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자료명/저자사항
생태계교란 생물(식물) 인식프로그램 개발 = Development of worst invasive alien plants monitoring system based on recognition program / 환경부 [편] 인기도
발행사항
세종 : 환경부 ; 서울 : 한국환경산업기술원(KEITI), 2017
청구기호
581.62 -17-6
자료실
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대)
형태사항
xviii, 121 p. : 삽화, 도표 ; 30 cm
총서사항
자연보전정책 대응기술 = Technologies for the natural environment conservation policy
환경정책기반공공기술개발사업 최종보고서 ; 2014000210001
제어번호
MONO1201772098
주기사항
총괄연구기관명: 고려대학교 산학협력단
주관연구책임자: 홍선희
참고문헌: p. 121
영어 요약 있음
원문
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표제지

제출문

요약서

요약문

SUMMARY

목차

1. 연구개발과제의 개요 22

1-1. 연구개발 목적 22

1-2. 연구개발의 필요성 23

2. 국내외 기술개발 현황 28

3. 연구수행 내용 및 결과 40

3-1. 연구개발 내용(범위) 및 최종목표 40

3-2. 연구개발 결과 및 토의 45

3-3. 연구개발 결과 요약 132

4. 목표달성도 및 관련분야 기여도 134

4-1. 목표달성도 및 관련분야 기여도 134

5. 연구결과의 활용계획 136

6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 138

7. 연구개발결과의 보안등급 138

8. 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)에 등록한 연구시설·장비 현황 138

9. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 138

10. 연구개발과제의 대표적 연구실적 140

11. 기타사항 141

12. 참고문헌 142

부록(기타 부록, 지침서, 매뉴얼, 안내서, 핸드북 등)(내용없음) 18

〈표 1.〉 변환통합우점도(Westhoff and van der Maarel 1973)의 수도와 피도 44

〈표 2.〉 모바일 앱(App) 구현방식 비교 49

〈표 3.〉 GoogLeNet의 신경망 계층 구조 78

〈표 4.〉 돼지풀의 시기별 발생현황 98

〈표 5.〉 단풍잎돼지풀의 시기별 발생현황 99

〈표 6.〉 가시박의 시기별 발생현황 100

〈표 7.〉 돼지풀 서식지의 식생군락 109

〈표 8.〉 단풍잎돼지풀 서식지의 식생군락 112

〈표 9.〉 가시박 서식지의 식생군락 117

〈표 10.〉 가시상추 서식지의 식생군락 118

〈표 11.〉 도깨비가지 서식지의 식생군락 121

〈표 12.〉 미국쑥부쟁이 서식지의 식생군락 126

〈그림 1.〉 생태계교란외래식물의 위해성 23

〈그림 2.〉 가시박 대발생 현장 25

〈그림 3.〉 농경지 주변 가시박 대발생 현장 26

〈그림 4.〉 생활주변 외래식물 발생 변동 추이 29

〈그림 5.〉 스마트폰 증강현실을 이용한 식물정보 인식 타당성 분석 30

〈그림 6.〉 국립수목원 나뭇잎이미지 검색 시스템 30

〈그림 7.〉 국가생물종지식정보시스템 검색창 31

〈그림 8.〉 항공사진과 DEM의 음영기복도 31

〈그림 9.〉 서울시 생태정보 시스템 32

〈그림 10.〉 식물영상 인식 알고리즘 처리흐름도 33

〈그림 11.〉 미국 외래종 data base 홈페이지 34

〈그림 12.〉 스미소니언 그룹의 식물인식프로그램 36

〈그림 13.〉 동식물을 촬영해 데이터베이스를 만드는 Project Noah 37

〈그림 14.〉 미국 Vermont Monitoring Cooperative의... 38

〈그림 15.〉 외래식물 인식 소프트웨어의 개념도 41

〈그림 16.〉 개체 분류 학습 절차 42

〈그림 17.〉 외래종 모니터링 시스템 모식도 48

〈그림 18.〉 OpenAPI 매쉬업(Mash-Up) 개념도 48

〈그림 19.〉 획득한 영상의 노이즈 제거 처리 69

〈그림 20.〉 외곽선 특징 강조 필터 적용 70

〈그림 21.〉 해리스 코너 검출 방식에 대한 개념 71

〈그림 22.〉 영상확대에 따른 코너 검출 오류 예시 71

〈그림 23.〉 다양한 영상크기를 위한 코너 후보 검출 72

〈그림 24.〉 근사 헤시안 행렬 필터 (Hessian matrix filter) 73

〈그림 25.〉 필터 스케일 변화에 따른 헤이시안 행렬 필터 73

〈그림 26.〉 인식프로그램 내 영상 인식 방향 75

〈그림 27.〉 최근접 이웃 분류 알고리즘 75

〈그림 28.〉 GoogLeNet의 합성신경망의 구성도 77

〈그림 29.〉 심층 합성신경망을 사용한 연구 결과 80

〈그림 30.〉 전국자연환경조사 결과 분석을 통한 외래종 분포 분석 89

〈그림 31.〉 단풍잎돼지풀의 생육시기별, 부위별 사진 목록 90

〈그림 32.〉 도깨비가지의 생육시기별, 부위별 사진 목록 90

〈그림 33.〉 가시상추의 생육시기별, 부위별 사진 목록 91

〈그림 34.〉 미국쑥부쟁이 생육시기별, 부위별 사진 목록 91

〈그림 35.〉 돼지풀의 형태적 특성 93

〈그림 36.〉 단풍잎돼지풀의 형태적 특성 95

〈그림 37.〉 가시박의 형태적 특성 97

〈그림 38.〉 돼지풀의 서식지 유형 101

〈그림 39.〉 발생유형별 돼지풀 군락 102

〈그림 40.〉 단풍잎돼지풀의 서식지 유형 103

〈그림 41.〉 발생유형별 단풍잎돼지풀 군락 104

〈그림 42.〉 가시박의 서식지 유형 105

〈그림 43.〉 발생유형별 가시박 군락 106

〈그림 44.〉 외래종 서식지의 토양 pH 107

〈그림 45.〉 외래종 서식지의 토양수분 107

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