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목차
제1장 서론 16
제1절 연구 배경 16
제2절 연구의 목적 및 내용 19
제2장 예비타당성조사 교육 20
제1절 개요 20
제2절 교육 내용 22
제3절 교육 결과 24
1. 참여 수강생 현황 24
2. 교육 만족도조사 26
제3장 R&D 사전분석 콜로키움 및 전문가 세미나 30
제1절 R&D 사전분석 콜로키움 30
1. 제21회 R&D 사전분석 콜로키움 31
2. 제22회 R&D 사전분석 콜로키움 42
3. 제23회 R&D 사전분석 콜로키움 52
4. 제24회 R&D 사전분석 콜로키움 61
제2절 전문가 세미나 70
1. 양자역학의 정보처리 활용 71
2. Particle Therapy. Is it the future of radiation? 75
3. 국내외 위성정보활용 현황 및 전망 79
4. 시속 1000키로급 하이퍼튜브(HTX)-미래혁신 5교대 신교통 83
5. CVM(Contingent Valuation Method) 분석 방법론 소개 및 적용 시 유의사항 87
6. 블럭체인/전자화폐의 현황 및 향후 전망 91
7. Food-Energy-Water Nexus의 의의와 전망 95
8. 가상현실(VR), 증강현실(AR) 현황 99
9. 100년 자동차, 거스를 수 없는 변화에 직면하다. 102
10. 생체인식 산업 현황 및 전망 106
제4장 최신 기술동향 조사 110
제1절 Non-CO₂온실가스 저감기술 개발 동향 110
1. Non-CO₂온실가스의 개요 110
2. Non-CO₂온실가스 관련 정책동향 111
3. 우리나라의 Non-CO₂온실가스 저감기술 개발 동향 117
4. 향후 전망 122
제2절 물류로봇의 현재와 미래 전망 123
1. 물류로봇 개요 123
2. 물류로봇 시장현황 및 전망 129
3. 기술동향 및 관련 제품 131
4. 시사점 137
5. 결론 139
제3절 감염병 대응기술 동향 조사 140
1. 감염병의 예측 감시기술 140
2. 감염병의 기전규명기술 144
3. 감염병의 진단기술 145
4. 감염병의 예방(백신)기술 149
5. 감염병의 치료제 개발기술 152
제4절 가상현실과 증강현실의 기술현황과 미래 연구 방향 155
1. 가상현실과 증강현실의 시장 전망 155
2. 글로벌 IT 기업의 증강현실 및 가상현실 개발 현황 156
3. 가상현실과 증강현실을 위한 주요 기술 동향 162
4. 가상현실과 증강현실 기술의 향후 전망 165
제5절 3D프린팅 산업동향 및 미래 대응방향 167
1. 3D프린팅 개요 167
2. 기존 제조방식 대비 3D프린팅의 차별적 장점 168
3. 3D프린팅 산업동향 171
4. 3D프린팅 산업진흥을 위한 당면과제 및 대응방향 173
제6절 건물 에너지 진단 기기의 진화 176
1. 건물의 에너지 소비 및 진단 176
2. 진단기기의 진화 177
3. 향후전망 183
제7절 화학물질 위해성 관리와 통합독성경로 184
1. 화학물질 관리와 AOP의 배경 184
2. AOP의 개념과 현황 186
3. AOP의 한계와 화학물질 안전관리의 전망 193
제8절 P2G(Power to Gas) 연구개발사업 추진가능성 조사·분석 195
1. 검토 배경 195
3. 대규모 연구개발 사업 추진 가능성 검토 199
4. 결론 203
제9절 주요국별 기후변화 대응 정책 및 연구개발 투자 동향 205
1. 미국 206
2. 프랑스 209
3. 독일 215
4. 영국 218
5. 일본 220
제5장 결론 226
참고문헌 228
첨부 232
[첨부 1] 교육 자료 232
[첨부 2] 교육 사진 259
〈표 1-1〉 연구개발부문 예비타당성조사 및 사업계획 적정성 재검토 수행 현황 17
〈표 2-1〉 2017년도 R&D부문 예비타당성조사 교육 개요 20
〈표 2-2〉 2017년도 예비타당성조사 교육 수강생 참석 현황 24
〈표 2-3〉 2017년도 예비타당성조사 교육 수강생 소속기관 목록 25
〈표 2-4〉 교육 만족도조사 설문응답률 26
〈표 2-5〉 교육 참석자 및 종합만족도 26
〈표 2-6〉 교육 종합 만족도조사 결과 27
〈표 2-7〉 소속기관에 따른 교육 만족도 28
〈표 2-8〉 직무에 따른 교육 만족도 28
〈표 2-9〉 직급에 따른 교육 만족도 28
〈표 3-1〉 2017년 R&D 사전분석 콜로키움 진행 이력 30
〈표 3-2〉 비용편익분석과 비용효과분석의 특성 및 장단점 37
〈표 3-3〉 선정된 기술분야의 논문 및 특허 출원 수 54
〈표 3-4〉 시장규모예측기법 62
〈표 3-5〉 2017년 전문가 세미나 진행 이력 71
〈표 3-6〉 2016년도 기준 중입자치료기 운영현황 78
〈표 3-7〉 Water-Energy-Food Nexus 관련 모형 연구 동향 97
〈표 3-8〉 생체인식 제품 매출 전망 및 비중 109
〈표 4-1〉 가스 종류별 지구온난화 지수 110
〈표 4-2〉 최고기술국 대비 주요국 기술수준 및 격차 111
〈표 4-3〉 CDM Projects in Korea(Non-CO₂) 115
〈표 4-4〉 Non-CO₂온실가스 저감기술 개발 사업단의 2단계 지원과제 121
〈표 4-5〉 3D프린팅의 주요 장점 168
〈표 4-6〉 3D프린팅 산업 진흥 시행계획 중 4대 추진전략 12대 과제 175
〈표 4-7〉 AOP 관련 주요 용어의 정의 187
〈표 4-8〉 P2G와 리튬이온 배터리 비교 198
〈표 4-9〉 세부 기술별 특허 키워드 198
〈표 4-10〉 미션 이노베이션 관련 주요 부처·기관별 주요 투자 내역 206
〈표 4-11〉 FY2018 대통령 예산안 내 기후변화 대응 관련 주요 R&D 프로그램 예산 조정 내역 208
〈표 4-12〉 SNR France Europe 2020(2015)에서의 10대 사회적 과제 및 세부 내역 210
〈표 4-13〉 '녹색성장을 위한 에너지 전환법'에서 명문화된 정량적 목표 211
〈표 4-14〉 ITE 지원 프로젝트 현황 213
〈표 4-15〉 PIA의 지원대상 주제 214
〈표 4-16〉 독일 에너지패키지(Energiepaket 2011) 주요내용 216
〈표 4-17〉 에너지 전환을 위한 코페르니쿠스 프로젝트 내역 217
〈표 4-18〉 NESTI 2050 상의 혁신기술 범위 221
[그림 2-1] 교육 종합 만족도조사 결과 27
[그림 3-1] WTO 협정상의 ASCM 소속 및 의의 31
[그림 3-2] ASCM 상의 보조금 구분 및 판정(2000년부터) 32
[그림 3-3] 금지·상계가능보조금에 대한 대응조치 33
[그림 3-4] 보잉과 에어버스의 항공기 인도대수 추이(1989-2011년) 34
[그림 3-5] EC 연구개발보조금의 특정성에 관한 패널 평결 35
[그림 3-6] R&D부문 예비타당성조사의 비용효과분석 절차(안) 및 핵심 고려사항 39
[그림 3-7] 다양한 경제성분석 방법론 간의 관계 40
[그림 3-8] 비용효과분석 수행절차 중 중요 단계 및 장기소요 단계 설문 결과 41
[그림 3-9] 자연이자율과 잠재성장률 및 기타요인(Zt) 46
[그림 3-10] 기술수명주기(TCT) 47
[그림 3-11] 예비타당성조사의 편익추정 47
[그림 3-12] 기술수명주기 계산의 예 48
[그림 3-13] 텍스트마이닝을 통한 TCT 측정방법 48
[그림 3-14] 공통 단어 요구에 따른 TCT 변화 : TFT-LCD 기술 49
[그림 3-15] 공통 단어 요구에 따른 TCT 변화 : CRT기술 50
[그림 3-16] 텍스트 마이닝과 전문가 의견에 따른 TCT값 변화 50
[그림 3-17] 편익기간 감소에 따른 B/C 감소 51
[그림 3-18] 일반적인 기술순환주기 52
[그림 3-19] 논문-특허 누적 추세를 통한 연구방법 54
[그림 3-20] 논문-특허 추세 결과 55
[그림 3-21] 시구간 설정 변화에 따른 tm의 변화(LCD분야)[이미지참조] 56
[그림 3-22] 양자 커퓨팅 분야의 특허문헌과 비특허 참고문헌의 시간차이 57
[그림 3-23] 동 연구의 개념 58
[그림 3_24] B/C ratio와 경제성 분석 AHP 점수 관계 59
[그림 3-25] 로지스틱 모형에 따른 전환식 추정 60
[그림 3-26] 추진 과정 62
[그림 3-27] 개발한 시장규모 예측 소프트웨어 구성 63
[그림 3-28] 인공지능 시장 사례 예측 결과 64
[그림 3-29] 가치 측정 방법론 개요 66
[그림 3-30] 통합구축 모델 68
[그림 3-31] 미세먼지에 따른 용량-반응함수 및 지불의사액 분포 69
[그림 3-32] 미세먼지 농도별 지불의사액 69
[그림 3-33] 양자역학 이론 72
[그림 3-34] Moore's Law 73
[그림 3-35] 양자정보기술 74
[그림 3-36] 심부선량곡선 비교 76
[그림 3-37] X-ray와 Proton의 인체투과시 방사선량 비교 76
[그림 3-38] 양성자와 중입자 치료법의 비교 77
[그림 3-39] 위성영상의 가치사슬(Value chain) 80
[그림 3-40] 위성정보 활용시장 현황 81
[그림 3-41] 위성정보 활용시장 향후 전망 81
[그림 3-42] 위성영상 자료의 향후 가격 추세 전망 82
[그림 3-43] 기존 교통 기술의 단점 83
[그림 3-44] 하이퍼튜브(HTX)와 Hyperloop의 특성 비교 84
[그림 3-45] 초고속 튜브철도 핵심기술 연구 개념도 85
[그림 3-46] 초고속 자기부상철도 핵심기술개발연구 성과 85
[그림 3-47] 하이퍼튜브 HTX 핵심요소기술개발 연구 내용 86
[그림 3-48] 경제학적 가치의 종류 87
[그림 3-49] 진술선호 평가법의 종류 88
[그림 3-50] 조건부 가치측정법(CVM)의 수행흐름도 89
[그림 3-51] 양분선택형 질문법의 종류 90
[그림 3-52] 여러 가지 전자화폐 채굴 산업 91
[그림 3-53] 여러 블록체인 순위(2017년 6월 15일 기준) 93
[그림 3-54] 물-에너지-식량 넥서스 상호 연관성 95
[그림 3-55] 물-에너지-식량 넥서스 연구 동향 96
[그림 3-56] Water-Energy-Food Nexus를 통한 지속가능성 평가 98
[그림 3-57] 페이스북 오큘러스(Facebook Oculus)와 스페이스(Space) 99
[그림 6-58] 전 세계 시장 공급 VR 기기(2016년) 100
[그림 3-59] 게임 SW/HW 시장 규모(2017년) 101
[그림 3-60] 내수시장 자동차 판매 전망 103
[그림 3-61] 미래 자동차 산업의 'S'자 커브형 전개 104
[그림 3-62] 생체인식에 활용되는 신체적, 행동적 특징 106
[그림 3-63] 생체인식에 활용되는 신체적, 행동적 특징 108
[그림 4-1] 전 세계의 냉매(HFCs)가스 규제 추이 114
[그림 4-2] 물류센터에 도입된 물류로봇 123
[그림 4-3] 물류센터 내 고용 형태 124
[그림 4-4] 자동화 물류센터 125
[그림 4-5] 물류 작업자 주요 업무 126
[그림 4-6] 물류 작업자 반복 작업 126
[그림 4-7] 물류센터내 사용되는 장비 127
[그림 4-8] 물류자동화 기술 127
[그림 4-9] 물류로봇 기반 물류자동화 128
[그림 4-10] 전문 서비스 로봇 시장 예측(대수) 129
[그림 4-11] 전문 서비스 로봇 시장 예측(금액) 129
[그림 4-12] 전문서비스 로봇 시장 예측 130
[그림 4-13] 모바일 로봇의 기술 변화 131
[그림 4-14] 피킹용 다관절 로봇 132
[그림 4-15] 아마존 Picking Challenge : picking robot 132
[그림 4-16] 자율주행 방식 133
[그림 4-17] 물류이송로봇 기업현황 133
[그림 4-18] 국내외 자율주행 소프트웨어 현황 135
[그림 4-19] 미래 물류로봇 기술 136
[그림 4-20] 무인지게차 주행방식 136
[그림 4-21] 물류센터 자동화 설비 137
[그림 4-22] 물류 자동화 생산성과 유연성 138
[그림 4-23] 나고모와 PTG 물류로봇 139
[그림 4-24] 면역크로마토그라피법 기반 인플루엔자(좌)... 146
[그림 4-25] 종이 접이 방식의 멀티어레이 칩(좌) 및 3차원 종이칩 147
[그림 4-26] 실을 이용한 새로운 형태의 실 기반 칩 개발 기술 개요 147
[그림 4-27] 휴대용 소형 PCR기기(좌) 및 휴대형 mini PCR(우) 148
[그림 4-28] 모바일기기 적외선 열화상과 CMOS 영상을 합성한 이미지 149
[그림 4-29] 가상현실/증강현실의 밸류체인 155
[그림 4-30] Facebook에서 제작한 가상현실 컨텐즈 획득을 위한 카메라 156
[그림 4-31] Apple의 WWDC에 발표된 증강현실 지원 플랫폼인 ARKit 158
[그림 4-32] Apple의 차세대 AR기기 특허 도면 158
[그림 4-33] Google에서 출시한 가상현실 플랫폼 ARCore 159
[그림 4-34] 스마트 폰으로 공간의 3차원 인식이 가능한 Google의 Tango Project 160
[그림 4-35] ASUS사의 Tango 기반 가상현실 스마트 폰 Zenfone 160
[그림 4-36] Lenovo사의 Tango 기반 가상현실 스마트 폰 Phab 2 Pro 161
[그림 4-37] Google의 차세대 가상현실 시스템 데이드림의 다양한 컨텐츠 161
[그림 4-38] Google의 3차원 데이터 압축 라이브러리 Draco의 성능 162
[그림 4-39] 6자유도(6DoF) 지원 기술을 활용한 고실감 멀티미디어 163
[그림 4-40] Visual SLAM 기술을 활용한 3D 공간 구조 계산 결과 164
[그림 4-41] 가상현실 기술을 이용한 온라인 가구 쇼핑 예 164
[그림 4-42] 3D프린팅을 활용한 제품 제작 단계 167
[그림 4-43] 주요 3D프린팅 방식 167
[그림 4-44] 3D프린팅 제작 시제품 169
[그림 4-45] 3D프린팅으로 제작된 인체 맞춤형 제품들 169
[그림 4-46] 일상생활에서 필요한 대부분의 제품을 생산할 수 있는 3D프린팅 기술 169
[그림 4-47] 별도의 비용증가없이 복잡한 구조물을 제작할 수 있는 3D프린팅 170
[그림 4-48] 3D프린팅發 물류혁신 170
[그림 4-49] 3D프린팅 시장 구조 171
[그림 4-50] 국내 3D프린팅 기업 실태 172
[그림 4-51] 전통적 건물 에너지 진단 방법 및 기기 176
[그림 4-52] Infrared Camera의 진화 177
[그림 4-53] Data Logger의 진화 178
[그림 4-54] Google Nest 179
[그림 4-55] 주택용 전력 에너지 진단기기(에너톡) 180
[그림 4-56] 전문가용 진단기기 진화 180
[그림 4-57] 전통적인 건물에너지 진단 181
[그림 4-58] IoT, ML 등을 활용한 최신 진단기술(Sensor Case) 182
[그림 4-59] Adverse Outcome Pathway(AOP)의 예시와 핵심 구성요소 187
[그림 4-60] AOP의 개발 과정 189
[그림 4-61] AOP-KB의 모듈 190
[그림 4-62] Effectopedia의 메인화면 191
[그림 4-63] AOP Wiki의 메인화면 191
[그림 4-64] AOP 관련 학술논문 발간 추세(2017년 11월까지) 192
[그림 4-65] 어류에서 aromatase 저해에 대한 qAOP 192
[그림 4-66] P2G 기본 개념도 196
[그림 4-67] P2G 개념에 따른 주요 반응식 197
[그림 4-68] 혁신과제의 Lead 및 Participant 220
[그림 4-69] '지구규모 문제인 저탄소 사회 실현' 영역의 중점 공모 테마의 전체 구조 223
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