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표제지
목차
그림으로 보는 데이터산업 동향 3
요약 5
제1부 조사방법 24
1.1. 조사개요 24
1) 조사목적 24
2) 법적근거 24
3) 조사연혁 24
4) 조사대상 및 범위 24
5) 조사내용 25
6) 조사주기와 기간 26
7) 조사방법 26
1.2. 정의 및 분류체계 27
1) 데이터산업 정의 27
2) 데이터산업 현황 조사 분류체계 28
1.3. 조사대상 38
1) 모집단 38
2) 표본설계 40
1.4. 모수 추정 45
1) 회수현황 및 이상치 처리 45
2) 단위 무응답 추정 47
3) 최종 추정치 48
4) 데이터산업 현황 조사 이용 시 유의사항 50
제2부 데이터산업 시장 규모 52
2.1. 데이터산업 시장 규모 52
1) 전체 시장 52
2) 부문별 시장 55
2.2. 데이터산업 직접매출 시장 규모 66
1) 전체 시장 66
2) 부문별 시장 68
제3부 데이터직무 인력 현황 및 수요 76
3.1. 인력 현황 76
1) 데이터산업의 데이터직무 인력 현황 76
2) 전 산업의 데이터직무 인력 현황 82
3.2. 인력 수요 90
1) 데이터산업의 데이터직무 인력 수요 90
2) 전 산업 데이터직무 인력 수요 94
3.3. 데이터 자격증 98
제4부 IT 투자 및 정책 수요 104
4.1. IT 투자 현황 104
4.2. 시장 환경 현황 106
4.3. 정책 수요 107
제5부 데이터 유통 현황 112
5.1. 데이터 유통 현황 112
1) 데이터 거래 현황 112
2) 데이터 유통/활용 활성화를 위한 필요사항 120
5.2. 데이터 보유 현황 122
1) 보유/제공 DB 현황 122
2) 보유/제공 DB 특징 124
[부록 Ⅰ] 조사표 125
[부록 Ⅱ] 국내 주요 데이터기업 161
판권기 165
[표 1-1-1] 조사연혁 24
[표 1-1-2] 데이터산업 현황 조사 세부 조사항목 25
[표 1-2-1] 데이터산업 범위 27
[표 1-2-2] 데이터산업 분류체계 2016년-2015년 비교 28
[표 1-2-3] 데이터솔루션 시장 정의 30
[표 1-2-4] 데이터구축 및 컨설팅 시장 정의 33
[표 1-2-5] 데이터서비스 시장 정의 34
[표 1-2-6] 2016년 데이터산업분류 및 한국표준산업분류 비교 36
[표 1-3-1] 데이터산업 현황 조사 모집단 구축 내용 38
[표 1-3-2] 모집단 분포 39
[표 1-3-3] 네이만 배분법에 의한 표본크기 결정 공식 40
[표 1-3-4] 할당방법별 표본의 크기 및 상대표준오차 41
[표 1-3-5] 표본 분포 44
[표 1-4-1] 조사 사업체 분포 45
[표 1-4-2] 데이터산업 현황 조사 회수율 45
[표 1-4-3] 항목 간 논리 점검 예시 46
[표 1-4-4] 추정 대상 무응답 사업체 수 47
[표 1-4-5] 데이터산업 매출액 상대표준오차, 신뢰수준 48
[표 1-4-6] 데이터산업 직접매출 시장 매출액 상대표준오차, 신뢰수준 49
[표 1-4-7] 데이터직무 인력 상대표준오차, 신뢰수준 49
[표 2-1-1] 데이터산업 시장 규모 총괄 53
[표 2-1-2] 데이터산업 시장 전망 54
[표 2-1-3] 사업체 규모별 데이터솔루션 시장 현황 55
[표 2-1-4] 데이터솔루션 중분류별 시장 규모 56
[표 2-1-5] 데이터솔루션 영역별 시장 규모 57
[표 2-1-6] 데이터솔루션 업종별 매출 비중 58
[표 2-1-7] 데이터솔루션 시장점유율 59
[표 2-1-8] 데이터 구축/컨설팅 시장 규모 60
[표 2-1-9] 사업체 규모별 데이터구축 시장 현황 61
[표 2-1-10] 사업체 규모별 데이터컨설팅 시장 현황 62
[표 2-1-11] 사업체 규모별 데이터서비스 시장 현황 63
[표 2-1-12] 데이터서비스 중분류별 시장 규모 64
[표 2-1-13] 데이터서비스 기반별 시장 규모 65
[표 2-2-1] 데이터산업 부문별 직접매출 시장 규모 67
[표 2-2-2] 데이터솔루션 중분류별 직접매출 시장 규모 68
[표 2-2-3] 데이터솔루션 영역별 직접매출 시장 규모 69
[표 2-2-4] 데이터 구축/컨설팅 직접매출 시장 규모 70
[표 2-2-5] 데이터서비스 중분류별 직접매출 시장 규모 73
[표 2-2-6] 데이터서비스 기반별 직접매출 시장 규모 74
[표 3-1-1] 데이터산업 인력 현황 76
[표 3-1-2] 데이터산업 내 부문별 데이터직무 인력 현황 77
[표 3-1-3] 2016년-2015년 데이터직무 분류 비교 77
[표 3-1-4] 데이터직무 분류표 78
[표 3-1-5] 2016년 데이터산업 내 데이터직무별 인력 현황 79
[표 3-1-6] 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 현황 80
[표 3-1-7] 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 비중 81
[표 3-1-8] 데이터산업 내 부문별 빅데이터 관련 인력 현황 81
[표 3-1-9] 전 산업 내 데이터직무 인력 현황 82
[표 3-1-10] 2016년 전 산업 내 데이터직무별 인력 현황 83
[표 3-1-11] 2015년-2016년 전 산업 내 데이터직무별 인력 현황 비교 84
[표 3-1-12] 데이터기술 등급 기준 85
[표 3-1-13] 전 산업 내 데이터직무 기술등급별 인력 현황 86
[표 3-1-14] 전 산업 내 데이터직무 성별 인력 현황 87
[표 3-1-15] 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 현황 88
[표 3-1-16] 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 비중 89
[표 3-1-17] 전 산업 내 부문별 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 현황 89
[표 3-2-1] 2016년 데이터산업 내 데이터직무별 필요인력 90
[표 3-2-2] 2016년 데이터산업 내 데이터직무 인력 부족률 91
[표 3-2-3] 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요인력 92
[표 3-2-4] 데이터산업 내 부문별 빅데이터 관련 필요인력 93
[표 3-2-5] 2016년 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 부족률 93
[표 3-2-6] 2016년 전 산업 내 데이터직무별 필요인력 94
[표 3-2-7] 2016년 전 산업 내 데이터직무별 인력 부족률 95
[표 3-2-8] 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요인력 96
[표 3-2-9] 전 산업 내 부문별 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요인력 96
[표 3-2-10] 2016년 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 인력 부족률 97
[표 3-3-1] 데이터산업의 데이터 전문 인력 우대 자격증 98
[표 3-3-2] 데이터산업의 연도별 우대 자격증 비교 99
[표 3-3-3] 전 산업의 데이터 전문 인력 우대 자격증 99
[표 3-3-4] 데이터산업의 데이터 전문 인력 우대사항 100
[표 3-3-5] 전 산업의 데이터 전문 인력 우대사항 100
[표 3-3-6] 전 산업의 자격증별 데이터 전문 인력 우대사항 101
[표 4-1-1] 데이터 관련 사업 투자비중 104
[표 4-1-2] 데이터산업 분야별 세부 투자비중 105
[표 4-2-1] 데이터 관련 사업 주요 고객 106
[표 4-2-2] 데이터 관련 사업 주요 경쟁국 106
[표 4-3-1] 데이터산업 부문별 정책 수요 108
[표 4-3-2] 데이터산업 부문별 필요정보 109
[표 4-3-3] 데이터사업 수행 시 애로사항 110
[표 4-3-4] 기술관련 자산 및 데이터베이스의 매출 기여 비중 110
[표 5-1-1] 데이터서비스 분야별 데이터 거래 경험 여부 112
[표 5-1-2] 데이터 거래 경험 없는 이유 113
[표 5-1-3] 데이터서비스 분야별 구매처별 거래 비중 114
[표 5-1-4] 구매 거래 가격 형태 115
[표 5-1-5] 데이터서비스 분야별 구매처 유형별 거래 가격 형태 115
[표 5-1-6] 데이터서비스 분야별 판매처별 거래 비중 116
[표 5-1-7] 판매 거래 가격 형태 117
[표 5-1-8] 데이터서비스 분야별 판매처 유형별 거래 가격 형태 117
[표 5-1-9] 데이터 중개 플랫폼 활용 의향 118
[표 5-1-10] 데이터서비스 분야별 데이터 거래 시 애로사항 119
[표 5-1-11] 데이터 유통/활용 활성화 필요지원 사항 120
[표 5-1-12] 거래경험 유무별 데이터 유통/활용 활성화 필요지원 사항 120
[표 5-1-13] 개인정보가 포함된 데이터 유통/활용 필요지원 사항 121
[표 5-1-14] 거래경험 유무별 개인정보가 포함된 데이터 유통/활용 필요지원 사항 121
[표 5-2-1] DB 최초 개발 시기 122
[표 5-2-2] DB 개발 완료 소요기간 및 구축 비용 122
[표 5-2-3] DB가 차지하는 평균 데이터양 122
[표 5-2-4] DB 개발 투입인원 123
[표 5-2-5] 갱신 주기 123
[표 5-2-6] 갱신 소요비용 123
[표 5-2-7]/[표 5-2-] 갱신 투입인력 123
[표 5-2-8] DB 수록데이터 유형 124
[표 5-2-9] 데이터 상품 성격 124
[표 5-2-10] DB 유통 방식 124
[그림 2-1-1] 데이터산업 시장 규모 52
[그림 2-1-2] 데이터산업 부문별 시장 규모 비중 53
[그림 2-1-3] 데이터산업 시장 전망 54
[그림 2-1-4] 데이터솔루션 시장 규모 55
[그림 2-1-5] 2016년 데이터솔루션 중분류별 시장 규모 비중 56
[그림 2-1-6] 데이터구축/컨설팅 시장 규모 60
[그림 2-1-7] 데이터구축 시장 규모 61
[그림 2-1-8] 데이터컨설팅 시장 규모 62
[그림 2-1-9] 데이터서비스 시장 규모 63
[그림 2-1-10] 데이터서비스 중분류별 시장 규모 비중 64
[그림 2-1-11] 데이터서비스 기반별 시장 규모 65
[그림 2-2-1] 데이터산업 직접매출 시장 규모 66
[그림 2-2-2] 데이터산업 부문별 직접매출 시장 규모 비중 66
[그림 2-2-3] 데이터솔루션 직접매출 시장 규모 68
[그림 2-2-4] 데이터구축/컨설팅 직접매출 시장 규모 70
[그림 2-2-5] 데이터구축 직접매출 시장 규모 71
[그림 2-2-6] 데이터컨설팅 직접매출 시장 규모 71
[그림 2-2-7] 데이터서비스 직접매출 시장 규모 72
[그림 2-2-8] 데이터서비스 중분류별 직접매출 시장 규모 비중 72
[그림 2-2-9] 데이터서비스 기반별 직접매출 시장 규모 73
[그림 3-1-1] 데이터산업 인력 현황 76
[그림 3-1-2] 데이터산업 내 데이터직무별 인력 비중 78
[그림 3-1-3] 전 산업 내 데이터직무 비중 82
[그림 3-1-4] 2016년 전년대비 전 산업 내 데이터직무별 증감률 84
[그림 3-2-1] 2016년 데이터산업 내 데이터직무 인력 부족률 91
[그림 3-2-2] 2016년 전 산업 내 데이터직무별 인력 부족률 95
[그림 3-3-1] 데이터산업의 데이터 전문 인력 우대 자격증 98
[그림 4-1-1] 데이터산업 전체 세부 투자비중 105
[그림 4-3-1] 데이터산업 정책 수요 107
[그림 4-3-2] 데이터산업 필요정보 108
[그림 5-1-1] 데이터 거래 경험 여부 112
[그림 5-1-2] 데이터 거래 목적 113
[그림 5-1-3] 구매처별 거래 비중 114
[그림 5-1-4] 판매처별 거래 비중 116
[그림 5-1-5] 데이터 거래 시 애로사항 119
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