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표제지
최종보고서(제12조 관련)
제출문
목차
요약문 13
제1장 사업개요 14
제1절 사업 배경 및 필요성 14
제2절 사업 추진전략 및 목표 18
가) 사업추진 전략 18
나) 사업의 추진 목표 및 방향 19
제2장 축사환경 관리를 위한 기상정보 활용 사례 조사 20
제1절 국내·외 스마트 축산 선진사례 조사 20
가) 국외 스마트 축산 선진화 사례조사 및 현황 분석 20
나) 국내 스마트 축산 선진화 사례조사 및 현황 분석 31
제2절 국내 스마트 축산 정책 및 현황분석 40
가) 국내외 스마트 축산의 정부 지원 정책 40
나) 국내외 스마트 축산의 정부 지원 현황 42
제3절 기상이변에 따른 축산 피해(감염성질병) 분석 45
가) 소의 체온변화에 따른 질병노출 사례 45
나) 저온 환경의 가축 감염성질병 확산 사례 47
제3장 IoT기반 스마트 환경 센서를 이용한 실시간 축사관리 솔루션 개발 50
제1절 기 개발된 기술을 활용한 지역기후사업 고도화방안 50
제2절 ICT기반 스마트환경센서를 이용한 실시간 축사관리 솔루션 개발 53
가) '날씨기반 한우 사육 및 축사관리 솔루션' 아이템 요약 53
나) 저비용 의사결정 지원솔루션 개발 55
다) 열화상카메라를 이용한 가축 및 축사관리 솔루션 개발 56
라) 개체별 모니터링을 통한 가축 관리 및 의사결정 솔루션 개발 62
마) 축사경영관리 솔루션을 통한 농가경영 지원 68
제3절 잠재수요자 발굴을 위한 사업화 전략 제시 69
가) 스마트 축사관리 솔루션의 시장성 69
나) 한우사육 및 축사관리 솔루션의 사업화 전략 74
제4장 스마트 축사관리 기상서비스 솔루션 시스템 시범 적용 82
제1절 스마트 축사관리 솔루션 시범적용 농가 선정 및 적용 82
가) 시범적용 농가 선정 82
나) 환경센서 및 의사결정 전달 시스템 설치 84
제2절 지원농가 대상 축사관리 솔루션 시범 구축 및 적용 86
가) 환경기상센서를 이용한 융합기상 의사결정 솔루션 개발 86
나) 한우 사육을 위한 열 환경지수(THI) 산정 및 고도화 89
다) 열화상 카메라를 이용한 축사 및 개체관리 고도화 91
라) 가시광통신을 이용한 개체관리 솔루션 개발 93
제5장 사업화모델 개발에 따른 기대효과 94
제1절 잠재 수요자 대상 설문 조사 94
가) 잠재수요자 발굴을 위한 사업화 전략 수립 및 설문조사 설계 94
나) 잠재 수요자 대상 설문조사 결과 분석 96
제2절 시범 서비스 농가 인터뷰 및 경제성 평가 102
가) 시범 서비스 농가 만족도 조사 및 효과 분석 102
나) 시범서비스를 통한 경제성 평가 106
제3절 사업화모델 개발에 따른 기대효과 108
제6장 결론 110
참고문헌 114
부록 : 한우의 THI단계별 사양관리 지침 118
표 2-1. 축산 부문 스마트 팜 기술 22
표 2-2. 스마트 팜 보급 확대 방안 마련을 위한 정책 결정 우선순위 41
표 2-3. 축산의 유통 단계별 스마트 기술 적용 현황 42
표 2-4. 국내 축산분야 ICT사업 및 지방비 지원 축산농가 통계 43
표 2-5. 국내 축산분야 스마트 축산 제어 비중 43
표 2-6. 한우의 적온영역과 생산 환경 임계온도 46
표 3-1. 열화상카메라 모듈의 상세 제원 59
표 3-2. 온도와 습도변화에 따른 축사 내 작업자 안전 가이드라인 61
표 3-3. 온도와 습도변화에 따른 축사 내 작업자 안전지수 61
표 3-4. 유무선 광통신 및 가시광통신의 특징 비교 63
표 3-5. 개체관리시스템 (월간 유통물가, 2016) 70
표 3-6. 축사관리시스템 (월간 유통물가, 2016) 72
표 3-7. 한우사육 및 축사관리 관련 국내 특허 등록 및 출원 현황(2017년 기준) 74
표 3-8. 축산 스마트팜 생산 분야의 시장진출을 위한 시장 세분화 76
표 3-9. 날씨기반 한우사육 및 축사관리 솔루션의 모듈화 가격 78
표 5-1. 횡성생축장 관리자 인터뷰 결과 103
표 5-2. H축산 관리자 인터뷰 결과 105
그림 1-1. 축산 농가당 사육두수의 변화 15
그림 1-2. 기온과 구제역 바이러스 활동의 관련 기사 16
그림 1-3. 기상조건에 따른 한우 생산성 16
그림 1-4. 2010년 이후 지역별 구제역 발생현황(농림식품축산부) 17
그림 1-5. 강원도 한우 기상서비스 사업화모델 개발을 위한 연구체계 18
그림 1-6. 축산 농가 맞춤형 의사결정 지원을 위한 기상융합서비스(안)예시 19
그림 2-1. PIG WISE 시스템 23
그림 2-2. SoundTalks 시스템 및 돼지 기침 모니터링 모식도 23
그림 2-3. 개별 육계 소리측정을 위한 장치 설계 24
그림 2-4. 유럽정밀축산업 EU-PLF 프로젝트 24
그림 2-5. 친환경 농장에서 센서를 부착한 젖소의 발 25
그림 2-6. 열화상카메라를 이용한 온도변화 탐지(Kaitlin et... 26
그림 2-7. ICT센서를 이용한 개체 육우관리 시스템 (유럽) 27
그림 2-8. ICT센서를 이용한 개체 육우관리 시스템(일본) 27
그림 2-9. 우보 SaaS 29
그림 2-10. 소 걸음수 계측 데이터와 수정적기 29
그림 2-11. 미국 기상청의 한파예보시스템 30
그림 2-12. 열화상카메라를 이용한 축사 내부 열환경조사 (기상청, 2013) 31
그림 2-13. 국립축산과학원의 가축사육기상정보시스템 화면 32
그림 2-14. 농후사료급이기 33
그림 2-15. 송아지 로봇포유기 34
그림 2-16. 로봇 착유기 35
그림 2-17. 자동급이시스템 36
그림 2-18. 축산전용CCTV 37
그림 2-19. 스마트 원유냉각기 38
그림 2-20. 국내 ICT센서 및 플랫폼 선도기업 (좌: (주)유라이크코리아, 우 : (주)이지팜) 39
그림 2-21. 질병노출에 따른 소의 체온변화 45
그림 2-22. 가축(한우)의 기상관련 질병 노출 사례 46
그림 2-23. 구제역 확진 발생지역의 기온 관측 결과 47
그림 2-24. 기온별 구제역 소독약 효과 48
그림 2-25. 농림축산검역본부의 소독제라벨 추진사항 48
그림 3-1. 한우사육 기후정보 서비스 홈페이지(http://gwhanwoo.or.kr/) 52
그림 3-2. 축사내부 기상을 이용한 THI지수와 인근 기상대의... 52
그림 3-3. (주)에어텍의 날씨기반 한우사육 및 축사관리 솔루션 요약 54
그림 3-4. 저비용 의사결정 지원 솔루션 정보 흐름도 55
그림 3-5. 기존 열적외선 센서를 이용한 가축질병 진단 활용 57
그림 3-6. 열화상카메라 및 IP카메라의 구성 및 통신체계 모식도 57
그림 3-7. 열화상카메라 모듈의 통신 옵션 및 이미지 표출 정보 58
그림 3-8. 현재 열화상 카메라 모듈 개발 영상(예시) 58
그림 3-9. 열화상카메라 모듈로 촬영한 축사 영상(좌: FWRM 데이터로거 및 열화상카메라, 우:... 60
그림 3-10. 가시광통신의 장점 및 원리 63
그림 3-11. 가시광통신을 이용한 자료 수신실험 및 개념도(한림대학교) 65
그림 3-12. 가시광통신을 이용한 개체모니터링 시스템 시작품 65
그림 3-13. 가시광통신 기술의 차별성 67
그림 3-14. 개체별 모니터링 솔루션을 이용한 농가 솔루션 모식도 67
그림 3-15. 축사경영관리 솔루션을 통한 온/오프라인 농가경영지원 (예시) 68
그림 3-16. 강원도 한우사육 규모에 따른 분류(강원지방기상청, 2013) 73
그림 3-17. 제 12회 대한민국 기상산업대상 수상식 '횡성군 은상' 수상 75
그림 3-18. (주)에어텍의 시장진출 및 판매 전략 77
그림 3-19. 국내 한우축산 농가의 규모 및 시장성 79
그림 3-20. 시장세분화와 수요자 선택에 따른 솔루션 사용의 장점(예시: Afimilk사) 79
그림 3-21. 유사 가축시장의 정부정책 및 시장현황 80
그림 4-1. 솔루션 시범적용을 위한 축사 방문(횡성축협 생축장) 83
그림 4-2. 솔루션 시범적용을 위한 축사 방문(H축산농가) 83
그림 4-3. 솔루션 시범적용을 위한 축사 방문(횡성축협 생축장) 84
그림 4-4. 솔루션 시범적용을 위한 대상지점의 로거 설치 (횡성축협 생축장) 85
그림 4-5. 솔루션 시범적용을 위한 대상지점의 로거 설치 (H축산농가) 85
그림 4-6. 날씨기반 한우사육 및 축사관리 솔루션 시범서비스 화면(H축산 예시) 86
그림 4-7. 어플리케이션 실행 및 시범농가 서비스화면 예시 87
그림 4-8. 홈페이지의 센서자료 수집 및 이미지확인 페이지화면 88
그림 4-9. 생축장과 H축산의 THI지수 상관성 분석결과 90
그림 4-10. 데이터로거에 설치된 IP카메라와 열화상카메라 부착모습 91
그림 4-11. 날씨기반 한우사육 및 축사관리 솔루션 92
그림 4-12. 생체정보 센싱 및 표출화면 예시 93
그림 5-1. 잠재수요자 발굴을 위한 설문조사 진행 95
그림 5-2. 횡성군 축사의 한우 사육현황 98
그림 5-3. 횡성군의 스마트팜 지원 사업 활용 현황 99
그림 5-4. 횡성지역 날씨에 의한 피해 사례 100
그림 5-5. 축사의 융합기상정보의 활용 가능성 101
그림 5-6. 횡성축협생축장 사용자 인터뷰 모습 104
그림 5-7. 열적스트레스에 따른 한우 기회비용 요소(강원지방기상청, 2015) 107
그림 5-8. 축사의 융합기상정보를 활용한 정밀 축사관리 스마트팜 예시 109
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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