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표제지
목차
요약문 8
SUMMARY 10
제1장 서론 13
제1절 연구의 배경 및 목적 13
1. 연구의 배경 13
2. 연구의 목적 14
제2절 연구의 구성 및 방법 15
1. 연구의 구성 15
2. 연구 방법 15
제2장 인공지능에 의한 헬스케어 패러다임 변화 16
제1절 인공지능과 헬스케어 16
제2절 인공지능에 의한 헬스케어 변화방향 20
1. 발전방향 20
2. 세부 분야별 발전방향 23
제3장 의료 빅데이터 생태계 현황 33
제1절 개요 33
제2절 성장과정과 발전방향 35
1. 애널리틱스의 발전과 빅데이터의 등장 35
2. 의료 빅데이터 분석 분야의 성장과정 39
3. 의료 빅데이터 분석의 기대효과 46
제3절 산업적 특성 48
1. 데이터 중심의 산업구조 48
2. 양질의 데이터 확보가 성공요인 50
3. 경쟁이 심화되는 기존 vs. SW기업 51
4. 빠르게 성장하고 있는 클라우드 방식 52
제4절 국내 시장 현황 분석 53
제4장 의료정보 관련 국내외 정책 동향 58
제1절 각국의 의료시스템 혁신 동향 58
1. 미국 58
2. 영국 63
3. 중국 66
4. 일본 70
제2절 디지털 의료정보 표준화 동향 71
제3절 국내 현황 75
제5장 헬스케어 SW융합 활성화 방안 79
제1절 인공지능 헬스케어 생태계 조성 79
(1) 개인의료정보 활용 중심의 데이터 체계 구축 79
(2) 양질의 데이터 확보 80
(3) 인공지능 기술 역량 확보 80
(4) 국가 R&D 지원 체계 마련 83
(5) 병원 중심의 스마트 의료 클러스터 구축 83
제2절 의료 빅데이터 분석 생태계 조성 84
(1) 병원 84
(2) 기업 85
(3) 공공기관 85
(4) 정부 86
참고문헌 89
판권기 91
〈표 1〉 IBM 왓슨 헬스케어의 주요 제휴현황 17
〈표 2〉 헬스케어 4대 영역별 발전방향 22
〈표 3〉 헬스케어 분석 분야의 발전과정 39
〈표 4〉 병원정보시스템 구성 요소 41
〈표 5〉 헬스케어 패러다임의 변화 46
〈표 6〉 전달 방식별 헬스케어 애널리틱스 시장 전망 52
〈표 7〉 헬스케어 애널리틱스 성숙 모델 54
〈표 8〉 메디케어, 메디케이드 EHR 인센티브 프로그램 61
〈표 9〉 정부정책 77
〈표 10〉 기존 기업의 인공지능 활용 가능 분야 분석 82
[그림 1] 헬스케어 데이터 구성 16
[그림 2] 헬스케어 분야 인공지능 스타트업 현황 19
[그림 3] 인공지능에 의한 헬스케어 산업의 가치 창출 21
[그림 4] 신약개발 프로세스 28
[그림 5] 구글핏과 애플헬스킷의 하드웨어와 앱들 31
[그림 6] 자연어질의로 의료서비스를 추천하는 Babylon 32
[그림 7] coventis Piix 서비스 개념도 32
[그림 8] 글로벌 의료 빅데이터 분석 시장 전망 33
[그림 9] 애널리틱스 진화 36
[그림 10] 예측형 애널리틱스 가치 피라미드 38
[그림 11] 헬스케어 데이터 증가 속도 42
[그림 12] 애널리틱스의 활용 44
[그림 13] 미국 Medicare 연도별 이익률 47
[그림 14] 의료 빅데이터 분석 분야 분류 48
[그림 15] 국내 헬스케어 애널리틱스 시장 전망 55
[그림 16] 드럭인포 모바일앱 56
[그림 17] 응급의료센터(EDs)와 외래의료부(ODs)의 EHR 시스템 활용 60
[그림 18] NHS Digital 홈페이지 65
[그림 19] 중국 디지털 헬스케어 시장의 급성장 67
[그림 20] 중국 모바일 의료시장 규모 변화 추이 69
[그림 21] 모바일 의료시장 이용자 규모 추세 69
[그림 22] ISO/TC 215 조직도 74
[그림 23] 바이오헬스 7대 강국 도약 78
[그림 24] 글로벌 AI 헬스케어 기업 현황 81
[그림 25] 한국 AI 헬스케어 기업 현황 81
[그림 26] AI 분야의 주요 M&A 현황 82
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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