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표제지
목차
Abstract 10
요약 11
제1장 소셜 빅데이터를 활용한 보건복지 정책 미래신호 예측 15
제1절 서론 16
제2절 소셜 빅데이터 기반 미래신호 예측 방법론 17
제3절 소셜 빅데이터 기반 보건복지 정책 미래신호 예측 18
1. 연구 대상 18
2. 단어 및 문서 빈도 분석 19
3. 보건복지 관련 키워드의 미래신호 탐색 21
4. 보건복지 정책 관련 미래신호 예측 26
5. 결론 31
참고문헌 33
제2장 2016 소셜 빅데이터를 활용한 통일인식 동향 분석 및 예측 34
제1절 서론 35
제2절 연구 방법 37
1. 연구 대상 37
2. 연구 도구 38
3. 분석 방법 41
제3절 연구 결과 42
1. 통일 관련 문서(버즈) 현황 42
2. 통일 관련 국민 인식 52
3. 통일 관련 안보․이슈의 동향 52
4. 통일 관련 인식에 대한 연관성 분석 54
5. 통일인식에 영향을 미치는 안보․이슈 요인 58
6. 통일인식 관련 예측 모형 58
제4절 결론 62
참고문헌 66
제3장 2016 소셜 빅데이터를 활용한 담배 위험 예측 67
제1절 서론 68
제2절 연구 방법 71
1. 연구 대상 71
2. 연구 도구 71
3. 분석 방법 75
제3절 연구 결과 76
1. 담배 관련 온라인 문서 현황 76
2. 담배 위험 관련 연관성 분석 81
3. 담배에 영향을 미치는 정책 및 도구 요인 84
4. 담배 관련 위험 예측 모형 85
제4절 결론 88
참고문헌 91
제4장 지카바이러스 감염증 소셜 빅데이터 분류를 위한 온톨로지 개발 94
제1절 서론 95
1. 감염병 질환 확산 모델 98
2. 지카바이러스 감염 경로 및 확산 현황 100
제2절 지카바이러스 소셜 빅데이터 온라인 문서 현황 107
1. 분석 방법 107
제3절 연구 결과 121
제4절 결론 123
1. 지카바이러스 주제 분류 123
2. 지카바이러스 정부 대응 방안 127
3. 감염병 위기 정보 확산 리스크 커뮤니케이션 구축 방안 128
참고문헌 129
제5장 어린이 예방접종 소셜 빅데이터 분류를 위한 온톨로지 개발 133
제1절 서론 134
제2절 어린이 예방접종 온톨로지 개발 138
1. 연구 목표 138
2. 연구 방법 및 내용 138
제3절 연구 결과 151
1. 어린이 예방접종 온톨로지 151
2. 온톨로지 평가 173
3. 어린이 예방접종 소셜 빅데이터 온라인 문서 현황 174
제4절 논의 182
제5절 결론 184
참고문헌 186
판권기 2
〈표 1-1〉 온라인 채널의 보건복지 정책, 이슈의 키워드 분석 20
〈표 1-2〉 보건복지 정책, 이슈의 DoV 평균증가율과 평균단어빈도 22
〈표 1-3〉 보건복지 정책, 이슈의 DoD 평균증가율과 평균단어빈도 23
〈표 1-4〉 보건복지 관련 정책, 이슈의 미래신호 26
〈표 1-5〉 보건복지 수요에 영향을 주는 주요 정책 요인 28
〈표 1-6〉 보건복지 주요 정책의 연관규칙 30
〈표 2-1〉 통일인식의 감정 키워드 연관성 예측 46
〈표 2-2〉 통일 관련 문서(버즈) 현황 50
〈표 2-3〉 연도별 통일 관련 국민 인식 52
〈표 2-4〉 통일 관련 안보․이슈의 국가별 버즈 현황 53
〈표 2-5〉 통일 관련 안보‧이슈의 기관별 버즈 현황 54
〈표 2-6〉 안보와 이슈 요인에 대한 통일인식의 연관성 예측 55
〈표 2-7〉 주변 국가(4국)의 통일인식의 연관성 예측 57
〈표 2-8〉 통일인식에 영향을 미치는 안보․이슈 요인 58
〈표 2-9〉 통일인식 관련 안보ㆍ이슈 요인의 예측 모형에 대한 이익도표 61
〈표 3-1〉 담배 관련 온라인 문서 현황 78
〈표 3-2〉 연도별 담배 관련 감정 변화 81
〈표 3-3〉 요인별 담배 위험 예측 82
〈표 3-4〉 담배의 위험군과 잠재군에 영향을 미치는 정책 및 도구 요인 85
〈표 3-5〉 정책 요인의 예측 모형에 대한 이익도표 87
〈표 4-1〉 국내 지카바이러스 확진자 현황 102
〈표 4-2〉 발생 구분별 지카바이러스 감염 국가 103
〈표 4-3〉 성관계를 통한 지카바이러스 감염 국가 104
〈표 4-4〉 지카바이러스 소셜 빅데이터 수집을 위한 분류 108
〈표 4-5〉 지카바이러스 소셜 빅데이터 수집을 위한 분류 121
〈표 5-1〉 Competency questions 141
〈표 5-2〉 연구 개념 틀에서 제시한 관련 요인들의 내용 분류 144
〈표 5-3〉 예방접종 관련 게시 글의 주제 분류 148
〈표 5-4〉 인적요인의 하위분류 및 용어체계 154
〈표 5-5〉 인적요인의 데이터모델링 예시 155
〈표 5-6〉 구조사회문화요인의 하위분류 및 용어체계 157
〈표 5-7〉 구조사회문화요인의 데이터모델링 예시 158
〈표 5-8〉 정보요인의 하위분류 및 용어체계 159
〈표 5-9〉 정보요인의 데이터모델링 예시 162
〈표 5-10〉 환경요인의 하위분류 및 용어체계 163
〈표 5-11〉 환경요인의 데이터모델링 예시 165
〈표 5-12〉 예방접종 의도의 하위분류 및 용어체계 166
〈표 5-13〉 예방접종 의도의 데이터모델링 167
〈표 5-14〉 예방접종 행위의 하위분류 및 용어체계 168
〈표 5-15〉 예방접종 행위의 데이터모델링 예시 169
〈표 5-16〉 행동반응요인의 하위분류 및 용어체계 170
〈표 5-17〉 행동반응요인의 데이터모델링 예시 172
〈표 5-18〉 Competency questions와 DL-Query 173
〈표 5-19〉 어린이 예방접종 빅데이터 연구 도구(키워드) 176
〈표 5-20〉 어린이 예방접종 관련 온라인 문서 현황 180
〔그림 1-1〕 보건복지 관련 정책, 이슈의 KEM(Keyword Emergence Map) 25
〔그림 1-2〕 보건복지 관련 정책, 이슈의 KIM(Keyword Issue Map) 25
〔그림 1-3〕 랜덤 포리스트 모델의 보건복지 주요 정책의 중요도 27
〔그림 1-4〕 보건복지 정책 수요 예측의 의사결정나무 모형 29
〔그림 2-1〕 통일 관련 문서(버즈)량 일별 추이: 2016년 1~3월 43
〔그림 2-2〕 통일 연도별 감정 변화 44
〔그림 2-3〕 통일인식 감정의 연관규칙에 대한 병렬좌표 시각화 49
〔그림 2-4〕 통일인식 관련 안보․이슈 요인의 예측 모형 60
〔그림 3-1〕 월별, 시간별 담배 관련 온라인 문서 현황 77
〔그림 3-2〕 담배 관련 요일별 온라인 문서 현황 77
〔그림 3-3〕 월별 담배 관련 질환별 온라인 문서 현황 78
〔그림 3-4〕 월별 담배 위험군(담배를 애호적으로 생각하는 감정 집단) 감정 변화 80
〔그림 3-5〕 월별 담배 일반군(담배를 혐오적으로 생각하는 감정 집단) 감정 변화 80
〔그림 3-6〕 정책 요인의 예측 모형 87
〔그림 4-1〕 SIR 모형 98
〔그림 4-2〕 SEIR 모형 99
〔그림 4-3〕 모기에 의한 바이러스 이동 경로 101
〔그림 4-4〕 지카바이러스 감염 경로 102
〔그림 4-5〕 WHO 지역 구분별 지카바이러스 감염 누적 국가 수 105
〔그림 4-6〕 지카바이러스 확산 현황 106
〔그림 4-7〕 지카바이러스 온톨로지 분류 125
〔그림 4-8〕 생태학적 관점의 지카바이러스 온톨로지 분류체계 125
〔그림 5-1〕 어린이 예방접종 온톨로지 개발 과정 139
〔그림 5-2〕 예방접종 관련 게시 글에 포함된 용어의 word cloud 149
〔그림 5-3〕 어린이 예방접종 온톨로지 개념 틀 152
〔그림 5-4〕 어린이 예방접종 온톨로지 172
〔그림 5-5〕 Competency questions 평가 과정 예시 175
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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