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SUMMARY
목차
제1장 연구개발 과제의 개요 14
제1절 연구개발의 배경 및 필요성 14
제2절 연구개발 목표 및 내용 16
제2장 원격탐사 자료 공공활용을 위한 정보 서비스 18
제1절 한국의 산지지형 모바일 웹 콘텐츠 개발 및 서비스 18
제2절 분광정보 DB 구축 37
제3장 지상분야 활용 기반 기술 개발 49
제1절 ASTER 위성영상 기반 동티모르 지역의 limestone 추출 및 분포 특성 분석 49
제2절 북한 평안도 지역의 위성영상기반 지형지질 특성에 의한 암석/지층 구분 72
제3절 배추, 무의 분광반사율 특성 자료 분석 104
제4장 결론 120
제1절 연구 결과 120
제2절 소회 121
참고문헌 123
Table 2.1.1. 한국의 산지지형 목록에 대한 인덱스 문서 22
Table 2.1.2. 산지지형 정보를 포함하는 HTML5문서 예 24
Table 2.1.3. "위성에서 본 한국의 산지지형" 모바일 웹 콘텐츠 문서 목록 25
Table 2.2.1. 고해상도 위성영상의 분광해상도 예 38
Table 2.2.2. Alieu 지층의 샘플링 암석의 개요 41
Table 2.2.3. Mubisse 지층의 샘플링 암석의 개요 43
Table 2.2.4. Waluli, Aitutu 및 cablac 지층의 샘플링 암석 개요 44
Table 2.2.5. SPECIM Hypersprctral Camera 46
Table 2.2.6. Binning mode(Rotating Scanner) 47
Table 3.2.1. 지질경계 면적단위별 대표 암석명 85
Table 3.2.2. 석회암(BLUE)의 좌표 88
Table 3.2.3. 사암-혈암(White)의 좌표 89
Table 3.2.4. 석탄질 사암-혈암(Red)의 좌표 90
Table 3.2.5. gray 사암-혈암의 좌표 102
Table 3.3.1. 무의 시계열 정보 105
Table 3.3.2. 배추의 시계열 정보 108
Fig. 1.2.1. 2013년도 연구 목표 및 내용 16
Fig. 2.1.1. '위성에서 본 한국의 산지지형' 모바일 웹 콘텐츠 제작 및 서비스 개념도 20
Fig. 2.1.2. 산지지형 목록 인덱스 방식에 의한 검색 예 31
Fig. 2.1.3. 위성지도기반 산지지형정보 검색 화면 33
Fig. 2.1.4. '주소' 검색 화면 34
Fig. 2.1.5. '주소' 검색에 의한 '대전' 이동 화면 34
Fig. 2.1.6. 배경지도 선택 화면 34
Fig. 2.1.7. 지도기반 검색에서 제공하는 다양한 배경지도 화면 35
Fig. 2.1.8. 현위치 이동 화면 36
Fig. 2.2.1. SVC-3700 및 VNIR 초분광 카메라가 제공하는 파장대와... 38
Fig. 2.2.2. GRDC 발간의 동티모르 지도 39
Fig. 2.2.3. 동티모르 샘플링 전경 예 40
Fig. 2.2.4. Alue 지층의 샘플암석(mudstone)의 분광정보 42
Fig. 2.2.5. Alue 지층의 샘플암석의 분광정보 42
Fig. 2.2.6. Mubisse 지층의 샘플(Limestone)암석의 분광정보 43
Fig. 2.2.7. Mubisse 지층의 샘플암석의 분광정보 44
Fig. 2.3.8. Wailuli 지층의 암석샘플의 분광정보 45
Fig. 2.3.9. Aitutu 및 Cablac 지층의 암석샘플의 분광정보 45
Fig. 2.2.10. limestone 도출지의 지상형 VNIR 초분광 촬영 예 47
Fig. 2.2.11. 고창군 배추 무 밭의 지상형VNIR 초분광 촬영 예 48
Fig. 3.1.1. Geological map of The Dili sheet, East Timor 52
Fig. 3.1.2. ASTER 위성영상과 동일한 파장대로 리샘플링된 limestone의 분광정보 54
Fig. 3.1.3. 대기보정 후의 ASTER 위성영상 55
Fig. 3.1.4. 파장대별 Contimum 제거 ASTER 영상 57
Fig. 3.1.5. 유효화소 결정을 위한 단계별 처리결과 영상 59
Fig. 3.1.6. 도심지, 구름, 식생밀집지가 제거된 ASTER 영상 60
Fig. 3.1.7. SMACC에 의해 추출된 end-members 62
Fig. 3.1.8. 66개의 End-member을 이용한 SAM mapping 결과 63
Fig. 3.1.9. 주요 End-member의 분포 특성과 화소수 64
Fig. 3.1.10. 추정 limestone 분광정보를 이용한 SAM mapping 결과와 분광정보 65
Fig. 3.1.11. limeston 샘플의 분광정보를 이용한 SAM 분류 결과 67
Fig. 3.1.12. limestone 피복 영역 68
Fig. 3.1.13. Extracted limestone area is overlaid with Geological map of The... 69
Fig. 3.1.14. limestone 화소의 지층별 피복율 71
Fig. 3.2.1. 화학성분에 의한 퇴적암의 분류 예 73
Fig. 3.2.2. 지질연대표 74
Fig. 3.2.3. 수계의 양상 분류 76
Fig. 3.2.4. 지질학적인 단열양상 79
Fig. 3.2.5. 위성영상판독지역 82
Fig. 3.2.6. 지질경계 판독지역 83
Fig. 3.2.7. 각 지질경계 면적을 대표하는 단위면적당 암석명. 번호(1-97) 84
Fig. 3.2.8. 평안도 일부지역의 석탄질 사암-혈암, 석회암 및 사암-혈암 협재... 87
Fig. 3.3.1. 무의 시계열 변화 분광반사율 정보 107
Fig. 3.3.2. 배추의 시계열 변화 분광반사율 정보 110
Fig. 3.3.3. 배추와 무의 Hyperion satellite 영상자료 파장대에서의 Continuum... 111
Fig. 3.3.4. 배추와 무의 ASTER satellite 영상자료 파장대에서의 Continuum... 111
Fig. 3.3.5. 배추와 무의 Worldview-2 satellite 영상자료 파장대에서의 Continuum... 112
Fig. 3.3.6. 고창군 배추 무 밭의 지상형VNIR 초분광 촬영 예 113
Fig. 3.3.7. 지상형 초분광 영상으로부터 획득한 배추의 분광정보 114
Fig. 3.3.8. 지상형 초분광 영상으로부터 획득한 무의 분광정보 115
Fig. 3.3.9. 지상형 초분광 영상으로부터 획득한 배추와 무의 대표 분광정보 116
Fig. 3.3.10. 배추와 무의 대표 분광 반사율의 표본지역 SAM 적용 결과 117
Fig. 3.3.11. 배추와 무의 대표 분광 반사율의 전체 촬영지역 SAM 적용 결과 118
Fig. 3.3.12. Worldview-2 영상과 동일한 파장대로 리샘플링한 배추와 무의 초분광... 119
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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