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목차
요약문 18
1. 사업의 개요 22
가. 배경 및 목적 22
나. 과업의 기간 및 범위 22
2. 연구 및 개발내용 24
가. 다중레이더 3차원 바람장 적용 기반기술 개발 24
1) 이중/다중 바람장 산출 알고리즘 분석 24
2) 이중/다중 바람장 산출속도 개선 요소 분석 54
3) 비기상에코를 이용한 이중/다중 바람장 산출 개선 요소 분석 70
4) 이중/다중 바람장 산출 정확도 향상 요소 분석 87
5) 존데 및 윈드프로파일러 자료를 이용한 이중/다중 바람장 정확도 분석 및 검증 ('14 ~ 15년 대상) 100
6) 국외 레이더 바람장 산출 알고리즘 조사 150
7) 레이더 품질정보 및 이중편파변수와 연계한 바람장 산출기술 분석 및 향상방안, 정량적 개선 목표 170
나. 이중편파레이더 강수량 예측 현업활용 기반기술 개발 175
1) 강수량 실황예측모델 알고리즘 분석 175
2) 강수량 실황예측모델 속도개선 요소 분석 181
3) 강수량 실황예측모델 모델 정확도 향상 요소 분석 188
4) 실황예측모델 정확도 분석 및 성능 검증 207
5) 국외 강수량 실황예측 모델 알고리즘 조사 226
6) 국내외에서 운영중인 이동벡터 기법의 현황조사 및 최적화 방법 분석 239
7) 이중편파레이더 강수량 실황예측 개발 방안 및 정량적 개선 목표 제시 255
참고문헌 264
표 1.1.1. 다중 도플러 레이더 분석 방법 29
표 1.2.1. guvwb.f 프로그램의 메인 및 하위 서브루틴부의 명령어 호출 횟수 56
표 1.2.2. 실험 항목별 응용프로그램 소요시간(s)과 백분율(%) 58
표 1.2.3. calc_mwind.f 프로그램의 메인 및 서브루틴부의 명령어 호출 횟수 61
표 1.2.4. 실험 항목별 응용프로그램 소요시간(s)과 백분율(%) 62
표 1.2.5. 수평 격자 해상도에 따른 격자 수 64
표 1.2.6. 수평 격자 해상도에 따른 소요시간(s)과 백분율(%) 64
표 1.2.7. 다중 바람장 자동 데이터 레벨 병렬적용 실험의 소요시간(s)과 백분율... 69
표 1.3.1. 강수에코와 채프에코의 이중편파변수분포 71
표 1.3.2. 분석에 사용한 채프에코 사례 71
표 1.3.3. 각 사례별 선정된 윈드프로파일러 지점 84
표 1.3.4. 현업용 레이더 바람장 프로그램과 윈드프로파일러의 동서풍과... 85
표 1.4.1. 2014년 8월 25일 사례에 대한 반사도 대비 시선속도 비율 88
표 1.4.2. 2016년 7월 4-5일 사례에 대한 반사도 대비 시선속도 비율 88
표 1.5.1. 검증에 사용된 자료의 기간 101
표 1.5.2. 이중 및 다중바람장 자료의 형식 101
표 1.5.3. 검증방법의 종류 102
표 1.5.4. 이중바람장 기법으로 산출된 동서(U) 및 남북(V) 방향 바람성분의... 112
표 1.5.5. 이중바람장 기법으로 산출된 풍향 및 풍속 상관분석 결과 113
표 1.5.6. 이중바람장 기법으로 산출된 동서(U) 및 남북(V) 방향 바람성분의... 123
표 1.5.7. 이중바람장 기법으로 산출된 풍향 및 풍속 상관분석 결과 125
표 1.5.8. 다중바람장 기법으로 산출된 동서(U) 및 남북(V) 방향 바람성분의... 132
표 1.5.9. 다중바람장 기법으로 산출된 풍향 및 풍속 상관분석 결과 133
표 1.5.10. 다중바람장 기법으로 산출된 동서(U) 및 남북(V) 방향 바람성분의... 144
표 1.5.11. 다중바람장 기법으로 산출된 풍향 및 풍속 상관분석 결과 145
표 1.6.1. 2014년 8월 3일 철원지역에 대한 바람장 산출물 정량적 검증 166
표 1.6.2. 2014년 8월 21일 철원지역에 대한 바람장 산출물 정량적 검증 166
표 1.6.3. 2014년 8월 3일 파주지역에 대한 바람장 산출물 정량적 검증 167
표 1.6.4. 2014년 8월 21일 파주지역에 대한 바람장 산출물 정량적 검증 167
표 1.6.5. 2014년 8월 3일 원주지역에 대한 바람장 산출물 정량적 검증 168
표 1.6.6. 2014년 8월 21일 원주지역에 대한 바람장 산출물 정량적 검증 168
표 1.7.1. 바람장 산출 알고리즘 개발 로드맵 172
표 2.2.1. orographic_effect.f90 프로그램의 메인 및 하위 서브루틴부... 184
표 2.2.2. KONOS와 KONOR의 Bias 및 ETS 차 각 시간별 KONOS,... 187
표 2.3.1. 진도 이중편파레이더에서 산출된 이중편파변수를 이용한 강우량 추정 정확성... 190
표 2.3.2. 용인 테스트베드 이중편파레이더와 진천 2DVD 자료로부터 도출된 강우강도... 192
표 2.3.3. 검증방법의 종류 192
표 2.3.4. 진도레이더 중심으로 부터의 설정된 반경에 포함되는 AWS 지점 수 193
표 2.3.5. 이중편파변수를 이용한 강우강도 추정식의 레이더 관측 반경에 따른 RMSE (㎜hr-1),...(이미지참조) 197
표 2.3.6. KONOS, KLAPS, BLEND의 Bias 및 ETS 차의 절대값의 합. 206
표 2.4.1. 강수분할표(Rain Contingency Table) 208
표 2.4.2. 레이더 합성장, 실황예측모델, 분석 영역 자료 정보 210
표 2.4.3. 전체 사례의 0.1 ㎜hr-1 이상의 MAPLE 정량 검증 결과(이미지참조) 211
표 2.4.4. 전체 사례의 0.1 ㎜hr-1 이상의 VSRF 정량 검증 결과(이미지참조) 211
표 2.4.5. 전체 사례의 0.1 ㎜hr-1 이상의 KONOS 정량 검증 결과(이미지참조) 211
표 2.4.6. 강설 검증 사례 일자 212
표 2.4.7. 전체 사례의 0.1 ㎜hr-1 이상의 MAPLE 정성 검증 결과(이미지참조) 221
표 2.4.8. 표 2.4.7와 동일(VSRF) 222
표 2.4.9. 표 2.4.7와 동일(KONOS) 222
표 2.5.1. 20 ㎳-1에서의 지형적 enhancement의 field에 대한 풍속별 곱셈 계수...(이미지참조) 231
표 2.5.2. SCIT 알고리즘에서 생성하는 시계열 변수. 239
표 2.6.1. 검증에 사용된 중국의 SA CINRAD 레이더 제원 246
표 2.6.2. 검증기간내의 사례 246
표 2.6.3. 1시간 nowcasting에서 각 6분마다 11개 사례의 CSI. 250
표 2.6.4. Hierarchical 알고리즘에서 적용되는 결정 규칙 253
표 2.6.5. Local matching이 수행된 후에 계층 구조 매칭 알고리즘에서 적용되는... 253
표 2.7.1. 이중편파레이더 강수량 예측 현업활용 기반기술 개발 로드맵 제시 263
그림 1.1.1. 단일 도플러 레이더에서 실제 바람에 따른 시선속도 성분의 방향 25
그림 1.1.2. Armijo의 이론에서 사용되는 원통좌표계 모식도 26
그림 1.1.3. 일반적으로 사용되는 좌표계 26
그림 1.1.4. 원통좌표계에서 좌표계로의 변환 26
그림 1.1.5. 이중 도플러 COPLAN 좌표계 27
그림 1.1.6. 구면 좌표계(좌측)와 직교좌표계(우측) 29
그림 1.1.7. 표 1.1.1에서 언급된 방법에 대한 다중-도플러 분석기법 (E)과의... 30
그림 1.1.8. 표 1.1.1에서 언급된 다중-도플러 분석 기법에 따른 바람장 연직 단면도. 31
그림 1.1.9. 현업 운영중인 이중 바람장 산출기법의 구성도 32
그림 1.1.10. 이중 바람장 산출 결과 예시 33
그림 1.1.11. 이중 바람장 산출 알고리즘에서 입력부 과정의 세부적 흐름도 34
그림 1.1.12. 3차원 직교좌표계에서 벡터의 방향각 37
그림 1.1.13. 이중 바람장 계산부의 세부 흐름도 40
그림 1.1.14. 현업 운영중인 다중 바람장 산출 구성도 41
그림 1.1.15. 다중 바람장 산출 결과 예시 41
그림 1.1.16. 다중 바람장 산출 알고리즘에서 입력부 과정의 세부 흐름도 44
그림 1.1.17. 다중 바람장 산출 알고리즘에서 계산부 과정의 세부 흐름도 48
그림 1.1.18. 1977년 5월 20일 2h에서 supercell storm의 ARPS 모델-시뮬레이터화... 51
그림 1.1.19. (a), (b)는 반복 횟수 50번으로 변분법을 사용하여 두 대의 도플러 레이더 자료로부터 회수된 바람 벡터와 연직 속도.... 52
그림 1.2.1. 인텔의 응용프로그램 성능분석기 VTune 프로그램 예시 55
그림 1.2.2. VTune 성능분석기를 통한 DUALANALY 서브루틴의 분석결과 57
그림 1.2.3. T0 수행에 대한 프로파일링 결과 58
그림 1.2.4. T1 수행에 대한 프로파일링 결과 58
그림 1.2.5. T2 수행에 대한 프로파일링 결과 59
그림 1.2.6. T3 수행에 대한 프로파일링 결과 59
그림 1.2.7. VTune 성능분석기를 통한 calc_mwind.f 분석결과 60
그림 1.2.8. T0 수행에 대한 프로파일링 결과 62
그림 1.2.9. T1 수행에 대한 프로파일링 결과 63
그림 1.2.10. T2 수행에 대한 프로파일링 결과 63
그림 1.2.11. T3 수행에 대한 프로파일링 결과 63
그림 1.2.12. 암달의 법칙 - 프로세스 수에 따른 계산 성능 66
그림 1.2.13. 인텔 Xeon Phi 프로세서의 벡터 및 병렬화에 따른 작업능력 66
그림 1.2.14. SIID와 SIMD의 개념모식도 68
그림 1.3.1. 2010년 5월 20일 1700 KST 지상 AWS 1시간 누적 강수량(좌), 0933 KST 천리안위... 72
그림 1.3.2. 2010년 5월 20일 0900 KST 500hPa 일기도 73
그림 1.3.3. 2010년 5월 20일 1740(좌)-1750(우) KST PSN 레이더의 2˚ 고도각에 대한 반사도... 74
그림 1.3.4. 2010년 5월 20일 1650(좌)-1706(우) KST MYN 레이더의 2˚ 고도각에 대한 반사도... 75
그림 1.3.5. 2010년 5월 26일 1700 KST 지상 AWS 1시간 누적 강수량(좌), 0933 KST 천리안위성... 76
그림 1.3.6. 2010년 5월 26일 0900 KST 500hPa 일기도 77
그림 1.3.7. 2010년 5월 26일 1530(좌)-1540(우) KST KWK 레이더의 2˚ 고도각에 대한 반사도... 78
그림 1.3.8. 2010년 5월 26일 1630(좌)-1640(우) KST JNI 레이더의 2˚ 고도각에 대한 반사도... 79
그림 1.3.9. 2010년 5월 20일 16시 기상레이더로부터 관측된 3㎞ CAPPI 채프에코 및... 80
그림 1.3.10. 2010년 5월 20일 16시 기상레이더로부터 관측된 5㎞ CAPPI 채프에코... 81
그림 1.3.11. 2010년 5월 26일 14시 기상레이더로부터 관측된 3㎞ CAPPI 채프에코... 82
그림 1.3.12. 2010년 5월 26일 14시 기상레이더로부터 관측된 5㎞ CAPPI 채프에코... 83
그림 1.3.13. 현업용 레이더 바람장 (RADAR)과 윈드프로파일러 (WPF)로부터 계산된 동서풍... 85
그림 1.4.1. (a) β값 30˚에 따라 나타나는 이중도플러 분석 영역... 90
그림 1.4.2. (a)베타 값에 따른 평균오차분산, (b)평균오차분산의 증분 91
그림 1.4.3. 이중도플러 분석영역 및 미도출 영역(붉은색 영역) 92
그림 1.4.4. 고산(GSN)레이더와 성산포(SSP)레이더에 대한 바람장 산출영역 93
그림 1.4.5. 2014년 7월 6일 제주도를 지나가는 강수시스템의 레이더 반사도 수평... 94
그림 1.4.6. 2014년 7월 6일 사례에 대해 공간적 평활항 없이 산출된 바람장 (2㎞... 94
그림 1.4.7. 2014년 7월 6일 사례에 대해 공간적 평활항이 추가된 변분기법을 바탕... 95
그림 1.4.8. IBM 기법의 2차원 개념도 96
그림 1.5.1. 라디오존데 지점 102
그림 1.5.2. 윈드프로파일러 지점 103
그림 1.5.3. 고도에 따른 바람장 정확도 평가에 사용된 관측 지점정보 104
그림 1.5.4. 고산 지점에서 라디오존데와 이중바람장 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 105
그림 1.5.5. 광주 지점에서 라디오존데와 이중바람장 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 106
그림 1.5.6. 흑산도 지점 라디오존데와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 106
그림 1.5.7. 오산 지점에서 라디오존데와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 107
그림 1.5.8. 포항 지점에서 라디오존데와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 107
그림 1.5.9. 속초 지점에서 라디오존데와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 108
그림 1.5.10. 고산 지점에서 라디오존데와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 108
그림 1.5.11. 광주 지점 라디오존데와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 109
그림 1.5.12. 흑산도 지점 라디오존데와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 109
그림 1.5.13. 오산 지점 라디오존데와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 110
그림 1.5.14. 포항 지점 라디오존데와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 110
그림 1.5.15. 속초 지점 라디오존데와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 111
그림 1.5.16. 철원 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 114
그림 1.5.17. 추풍령 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북... 114
그림 1.5.18. 강릉 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 115
그림 1.5.19. 군산 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 115
그림 1.5.20. 파주 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북... 116
그림 1.5.21. 울진 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 116
그림 1.5.22. 원주 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 117
그림 1.5.23. 서해종합해양관측기지 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과... 117
그림 1.5.24. 창원 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향 성분... 118
그림 1.5.25. 철원 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 119
그림 1.5.26. 추풍령 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 119
그림 1.5.27. 강릉 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 120
그림 1.5.28. 군산 지점 윈드프로파일러와 이주바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 120
그림 1.5.29. 파주 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 121
그림 1.5.30. 울진 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 121
그림 1.5.31. 원주 지점 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 122
그림 1.5.32. 서해종합해양기지 윈드프로파일러와 이중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관... 122
그림 1.5.33. 고산 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 126
그림 1.5.34. 광주 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 126
그림 1.5.35. 흑산도 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 127
그림 1.5.36. 오산 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 127
그림 1.5.37. 포항 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 128
그림 1.5.38. 속초 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 128
그림 1.5.39. 고산 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 129
그림 1.5.40. 광주 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 129
그림 1.5.41. 흑산도 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 130
그림 1.5.42. 오산 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 130
그림 1.5.43. 포항 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 131
그림 1.5.44. 속초 지점 라디오존데와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 131
그림 1.5.45. 철원 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 134
그림 1.5.46. 추풍령 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북... 134
그림 1.5.47. 강릉 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 135
그림 1.5.48. 군산 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 135
그림 1.5.49. 파주 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 136
그림 1.5.50. 울진 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 136
그림 1.5.51. 원주 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 137
그림 1.5.52. 서해종합해양관측기지 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과... 137
그림 1.5.53. 창원 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향... 138
그림 1.5.54. 철원지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 139
그림 1.5.55. 추풍령 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 139
그림 1.5.56. 강릉 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 140
그림 1.5.57. 군산 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 140
그림 1.5.58. 파주 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 141
그림 1.5.59. 울진 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 141
그림 1.5.60. 원주 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 142
그림 1.5.61. 서해종합해양관측기지 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의... 142
그림 1.5.62. 창원 지점 윈드프로파일러와 다중바람장의 (a) 풍향과 (b) 풍속의 상관분포도 143
그림 1.5.63. 고층관측자료와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향 성분(V)의... 146
그림 1.5.64. 고층관측자료와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향 성분(V)의... 146
그림 1.5.65. 고층관측자료와 이중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향 성분(V)의... 147
그림 1.5.66. 고층관측자료와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향 성분... 148
그림 1.5.67. 고층관측자료와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향 성분... 148
그림 1.5.68. 고층관측자료와 다중바람장의 (a) 동서방향 성분(U)과 (b) 남북방향 성분... 149
그림 1.6.1. 변분법과 연직적분법의 비교분석. 155
그림 1.6.2. 이중도플러 분석영역 및 관측지점 위치 163
그림 1.6.3. 2014년 8월 21일 0900 KST 지상일기도 164
그림 1.6.4. 2014년 8월 21일 지상 누적강수량 164
그림 1.6.5. 2014년 8월 3일 0900 KST 지상일기도 165
그림 1.6.6. 2014년 8월 3일 지상 누적강수량 165
그림 1.7.1. ZDR의 수상체에 따른 관측고도각 의존성(이미지참조) 171
그림 2.1.1. 이류방법들, semi-Lagrangian forward(slf), semi-Lagrangian... 176
그림 2.1.2. 레이더/우량계 강우강도(R/A)산출물 예시(0600 UTC 8 Sep. 2010) 177
그림 2.1.3. 이동벡터와 한 시간 예측 누적강수량. 178
그림 2.1.4. 병합 과정. 1530 UTC 9 Oct. 179
그림 2.1.5. VSRF의 강우량 예측 방법에 대한 모식도 (Application Products of... 180
그림 2.2.1. 현업 운영 중인 한국형 강수실황 예측시스템 구성도 181
그림 2.2.2. Vtune 성능분석기를 통한 orographic_effect.f90 서브루틴... 184
그림 2.2.3. Vtune 성능분석기를 통한 orographic_effect.f90 서브루틴의 분... 185
그림 2.2.4. Neighborhood method를 이용한 모델의 정확도 검증 186
그림 2.2.5. 임계값에 따른 2016년 4월 - 7월까지의 KONOS, KONOR의 ETS 비교자료. 187
그림 2.3.1. Colorado State University(CSU)-ICE 알고리즘 순서도 189
그림 2.3.2. 2016년 7월 1일 1230 LST PPI자료(고도각: 0.453˚)의 이중편파변수 191
그림 2.3.3. 진도 이중편파레이더 빔-고도 프로파일 191
그림 2.3.4. 진도 이중편파레이더 위치로부터의 50, 100, 150, 200, 240 ㎞ 반경 193
그림 2.3.5. R(ZH)에 따른 레이더 관측 반경별 강우강도와 지상 강우량 값의 비교결과(이미지참조) 194
그림 2.3.6. R(KDP)에 따른 레이더 관측 반경별 강우강도와 지상 강우량 값의 비교결과(이미지참조) 195
그림 2.3.7. R(ZH, ZDR)에 따른 레이더 관측 반경별 강우강도와 지상 강우량 값의 비교결과(이미지참조) 196
그림 2.3.8. R(KDP, ZDR)에 따른 레이더 관측 반경별 강우강도와 지상 강우량 값의 비교결과(이미지참조) 197
그림 2.3.9. Optical flow 기법의 모식도 200
그림 2.3.10. 각 픽셀별 실제 속도와 추정된 속도 202
그림 2.3.11. noise에 영향을 받지 않은 최적의 도함수 추정치(a)와 noise의... 203
그림 2.3.12. 지상의 픽셀로 이류 된 강우강도 장의 할당. 205
그림 2.3.13. 2016년 4월 - 7월까지의 1시간 단위의 KONOS1(검정실선), KLAPS1(파랑실... 206
그림 2.4.1. 실황예측 모델, 레이더 합성장, 분석... 209
그림 2.4.2. 전체 사례의 0.1 ㎜hr-1 이상 강수 정량 검증(이미지참조) 210
그림 2.4.3. 2014년 12월 16일(a)편집일기도,(b)일 신적설량,(c)일 누적강수량 212
그림 2.4.4. 2014년 12월 16일 00시 예보 1~2시간에 대한(a),(f)지상 우량계,(b),(g)레이더 합성... 213
그림 2.4.5. 그림 2.4.4와 동일(예보 3~4시간) 213
그림 2.4.6. 2014년 12월 16-17일의 0.1 ㎜hr-1 이상 강수 정량 검증(이미지참조) 214
그림 2.4.7. 2015년 1월 27일(a)편집일기도,(b)일 신적설량,(c)일 강수량 214
그림 2.4.8. 2015년 1월 28일 00시 예보 1~4시간에 대한(a),(f)지상 우량계,(b),(g)레이더 합성... 215
그림 2.4.9. 그림 2.4.3과 동일(예보 3~4시간) 215
그림 2.4.10. 2015년 1월 29일(a)편집일기도,(b)일 신적설량,(c)일 강수량 216
그림 2.4.11. 2015년 1월 29일 10시 예보 1~2시간에 대한(a),(f)지상 우량계,(b),(g)레이더 합성... 216
그림 2.4.12. 그림 2.4.11과 동일(예보 3~4시간) 217
그림 2.4.13. 2015년 12월 3일(a)편집일기도,(b)일 신적설량(c)일 강수량 217
그림 2.4.14. 2015년 12월 3일 10시 예보 1~2시간에 대한(a),(f)지상 우량계,(b),(g)레이더 합성... 218
그림 2.4.15. 그림 2.4.14와 동일(예보 3~4시간) 218
그림 2.4.16. 2015년 12월 3-4일의 0.1 ㎜hr-1 이상 강수 정량 검증(이미지참조) 219
그림 2.4.17. 2016년 2월 15일(a)편집일기도,(b)일 신적설량,(c)일 강수량 219
그림 2.4.18. 2016년 2월 15일 12시 예보 1~2시간에 대한(a),(f)지상 우량계,(b),(g)레이더 합성... 220
그림 2.4.19. 그림 2.4.18과 동일(예보 3~4시간) 220
그림 2.4.20. 전체 사례의 0.1 ㎜hr-1 이상 강수 정성 검증(a)POD,(b)FAR,(c)CSI,(d)ETS 결과(이미지참조) 221
그림 2.4.21. 전체 사례의 MAPLE 예측 강우강도(0.1, 1.0, 5.0 ㎜hr-1)에 따른 정성 검증...(이미지참조) 222
그림 2.4.22. 그림 2.4.21과 동일(VSRF) 223
그림 2.4.23. 그림 2.4.21과 동일(KONOS) 223
그림 2.4.24. 2014년 2월 16-17일 예측 강우강도(0.1 ㎜hr-1)에 따른 정성 검증...(이미지참조) 224
그림 2.4.25. 2015년 1월 27-28일 예측 강우강도(0.1 ㎜hr-1)에 따른 정성 검증...(이미지참조) 224
그림 2.4.26. 2015년 1월 29-30일 예측 강우강도(0.1 ㎜hr-1)에 따른 정성 검증...(이미지참조) 225
그림 2.4.27. 2015년 12월 3-4일 예측 강우강도(0.1 ㎜hr-1)에 따른 정성 검증...(이미지참조) 225
그림 2.4.28. 2016년 2월 15-16일 예측 강우강도(0.1 ㎜hr-1)에 따른 정성 검증...(이미지참조) 226
그림 2.5.1. VSRF 예시(초기 시간 : 2007년 9월 6일, 09 UTC) 229
그림 2.5.2. 지형성 발달(좌측과 중앙 그림의 원 안)지형효과를 제거한 한 시간... 229
그림 2.5.3. 에코 소실(좌측과 중앙 그림의 원 안), 지형효과를 제외한 한 시간 축... 230
그림 2.5.4. 강수의 지형성 발달 메커니즘 개요도 231
그림 2.5.5. 풍향, 풍속에 따른 강우발달 232
그림 2.5.6. 스톰 셀 영역 식별을 위한 임계값 50, 45,... 233
그림 2.5.7. 어두운 부분이 스톰 셀 영역에서 저장되는... 234
그림 2.5.8. 짙은 테두리는 30 ㏈Z로 임계된 스톰 셀 영... 235
그림 2.5.9. 셀 feature내의 2차원 구성요소(40 그리고... 235
그림 2.5.10. 강조된 부분과 상응하는 원은 2차원... 236
그림 2.5.11. 감지된 2차원 구성요소의 수직적 공백을... 237
그림 2.5.12. 시간 연결과정의 예 X는 현재 볼륨스캔... 238
그림 2.6.1. TREC 기법의 모식도 240
그림 2.6.2. 연속하는 시간에서 스톰들 사이에서 가능... 242
그림 2.6.3. 2006년 4월 11일 12:56(UTC)Changsha 사례의 3Km 고도의 레이더 반사... 247
그림 2.6.4. 2006년 4월 11일 13:26(UTC)Changsha 사례의 3Km 고도의 레이더... 248
그림 2.6.5. 2006 4월 11일 12:32부터 13:26(UT)Changsha 사례의 6분... 249
그림 2.6.6. TM(thematic map)의 예시, 어두운 회색= 'Rain', 흰색='No Echo',... 252
그림 2.6.7. Local matching과 박스 'split'의 예시 255
그림 2.7.1. Vertical integrated liquid(VIL)예측장의 성능검증. 257
그림 2.7.2. 수치모델과의 병합을 위한 가중치 함수 258
그림 2.7.3. bi-linear 방법을 이용한 5㎞ 자료의 내삽예시. 259
그림 2.7.4. 5 ㎞로 내삽된 RAR 그리고 KONOS와 KLAPS 그리고 Blending의 내삽예시... 260
그림 2.7.5. 2016년 4월 - 7월까지의 KONOS, KLAPS, Blended KONOS와 KLAPS 261
그림 2.7.6. 상수를 달리한 17개의 가중치 함수. 262
그림 2.7.7. 상수를 달리한 17개의 가중치 함수의 Bias와 ETS. 262
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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