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자료명/저자사항
기상정보활용 및 가치창출 지원 연구 = Support to use of meteorological information and value creation. 4 / 국립기상과학원 연구기획운영과 인기도
발행사항
서귀포 : 기상청 국립기상과학원, 2016
청구기호
551.63 -17-13
자료실
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대)
형태사항
77 p. : 도표 ; 26 cm
총서사항
기상업무지원기술개발연구 = Research and development for KMA weather, climate, and earth system services
제어번호
MONO1201729034
주기사항
연구책임자: 유민수
이전편자: 기상청 국립기상연구소→기상청 국립기상과학원
참고문헌: p. 69-77
영어 요약과 목차 있음
원문

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표제지

연구 보고서

목차

요약문 11

Summary 17

제1장 서론 24

제2장 기상기술·정책 정보 동향 조사·분석 및 개발 27

제1절 기상기술·정책 정보 동향 27

1. 자료 및 조사 현황 27

2. 분야별 주요 내용 29

제3장 국내외 사물인터넷과 인공지능 개발 및 활용 현황 38

제1절 국내외 사물인터넷 개발 및 활용 현황 38

1. IoT (Internet of Things, 사물인터넷)와 관련기술 개발 동향 38

2. 스마트그리드와 IoT 활용 38

3. 국내외 IoT 개발·활용 현황 39

4. IoT의 기상분야 활용 현황 및 전망 42

제2절 국내외 인공지능 개발 및 활용 현황 43

1. 국내외 인공지능 개발·활용 현황 43

2. 인공지능의 기상분야 활용 현황 45

제4장 다학제 융합기반 기술 개발 연구 48

제1절 사용자 만족도 개선을 위한 감성분석 활용 연구 48

1. 서론 48

2. 선행연구 50

3. 연구자료 51

4. 연구방법 51

5. 결과 및 고찰 55

6. 결론 59

제2절 강수의 경제적 가치평가 연구 개선 61

1. 기존 강수의 경제적 가치평가 방법 및 한계 검토 61

2. 강수의 경제적 가치평가 산정 방법 개선 64

제3절 농업기상지수의 미래 시공간 변화 분석 70

1. 연구자료 및 방법 70

2. 미래 기온 전망 72

3. 농업기상지수 미래 전망 76

제4절 기후변화에 따른 야외 노동자의 노동생산성 감소 80

1. 자료 및 분석방법 80

2. 결과 83

제5장 요약 및 결론 88

참고문헌 92

Table 4.1.1. Example of classified twit contents 56

Table 4.1.2. The results of basic Naive Bayes sentiment analysis for 2011-2013 57

Table 4.1.3. The results of revised Naive Bayes sentiment analysis for... 57

Table 4.1.4. The results of revised Naive Bayes sentiment analysis in 2014 58

Table 4.2.1. Social costs of air pollutants (KEI, 2002) 63

Table 4.2.2. Annual runoff ratio in each watershed 68

Table 4.2.3. Economic value of securing water due to rainfall (8.31.2016) 69

Table 4.3.1. Selected agro-meteorological indices, including type, unit, and means... 71

Table 4.4.1. Permissible heat exposure threshold limit value 83

Fig. 2.1.1. Total number of collected monthly information in 2016 27

Fig. 2.1.2. The proportion of sectoral fields 28

Fig. 2.1.3. The proportion of international fields 29

Fig. 4.1.1. The sensitivity to KMA in social data and the result of satisfaction... 49

Fig. 4.1.2. Process of sentiment analysis 51

Fig. 4.1.3. Concept of morpheme set included in sentiment dictionary 55

Fig. 4.1.4. Sentiment analysis results in 2012 and 2013 and change... 59

Fig. 4.1.5. Comparison of Naive Bayes... 60

Fig. 4.2.1. Information on spatial and weather observation system in each... 68

Fig. 4.3.1. PDF plots of the daily average temperature. Plots show results for... 73

Fig. 4.3.2. PDF plots of the daily maximum temperature for summer (June, July,... 74

Fig. 4.3.3. PDF plots of the daily minimum temperature for winter (December,... 75

Fig. 4.3.4. PDF plots of the indices given in Table 4.3.1. Plots show results for... 77

Fig. 4.3.5. Observational (past, 2001-2010, left) and ensemble-average... 78

Fig. 4.3.6. Observational (past, 2001-2010, left) and ensemble-average... 78

Fig. 4.3.7. Observational (past, 2001-2010, left) and ensemble-average... 79

Fig. 4.3.8. Observational (past, 2001-2010, left) and ensemble-average... 79

Fig. 4.4.1. Estimated WBGT outdoor values (JJAS average from 1981 to 2100) 84

Fig. 4.4.2. Maps of heat conditions and trends (JIAS average from 1981 to 2100) 85

Fig. 4.4.3. Change in outdoor labour productivity... 86

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등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0002283669 551.63 -17-13 v.4 [서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0002283670 551.63 -17-13 v.4 [서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

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