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표제지
요약문
SUMMARY
목차
제1장 서론 14
1.1. 연구 배경 및 목적 15
1.1.1. 연구배경 15
1.1.2. 연구목적 17
1.2. 연구 내용 및 방법 18
1.3. 연구 구성 및 절차 19
제2장 회귀분석을 이용한 폭염/한파 주간 위험예측 21
2.1. 폭염/한파 위험예측 필요성 23
2.2. 폭염/한파 위험예측을 위해 사용된 자료 및 회귀모형 26
2.2.1. 자료 26
2.2.2. 회귀모형 32
2.3. 주간 폭염위험 예측모델 개발 33
2.3.1. 폭염피해 연구동향 33
2.3.2. 온열질환 사망자의 시기·지역적 발생 특징 37
2.3.3. 온열질환 사망자 예측인자 발굴 40
2.3.4. 예측모델 개발 및 검증 47
2.4. 주간 한파위험 예측모델 개발 51
2.4.1. 한파피해 연구동향 51
2.4.2. 저체온증 사망자 시기·지역적 발생 특징 54
2.4.3. 저체온증 사망자 예측인자 발굴 56
2.4.4. 예측모델 개발 및 검증 59
2.5. 소결 및 토의 62
제3장 빅데이터와 집단지성을 활용한 미래재난 예측 69
3.1. 미래재난 예측의 필요성 71
3.2. 미래예측 방법론과 사례 72
3.3. 외국의 미래재난 예측사례 77
3.4. 빅데이터와 전문가 집단지성을 활용한 미래재난예측 방법론 82
3.4.1. Weak Signal과 Wild Card 82
3.4.2. 빅데이터 기반 Weak Signal 탐색기술 86
3.4.3. 전문가 집단지성 기반 Wild Card Scenario 작성 91
3.5. 미래재난 이슈 탐색 및 시나리오 개발 사례 94
3.5.1. 국경을 넘는 미래재난예측(감염병, 화산폭발) 94
3.5.2. 초고령 사회의 도래와 재난약자로서의 고령자 105
3.6. 소결 및 토의 110
제4장 요약 및 토의 111
참고문헌 116
부록 121
1. 미래학 관련 용어 정리 및 방법 123
2. London community risk register version 1.0 소개 136
3. FEMA Crisis Response and Disaster Resilience 2030: Forging Strategic Action in an Age of Uncertainty 139
판권기 144
표 1.1. 다양한 미래의 종류와 예측 방법 16
표 1.2. 본 연구의 미래 타입 별 예측 대상 17
표 1.3. 연구 내용 및 방법 18
표 2.1. 16개 시·도 별 대표 기상관측소 31
표 2.2. 16개 시·도 별 주간 기온인자와 온열질환 사망자 수의 상관계수 43
표 2.3. 주간 온열질환 사망자 수 예측모델 요약 48
표 2.4. 영포화-회귀분석 결과 요약 48
표 2.5. 16개 시·도 별 주간 기온인자와 저체온증 사망자 수의 상관계수 59
표 2.6. 주간 저체온증 사망자 수 예측모델 요약 60
표 2.7. 지역별 맞춤형 행동요령 예시 64
표 3.1. Futures Diamond 4대 지식원천 73
표 3.2. 세계 각국 미래연구 현황 75
표 3.3. 미래재난 예측사례 및 방법론 79
표 3.4. 시도별 초고령 사회 관련 주요 토픽... 109
그림 1.1. 다양한 미래들에 대한 모식도(Futures Cone, NESTA 2013) 15
그림 1.2. 연구 구성 및 절차 모식도 19
그림 2.1. 1991-2000년 대비 2001-2010년 악기상으로... 23
그림 2.2. 국민재난안전포털 주간안전사고예보 폭염분야 반영 화명 24
그림 2.3. 통계청 사망원인통계의 연도별 전체 사망자 수와... 26
그림 2.4. 통계청 사망원인통계 설계서 27
그림 2.5. 통계청 사망원인통계의 연도별 저체온증 사망자 수와... 28
그림 2.6. 기상청 중기예보(10일) 제공 지역 30
그림 2.7. 16개 시·도의 주간 온열질환 사망자 수의 빈도분포 37
그림 2.8. 16개 시도의 온열질환 사망자 수와 인구 수 38
그림 2.9. 여름 내 온열질환 사망자 수 발생 분포 및 주간평균... 39
그림 2.10. 온열질환 사망자 수와 취약인구 수의 공간... 40
그림 2.11. 온열질환 사망자 수와 (a) 인구, (b) 독거노인, (c)... 41
그림 2.12. 1994-2014년 여름동안 주간평균 일최고기온(실선), 주간 온열질환... 46
그림 2.13. 2011-2014년(검증기간) 동안의 주간 예측 온열질환 사망자 수와... 50
그림 2.14. 극한 한파 발생 메커니즘 모식도 51
그림 2.15. 16개 시·도의 주간 저체온증 사망자 수의 빈도분포 54
그림 2.16. 16개 시·도의 저체온증 사망자 수와 인구 수 55
그림 2.17. 겨울 내 저체온증 사망자 수 발생 분포 및 주간평균... 56
그림 2.18. 저체온증 사망자 수와 취약인구 수의 공간 상관계수 57
그림 2.19. 저체온증 사망자 수와 (a) 인구, (b) 독거노인, (c) 난방취약가구,... 58
그림 2.20. 2012-2014년(검증기간) 동안의 주간 예측 저체온증 사망자... 61
그림 2.21. 질병관리본부 온열질환 감시체계 63
그림 2.22. 국민재난안전포털 주간안전사고예보란의 한파 위험예보 운영화면 66
그림 2.23. 피해 통계 기반으로 개발된 한파/폭염 피해예방 국민행동요령 67
그림 3.1. Futures Diamond (Popper, 2011) 73
그림 3.2. 영국의 미래예측 전담조직 구조 76
그림 3.3. 싱가포르의 미래예측 전담조직 구조 76
그림 3.4. IPCC 5차 보고서에서 제시된 4가지 미래... 78
그림 3.5. 런던시의 위험목록 80
그림 3.6. 미국 연방재난관리국(FEMA)의 "2030년 위기대응과 재난 복원력"의... 81
그림 3.7. 시간에 따른 Weak Signal의 변화 84
그림 3.8. 시간에 따른 Weak Signal의 정보원천(Forum for the future) 84
그림 3.9. 시간 프레임에 따른 Weak Signal과 Wild Card의 관계 85
그림 3.10. 유럽의 iKonw 프로젝트 홈페이지 87
그림 3.11. R-Scanner 기술 흐름 89
그림 3.12. R-Scanner에 실시간으로 수집되고 있는 해외 뉴스 현황 89
그림 3.13. Global R-Scanner 데쉬보드 프로토타입 화면 90
그림 3.14. 이례적인 한파 발생 시 파급효과 시나리오 및 잠재 위험요인 92
그림 3.15. 미래재난 환경분석 절차 93
그림 3.16. 국경을 넘는 재난 관련 국외 뉴스량 변화(2001-2010년과 2011-2015년 비교) 96
그림 3.17. 세계 신종·재출현 감염병 97
그림 3.18. 미국 웨스트 나일 열 발생 및 사망자 현황 98
그림 3.19. 국가별 결핵 환자수(괄호 안은 사망률) 99
그림 3.20. 매개체 감염병 확산 인과지도 100
그림 3.21. 감염병 국내 위험양상 시나리오 100
그림 3.22. 백두산 화산 폭발에 대한 국내외... 101
그림 3.23. 아이슬란드 화산 사건 일지 Time Table(가디언 뉴스... 103
그림 3.24. 백두산 화산 폭발 인과지도 104
그림 3.25. 백두산 화산폭발 위험양상 시나리오 104
그림 3.26. 과거(2000~2010)의 시군구별 고령화 변화(통계청 국가통계포털) 105
그림 3.27. 미래(2020~2040)의 시도별 고령화 변화(통계청 국가통계포털) 106
그림 3.28. 초고령사회 관련 국내뉴스 키워드간 네트워크(네트워크 표현)... 107
그림 3.29. 초고령사회 관련 국내뉴스 키워드간 네트워크(밀도 표현)... 108
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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