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표제지
목차
서언 4
요약문 13
제1장 여는 말: 변화의 현실화 27
1. 이미 현실화된 변화와 대응의 필요성 27
2. 우리 연구의 내용과 범위 28
3. 산업4.0 추진의 시대적 맥락과 환경 32
4. 우리 연구의 구성 39
제2장 변화의 핵심동력, 기술 진보 41
제1절 기술 진보와 경제사회적 혁신 41
1. 기술과 사회의 상호작용 41
2. IT의 혁신 잠재역량 55
제2절 IT의 기술적 구성과 요소별 의의 60
1. 컴퓨팅: 일상의 해석과 명료한 의사결정 62
2. 네트워킹: 의사소통과 기능들의 상호 결합 69
3. 센싱: 현상의 인지와 입력의 자율성 74
4. 액츄에이팅(Actuating): 물리적 행동의 도출과 현실의 조작 77
제3절 기능 조합으로서 IT의 인문학적 함의 79
1. 논리적 인간 이성의 대체 80
2. IT 또는 IT를 Embedding한 개체의 자율성/자동화 83
3. 인간의 일상과 활동을 시간과 공간의 축에서 분리 85
제3장 산업4.0 중심의 생산방식 혁신 87
제1절 인간-기계의 새로운 역할 분담과 협업 88
1. 기계ㆍ설비ㆍ구조물과 제품 등에서 자율성과 자동성 확대 88
2. 인공지능과 전문가 시스템의 활용으로 지적역량 고도화 95
3. 전문인력 교육ㆍ훈련 방법론의 고도화 104
제2절 IT와 인간/Thing의 상호작용과 역할 분담 변화 105
1. IT와 Thing(일상의 기계ㆍ설비ㆍ구조물ㆍ제품)의 직접 결합 106
2. 인간-제품ㆍ시설물ㆍ설비ㆍ기기 사이의 Interface 변환 108
제3절 Online-Offline 통합: Cyber-Physical Systems 112
1. 생산의 전사적 최적화를 위한 Hyper-reality의 구성 113
2. 가상공간을 통한 생산현장의 Reality-Augmenting 119
제4절 가치사슬과 생산 활동의 통합성 확대 122
1. 가치사슬 전반의 Total Optimization 122
2. 시ㆍ공 축약으로 집중과 분산의 역설적 결합 126
3. Product Life Cycle 전반에 걸친 일관성 확보 129
제5절 가치사슬과 생산방식의 개방성ㆍ유연성 증대 133
1. 생산방식의 플랫폼화와 가치사슬의 해체 133
2. 절대적 신뢰도를 가진 동적 개방성 139
3. 생산의 Mass Customization(차별화)과 다양성의 확대 140
제4장 새로운 환경의 인적자원과 노동시장 142
제1절 기술 진보와 산업4.0에 따른 직무의 변화 146
1. 인적자원의 의미와 논의 관점 147
2. 최근 기술 진보와 산업4.0의 특징과 함의 149
제2절 기술 진보와 새로운 인적자원 역량의 요구 150
1. 기술 진보와 산업4.0 확산에 따른 직무능력의 변화 150
2. 기술 진보에 대한 대응과 적응의 비균질성 156
3. 생산현장에 밀착된 직무의 확대와 직무능력의 표준화 문제 163
제3절 기술 진보와 산업4.0, 그리고 노동시장의 변화 172
1. 일자리 변화에 대한 일반적인 전망과 우려 174
2. 고용과 노동시장 변화의 동학적 기제 190
제4절 기술 진보의 영향 전파와 청년실업 227
1. 기술 진보에 따른 변화의 파급 경로 분석 228
2. 청년실업 문제의 재해석 239
제5절 기술 진보에 따른 새로운 전략 요구 248
1. 변화의 진행과 전환기적 적응의 문제 249
2. 새로운 환경의 교육/학습과 정부 역할의 재설정 264
3. 직무와 인적 역량의 변화에 대응하는 NCS의 개편 요구 268
4. 새로운 환경과 국가 차원의 인적자원 운용 276
제5장 맺는 말: 변화의 수용과 대응 280
1. 논의의 주요 내용 281
2. 새로운 환경에서의 노동정책 전환 요구 확대 281
3. 새로운 환경의 인적자원 관련 전략 방향 284
참고문헌 301
판권기 307
〈표 3-1〉 주요 연구 분야 분류 88
〈표 3-2〉 전문가 시스템의 기능 103
〈표 3-3〉 제조업의 혁신 단계 비교 116
〈표 4-1〉 4차 산업 이전과 이후 148
〈표 4-2〉 산업4.0이 일자리에 미치는 영향 153
〈표 4-3〉 직업에 따른 자동화 가능성의 차별화 161
〈표 4-4〉 자격 종목 현황 273
[그림 1-1] 산업4.0을 촉진하는 환경 요인 32
[그림 1-2] 전 세계 제조업 부가가치 중 국가별 비중 34
[그림 1-3] 전통 산업의 혁신과 산업-IT 융합 37
[그림 2-1] 기술과 사회의 상관관계 42
[그림 2-2] 기술의 수용을 통한 혁신의 진행 49
[그림 2-3] 경제ㆍ사회적 맥락과 수용에 따른 기술 투자 52
[그림 2-4] IT와 그 수용ㆍ확산의 기능적 구성 요소 61
[그림 2-5] "Computing power"의 개념 63
[그림 2-6] 한국의 인터넷 이용자 비율(1994~2009) 70
[그림 2-7] IT가 가지는 일상과 관련한 기능적 함의의 구도 79
[그림 3-1] 제품ㆍ설비 프로세스(공정)의 복잡성과 자율성 93
[그림 3-2] 아마존의 키바 로봇 99
[그림 3-3] 증강현실 활용 미숙련공 교육 105
[그림 3-4] 인위적이고 단순한 협업을 넘은 통합성 생성 107
[그림 3-5] CPS의 개념도 114
[그림 3-6] 산업4.0의 양방향 MES/ERP 시스템 115
[그림 3-7] CPS 중심의 산업3.0과 산업4.0의 비교(예) 자동차 생산 115
[그림 3-8] 산업4.0의 스마트 공장 체계 117
[그림 3-9] 제품 포트폴리오 중 디지털화 예상 비중 117
[그림 3-10] 지멘스의 TIA 사례 120
[그림 3-11] 로봇의 산업 활용 122
[그림 3-12] 산업4.0의 팩토리 4.0 124
[그림 3-13] 가치사슬의 순차성과 시간 축약 127
[그림 3-14] 고객사 설비 상시 모니터링 130
[그림 3-15] IOT 시대 초콜릿 제품 생애주기 관리 131
[그림 3-16] 스마트 팩토리를 위한 앱스토어 132
[그림 3-17] 역량 고도화의 방향 137
[그림 4-1] 미래 일자리의 복잡한 위상과 직무능력의 변화 144
[그림 4-2] 기술 진보와 변화의 파급 145
[그림 4-3] 2015~2020년 핵심 직무능력의 수요변화 155
[그림 4-4] 직업에 따른 자동화의 가능성 160
[그림 4-5] 미국 일자리의 임금과 자동화 가능성 비교 162
[그림 4-6] NCS와 교육ㆍ훈련, 자격, 인적자원 개발 164
[그림 4-7] NCS의 활용 범위 166
[그림 4-8] NCS의 개발 절차 167
[그림 4-9] 미국의 생산성과 취업자 수 175
[그림 4-10] 새로운 환경의 낮은 성장률과 고용률 동반 179
[그림 4-11] 생산성 증가율과 취업자 수 증가율 181
[그림 4-12] 숙련 수준별 고용률과 임금의 국제비교 214
[그림 4-13] 기술 진보 영향의 전파 과정 228
[그림 4-14] 기술 진보와 생산방식의 변화 229
[그림 4-15] 기술 진보에 따른 직무 환경의 변화 231
[그림 4-16] 대학교육의 구조적 Mismatch와 청년실업 234
[그림 4-17] 기술 진보에 따른 영향의 사회적 파급 236
[그림 4-18] 사회복지의 구조적 한계 237
[그림 4-19] 기술 진보 영향의 파급 경로 238
[그림 4-20] "Occupy Wall Street" 240
[그림 4-21] 적응지체의 발생 가능성 252
[그림 4-22] 중장기적 변화와 경로의존성 256
[그림 4-23] 구조적인 변화와 Down-shooting 259
[그림 4-24] 성장과 복지의 선순환 구도 261
[그림 4-25] 성장과 복지 사이 선택의 핵심 기제 구도 262
[그림 4-26] 생애전주기적 인적자원 개발 278
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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