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표제지
목차
Ⅰ. 배경 및 목적 9
Ⅱ. 인공지능의 이해 11
1. 인공지능의 개요 11
가. 정의 및 목표 11
나. 역사 11
다. 3대 주요기술 12
라. 3대 기술요소 17
2. 기계학습(Machine Learning) 17
가. 기계학습의 정의 17
나. 기계학습의 분류 18
3. 기계학습 알고리즘 20
가. 예측문제 20
나. 분류문제 21
4. 딥러닝 24
가. 딥러닝 개요 24
나. 인공신경망의 이해 25
Ⅲ. 인공지능을 활용한 서비스 사례 분석 32
1. 고객 상담 서비스 분야 32
가. 배경 32
나. 개요 32
다. 세부내용 32
라. 효과 33
마. 시사점 33
2. 의료 서비스 분야 34
가. 배경 34
나. 개요 34
다. 세부내용 34
라. 효과 35
마. 시사점 35
3. 금융 서비스 분야 36
가. 배경 36
나. 개요 36
다. 세부내용 37
라. 효과 38
마. 시사점 38
Ⅳ. 나이스 및 관련 서비스 현황 39
1. 교육행ㆍ재정 정보화 39
가. 교육행정정보시스템 '나이스' 39
나. 지방교육 행ㆍ재정 통합시스템 '에듀파인' 41
다. 공시 포털시스템 '지방교육재정알리미' 42
라/마. 초ㆍ중등학교 정보공시시스템 '학교알리미' 43
마/바. 대학정보공시시스템 '대학알리미' 44
바/사. 교육정보통계시스템 'EduData System' 45
사/아. 시ㆍ도교육청 업무관리시스템 46
아/자. 유아학비지원시스템 'e유치원' 46
2. 나이스 유관 시스템 47
가. 교육정보 공유ㆍ유통서비스 '에듀넷' 47
나. 사이버학습 48
다. 기초학력향상 지원 사이트 구축 및 운영 48
라. 창의적 체험활동 종합지원시스템 '에듀팟' 49
마. 독서교육종합지원시스템 50
Ⅴ. 나이스 지능형 서비스 도입 전략 51
1. 사례분석을 통한 시사점 51
가. 고객 상담 서비스 사례의 시사점 51
나. 의료분야 서비스의 시사점 51
다. 금융 서비스 사례의 시사점 52
2. 인공지능 10대 기술과 역할 53
가. AI 10대 기술 53
나. 서비스 지능화를 위한 인공지능의 역할 56
3. AI기술 세부 업무 적용 전략 57
가. 업무적용 단계와 업무 선택 58
나. 업무별 AI기술 적용 가능성 검토 60
다. AI적용 시 고려사항 62
4. 서비스 지능화 전략 예시 63
가. 생활기록부 및 각종 가정통신문 작성 도우미 서비스 63
나. 챗봇(Chatbot) 기반 상담 서비스 65
다. AI 에이전트를 통한 정책기획 서비스 66
라. RPA/IPA2) 적용으로 업무프로세스 지능적 자동화 67
Ⅵ. 결론 69
1. 요약 69
2. 기대효과 71
참고문헌 72
판권기 73
[표 Ⅳ-1] 나이스 세부업무 39
[표 Ⅳ-2] 에듀파인 응용 S/W 구축현황 41
[표 Ⅴ-1] AI 5대 기반 기술 60
[표 Ⅴ-2] 나이스 단위 업무별 AI 기반 기술 적용 연관성 61
[그림 Ⅱ-1] 신경망 모델링 11
[그림 Ⅱ-2] 인공지능의 역사 12
[그림 Ⅱ-3] 신경회로망의 기본 구성 요소 13
[그림 Ⅱ-4] 임계값에 의한 분류 14
[그림 Ⅱ-5] 분류 형태 15
[그림 Ⅱ-6]기존 신경회로망의 분류와 딥러닝의 분류방식의 차이 15
[그림 Ⅱ-7] 지도학습에 의한 신경회로망의 패턴인식 방법 예 16
[그림 Ⅱ-8] 딥러닝에서의 패턴인식 방법 예 16
[그림 Ⅱ-9] 강화학습 19
[그림 Ⅱ-10] Fitting 방법의 종류 19
[그림 Ⅱ-11] 오버피팅을 피하는 검증(Validation) 방법 20
[그림 Ⅱ-12] 다층 인공신경망 25
[그림 Ⅱ-13] Feed forward Neural Network(FNN) 28
[그림 Ⅱ-14] 은닉층 활성화 함수 29
[그림 Ⅱ-15] Softmax 함수 개념도 30
[그림 Ⅱ-16] 경사 하강법을 통한 가중치 최적화 31
[그림 Ⅲ-1] 질의응답 기술 적용 개념도 33
[그림 Ⅲ-2] IT기술과 융합된 유헬스 35
[그림 Ⅲ-3] 금융 데이터분석 활용영역 36
[그림 Ⅴ-1] 지능정보기술 개념도 53
[그림 Ⅴ-2] 구글이 선택한 뉴로네트워크 55
[그림 Ⅴ-3] 문서작성 도우미 서비스 개념도 64
[그림 Ⅴ-4] 인공지능이 작성한 소설의 스토리라인 65
[그림 Ⅴ-5] 클러스터링 알고리즘에 정책 과학화 66
[그림 Ⅴ-6] Example of Unsupervised Learning Algorithm 67
[그림 Ⅴ-7] Process Automation 단계 67
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