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개발목적 및 필요성
기후변화로 인한 건강피해 정량화를 위해 기후변화 취약성이 측정되어야 함. 기존의 기후변화 취약성 지표가 가진 모호성이나 자의성 등을 극복하고 기존 학계에서 축적되어온 연구결과를 수용하여 근거기반 지표 산출이 필요함. 환경부에서는 법정 감염병에 대해 환자발생수를 근거로 기후변화와의 관련성을 구분함. 매개감염병으로 인한 건강피해를 사전에 예방하거나 최소화하기 위해 기후변화로 인한 매개감염병 발생양상을 보다 정확하게 예측할 필요가 있음
연구개발결과
기후변화로 인해 건강피해를 폭염, 기상이변, 평균기온 상승 등으로 구분하여 분석한 결과 각 질환별 YLL은 뇌혈관질환이 가장 크고 그 다음으로 허혈성심질환, 고혈압성 심질환, 아토피의 순으로 조사되었음. 말라리아나 쯔쯔가무시증, 열사병의 경우 전체 질병부담(YLL)에서 차지하는 비중은 각각 0.1% 정도로 낮음.
COI를 이용한 사회경제적 비용은 의료이용과 연관되는 직접비용과 간접비용을 산출함. 산출결과 6개 질환의 기여분 합계는 연간 시군구별 평균 8.3억원으로 조사되었고 251개 전체 시군구의 기후변화 질병 비용은 2000억원이 넘는 것으로 산출됨. 기상재해, 말라리아, 폭염, 한파에 대해서 조건부가치측정법을 적용하여 기후변화 적응에 따른 사회경제적 크기를 산출한 결과 각 건강피해에 대해 7650원, 8,200원, 18,200원, 10,800원 정도의 지불의사가 있음이 조사되었음.
기후변화 건강영향의 취약성을 6가지 하부지표로(기상요소, 환경요소, 취약계층의 분포, 건강에 영향을 미치는 사회여건, 지역사회 보건의료제도)로 구분하였음. 본 연구에서 사용한 개별 지표(변수)는 총 72개로 지표를 단순통합(합산)할 경우 특정지표의 영향이 다른 지표에 의해 상쇄되어 버릴 수 있는 보상성(comparability)을 보정할 수 있도록 하였다. 또한 취약성의 원인이 어디에 연유한 것인지 확인이 가능하도록 하여 적응대책 개발시 이를 적용할 수 있음. 또한 산출된 지표의 신뢰도 측정을 위해 동일한 지표에 Fuzzy TOPSIS 기법을 적용한 기후변화 건강 취약성 지표를 산출하고 비교하였음.
IPCC 5차 보고서에서 언급한 리스크 개념을 활용하여 취약성평가 지표, 사회경제적 비용 등을 활용하고 자료포락분석(Data Envelope Analysis, DEA) 산출방법을 적용하여 통합건강평가. 지표를 산출하였음. 분석결과 말라리아의 경우 조사대상 6개 지역 중 경북칠곡군과 경기 파주시가 가장 효율적인(말라리아에 실제적 취약성에 비해 말라리아 적응대책에 대한 지불의사금액이 낮은) 지역으로 계산되었음. 반면 경기 연천군과 인천 강화군은 말라리아 취약성 대비 적응 시나리오에 대한 지불의사금액의 DEA 효율성 지표가 가장 낮은(취약정도에 비해 염려가 큰) 지역으로 조사되었음.
매개곤충 및 야생동물 병원체 DB 구축은 질병관리본부 Vector-Net, 환경부 자연자원조사 자료, 국립환경과학원 가축분포 자료 등을 활용하고, 국민건강보험공단 청구자료와 질병관리본부 감염병 웹통계자료를 중심으로 매개체 감염병(말라리아와 쯔쯔가무시) DB를 구축하였음.
기상요인만을 고려한 모형의 경우 대부분의 지역에서 기온이 증가할수록 말라리아 발생 위험이 증가하였다, 모기발생, 가축 분포를 모형에 추가하면 상대위험도는 점점 낮아지는 경향을 보였으나, 모형의 적합도는 점점 좋아지는 것으로 나타났음. 쯔쯔가무시병의 발생건수의 변화는 연간 발생율이 높은 지역일수록 45주 이전에 집중적으로 발생되고, 연간 발생건수가 낮은 지역은 45주 이후에 더 많이 발생하는 것으로 나타났음.
적응대책에 대한 기존 자료는 국내와 국외연구결과를 일정한 양식에 따라 정리하였다. 부문, 파일명, 발행일, 출처, 국가, 자료유형, 요약, 키워드, 대상규모 등으로 구분하여 내용을 요약하였음.
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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