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자료명/저자사항
국제적 상호운용성 강화 및 지능정보화 시대에 부응한 개인정보보호 발전 방안 연구 [전자자료] / 개인정보보호위원회 인기도
발행사항
서울 : 개인정보보호위원회, 2016
청구기호
전자형태로만 열람가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료
형태사항
1 온라인 자료 : PDF
출처
외부기관 원문
면수
233
제어번호
MONO1201743282
주기사항
연구기관: 고려대학교 산학협력단
총괄책임자: 김인석
원문

목차보기더보기

표제지

목차

요약문 4

제1장 서론 18

제1절 연구의 필요성 및 목적 18

1. 연구의 필요성 18

2. 연구의 목적 19

제2절 연구의 범위 19

제2장 개인정보보호 법ㆍ정책ㆍ제도 현황 20

제1절 국가별 법ㆍ정책ㆍ제도 현황 20

1. 유럽연합(EU) 21

2. 프랑스 47

3. 독일 51

4. 영국 57

5. 미국 62

6. 일본 84

제2절 국내 법ㆍ정책ㆍ제도 현황 93

(1) 개인정보 개념 및 기본원칙 94

(2) 감독기구 등 조직 95

(3) 정보주체의 권리 96

(4) 개인정보의 처리 및 안전한 관리 98

(5) 개인정보의 국외 이전 100

제3절 국내외 개인정보보호 법ㆍ정책ㆍ제도 비교 102

1. 감독기구의 독립성 102

2. 개인정보의 국외 이전 106

3. 연구목적을 위한 개인정보 활용 110

4. 동의 및 고지 방법 115

5. 민감정보 활용 및 보호 규정 119

6. 정보주체의 권리 확대 123

7. 정보처리자의 책임성 강화 127

8. 국가안보(형사, 사법)와 프라이버시 132

9. 사물인터넷 환경 내 개인정보보호 135

제3장 지능정보화 사회의 도래와 개인정보보호 이슈 139

제1절 지능정보화 기술 발전과 개인정보보호 139

1. 지능정보화 기술 및 활용현황 140

2. 지능정보화 기술과 개인정보보호 이슈 154

제2절 개인정보보호 이슈별 국내외 대응 160

1. 개인정보의 수집 방법과 범위 166

2. 개인정보의 처리 및 관리 176

3. 개인정보의 안전한 보호와 활용 186

4. 개인정보보호의 윤리적 쟁점 191

5. 국내 시사점 종합 195

제4장 지능정보화사회의 개인정보보호 정책과 과제 197

제1절 시사점 종합 197

제2절 개인정보보호 정책 발전방안 제언 198

1. 개인정보 이용의 글로벌화에 따른 국제협력 강화 198

2. 국제표준 반영한 개인정보보호 제도 정립 필요 206

3. ICT 기술 발전에 따른 개인정보보호 정책 발전방안 217

제3절 결론 227

참고문헌 229

판권기 233

〈표 1-1〉 대한민국의 해외 무역의존도 18

〈표 2-1〉 정보주체의 권리관련 미국 법률 내용 요약 69

〈표 2-2〉 미국 개인정보 영향평가 제도 75

〈표 2-3〉 개인정보의 처리 및 안전한 관리관련 미국 법률 내용 요약 77

〈표 2-4〉 미국 사이버보안법 주요 내용 82

〈표 2-5〉 개인정보보호법 제정 전 국내 개인정보보호 관련 법률 93

〈표 2-6〉 국내 개인정보보호제도 현황 93

〈표 2-7〉 개인정보의 기술적ㆍ관리적 보호조치 기준 해설서에 따른 규제 대상 94

〈표 2-8〉 감독기구의 독립성 부분 국가별 법정책제도 비교 105

〈표 2-9〉 개인정보 국외이전 부분 국가별 법정책제도 비교 109

〈표 2-10〉 연구목적을 위한 개인정보 활용 부분 국가별 법정책제도 비교 113

〈표 2-11〉 동의 및 고지방법 부분 국가별 법정책제도 비교 118

〈표 2-12〉 민감정보 활용 및 보호 규정 부분 국가별 법정책제도 비교 121

〈표 2-13〉 정보주체의 권리별 국내외 법정책제도 비교 126

〈표 2-14〉 정보처리자의 책임성 강화 부분 국가별 법정책제도 비교 130

〈표 2-15〉 미국 국가안보국(NSA), 개인정보 수집 논란 사태 132

〈표 2-16〉 국가 안보와 프라이버시 부분 국가별 법정책제도 비교 134

〈표 2-17〉 사물인터넷 환경 내 개인정보보호 부분 국내외 법정책제도 비교 137

〈표 3-1〉 지능정보화 기술 발전에 따른 개인정보보호 이슈 139

〈표 3-2〉 기업별 빅데이터 정의 140

〈표 3-3〉 데이터의 형식에 따른 분류법 141

〈표 3-4〉 기존의 데이터 관리 방식과 빅데이터 관리 방식의 차이점 141

〈표 3-5〉 빅데이터 요소기술 분류 142

〈표 3-6〉 해외 기업의 빅데이터 분석 활용 주요 사례 143

〈표 3-7〉 금융권 빅데이터 활용 주요 사례 144

〈표 3-8〉 미국 자동차공학회(SAE) 자율주행 단계 147

〈표 3-9〉 일본 IoT보안대강령 대응방침 148

〈표 3-10〉 생체 인증 활용 사례 151

〈표 3-11〉 개인정보보호 이슈에 대한 국가별 대응 160

〈표 3-12〉 각국의 비식별 및 익명처리 처리 정책 188

〈표 3-13〉 국내의 비식별조치 조치 관련 입법 189

〈그림 2-1〉 유럽정보보호위원회(EDPB) 구성 30

〈그림 2-2〉 EC FAQ on Transfer of Personal Data From the 47

〈그림 2-3〉 프랑스 국가정보처리자유위원회 조직도 49

〈그림 2-4〉 독일 연방 프라이버시 커미셔너 조직도 53

〈그림 2-5〉 영국의 정보커미셔너 조직도 61

〈그림 2-6〉 미국 연방정부의 정보보안 관리체계 66

〈그림 2-7〉 일본 개인정보보호 관련 법률 분류 85

〈그림 3-1〉 빅데이터 정의 도식 140

〈그림 3-2〉 웨어러블 디바이스 샤오미 미밴드 145

〈그림 3-3〉 스마트 홈 인공지능 아마존 에코 146

〈그림 3-4〉 아마존 웹서비스 클라우드(AWS Cloud) 148

〈그림 3-5〉 마이크로소프트 테이(Tay) 149

〈그림 3-6〉 구글 포토(Google Photo) 150

〈그림 3-7〉 구글 자율주행 자동차 GX3200 개발 테스트용 렉서스 151

〈그림 3-8〉 구글 홈 155

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