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[표지]
목차
제1장 서론 8
제1절 연구배경 및 필요성 8
1. 연구 배경 8
2. 필요성 8
제2절 연구목표 및 내용 10
1. 연구 목표 10
2. 주요 내용 10
3. 연구 추진 전략 및 방법 10
4. 기대효과 및 활용방안, 예상성과물 11
제2장 인공지능 분야 미래 기술·산업·사회 전망 14
제1절 인공지능 개념 및 범위 14
1. 인공지능의 개념 14
2. 인공지능의 범위 17
제2절 기술·산업·사회 미래 전망 22
1. 기반기술과 산업 동향 22
2. 원천기술과 산업 동향 23
3. 응용기술과 산업 동향 23
4. 인공지능 하드웨어와 산업 동향 26
5. 인공지능 기술발전 전망 27
6. 특허 분석에 따른 전망 30
7. 인공지능 적용 산업 및 사회 전망 41
8. 인공지능 기술에 대한 법제 대응 43
제3절 이슈 도출 52
1. 기술적 이슈 52
2. 법적인 이슈 57
제3장 인공지능 분야 시장/산업 현황 및 전망 68
제1절 인공지능 분야(SW, HW) 기술 및 산업 동향 68
1. HPC 68
2. 뉴로모픽 칩 86
제2절 시장 및 활용분야 전망 92
1. 인공지능 시장동향 92
2. 시사점 99
제4장 인공지능 분야 국내외 정책 현황 분석 104
제1절 국외 정책 및 계획 조사/분석 104
1. 미국 인공지능 연구개발 104
2. 유럽 인공지능 정책 106
3. 일본 인공지능 정책 107
4. 중국 인공지능 연구개발 109
제2절 국내 정책 및 계획 조사/분석 111
1) 지능정보산업발전전략('16.3) 111
2) 인공지능 분야 국가전략 프로젝트(2016. 8.) 112
제5장 인공지능 분야 정부 R&D 현황 및 진단 118
제1절 연구 절차 및 방법 118
제2절 정부 R&D 투자 및 성과 현황 120
제3절 인공지능기술 정부 R&D 특성 도출 및 시사점 126
1. 개요 126
2. 분석 결과 127
3. 시사점 131
제6장 인공지능 분야 국가전략 방향 설정 136
제1절 기술개발 및 산업화 전략 방향 설정 136
제2절 세부분야 R&D투자 우선순위 설정 140
1. 우선순위 설정 대상 기술 140
2. 우선순위 설정 141
제3절 정부 R&D 세부분야 변화 방향 및 투자 포트폴리오 분석 145
1. 현재(2017~2018년)의 투자포트폴리오 분석 145
제7장 정책 제언 154
제1절 연구결과 요약 및 시사점 154
1. 연구결과 요약 및 시사점 154
제2절 정책제언 161
참고문헌 164
표 2-1. 인공지능에 대한 다양한 개념 정의 15
표 2-2. 주요 인공지능 기술의 성장 단계 및 대중화 시점 28
표 2-3. 주요 인공지능 기술 중 장·단기 대응 과제 29
표 2-4. USPTO의 인공지능 기술분류 31
표 2-5. 국가별 인공지능 기술 관련 비중 32
표 2-6. 한국의 인공지능 기술 사용비중 33
표 2-7. 국가별 인공지능 관련 주요산업 34
표 2-8. 한국: 전체 인공지능 기술의 산업별 활용도 35
표 2-9. 인공지능 핵심 기술 및 세부 기술 분류 37
표 2-10. 특허 평가 결과 38
표 2-11. 국가별 상위 5대 인공지능 기술 관련 비중 40
표 2-12. 인공지능의 적용 및 영향 41
표 2-13. 2015년 기술영향평가 요약 49
표 2-14. 인공지능 규제개혁 과제별 추진일정 50
표 2-15. 주요 국가 인공지능 기술수준 비교 52
표 2-16. 주요 국가의 분야 및 단계별 인공지능 기술수준 54
표 2-17. 17대 기술별 국내·외 경쟁력 비교 조사결과 56
표 3-1. 기존 반도체 및 뉴로모픽 반도체 비교 88
표 3-2. Markets and Markets: 인공지능 기술별 시장규모 93
표 3-3. Markets and Markets: 인공지능 활용산업별 시장규모 94
표 3-4. 실리콘밸리 글로벌 기업의 인공지능 헬스케어 투자 현황 95
표 3-5. 현재 및 미래의 인공지능 주요기술 100
표 4-1. 미국 인공지능의 7개 R&D 전략 방향성 105
표 4-2. HBP 세부과제 및 연구내용 106
표 4-3. 일본 인공지능 연구개발 체계 108
표 4-4. 일본 인공지능 산업화 로드맵 108
표 4-5. 일본 인공지능 중점 연구개발 분야 109
표 4-6. 중국 인공지능 정책방향 110
표 4-7. 지능정보산업 발전전략의 주요 내용 111
표 4-8. 언어·시각·음성 분야 R&D 내용 및 성과 113
표 4-9. 지능정보사회 종합대책의 비전, 목표, 전략 114
표 5-1. 연도별 부처별 인공지능 R&D 연구지원비 121
표 5-2. 국가과학기술표준 상의 인공지능 융합기술 판별 예시 127
표 5-3. 인공지능 기술 분야 연결 정도 중심성 분석 결과 128
표 5-4. 융합 연구분야 연결 중심성 분석 결과 128
표 5-5. 융합 연구분야 근접 중심성 분석 결과 129
표 5-6. 융합 연구분야 매개 중심성 분석 결과 130
표 5-7. 인공지능 기술의 K-Core 분석 결과 131
표 5-8. 인공지능 기술의 K-Core 분석 결과 133
표 6-1. 기존 인공지능 R&D 전략의 평가 138
표 6-2. 기술개발 및 산업화 전략 방향 139
표 6-3. 우선순의 설정 대상 기술 140
표 6-4. 우선순위 설정시 고려사항 및 세부 내용 141
표 6-5. 인공지능 분류와 시장성 및 특허 기반 주요기술 연계 142
표 6-6. 현재 및 미래의 인공지능 주요 활용산업 142
표 6-7. 우선순의 대상 기술 평가 143
표 6-8. 2017년 인공지능 R&D 주요 투자 현황 145
표 6-9. 인공지능 R&D 투자 현황 146
표 6-10. 인공지능 R&D 투자포트폴리오 분석 149
표 7-1. 우선순의 설정 결과 159
표 7-2. 인공지능 분야 정부 R&D 변화 방향 160
[그림 2-1] 국가별 인공지능 기술수준과 기술격차 52
[그림 2-2] 한국의 분야 및 단계별 인공지능 기술수준 53
[그림 3-1] 슈퍼컴 자체 개발 기술 분야 및 핵심기술 73
[그림 3-2] 뉴로모픽 칩(Energy) 86
[그림 3-3] 기존 반도체 및 뉴로모픽 반도체 비교 87
[그림 3-4] 인공지능의 Top5 연평균 성장률(CAGR) 지역 93
[그림 3-5] 트랙티카: 2016~2025년 인공지능 시장 예측 96
[그림 3-6] 인공지능 국내 시장규모 97
[그림 4-1] 미국 국가 인공지능 연구개발 전략계획 구조 105
[그림 5-1] 인공지능 분야 정부 R&D 투자 비중 120
[그림 5-2] 중분류별 정부 R&D 투자현황 120
[그림 5-3] 연구개발 단계별 투자 비중 121
[그림 5-4] 인공지능-융합산업간 K-core 분석 131
[그림 6-1] 우선순위 고려한 현행 포트폴리오 검토(2017년 예산 기준) 150
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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