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표제지
목차
제1장 연구 개요 21
1. 연구 배경 및 필요성, 목적 22
1.1. 연구 배경 및 필요성 22
1.2. 연구 목적 23
2. 연구 기간 24
3. 연구목표 및 내용 25
3.1. 최종 연구목표 및 연차별 연구내용 25
3.2. 당해연도(2차년도) 연구목표 및 내용 26
4. 연구 수행체계 27
5. 주요 연구 성과 및 실적 28
제2장 연구 결과 30
1. HL7 FHIR 표준기술의 이해 및 활용사례 32
1.1. HL7 FHIR 이해를 위한 FHIR 상세스펙 분석 32
1) HL7 FHIR Resource 및 FHIR Data type 이해 32
2) FHIR Resource 32
3) FHIR Data type에 대한 이해 38
4) FHIR Resource를 주고받는 Interface를 정의한 FHIR RESTful API 39
1.2. 고객중심형 의료정보시스템 개발에 활용 가능한 HL7 FHIR 국외 사례 41
1) IHE PDQm, MHD 41
2) SMART on FHIR 44
3) HSPC 47
4) BlueButton Plus 49
5) SMART Genomics 50
1.3. 각 사례별 개발된 App과 FHIR Profile에 대한 중점적 연구 51
1) IHE PDQm, MHD 51
2) SMART on FHIR 57
3) HSPC 59
4) Blue Button Plus 60
5) Smart Genomics API 63
2. 국내 의료정보시스템 및 의료정보서비스 현황 및 특성 분석 67
2.1. 조사 요약 67
1) 조사 목적 67
2) 조사 설계 67
3) 조사 항목 구성 68
2.2. 조사 결과 69
1) 의료정보시스템 및 서비스 현황 69
2) 개인건강기록시스템(PHR) 현황 76
2.3. 조사결과에 따른 국내의료정보시스템 특성 요약 86
1) 의료정보시스템 86
2) 개인건강기록시스템 86
3. HL7 FHIR 표준 기술의 국내적용을 위한 요구사항 도출 및 정의 87
3.1. 국내의료기관 의료정보시스템 보완점 87
3.2. 해외 고객중심 의료정보서비스 89
1) Sync for Science(S4S) 89
2) Blue Button Plus 90
3) Duke PillBox(SMART on FHIR App) 92
3.3. 국내 고객중심 의료정보서비스 적용을 위한 요구사항 도출 및 정의 93
4. HL7 FHIR 표준 기술의 국내적용 및 활용방안 제시 94
4.1. 핵심진료정보교류 컨텐츠 분석 및 정의 94
1) 핵심진료정보교류 컨텐츠 분석 94
2) 핵심진료정보교류 컨텐츠 정의 99
4.2. 진료정보교류 방법 정의 100
1) FHIR Resource 및 RESTful API를 이용하는 교류 서비스 정의 100
2) 모바일 헬스에 활용할 수 있는 RESTful 기반의 Open API를 이용하는 교류 방법 정의 101
3) 국제 표준용어시스템과의 연계방안 102
4.3. 고객중심형 진료정보교류 서비스 활용방안 제시 114
1) 개인의료정보 저장 및 서비스 114
참고문헌 118
[부록 1] 고객중심의 건강기록시스템(PHR)특성 반영 설문지 121
[부록 2] FHIR 국내 적용을 위한 로드맵 122
[부록 3] FHIR 기술 연관도 123
[부록 4] IoT헬스 교류 방법 124
[부록 5] FHIR Profiling Tool 가이드라인 126
[부록 6] 기존 표준과 비교하여 진료정보교류 측면 FHIR가 가지는 장점 136
[부록 7] '거점병원기반 진료정보교류 시스템 확산' FHIR 적용안 138
[부록 8] 기존 EDI 시스템에 FHIR 적용안 140
[부록 9] CDA기반 CRS를 FHIR로 변환 141
[부록 10] FHIR Resource 및 RESTful API를 이용하는 교류 서비스 예제 146
[부록 11] 문서로 표현된 핵심진료정보교류 컨텐츠 교류 방법 정의 155
[부록 12] 개인의료정보 저장 서비스에 FHIR Resource적용 166
[부록 13] 개인의료정보 저장 서비스 트렌잭션에 따른 FHIR 적용 169
판권기 176
표 1-1. 주요 연구 성과 및 실적 28
표 2-1. 표준에 기반한 API 개발 현황 48
표 2-2. PDQm Profile 52
표 2-3. MHD와 XDS transaction 55
표 2-4. SMART Genomics의 Sequence Resource mapping table 64
표 2-5. SMART Genomics의 SequencingLab Resource mapping table 65
표 2-6. SMART Genomics의 GeneticObservation Resource mapping table 65
표 2-7. 조사 항목 구성 68
표 2-8. 종별 개인건강기록시스템 도입 및 이용 정도 76
표 2-9. 국내 상급종합병원에서 사용되는 진료정보교류항목 94
표 2-10. 의원급과 병원급의 진료의뢰서 CDA 구성항목 95
표 2-11. 투약정보 청구항목 96
표 2-12. 검사결과 청구항목 97
표 2-13. 검사결과 청구항목 97
표 2-14. 기록정보 청구항목 97
표 2-15. 건강보험공단 데이터 항목 98
표 2-16. FHIR에서 참조되는 코드시스템 목록 103
표 2-17. 바인딩 프로퍼티 103
표 2-18. 바인딩 강도 104
그림 1-1. 최종 연구목표 및 연차별 연구내용 25
그림 1-2. 연구 수행체계 26
그림 1-3. 연구 수행체계 27
그림 2-1. 환자 정보를 담고 있는 FHIR Resource 33
그림 2-2. Resource ID & Metadata 34
그림 2-3. Resource Narrative 34
그림 2-4. Resource안 Extension 34
그림 2-5. 구조화된 데이터 35
그림 2-6. FHIR에서 지원하는 전체 Resource 목록 36
그림 2-7. 임상데이터를 표현할 수 있는 FHIR Resources 37
그림 2-8. 대상 식별에 사용되는 FHIR Resource 37
그림 2-9. 업무 흐름을 표현할 수 있는 FHIR Resource 37
그림 2-10. 행ㆍ재정을 표현할 수 있는 FHIR Resources 38
그림 2-11. HTTP method 사용 구조 40
그림 2-12. 서버에 HTTP 요청 41
그림 2-13. MHD Transaction 42
그림 2-14. SMART App Gallery 45
그림 2-15. SMART on FHIR 46
그림 2-16. HSPC 47
그림 2-17. Blue Button Plus 49
그림 2-18. SMART Genomics API Model 50
그림 2-19. PQDm의 Actor Diagram 52
그림 2-20. MHD의 data 교환 방식 53
그림 2-21. MHD Actor Diagram 54
그림 2-22. Document Creator Transaction 56
그림 2-23. Document Search Transaction 56
그림 2-24. Duke PillBox 어플리케이션의 모습 57
그림 2-25. Cerner HIE on SMART 어플리케이션 58
그림 2-26. ClinDat 어플리케이션 59
그림 2-27. CareSync 어플리케이션 60
그림 2-28. Blue Button Plus Document Search operation 요청 메시지 61
그림 2-29. Blue Button Plus Document Search operation 응답 메시지 62
그림 2-30. SMART Genomics API를 활용한 Apps 63
그림 2-31. 의료정보시스템 유형별 도입률 69
그림 2-32. 의무기록 형태 70
그림 2-33. 전자의무기록시스템의 내부기관정보 활용 정도 71
그림 2-34. 전자의무기록시스템의 외부기관정보 활용 정도 72
그림 2-35. 전자의무기록시스템의 내부기관 간 정보교류 73
그림 2-36. 전자의무기록시스템의 외부기관 간 정보교류 74
그림 2-37. 진료 의뢰 시 정보 전달 방법 75
그림 2-38. 개인건강기록시스템 도입 및 이용 정도 76
그림 2-39. 개인건강기록시스템의 이용 정도(열람/접근 가능여부) 78
그림 2-40. 개인건강기록시스템의 이용 정도(빈도) 79
그림 2-41. 개인건강기록시스템에서 나온 데이터 활용가능 여부 80
그림 2-42. 개인건강기록시스템 필요에 대한 인식 81
그림 2-43. 개인건강기록시스템과 IoT기기 연계에 대한 인식 82
그림 2-44. 개인건강기록시스템과 유전체 검사 결과 정보 연계에 대한 인식 83
그림 2-45. 개인건강기록시스템 확장 시 고려사항 우선순위 84
그림 2-46. 개인건강기록시스템 개발 시 필요 사항 85
그림 2-47. BlueButton Plus 다운로드 90
그림 2-48. BlueButtonPlus 데이터 전송 90
그림 2-49. FHIR Resource를 통한 Blue Button Plus Document Search operation 응답 메시지 91
그림 2-50. SMART on FHIR App, Duke PillBox 화면 92
그림 2-51. 트랜잭션 101
그림 2-52. MHD의 구조 안에 있는 Actors 102
그림 2-53. ValueSet Resource의 UML 표기 105
그림 2-54. ConceptMap Resource의 UML 표기 106
그림 2-55. ValueSet Resource 중 식별자 23인 ValueSet에서 텍스트 필터를 활용하여 "abdo"가 포함된 코드를 출력하는 오퍼레이션의 예 107
그림 2-56. 외부 코드시스템인 LOINC에서 코드 1963-8을 조회하는 예 107
그림 2-57. ValueSet Resource 중 식별자 23인 ValueSet에 LOINC 코드 1963-8을 포함하는지 확인하는 예 108
그림 2-58. SNOMED CT 컨셉 간에 포섭관계 테스트(subsumption testing)을 수행하는 예 109
그림 2-59. FHIR의 composition-status의 "prelimininary" 코드와 대응하는 HL7 V3 ActStatus의 코드를 확인하기 위해 ConceptMap Resource와 번역 오퍼레이션을 활용하는 예 109
그림 2-60. 개인 의료정보 저장 서비스 구조 114
그림 2-61. Response Body 164
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