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표제지
목차
요약문 11
제1장 서론 15
제1절 연구의 필요성 및 목표 15
1. 연구의 배경 15
2. 연구의 필요성 16
제2절 연구의 목적과 내용 18
1. 연구목적 18
2. 연구내용 18
제2장 공공부문 빅데이터 활용 현황 20
제1절 공공부문 빅데이터 관련 사업 현황 20
1. 분석개요 20
2. 사업 단계별 현황 21
3. 사업 분야별 현황 23
4. 수요기관별 현황 24
제2절 공공부문 빅데이터 활용 사례 분석 25
1. 분석개요 25
2. 연도별ㆍ활용주체별 활용 사례 26
3. 분야별 활용 사례 27
제3절 공공부문 빅데이터 성공ㆍ장애 요인 분석 29
1. 우리나라 빅데이터 활용 수준에 대한 평가 30
2. 데이터 생태계 차원의 현황과 문제점 32
3. 조직 차원의 현황과 문제점 39
4/5. 소결: 우리나라 빅데이터 활성화를 위한 과제 43
제3장 민간분야 공공데이터 활용 분석 45
제1절 분석 개요 45
1. 분석 목적 45
2. 분석 프레임워크 45
3. 분석 자료 47
제2절 모바일 앱 성과 분석 50
1. 성과 분석 관점 50
2. 기초 성과 분석 51
3. 포트폴리오 분석 60
제3절 모바일 앱 컨텐츠 분석 72
1. 컨텐츠 분석 방법 72
2. 앱 네트워크 78
3. 키워드 네트워크 88
제4절 요약 및 시사점 99
제4장 데이터 유통ㆍ거래 현황 및 활성화 방안 101
제1절 해외 데이터 유통ㆍ거래 현황 101
1. 공공 부문 데이터 유통ㆍ거래 현황 101
2. 민간 부문 데이터 유통ㆍ거래 현황 103
3. API 활용 현황 및 사례 105
제2절 국내 데이터 유통ㆍ거래 현황 111
1. 데이터 거래 현황 111
2. 데이터 거래 포탈 112
3. 국내 데이터 활용 사례 120
제3절 데이터 유통ㆍ거래 활성화 방안 122
1. 데이터 품질 개선 122
2. API 유통 활성화 123
제5장 결론 124
1. 양질의 데이터 확보 126
2. 데이터 분석ㆍ활용을 위한 공통기반 마련 131
3. 조직의 정책 환경 개선 133
4. 빅데이터 활성화와 위한 제언 137
5. 데이터 생태계 정착을 위한 전략 138
참고문헌 139
[부록 1] 공공부문 빅데이터 사업 현황 140
[부록 2] 공공부문 빅데이터 활용 현황 149
[부록 3] 분석대상 모바일 앱 목록 162
〈표 2-1〉 사업 단계별 현황 22
〈표 2-2〉 사업분야별 현황 23
〈표 2-3〉 기관 종류별 빅데이터 사업 현황 24
〈표 2-4〉 지역별 빅데이터 사업 현황 (상위 3개 지역 중심) 24
〈표 2-5〉 부처별 빅데이터 사업현황 (상위 3개 부처 중심) 25
〈표 2-6〉 연도별 활용 사례 26
〈표 2-7〉 수행주체별 활용 사례 26
〈표 2-8〉 분야별 활용 사례 (중복 포함) 27
〈표 3-1〉 공공데이터 포털 활용사례 현황 48
〈표 3-2〉 모바일 앱 다운로드 등급 52
〈표 3-3〉 카테고리별 다운로드 등급과 평점 평균 53
〈표 3-4〉 다운로드 건수 상위 모바일 앱 정보 57
〈표 3-5〉 평점 상위 모바일 앱 정보 59
〈표 3-6〉 카테고리별 성과 유형 분포 63
〈표 3-7〉 문화관광 분야 Best Practice 65
〈표 3-8〉 교통물류 분야 Best Practice 66
〈표 3-9〉 환경기상 분야 Best Practice 66
〈표 3-10〉 산업고용 분야 Best Practice 67
〈표 3-11〉 보건의료 분야 Best Practice 67
〈표 3-12〉 공공행정 분야 Best Practice 68
〈표 3-13〉 농축수산 분야 Best Practice 69
〈표 3-14〉 국토관리 분야 Best Practice 69
〈표 3-15〉 과학기술 분야 Best Practice 70
〈표 3-16〉 식품건강 분야 Best Practice 70
〈표 3-17〉 기타 분야 Best Practice 71
〈표 3-18〉 모바일 앱 클러스터 80
〈표 3-19〉 모바일 앱 네트워크 중심성 상위 앱 81
〈표 3-20〉 문화관광 모바일 앱 네트워크 중심성 상위 앱 84
〈표 3-21〉 교통물류 모바일 앱 네트워크 중심성 상위 앱 86
〈표 3-22〉 보건의료 모바일 앱 네트워크 중심성 상위 앱 88
〈표 3-23〉 키워드 클러스터 91
〈표 3-24〉 키워드 네트워크 중심성 상위 키워드 92
〈표 3-25〉 문화관광 키워드 네트워크 중심성 상위 키워드 94
〈표 3-26〉 교통물류 키워드 네트워크 중심성 상위 키워드 96
〈표 3-27〉 보건의료 키워드 네트워크 중심성 상위 키워드 98
〈표 4-1〉 API 수익 모델 종류 105
〈표 4-2〉 데이터 거래 시장 규모 111
〈표 4-3〉 공공 데이터 포탈 다운로드 상위 15개 파일 113
〈표 5-1〉 빅데이터 현황 분석을 위한 요소들 136
〈그림 2-1〉 사업 단계별 현황 22
〈그림 2-2〉 사업분야별 현황 23
〈그림 3-1〉 민간분야 공공데이터 활용 분석 프레임워크 46
〈그림 3-2〉 구글 플레이스토어 상의 모바일 앱 정보 49
〈그림 3-3〉 모바일 앱 DB 예시 49
〈그림 3-4〉 모바일 앱 성과 분석 관점 50
〈그림 3-5〉 카테고리별 모바일 앱 건수 51
〈그림 3-6〉 카테고리별 다운로드 등급과 평점 평균 54
〈그림 3-7〉 포지셔닝 분석: 앱 건수(활용도) Vs. 다운로드 건수(유용성) 55
〈그림 3-8〉 포지셔닝 분석: 앱 건수(활용도) Vs. 평점(만족도) 56
〈그림 3-9〉 다운로드 건수 1위 모바일 앱: 무빗 58
〈그림 3-10〉 평점 1위 모바일 앱: 오늘밤엔 60
〈그림 3-11〉 모바일 앱 성과 포트폴리오 매트릭스 61
〈그림 3-12〉 모바일 앱 성과 포트폴리오 매트릭스 분석 결과 62
〈그림 3-13〉 카테고리별 성과 유형 분포 64
〈그림 3-14〉 모바일 앱 컨텐츠 분석 절차 72
〈그림 3-15〉 전처리 후 앱 문서 형태 예시 73
〈그림 3-16〉 Bag-of-words 표현 예시 74
〈그림 3-17〉 단어-빈도 행렬 예시 74
〈그림 3-18〉 TF-IDF 행렬 예시 75
〈그림 3-19〉 앱 유사도 행렬 예시 76
〈그림 3-20〉 키워드 동시출현 행렬 예시 77
〈그림 3-21〉 키워드 유사도 행렬 예시 77
〈그림 3-22〉 모바일 앱 네트워크 79
〈그림 3-23〉 문화관광 모바일 앱 네트워크 83
〈그림 3-24〉 교통물류 모바일 앱 네트워크 85
〈그림 3-25〉 보건의료 모바일 앱 네트워크 87
〈그림 3-26〉 키워드 네트워크 90
〈그림 3-27〉 문화관광 키워드 네트워크 93
〈그림 3-28〉 교통물류 키워드 네트워크 95
〈그림 3-29〉 보건의료 키워드 네트워크 97
〈그림 4-1〉 Data.gov 홈페이지 102
〈그림 4-2〉 Data.gov 활용사례 102
〈그림 4-3〉 Microsoft DataMarket 103
〈그림 4-4〉 kaggle.com의 데이터 분석 경진대회 104
〈그림 4-5〉 kaggle.com 의 데이터 셋 104
〈그림 4-6〉 Expedia 106
〈그림 4-7〉 USA TODAY 107
〈그림 4-8〉 트위터 개발자 센터의 지원 항목 페이지 108
〈그림 4-9〉 구글 API 제공 페이지 108
〈그림 4-10〉 아마존 API 개발 지원 페이지 109
〈그림 4-11〉 포춘 500대, 100대 기업의 자체 어플리케이션 서비스 보유 110
〈그림 4-12〉 포춘 500대, 100대 기업의 자체 API 공개 및 지원 비율 110
〈그림 4-13〉 DB 서비스 기업의 DB 거래 여부 112
〈그림 4-14〉 공공데이터 상위 50 항목의 분야별 분포 114
〈그림 4-15〉 공공데이터 상위 50 개 항목 다운로드 수 114
〈그림 4-16〉 공공데이터 API 상위 50건의 분야별 분포 115
〈그림 4-17〉 공공데이터 API 상위 50건에 대한 신청 수 115
〈그림 4-18〉 서울 열린데이터 광장(data.seoul.go.kr) 116
〈그림 4-19〉 서울 열린데이터 광장 시각화 서비스 117
〈그림 4-20〉 데이터 스토어(datastore.or.kr) 118
〈그림 4-21〉 데이터스토어 서비스 개요 118
〈그림 4-22〉 API STORE 상품 목록 페이지(apistore.co.kr) 119
〈그림 4-23〉 활용사례: 114 정보 연동 120
〈그림 4-24〉 활용사례: 렌터카 카셰어링 120
〈그림 4-25〉 케이웨더 기상 API 활용 사례 121
〈그림 4-26〉 공공데이터 다운로드 수에 따른 비중(누적) 122
〈그림 4-27〉 정부-민간 협력을 통한 API 선순환 시스템 123
〈그림 5-1〉 빅데이터 생태계와 활용 확산 125
〈그림 5-2〉 공공데이터포털에서 정보격차 관련 데이터 검색 126
〈그림 5-3〉 서울시 빅데이터 캠퍼스 132
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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