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목차
제1장 서론 14
제1절 연구의 필요성과 목적 16
1. 연구의 필요성 16
2. 연구의 목적 19
제2절 연구의 내용과 구성 20
1. 연구의 내용 20
2. 연구의 구성 22
제2장 지능정보 분야 개관 24
제1절 지능정보기술 정의 26
1. 인공지능과 지능정보기술 26
2. 지능정보기술의 특성 28
제2절 지능정보기술 분류 30
1. 기존 분류 30
2. 지능정보기술 분류 체계(안) 37
제3절 지능정보기술 수준 42
1. 지능정보기술 투자 현황 42
2. 지능정보기술 수준 46
제4절 지능정보기술 전망 51
1. 지능정보기술의 발전 방향 51
2. 지능정보기술 관련 산업 전망 53
3. 지능정보기술로 인한 미래 사회 변화 57
제3장 지능정보 분야 투자우선순위 설정 60
제1절 투자우선순위 설정 방법론 62
1. 투자우선순위의 개념 62
2. 계층분석법 63
3. 특허 분석 65
4. 지불의사액 66
제2절 지능정보 분야 투자우선순위 실증 70
1. 계층분석법 분석 결과 70
2. 특허 분석 결과 75
3. 설문조사 결과와 지불의사액 136
4. 소결 145
제4장 지능정보 분야 정부 R&D 예산편성방안 수립 148
제1절 지능정보 분야 정부 역할론 150
1. 정부 역할과 투자 분야 150
2. 분야별 투자 전략 152
제2절 정부 R&D 예산편성방안 154
제5장 결론 156
제1절 연구의 결론과 시사점 158
제2절 기대효과와 향후 과제 161
참고문헌과 참고자료 162
참고문헌 164
지능정보 분야 정부 투자방향 및 우선순위 설정을 위한 전문가 AHP 설문 167
인공지능 기술에 대한 국민 인식 조사 및 지불의사액 추정을 위한 설문 176
〈표 1-1-1〉 지능정보 관련 투자 계획 17
〈표 1-1-2〉 부처별 지능정보기술 투자 계획(미래부와 산업부 사례) 18
〈표 2-1-1〉 인공지능의 정의 26
〈표 2-1-2〉 산업혁명 29
〈표 2-2-1〉 인공지능 분류 30
〈표 2-2-2〉 Tractica(2015)의 인공지능 기술 분류 31
〈표 2-2-3〉 한국정보화진흥원(2010)의 인공지능 기술 분류 32
〈표 2-2-4〉 지능정보기술 분야 33
〈표 2-2-5〉 정보통신기술진흥센터(2015)의 인공지능 기술 분류 34
〈표 2-2-6〉 인공지능 기술 분류 비교 35
〈표 2-2-7〉 지능정보기술 분류 체계(안) 36
〈표 2-3-1〉 지능정보기술 분야 정부 투자 현황 42
〈표 2-3-2〉 지능정보기술 분야 정부 투자 현황(상세) 43
〈표 2-3-3〉 유형별 정부 투자 현황 44
〈표 2-3-4〉 활용 분야별 정부 투자 현황 45
〈표 2-3-5〉 지능정보기술 수준 47
〈표 2-3-6〉 인공지능인지컴퓨팅 기술수준 48
〈표 2-3-7〉 인공지능 관련 주요 R&D 과제현황(미래부) 50
〈표 2-4-1〉 인공지능 연구의 주요 성과 연대기 52
〈표 2-4-2〉 인공지능 관련 매출액 전망 53
〈표 3-2-1〉 지능정보기술 분야별 중요도 및 정부 역할 - 대분류 71
〈표 3-2-2〉 지능정보기술 분야별 중요도 및 정부 역할 - 소분류 73
〈표 3-2-3〉 활용 분야별 투자우선순위 74
〈표 3-2-4〉 언어인지 분야 유효문헌 주요 IPC 79
〈표 3-2-5〉 시각인지 분야 유효문헌 주요 IPC 84
〈표 3-2-6〉 다중모달 분야 유효문헌 주요 IPC 89
〈표 3-2-7〉 지식추론 분야 유효문헌 주요 IPC 94
〈표 3-2-8〉 기계학습 분야 유효문헌 주요 IPC 99
〈표 3-2-9〉 행동·정보생성 분야 유효문헌 주요 IPC 103
〈표 3-2-10〉 빅데이터 분야 유효문헌 주요 IPC 107
〈표 3-2-11〉 센서 IoT 분야 유효문헌 주요 IPC 111
〈표 3-2-12〉 고성능 컴퓨팅 분야 유효문헌 주요 IPC 115
〈표 3-2-13〉 뇌과학·뇌공학 분야 유효문헌 주요 IPC 119
〈표 3-2-14〉 뉴로모픽칩 분야 유효문헌 주요 IPC 123
〈표 3-2-15〉 감성·사회성 분야 유효문헌 주요 IPC 126
〈표 3-2-16〉 융합지능 분야 유효문헌 주요 IPC 129
〈표 3-2-17〉 기술 분야별 출원동향 지표 131
〈표 3-2-18〉 기술 분야별 기술활용동향 지표 133
〈표 3-2-19〉 기술 분야별 시장진출동향 지표 134
〈표 3-2-20〉 기술 분야별 종합동향 지표 135
〈표 3-2-21〉 응답자 특성 136
〈표 3-2-22〉 지능정보기술에 대한 인식 조사 결과 1 137
〈표 3-2-23〉 지능정보기술에 대한 인식 조사 결과 2 137
〈표 3-2-24〉 지능정보기술에 대한 인식 조사 결과 3 138
〈표 3-2-25〉 지능정보기술에 대한 인식 조사 결과 4 138
〈표 3-2-26〉 지능정보기술에 대한 지불 이유 139
〈표 3-2-27〉 지능정보기술에 대한 지불 의사가 없는 이유 139
〈표 3-2-28〉 지능정보기술이 많이 사용될 분야 140
〈표 3-2-29〉 인공지능 기술 분야별 활용도에 대한 전문가와 일반인 의견 140
〈표 3-2-30〉 지불의사액 분포 142
〈표 3-2-31〉 스파이크 모형 분석 결과 143
〈표 3-2-32〉 스파이크 모형 분석 결과(공변량 포함) 143
〈표 3-2-33〉 지능정보기술 분야별 투자우선순위 소결 146
〈표 4-2-1〉 지능정보기술 유형별 정부 R&D 예산편성 기준(안) 154
〈그림 1-2-1〉 연구의 구성 21
〈그림 2-1-1〉 지능정보기술의 개념 및 적용 범위 27
〈그림 2-3-1〉 지능정보기술 수준 46
〈그림 2-3-2〉 인공지능 분야별 기관 현황 49
〈그림 2-4-1〉 인공지능 연구의 역사 51
〈그림 2-4-2〉 주요국의 인공지능 기술 산업화 동향 54
〈그림 2-4-3〉 파괴적 혁신 기술의 잠재적 경제효과 55
〈그림 2-4-4〉 20년 후에 인공지능으로 대체될 직업 56
〈그림 3-2-1〉 지능정보기술 투자우선순위 설정을 위한 AHP 구조 70
〈그림 3-2-2〉 지능정보기술 분야별 중요도 및 정부 역할 73
〈그림 3-2-3〉 언어인지 분야 연도별 출원 현황 75
〈그림 3-2-4〉 언어인지 분야 국가별 특허 동향 76
〈그림 3-2-5〉 언어인지 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 77
〈그림 3-2-6〉 언어인지 분야 주요 출원인 동향 78
〈그림 3-2-8〉 언어인지 분야 유효문헌 주요 IPC 78
〈그림 3-2-9〉 시각인지 분야 연도별 출원 현황 80
〈그림 3-2-10〉 시각인지 분야 국가별 특허 동향 81
〈그림 3-2-11〉 시각인지 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 82
〈그림 3-2-12〉 시각인지 분야 주요 출원인 동향 83
〈그림 3-2-13〉 시각인지 분야 유효문헌 주요 IPC 83
〈그림 3-2-14〉 다중모달 분야 연도별 출원 현황 85
〈그림 3-2-15〉 다중모달 분야 국가별 특허 동향 86
〈그림 3-2-16〉 다중모달 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 87
〈그림 3-2-17〉 다중모달 분야 주요 출원인 동향 88
〈그림 3-2-18〉 다중모달 분야 유효문헌 주요 IPC 88
〈그림 3-2-19〉 지식추론 분야 연도별 출원 현황 90
〈그림 3-2-20〉 지식추론 분야 국가별 특허 동향 91
〈그림 3-2-21〉 지식추론 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 92
〈그림 3-2-22〉 지식추론 분야 주요 출원인 동향 93
〈그림 3-2-23〉 지식추론 분야 유효문헌 주요 IPC 93
〈그림 3-2-24〉 기계학습 분야 연도별 출원 현황 95
〈그림 3-2-25〉 기계학습 분야 국가별 특허 동향 96
〈그림 3-2-26〉 기계학습 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 97
〈그림 3-2-27〉 기계학습 분야 주요 출원인 동향 98
〈그림 3-2-28〉 기계학습 분야 유효문헌 주요 IPC 98
〈그림 3-2-29〉 행동·정보생성 분야 연도별 출원 현황 100
〈그림 3-2-30〉 행동·정보생성 분야 국가별 특허 동향 101
〈그림 3-2-31〉 행동·정보생성 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 101
〈그림 3-2-32〉 행동·정보생성 분야 주요 출원인 동향 102
〈그림 3-2-33〉 행동·정보생성 분야 유효문헌 주요 IPC 102
〈그림 3-2-34〉 빅데이터 분야 연도별 출원 현황 104
〈그림 3-2-35〉 빅데이터 분야 국가별 특허 동향 105
〈그림 3-2-36〉 빅데이터 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 105
〈그림 3-2-37〉 빅데이터 분야 주요 출원인 동향 106
〈그림 3-2-38〉 빅데이터 분야 유효문헌 주요 IPC 106
〈그림 3-2-39〉 센서 IoT 분야 연도별 출원 현황 108
〈그림 3-2-40〉 센서 IoT 분야 국가별 특허 동향 109
〈그림 3-2-41〉 센서 IoT 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 109
〈그림 3-2-42〉 센서 IoT 분야 주요 출원인 동향 110
〈그림 3-2-43〉 센서 IoT 분야 유효문헌 주요 IPC 110
〈그림 3-2-44〉 고성능 컴퓨팅 분야 연도별 출원 현황 112
〈그림 3-2-45〉 고성능 컴퓨팅 분야 국가별 특허 동향 113
〈그림 3-2-46〉 고성능 컴퓨팅 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 113
〈그림 3-2-47〉 고성능 컴퓨팅 분야 주요 출원인 동향 114
〈그림 3-2-48〉 고성능 컴퓨팅 분야 유효문헌 주요 IPC 114
〈그림 3-2-49〉 뇌과학·뇌공학 분야 연도별 출원 현황 116
〈그림 3-2-50〉 뇌과학·뇌공학 분야 국가별 특허 동향 117
〈그림 3-2-51〉 뇌과학·뇌공학 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 118
〈그림 3-2-52〉 뇌과학·뇌공학 분야 주요 출원인 동향 118
〈그림 3-2-53〉 뇌과학·뇌공학 분야 유효문헌 주요 IPC 119
〈그림 3-2-54〉 뉴로모픽칩 분야 연도별 출원 현황 120
〈그림 3-2-55〉 뉴로모픽칩 분야 국가별 특허 동향 121
〈그림 3-2-56〉 뉴로모픽칩 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 121
〈그림 3-2-57〉 뉴로모픽칩 분야 주요 출원인 동향 122
〈그림 3-2-58〉 뉴로모픽칩 분야 유효문헌 주요 IPC 122
〈그림 3-2-59〉 감성·사회성 분야 연도별 출원 현황 124
〈그림 3-2-60〉 감성·사회성 분야 국가별 특허 동향 124
〈그림 3-2-61〉 감성·사회성 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 125
〈그림 3-2-62〉 감성·사회성 분야 주요 출원인 동향 125
〈그림 3-2-63〉 감성·사회성 분야 유효문헌 주요 IPC 126
〈그림 3-2-64〉 융합지능 분야 연도별 출원 현황 127
〈그림 3-2-65〉 융합지능 분야 국가별 특허 동향 127
〈그림 3-2-66〉 융합지능 분야 출원 건수 및 출원인 수에 따른 특허 동향 128
〈그림 3-2-67〉 융합지능 분야 주요 출원인 동향 128
〈그림 3-2-68〉 융합지능 분야 유효문헌 주요 IPC 129
〈그림 3-2-69〉 지불의사액 추정을 위한 설문 구조 141
〈그림 4-1-1〉 지능정보기술 분야 정부 지원영역 151
〈그림 4-1-2〉 기술수준에 따른 투자 전략(ICT) 152
〈그림 4-1-3〉 기술수준에 따른 투자 전략(지능정보기술) 153
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