생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
표제지
제출문
연구진
요약문
목차
제1장 서론 33
제1절 연구배경 34
제2절 연구의 목적 36
제3절 연구범위 및 체계 38
1. 과업의 범위 38
2. 연구추진체계 39
3. 연구진 구성 40
제2장 수용모델 응용을 위한 국내 측정망 자료의 전처리방법 정립 44
제1절 국내 측정망 생산 자료에 최적화된 측정자료의 불확도 산정방법 정립 44
제2절 대기오염측정망 측정자료의 결측치와 이상치 처리방법에 대한 가이드라인 제공 50
제3장 수용모델 결과의 신뢰도 제고 80
제1절 기여도 산정을 위한 수용방법론 및 시험적 응용결과 제시 80
제2절 수용방법론에 입각한 시공간 분석의 응용범위 확정 및 산출 결과의 다각적 검증방법 제시 170
제4장 국가측정망 자료의 수용모델 및 수치모델 적용결과 검증 198
제1절 수용모델 발생원별 기여도와 수치모델 결과의 유사성 및 차이점 비교 분석 198
1. 기상-배출량-대기화학 모델을 이용한 수치모델링 체계 구축 198
2. 기상 입력자료 마련 201
3. 배출량 입력자료 마련 201
4. 대기질 모델링 결과 생산 202
5. 대기질 모델링 결과 203
6. 배출원-수용지 기여도 분석 206
7. 기여도 분석 결과 208
제5장 국가측정망 자료를 사용한 국내 및 국외 배출량 기여도 산정 결과 검토 212
제1절 수용모델 및 수치모델을 활용한 동북아 지역 배경농도와 국외에서 유입되는 오염물질에 대한 기여율 산정 결과 비교 검토 및 산정방법 제시 212
1. 수치모델의 기여율 산정 결과 212
2. 국내에서 발생되는 오염물질에 대한 기여율 산정 결과 비교 218
3. 국외에서 유입되는 오염물질에 대한 기여율 산정 결과 비교 221
제6장 수용모델 결과의 대기정책 활용방안 검토 228
제1절 수용모델에서 도출된 CAPSS 배출량 보완 방향과 수치모델에서 도출된 CAPSS 배출량의 보완 방향을 연계하여 분석하는 모델간의 상호 검토 및 응용결과 제시 228
제2절 수용모델 예비결과에 의한 대기정책 활용방안 검토 235
1. 수용모델 대기정책 활용 사례 235
2. 수용모델에 의한 대기정책 활용 방안 242
제7장 결론 248
제1절 연구 결과 248
1. 수용모델 응용을 위한 국내 측정망 자료의 전처리방법 정립 248
2. 수용모델 결과의 신뢰도 제고 250
3. 국가측정망 자료의 수용모델 및 수치모델 적용결과 검증 257
4. 국가측정망 자료를 사용한 국내 및 국외 배출량 기여도 산정 결과 검토 259
5. 수용모델 결과의 대기정책 활용방안 검토 260
제2절 과업 달성도 262
제3절 향후 계획 263
참고문헌 268
부록 1 : EPA Positive Matrix Factorization (PMF) 5.0 사용자 가이드라인 272
[표 3-1] 집중측정소의 측정항목과 기기 84
[표 3-2] 국가 집중측정소의 가스상 항목과 기상자료 측정 현황(2013~2015) 85
[표 3-3] 2013년 수도권 PMF 입력자료 요약 88
[표 3-4] 2014년 수도권 PMF 입력자료 요약 90
[표 3-5] 2015년 수도권 PMF 입력자료 요약 91
[표 3-6] 2013년-2015년 백령도 실시간 PM2.5 자료의 통계치(이미지참조) 127
[표 3-7] 중부권 2013년 실시간 PM2.5 자료의 통계치(이미지참조) 132
[표 3-8] 2013년 호남 집중측정소 PM2.5 실시간 자료 통계치(이미지참조) 147
[표 4-1] WRF configurations 201
[표 4-2] CMAQ configurations 202
[표 4-3] 통계분석 결과 203
[표 4-4] 수용모델과 수치모델의 장거리/국지적 사례일 비교 209
[표 5-1] 국내 기여도가 높은 사례일에 대한 PM2.5 결과 비교(2014년)(이미지참조) 220
[표 5-2] 국외 기여도가 높은 사례일에 대한 PM2.5 결과 비교(2014년)(이미지참조) 223
[표 6-1] 개념모델을 적용한 미세먼지 저감 대책 239
[표 7-1] 과업 달성도 262
[표 7-2] 향후 계획 264
[그림 1-1] 연구의 목적 37
[그림 2-1] 대기오염물질 관측치에 대한 검증의 예: summary plots 46
[그림 2-2] 데이터의 correlation matrix 49
[그림 2-3] Box Plot 예 56
[그림 2-4] Box plot과 Adjusted Box plot의 예 57
[그림 2-5] 시계열분석 데이터에서의 이상치가 발생한 경우 59
[그림 2-6] 시계열분석 데이터에서의 이상치가 발... 60
[그림 2-7] PM2.5 총 질량농도가 결측치 이거나 0인 샘플 삭제(예시)(이미지참조) 62
[그림 2-8] 모든 화학종이 결측치인 샘플 삭제(예시) 63
[그림 2-9] PM2.5 질량 vs. PM2.5 성분의 합을 회귀선식으로 도시한 자료의 예(1):...(이미지참조) 64
[그림 2-10] XRF 데이터의 기기점검으로 인한 이상치 발생의 예: 기기점검 데이터 삭제 65
[그림 2-11] Ion chromatography로 분석한 sulfate와 XRF로 분석한 sulfur 값의 회귀선... 66
[그림 2-12] Ion chromatography로 분석한 sulfate와 XRF로 분석한 sulfur 값의 회귀선... 67
[그림 2-13] K+ vs. K 회귀선 검증의 예(이미지참조) 68
[그림 2-14] K+ vs. K 회귀선 검증의 예(이미지참조) 68
[그림 2-15] K+ time variation plots(이미지참조) 69
[그림 2-16] K time variation plots 69
[그림 2-17] 이온균형 분석: 이온균형이 완벽한 자료 70
[그림 2-18] 실시간측정데이터와 24시간 필터베이스 데이터 비교 71
[그림 3-1] 국립환경과학원의 전국 6개 권역 집중측정소... 80
[그림 3-2] 수도권집중측정소 위치 81
[그림 3-3] 백령도집중측정소 위치 81
[그림 3-4] 중부권집중측정소 위치 82
[그림 3-5] 영남권집중측정소 위치 82
[그림 3-6] 호남권집중측정소 위치 83
[그림 3-7] 제주도집중측정소 위치 83
[그림 3-8] 수도권 2013년 PM2.5 오염원 프로파일(이미지참조) 94
[그림 3-9] 수도권 2013년 PM2.5 오염원 일별기여도(이미지참조) 95
[그림 3-10] 수도권 2013년 오염원 time variation : Secondary sulfate 96
[그림 3-11] 수도권 2013년 오염원 time variation : Secondary nitrate 96
[그림 3-12] 수도권 2013년 오염원 time variation : Biomass burning 97
[그림 3-13] 수도권 2013년 오염원 time variation : Oil combustion 97
[그림 3-14] 수도권 2013년 오염원 time variation : Mobile 1 98
[그림 3-15] 수도권 2013년 오염원 time variation : Mobile 2 98
[그림 3-16] 수도권 2013년 오염원 time variation : Industry 99
[그림 3-17] 수도권 2013년 오염원 time variation : Roadway emission 99
[그림 3-18] 수도권 2013년 오염원 time variation : Soil 100
[그림 3-19] 수도권 2013년 오염원 time variation : Aged sea salt 100
[그림 3-20] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Secondary... 101
[그림 3-21] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Secondary... 101
[그림 3-22] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Biomass... 102
[그림 3-23] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Oil... 102
[그림 3-24] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Mobile 1 103
[그림 3-25] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Mobile 2 103
[그림 3-26] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Industry 104
[그림 3-27] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Roadway... 104
[그림 3-28] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Soil 105
[그림 3-29] 수도권 2013년 오염원 seasonal polar plot : Aged sea... 105
[그림 3-30] 수도권 2013년 PM2.5 오염원, 가스상 오염물질,...(이미지참조) 106
[그림 3-31] 수도권 2014년 PM2.5 오염원 프로파일(이미지참조) 110
[그림 3-32] 수도권 2014년 PM2.5 오염원 일별기여도(이미지참조) 111
[그림 3-33] 수도권 2015년 PM2.5 오염원 프로파일(이미지참조) 112
[그림 3-34] 수도권 2015년 PM2.5 오염원 일별기여도(이미지참조) 113
[그림 3-35] 백령도 2013년 PM2.5 오염원 프로파일(이미지참조) 115
[그림 3-36] 백령도 PM2.5 오염원 일별기여도(이미지참조) 116
[그림 3-37] 백령도 2013년 PM2.5 correlation matrix(이미지참조) 117
[그림 3-38] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Secondary sulfate(이미지참조) 118
[그림 3-39] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Secondary nitrate(이미지참조) 118
[그림 3-40] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Biomass burning(이미지참조) 119
[그림 3-41] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Mobile(이미지참조) 119
[그림 3-42] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Oil combustion(이미지참조) 120
[그림 3-43] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Industry(이미지참조) 120
[그림 3-44] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Soil(이미지참조) 121
[그림 3-45] 백령도 2013년 PM2.5 time variations: Sea salt(이미지참조) 121
[그림 3-46] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 122
[그림 3-47] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 122
[그림 3-48] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 123
[그림 3-49] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 123
[그림 3-50] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 124
[그림 3-51] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 124
[그림 3-52] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 125
[그림 3-53] 백령도 2013년 PM2.5 seasonal polar plot:...(이미지참조) 125
[그림 3-54] 백령도 PM2.5 오염원 프로파일(이미지참조) 128
[그림 3-55] 백령도 PM2.5 오염원 일별기여도(이미지참조) 129
[그림 3-56] 2013년 중부권 PMF 산출 오염원 프로파일 133
[그림 3-57] 2013년 중부권 PMF 산출 오염원 기여도 134
[그림 3-58] 중부권 2013년 secondary sulfate polar plot 135
[그림 3-59] 중부권 2013년 secondary nitrate polar plot 135
[그림 3-60] 중부권 2013년 soil polar plot 136
[그림 3-61] 중부권 2013년 biomass burning polar plot 136
[그림 3-62] 중부권 2013년 mobile polar plot 137
[그림 3-63] 중부권 2013년 oil polar plot 137
[그림 3-64] 중부권 2013년 roadway emission polar plot 138
[그림 3-65] 중부권 2013년 sea salt polar plot 138
[그림 3-66] 영남권 PM2.5 오염원 프로파일(이미지참조) 141
[그림 3-67] 영남권 PM2.5 time variations: month(이미지참조) 142
[그림 3-68] 영남권 PM2.5 time variations: weekday(이미지참조) 143
[그림 3-69] 영남권 PM2.5 time variations: hour(이미지참조) 143
[그림 3-70] 영남권 PM2.5 CPF plot(이미지참조) 144
[그림 3-71] 2013년 호남권 PMF 오염원 프로파일 148
[그림 3-72] 2013년 호남권 PMF 오염원의 시간별 기여도 분포 149
[그림 3-73] 2013년 호남권 secondary sulfate polar plot 150
[그림 3-74] 2013년 호남권 secondary nitrate polar plot 150
[그림 3-75] 2013년 호남권 biomass burning polar plot 151
[그림 3-76] 2013년 호남권 industry polar plot 151
[그림 3-77] 2013년 호남권 mobile polar plot 152
[그림 3-78] 2013년 호남권 non-ferrous smelter polar... 152
[그림 3-79] 2013년 호남권 oil combustion polar plot 153
[그림 3-80] 2013년 호남권 roadway emission polar plot 153
[그림 3-81] 2013년 호남권 soil polar plot 154
[그림 3-82] 제주도 summary plots 156
[그림 3-83] 제주도집중측정소 각 오염원의 오염원 분류표 159
[그림 3-84] 전체 측정기간동안의 제주도집중측정소 각 오염원의 기여도 160
[그림 3-85] Oil combustion의 시간별, 요일별, 월별 평균 기여도 161
[그림 3-86] Secondary nitrate의 시간별, 요일별, 월별 평균 기여도 161
[그림 3-87] Mobile의 시간별, 요일별, 월별 평균 기여도 162
[그림 3-88] Sea salt의 시간별, 요일별, 월별 평균 기여도 162
[그림 3-89] Biomass burning의 시간별, 요일별, 월별 평균 기여도 163
[그림 3-90] Secondary sulfate의 시간별, 요일별, 월별 평균 기여도 163
[그림 3-91] Soil의 시간별, 요일별, 월별 평균 기여도 164
[그림 3-92] Oil combustion의 CPF 모델링... 165
[그림 3-93] Secondary nitrate의 CPF 모델링... 165
[그림 3-94] Mobile의 CPF 모델링 결과 166
[그림 3-95] Sea salt의 CPF 모델링 결과 166
[그림 3-96] Biomass burning의 CPF 모델링 결과 166
[그림 3-97] Secondary sulfate의 CPF 모델링 결과 167
[그림 3-98] Soil의 CPF 모델링 결과 167
[그림 3-99] 각 오염원에 대한 산점도 168
[그림 3-100] Residence time analysis를 실시하기 위해 구분한 주요 아시아... 172
[그림 3-101] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Secondary sulfate 174
[그림 3-102] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Secondary sulfate 174
[그림 3-103] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Roadway emission 175
[그림 3-104] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Roadway emission 175
[그림 3-105] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Industry 176
[그림 3-106] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Industry 176
[그림 3-107] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Secondary Nitrate 177
[그림 3-108] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Industry 177
[그림 3-109] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Biomass burning 178
[그림 3-110] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Biomass burning 178
[그림 3-111] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Mobile 1 179
[그림 3-112] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Mobile 1 179
[그림 3-113] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Aged sea salt 180
[그림 3-114] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Aged sea salt 180
[그림 3-115] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Soil 181
[그림 3-116] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분... 181
[그림 3-117] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Oil combustion 182
[그림 3-118] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Oil combustion 182
[그림 3-119] 수도권 장거리 고농도 이벤트: Mobile 2 183
[그림 3-120] 수도권 장거리 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Mobile 2 183
[그림 3-121] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Secondary sulfate 186
[그림 3-122] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Secondary sulfate 186
[그림 3-123] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Roadway emission 187
[그림 3-124] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분... 187
[그림 3-125] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Industry 188
[그림 3-126] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Industry 188
[그림 3-127] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Secondary nitrate 189
[그림 3-128] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Secondary nitrate 189
[그림 3-129] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Biomass burning 190
[그림 3-130] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분... 190
[그림 3-131] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Mobile 1 191
[그림 3-132] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Mobile 1 191
[그림 3-133] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Aged sea salt 192
[그림 3-134] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Aged sea salt 192
[그림 3-135] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Soil 193
[그림 3-136] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분석: Soil 193
[그림 3-137] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Oil combustion 194
[그림 3-138] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분... 194
[그림 3-139] 수도권 국지적 고농도 이벤트: Mobile 2 195
[그림 3-140] 수도권 국지적 고농도 이벤트의 역궤적 분... 195
[그림 4-1] 국가 측정망 모사를 위해 구축된 수치모델링 체계 199
[그림 4-2] 국가 측정망 모사를 위해 구축된 수치모델링의 자료 흐름도 199
[그림 4-3] 수치모델링에 사용된 모사 대상영역 200
[그림 4-4] SMOKE를 이용한 인위적 배출량 처리 과정 202
[그림 4-5] 월별 시계열 및 산포도 분석(PM10)(이미지참조) 204
[그림 4-6] 월별 시계열 및 산포도 분석(PM2.5)(이미지참조) 205
[그림 4-7] 수치모델을 이용한 민감도 분석 체계 206
[그림 4-8] SMOKE를 이용한 인위적 배출량 처리 과정 207
[그림 4-9] BFM을 이용한 기여도 계산 방법론 207
[그림 4-10] BFM을 이용한 기여도 계산 방법론 208
[그림 4-11] 수도권 지역 PM2.5 기여도에 대한 국내/외 사례일 비교(이미지참조) 209
[그림 5-1] 배출원 특성에 따른 국외 지역의 NOx 배출량 공간분포 213
[그림 5-2] 배출원 특성에 따른 국외 지역의 SO₂ 배출량 공간분포 213
[그림 5-3] 국내 초미세먼지 농도에 대한 국외 배출량의 배출원 부문별 기여도 214
[그림 5-4] 배출원 특성에 따라 국외배출량이 동북아시아지역 대기중 질산염 농도... 215
[그림 5-5] 국내 질산염 농도에 대한 국외 배출량의 배출원 부문별 기여도 215
[그림 5-6] 배출원 특성에 따라 국외배출량이 동북아시아지역의 대기중 황산염에... 216
[그림 5-7] 국내 황산염 농도에 대한 국외 배출량의 배출원 부문별 기여도 216
[그림 5-8] 국내 이차미세먼지(황산염, 질산염)에 대한 국외 배출량의 기여 비율 217
[그림 5-9] 수도권 역궤적 분석 (좌: 2014년 4월 13일, 우: 2014년 4월 14일) 221
[그림 5-10] 수도권 역궤적 분석 (좌: 2014년 1월 16일, 우: 2014년 1월 17일) 224
[그림 5-11] 수도권 역궤적 분석 (좌: 2014년 3월 15일, 우: 2014년 3월 16일) 224
[그림 5-12] 수도권 역궤적 분석 (좌측부터 2014년 4월 15일, 2014년 4월 16일,... 224
[그림 6-1] 2014년 수도권 지역, 국내(수도권/비수도권) 국외 기여도 결과 229
[그림 6-2] 수도권 지역 PM2.5에 대한 자체기여도 배출원별 구분(이미지참조) 230
[그림 6-3] 수도권 지역 질산염에 대한 자체기여도 배출원별 구분 230
[그림 6-4] 수도권 지역 황산염에 대한 자체기여도 배출원별 구분 230
[그림 6-5] 모델간 상호 비교를 위한 방법 231
[그림 6-6] 미세먼지 관측농도 및 모사농도 비교 232
[그림 6-7] 초미세먼지 관측농도 및 모사농도 비교 232
[그림 6-8] 미세먼지 개별 성분에 대한 관측값 및 모사농도 비교 233
[그림 6-9] PMC 성분에 대한 국내 배출원별 기여도 233
[그림 6-10] 남한지역 배출량에 의한 시간평균 기여도 234
[그림 6-11] 수도권지역 배출량에 의한 시간평균 기여도 234
[그림 6-12] 입자상물질 관리를 위한 체계 238
[그림 6-13] 개념 모델(Conceptual Model) 239
[그림 6-14] 수용모델 대기정책 활용방안 244
제1장 서론 320
제1절 연구배경 320
제2절 연구의 목적 321
제3절 연구범위 및 체계 321
제2장 수용모델 응용을 위한 국내 측정망 자료의 전처리방법 정립 323
제1절 국내 측정망 생산 자료에 최적화된 측정자료의 불확도 산정방법 정립 323
1. 기본 통계를 이용한 데이터 관찰 324
제2절 대기오염측정망 측정자료의 결측치와 이상치 처리방법에 대한 가이드라인 제공 329
1. 이상 자료 검출의 통계적 접근법 330
2. 데이터의 전처리 방법 339
3. 불확도 데이터 생성 339
제3장 수용모델 결과의 신뢰도 제고 341
제1절 기여도 산정을 위한 수용방법론 및 시험적 응용결과 제시 341
1. 국가 측정소 현황 341
2. 실시간 측정 자료의 수용모델 적용 344
3. 실시간 자료의 수용모델 적용 장·단점 372
제2절 수용방법론에 입각한 시공간 분석의 응용범위 확정 및 산출결과의 다각적 검증방법 제시 372
제4장 국가측정망 자료의 수용모델 및 수치모델 적용결과 검증 377
제1절 수용모델 발생원별 기여도와 수치모델 결과의 유사성 및 차이점 비교 377
1. 기상-배출량-대기화학 모델을 이용한 수치모델링 체계 구축 377
2. 기상 입력자료 마련 379
3. 배출량 입력자료 마련 379
4. 대기질 모델링 결과 생산 380
5. 대기질 모델링 결과 381
6. 배출원-수용지 기여도 분석 384
7. 기여도 분석 결과 386
제5장 국가측정망 자료를 사용한 국내 및 국외 배출량 기여도 산정 결과 검토 388
제1절 수용모델 및 수치모델을 활용한 동북아 지역 배경농도와 국외에서 유입되는 오염물질에 대한 기여율 산정 결과 비교 검토 및 산정방법 제시 388
1. 수치모델의 기여율 산정 결과 388
2. 국내에서 발생되는 오염물질에 대한 기여율 산정 결과 비교 394
3. 국외에서 유입되는 오염물질에 대한 기여율 산정 결과 비교 396
제6장 수용모델 결과의 대기정책 활용방안 검토 400
제1절 수용모델에서 도출된 CAPSS 배출량 보완 방향과 수치모델에서 도출된 CAPSS 배출량의 보완 방향을 연계하여 분석하는 모델간의 상호 검토 및 응용결과 제시 400
제2절 수용모델 예비결과에 의한 대기정책 활용방안 검토 407
1. 수용모델 대기정책 활용 사례 407
2. 수용모델에 의한 대기정책 활용 방안 412
제7장 결론 414
제1절 연구 결과 414
1. 수용모델 응용을 위한 국내 측정망 자료의 전처리방법 정립 414
2. 수용모델 결과의 신뢰도 제고 416
3. 국가측정망 자료의 수용모델 및 수치모델 적용결과 검증 422
4. 국가측정망 자료를 사용한 국내 및 국외 배출량 기여도 산정 결과 검토 424
5. 수용모델 결과의 대기정책 활용방안 검토 425
이용현황보기
가상서가
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요