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표제지
제출문
목차
요약문 10
제I장 서론 12
제1절 연구 배경 및 필요성 12
제2절 사업 목적 15
제3절 사업 개요 16
제II장 잠재 수요자 발굴 및 개발된 융합서비스와의 연계 방안 마련 18
제1절 사과재배 관련 잠재수요자 발굴 및 니즈 분석 18
1. 기후변화에 따른 국내 과수작물의 변화 18
2. 기후변화에 따른 강원도 과수작물의 기회 20
제2절 기 개발된 융합서비스 분석 및 활용방안 마련 23
1. 국내외 농업기상서비스 사례 분석 23
2. 기 개발된 농업관련 기상청 융합서비스 조사 27
3. 기 개발된 농업관련 융합서비스 분석 및 활용방안 마련 29
제III장 노지 사과재배 관리 맞춤형 서비스 사업화 모델 개발 32
제1절 사과재배 농가경영관리 맞춤형 융합서비스 사업화 모델 개발 32
1. 사업화 모델 개발을 위한 세부 추진 전략 32
2. 수요자에게 제공되는 정보(서비스) 34
3. 수요자에게 제공되는 서비스 제공 방법 40
제2절 노지 사과재배 관리 서비스의 수익모델 제시 42
1. 노지 사과재배 관리 솔루션의 제공 대상 구분 42
2. 노지 사과재배 관리 솔루션 수익모델 43
3. 노지 사과재배 관리 솔루션 사용 요금제 개발 44
4. 노지 사과재배 관리 솔루션 활용 효과 46
제3절 잠재수요자 대상 맞춤형 융합정보 시범서비스 사업화 모델의 검증 및 보완 47
1. 파일럿 서비스 농가 선정 및 서비스 계획 47
2. 파일럿 서비스 농가 서비스 진행 51
제IV장 융합서비스 사업화 모델 적용에 따른 효과 분석 53
제1절 잠재수요자 시범적용에 따른 경제적 효과 분석 53
1. 시범 적용에 따른 정량적 경제 효과분석 53
2. 시범 적용에 따른 정성적 경제 효과분석 55
제2절 파일릿 농가 및 잠재수요자 설문조사 58
1. 잠재 수요자 대상 설문조사 실시 58
2. 파일럿 서비스 대상 설문조사 실시 67
제3절 기상융합서비스 BM 활용 및 확대 방안 70
제V장 결론 78
1. 잠재 수요자 발굴 및 개발된 융합서비스와의 연계방안 마련 78
2. 노지 사과재배 관리 맞춤형 서비스 사업화 모델 개발 79
3. 융합서비스 사업화 모델 적용에 따른 효과 분석 80
참고문헌 82
부록 84
표 2-1. 해외 농업기상서비스 종류 및 특징 24
표 2-2. 국내 농업기상서비스 종류 및 특징 25
표 2-3. 지역 맞춤형 기상정보 활용서비스 중 과수 관련 기술개발 사업 리스트 27
표 3-1. 사과 재배력 36
표 3-2. 노지 사과재배 관리 맞춤형 서비스 요약 37
표 3-3. 기온 관측 정보를 활용한 월별 응용기상 정보 제공내역 38
표 3-4. 과수 생육과정별 동상해(凍霜害) 위험 한계온도 39
표 3-5. 침수피해 사과원의 침수상태별 수량 39
표 3-6. 파일럿 서비스 농가 선정 47
표 4-1. 시범 적용에 따른 서비스 효과 검증을 위한 서비스 내용 53
표 4-2. 애플프로젝트 업무효율화에 따른 경제적 효과(1년) 54
표 4-3. 스마트 기상센서 기반 기상융합서비스 BM의 활용분야 70
그림 1-1. 정부보조금을 통한 인프라 구축 위주의 스마트 팜 산업 14
그림 1-2. 시설(In-door)재배와 노지(Out-door)재배의 스마트 팜 활용 차이 14
그림 1-3. 노지 사과작물 융합서비스 BM 개발 흐름도 15
그림 1-4. 노지 사과재배를 위한 융합서비스 솔루션 모식도 16
그림 2-1. 기후변화시나리오(RCP4.5)에 따른 사과재배적지 변화... 19
그림 2-2. 기후변화에 따른 강원도 사과재배면적 변화 및 재배 성과 20
그림 2-3. 강원도 사과재배 안전지대 및 사과재배 현황 21
그림 2-4. 잠재수요자 발굴을 통한 정보제공 대상의 확장 22
그림 2-5. 해외 농업기상 서비스 현황 예시 26
그림 2-6. 국내 스마트 팜 센서 및 솔루션 예시 26
그림 2-7. 농업관련 지역기후사업 및 활용가능정보 예시 28
그림 2-8. 과수관련 기술 및 활용 가능한 서비스 내역(I) 30
그림 2-9. 과수관련 기술 및 활용 가능한 서비스 내역(II) 31
그림 2-10. GCM 아키텍쳐 31
그림 3-1. 사업화 모델 개발을 위한 세부 추진전략 33
그림 3-2. 사용자 정보검색 애플리케이션 41
그림 3-3. 노지 사과재배 관리 솔루션의 잠재 수요자 및 현황 42
그림 3-4. 노지 사과재배 관리 솔루션의 수익모델 구분 43
그림 3-5. 강원도 및 전국 사과재배농가 현황 및 시장점유율에 따른 수익 예상 44
그림 3-6. 노지 사과재배 솔루션 등급별 요금제(안) 45
그림 3-7. 농사짓는 게임을 통해 생산된 농산물을 직접 받을 수 있는 게임 등장 46
그림 3-8. 파일럿 서비스 농가의 위성사진(양구군 해안면(위), 양구읍(아래)) 48
그림 3-9. 파일럿 농가의 스마트 기상센서 설치 전경 49
그림 3-10. GCM 형식의 사과관련 영농 정보 및 기상정보 제공 예시 50
그림 3-11. 강원도 사과 BM 개발에 따른 연도별 추진 계획 52
그림 4-1. 기상센서 관측을 통한 실시간 과원관리 솔루션 시범 서비스 화면 56
그림 4-2. 수확 후 사과원 관리방법 57
그림 4-3. 사과사랑동호회의 수확 후 사과원 관리방법 57
그림 4-4. 잠재 수요자 대상 설문조사 양식 59
그림 4-5. 농가의 지역 현황 분포 및 연령 61
그림 4-6. 농가의 기상정보 활용 빈도 및 시간분포 62
그림 4-7. 농가의 기상정보 취득 채널 및 정보화 기기 활용도 63
그림 4-8. 사과재배 및 생산량에 영향을 주는 요인 조사 64
그림 4-9. 노지 사과재배 날씨위험관리 솔루션의 활용도 분석 65
그림 4-10. 사과원 품질관리 및 재배를 위한 플랫폼 활용의향 조사 66
그림 4-11. 사과원 품질관리 및 재배를 위한 플랫폼 활용의향 조사(사용요금) 66
그림 4-12. 시범서비스 사용자의 사과원의 기상정보 활용 현황 68
그림 4-13. 사과원의 솔루션 활용 항목 및 활용의향도 조사 69
그림 4-14. 아산시 육묘장 꼬마감자 시범적용 농가의 센서 설치 및 서비스 화면 72
그림 4-15. Grower's 모임의 융합 project 추진을 위한 소모임 구성 및 활동 중 73
그림 4-16. 솔루션 서비스의 사업확장 분야 예시 74
그림 4-17. 서비스의 빅데이터 분석을 통한 서비스 영역의 확대 75
그림 4-18. 누적되는 빅데이터의 분야별 활용 사례 제시 75
그림 4-19. 기상융합서비스 BM의 최종 목표 및 향후 계획 76
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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