및 기후변화에 따른 영향을 반영한 건강자외선량 기후 정보 산출 96
제7절 정보의 활용도 및 만족도 조사를 위한 시험서비스 제공 환경 구축 99
1. 기후과와 협의하여 잠재 수요자의 이해를 높이기 위한 시험 웹서비스 제공 99
2. 안정적 실시간 정보 제공을 위한 자동 업데이트 가능 프로그램 환경 구축 107
3. 향후 기술 이전을 위해 다양한 개발환경에 유연하게 적용할 수 있도록 범용적인 프로그램을 사용하여 표출 109
제8절 수도권기상청 지역 맞춤형 기상정보 활용서비스 사업(건강자외선) 온라인 설문조사 결과 110
1. 설문조사 결과 110
제3장 기대 효과 114
참고문헌 115
부록 1. 영문 약어 118
Table 2.2.1.1. Fitzpatrick의 광피부형(Fitzpatrick, 1998) 41
Table 2.3.1.1. 기상청 자외선관측망 7개소와 관측자료 가용 기간 49
Table 2.4.2.1. 이론적인 자외선 산출을 위한 복사전달모델의 입력변수 74
Table 2.4.2.2. 지표면 반사도(Albedo)의 변화에 따른 홍반자외선보정계수(CFEUV)의 민감.... 74
Table 2.5.2.1. 6개의 피부유형에 따른 MEDF 값(McKenzie et al., 2009) 83
Table 2.6.1.1. 복사전달모델(UVSPEC)을 통해 계산한 월별 자외선 B/A... 90
Table 2.6.1.2. 태양천정각별로 모든 파장에 대해 적산된 최소(Min), 평균(Clim.), 최대... 90
Table 2.6.4.1. 태양천정각(Solar Zenith Angle)에 따른 홍반자외선 노출시간(Tg)...(이미지참조) 98
Table 2.6.4.2. 태양천정각(Solar Zenith Angle)에 따른 최대 자외선지수로부터 산... 98
Table 2.7.1.1.1. Back-end로 DB연동과 자외선 관측 자료를 가져오는 PHP 프로그램 106
Table 2.7.1.1.2. Front-end 웹 표출을 위한 프로그램의 내용 106
Table 2.7.2.1.1. 자외선 A, B 자료 저장 DB table 구조 108
Fig. 1.1.1. 자외선 노출이 인체에 미치는 긍정적인 영향에 관한 모식도 24
Fig. 1.1.2. 사업 추진 체계 25
Fig. 2.1.1.1. TEMIS에서 제공하는 홍반자외선과 비타민D생성자외선 복사량 정보... 30
Fig. 2.1.1.2. NIWA에서 서비스하고 있는 시간대별 자외선... 30
Fig. 2.1.1.3. NIWA에서 수행한 연구에서 제시된 자외선지수 별 적정 노출시간 정... 31
Fig. 2.1.1.4. 뉴질랜드 Lauder의 관측 자료를 기반으로 한 홍반자외선 복사량... 32
Fig. 2.1.1.5. 뉴질랜드 Lauder의 관측 자료를 바탕으로 산출한 자외선지수(UVI)에 따... 32
Fig. 2.1.1.6. 노출 면적에 따른 홍반자외선 노출시간과 비타민D생성자외선 노출시... 33
Fig. 2.1.1.7. 파장별 자외선 복사량에 각각의 가중함수를 적용한 비타민D자외선복사량... 33
Fig. 2.1.1.8. 실험에 사용된 광선요법 부스, 선베드, 그리고 실제 태양으로부터 지표... 34
Fig. 2.1.2.1. WHO에서 제시한 자외선 노출과 질병 사이의 관계 도식화 37
Fig. 2.2.1.1. 피부 단면구조와 이에 미치는 자외선의 영향 41
Fig. 2.2.3.1. 피부과전문의를 포함한 임상시험의 설계도 46
Fig. 2.3.1.1. 기상청 자외선 관측망 7개소와 자외선지수 관측 값의 예... 49
Fig. 2.3.1.2. 기상청 기후변화정보센터에서 표출되고 있는 실시간 자외선지수 관측... 50
Fig. 2.3.1.3. 기상청 자외선지수 예측 서비스(http://www.climate.go.kr) 51
Fig. 2.3.2.1. 서울시 보건환경연구원의 자외선 관측망 53
Fig. 2.3.2.2. 서울시 기후환경본부에서 제공하는 일평균 대기질 관측 값... 53
Fig. 2.3.3.1. 서울과 경기도 지역을 포함한 MODIS와 OMI... 56
Fig. 2.3.3.2. 태양천정각과 구름 효과를 제거하였을 때 오존전량에 따른 자외선지... 57
Fig. 2.3.3.3. 태양천정각과 구름, 오존 효과를 제거하였을 때 AOD에 따른 자외선... 58
Fig. 2.4.1.1. UV 보정계수 계산의 순서도 62
Fig. 2.4.1.2. AOD를 보정한 후 나타나는 오존에 따... 62
Fig. 2.4.1.3. 계절별로 나타낸 오존에 따른 EUV의... 63
Fig. 2.4.1.4. 계절별로 나타낸 AOD에 따른 EUV의... 63
Fig. 2.4.1.5. 모든 날씨(All-sky condition)에서의 AOD에 따... 64
Fig. 2.4.1.6. 맑은 날씨(Clear-sky condition； 운량 2 이하)에... 64
Fig. 2.4.1.7. 예측한 PM10(붉은색)과 실제 관측된 PM10(검정... 65
Fig. 2.4.1.8. AOD로부터 예측된 PM10의 보정계수 적용 후... 65
Fig. 2.4.1.9. AOD로부터 예측된 PM10의 보정계수 적용 후 나... 65
Fig. 2.4.1.10. 예측된 PM10에 따른 EUV의 계절별 변화. 초... 66
Fig. 2.4.1.11. PM10과 EUV의 비교. 초록색은... 66
Fig. 2.4.2.1. TUV 복사전달모델로 계산된 에어로졸 보정계수 71
Fig. 2.4.2.2. 가시광 AOD와 자외선AOD사이의 선형회귀 71
Fig. 2.4.2.3. 자외선 영역 AOD에 대한 에어로졸 보정계수 71
Fig. 2.4.2.4. AOD에 변화에 따른 UV-B, UV-A 영역의 홍반자외선보정... 72
Fig. 2.4.2.5. UV-B 영역에서의 AOD에 따른 CFEUV의 변화량 73
Fig. 2.4.2.6. UV-A 영역에서의 AOD에 따른 CFEUV의 변화량 73
Fig. 2.4.3.1. 연세대학교 Brewer 분광광도계 관측 자료... 76
Fig. 2.5.1.1. 복사전달모델(UVSPEC)로부터 월별 자외선 B/A 변환계수(Monthly Scale... 79
Fig. 2.5.1.2. UVB, UVA 관측값과 복사전달모델(UVSPEC)을 활용하여 홍반자외선지... 79
Fig. 2.5.2.1. UVB 관측값과 월별 Ratio(비타민D생성자외선/홍반발생자외선)를 활용... 83
Fig. 2.6.1.1. 연세대학교 Brewer 분광광도계로 2006 ~2010기간에 관측된 자외선 B 영역의 파... 86
Fig. 2.6.1.2. 연세대학교 대기복사연구실에서 Brewer 분광광도... 87
Fig. 2.6.1.3. 파장별 자외선복사량에 홍반가중함수를 적용한 태양천정각 별 기후정보가 포함된... 88
Fig. 2.6.1.4. 파장별 자외선 복사량에 비타민D가중함수를 적용한 태양천정각별 비타민D생성... 89
Fig. 2.6.2.1. 자외선 복사량 관측값(UVB, UVA)과 월별 자외선 B/A 변환계수를... 92
Fig. 2.6.2.2. 연세대학교의 2007년 광파장 자외선 관측 자료로부터 계산한 월별 홍... 93
Fig. 2.6.3.1. 기후 정보가 포함된 태양천정각 별 홍반자외선지수(UVI). 파란색은 최소... 95
Fig. 2.6.4.1. 연세대학교의 2007년 광파장 자외선자료로부터 MEDF＝4.5, 노출시간... 97
Fig. 2.7.1.1.1. 홍반 발생 위험 및 비타민D 생성에 필요한 노출시간 Time Series 그래프 102
Fig. 2.7.1.1.2. 피부 민감도 조정 슬라이드... 102
Fig. 2.7.1.1.3. 관측일자 선택 메뉴와... 102
Fig. 2.7.1.1.4. 옷차림 선택 메뉴 화면 102
Fig. 2.7.1.1.5. Back-end PHP 프로그램의 flow 103
Fig. 2.7.1.1.6. 홍반 및 비타민 D 생성 시간을 확대한 그래프 103
Fig. 2.7.1.1.7. 시각별 자외선량 관측값 Time Series 그래프 104
Fig. 2.7.1.2.1. 웹 서비스 시스템의 소프트웨어 구성 104
Fig. 2.7.1.2.2. 건강자외선 정보 웹 첫 번째 페이지(건강자외선 정보) 105
Fig. 2.7.2.2.1. 자동업데이트 프로그램 및 자동 업데이트 흐름도 108
Fig. 2.8.1.1. 설문조사 참여자 현황 112
Fig. 2.8.1.2. 설문조사 결과 집계표 113
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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