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표제지
목차
발간사 / 이재홍 3
발간사 / 송종국 5
요약 14
제1장 서론 49
제1절 연구의 배경 49
1. 인간적인 기계와 기계적인 인간 49
2. 트랜스휴먼 사회의 등장 51
3. 트랜스휴먼 기술의 발전 56
4. 미래 일자리 연구의 필요성 60
제2절 연구 질문, 방법론 그리고 연구 체계 63
1. 협동 연구의 이유 63
2. 연구 질문 64
3. 연구방법론 65
4. 연구 과정 및 체계 70
제2장 기술발전과 일자리 변화 73
제1절 기술변화와 일자리 관계 키워드 분석 73
1. 분석자료 73
2. 데이터 시각화 75
3. 현상학적 접근분석 76
제2절 기술발전이 일자리에 미치는 영향 선행 연구 83
1. 기술발전이 일자리에 미치는 영향 개관 83
2. 기술발전과 일자리의 관계에 대한 연구 동향 85
제3절 소결 95
제3장 트랜스휴먼 선행 연구와 기술 동향 97
제1절 트랜스휴머니즘의 발달 과정 97
1. 국내외 트랜스휴머니즘 논의 분석 97
2. 사회운동으로서의 트랜스휴머니즘 104
제2절 트랜스휴먼 기술의 최근 국내외 동향 및 전망 107
1. 모사 109
2. 연결 117
3. 변형 123
4. 조합 125
제4장 미리 만나본 트랜스휴먼 시대 140
제1절 트랜스휴먼 시대상 예측 과정 140
1. 전문가위원회 구성 140
2. 트랜스휴먼 시대 예측을 위한 전문가 의견조사 과정 142
제2절 트랜스휴먼 시대상 예측 결과 147
1. 트랜스휴먼 시대 시나리오 147
2. 트랜스휴먼 시대의 분야별 미래이슈 149
제5장 트랜스휴먼 시대의 고용 및 사회 이슈 이해관계자 인식조사 159
제1절 설문 조사 개요 159
1. 조사 대상 160
2. 조사 방법 161
제2절 미래이슈의 발생가능성 및 영향력 인식 162
1. 발생가능성 및 영향력 상위 이슈 165
2. 이머징 이슈 167
제3절 미래이슈의 대상별 인식 차이 171
1. 전문가-정책가 인식 차이 171
2. 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 185
제6장 직업세계 변화의 예측과 준비 200
제1절 시민이 예측한 트랜스휴먼 시대 200
1. 미래워크숍 개요 200
2. 미래사회 시나리오 206
3. 미래직업세계 예측 214
4. 소결 220
제2절 사례연구: 보건ㆍ의료 분야 225
1. 선행 연구 225
2. 현장 탐방 228
제7장 시사점 및 결론 248
제1절 정책적 시사점 248
1. 전문가-정책가 인식 차이의 함의 248
2. 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이의 함의 254
3. 트랜스휴먼 시대 대비, 일자리 변화에 대비하는 또 다른 준비 257
제2절 결론 259
참고문헌 261
[부록 1] 최신 글로벌 트렌드 보고서 268
[부록 2] 인간기술융합의 트랜스휴먼 시대 미래사회 설문 283
Summary 294
판권기 298
〈표 2-1〉 분석 자료의 연도별, 유형별 구분 74
〈표 2-2〉 한글 논문에서 추출된 100개의 개념 빈도 79
〈표 2-3〉 외국 논문에서 추출된 100개의 개념 빈도 81
〈표 2-4〉 스마트기술에 의한 제조ㆍ서비스 분야 고용 대체가능성 89
〈표 3-1〉 시기별 트랜스휴머니즘 논의 내용 요약 101
〈표 3-2〉 2000년 이전의 국내 트랜스휴머니즘 관련 논의 정리 103
〈표 3-3〉 주요국의 인간 배아 유전체 교정 연구 규제 현황 125
〈표 3-4〉 초지능으로 구현 가능한 과제와 그에 상응하는 기술, 그리고 역할 130
〈표 4-1〉 전문가위원회 명단 및 활동 분야 141
〈표 4-2〉 전문가위원회 회차별 활동 내용 142
〈표 4-3〉 STEEP 별 미래 핵심 글로벌 트렌드 144
〈표 4-4〉 20년 후 미래사회의 사회ㆍ문화 분야 핵심 이슈 149
〈표 4-5〉 20년 후 미래사회의 과학ㆍ기술 분야 핵심 이슈 150
〈표 4-6〉 20년 후 미래사회의 환경ㆍ에너지 분야 핵심 이슈 151
〈표 4-7〉 20년 후 미래사회의 산업ㆍ경제 분야 핵심 이슈 151
〈표 4-8〉 20년 후 미래사회의 국제정세ㆍ한반도평화 분야 핵심 이슈 152
〈표 4-9〉 3년 후 사회ㆍ문화 분야 핵심 이슈 153
〈표 4-10〉 3년 후 과학ㆍ기술 분야 핵심 이슈 155
〈표 4-11〉 3년 후 환경ㆍ에너지 분야 핵심 이슈 156
〈표 4-12〉 3년 후 산업ㆍ경제 분야 핵심 이슈 157
〈표 4-13〉 3년 후 국제정세ㆍ한반도평화 분야 핵심 이슈 158
〈표 5-1〉 인식조사 응답자 특성 160
〈표 5-2〉 20년 후 미래이슈별 발생가능성-영향력 평균 162
〈표 5-3〉 3년 후 미래이슈별 발생가능성-영향력 평균 163
〈표 5-4〉 20년 후 미래이슈 중 상위 이슈(3.5 이상) 165
〈표 5-5〉 3년 후 미래이슈 중 상위 이슈(3.5 이상) 166
〈표 5-6〉 이머징 이슈로 평가된 미래이슈 168
〈표 5-7〉 기술 및 일자리 분야의 전문가-정책가 네 그룹의 분야별 평균 점수 172
〈표 5-8〉 기술, 일자리 분야 전문가-정책가 네 그룹의 공통 상위 이슈 173
〈표 5-9〉 대학생-직장인-정책가-전문가 네 그룹의 분야별 평균 점수 185
〈표 5-10〉 대학생-직장인-정책가-전문가 네 그룹의 공통 상위 이슈 186
〈표 6-1〉 워크숍 단계 및 세부내용 201
〈표 6-2〉 STEEP 별 미래이슈 203
〈표 6-3〉 미래직업세계 예측 질문 205
〈표 6-4〉 참가자가 선정한 25개 트랜스휴먼 사회 미래이슈 207
〈표 6-5〉 분야별 미래 위험과 기회(대학생) 210
〈표 6-6〉 미래 일자리 위험과 기회(대학생) 211
〈표 6-7〉 분야별 미래 위험과 기회(직업인) 212
〈표 6-8〉 미래 일자리 위험과 기회(직업인) 214
〈표 6-9〉 미래직업 및 직무 변화(대학생) 215
〈표 6-10〉 미래에 필요한 능력 및 미래 인재상(대학생) 217
〈표 6-11〉 미래직업 및 직무 변화(직업인) 218
〈표 6-12〉 미래에 필요한 능력 및 미래 인재상(직업인) 220
〈표 6-13〉 왓슨 전후의 병원 업무 변화 247
[그림 1-1] 트랜스휴먼으로 불리는 스티브 만과 스텔락(오른쪽) 56
[그림 1-2] 연도별 탈산업사회와 트랜스휴머니즘 논의의 추이 57
[그림 1-3] 산업혁명별 특징적인 제품 및 서비스 예시 58
[그림 1-4] 4차 산업혁명 관련 기술과 트랜스휴먼 구현 기술 59
[그림 1-5] 사각지대의 양적 시각화 69
[그림 1-6] 연구과정 및 체계도 71
[그림 2-1] 연도별 한글 논문과 외국 논문의 빈도 비교 74
[그림 2-2] 워드 클라우드 분석 결과 75
[그림 2-3] 한글 논문의 핵심 개념 중 상위 14개의 빈도 비교 80
[그림 2-4] 외국 논문의 핵심 개념 중 상위 14개의 빈도 비교 82
[그림 2-5] 미국 내 정형 및 비정형 과업 투입 경향성(1960~2000년) 87
[그림 2-6] 직종별 전산화 위험도 88
[그림 2-7] 우리나라 직종의 컴퓨터 대체확률별 고용인원(2014년 하반기) 90
[그림 2-8] 컴퓨터 자동화 대체 확률 높은 직업 91
[그림 2-9] 컴퓨터 자동화 대체 확률 낮은 직업 92
[그림 2-10] 미국에서의 자동화 가능성 분포(과업 기반 대 직업 기반 접근법) 93
[그림 3-1] 트랜스휴머니즘 문헌의 연도별 발행 추이 98
[그림 3-2] 저자 동시인용 네트워크(1968~2016년) 99
[그림 3-3] 출처(Source) 동시인용 네트워크(1968~2009년) 100
[그림 3-4] 출처(Source) 동시인용 네트워크(2010~2016년) 100
[그림 3-5] 트랜스휴머니즘 관련 대표 활동 106
[그림 3-6] 트랜스휴머니스트 졸탄 이스트반의 대선활동 'Immortality Bus' 106
[그림 3-7] 인간의 능력을 향상시키는 4가지 융합기술 분야 108
[그림 3-8] 기능에 따른 트랜스휴먼 기술 유형화 109
[그림 3-9] 3D프린터로 만들어진 다양한 인공장기 110
[그림 3-10] 3D프린터와 줄기세포를 이용한 인공 간 제작 방식 111
[그림 3-11] 폐를 칩 위에 모사한 렁온어칩 114
[그림 3-12] Human-on-a-chip의 개념도 115
[그림 3-13] 컴퓨터와 뉴로모픽 칩의 정보처리 과정 116
[그림 3-14] 국내 연구진이 개발한 하이퍼 시리즈와 미국의 소프트 엑소슈트 118
[그림 3-15] 뇌로 제어하는 달리기 시합에 참여한 사이배슬론 참가자 119
[그림 3-16] 이식된 인공망막(아르거스 Ⅱ)의 작동 원리 121
[그림 3-17] 마이크로소프트사의 홀로포테이션 시연 122
[그림 3-18] 유전체 합성으로 만들어진 인공 생명체 Syn 3.0 127
[그림 3-19] 기계지능 도약의 형태 129
[그림 3-20] 네일 하비슨과 그의 시스템 개념도 131
[그림 3-21] 와파 빌랄의 〈제3의 눈〉과 촬영 사진 132
[그림 3-22] 에두아르도 카츠 타임캡슐 홈페이지와 임플란트 시연 모습 133
[그림 3-23] 루이 필리프 데메르와 빌 본의 인페르노 134
[그림 3-24] 유두성의 비쉬타우로보그 134
[그림 3-25] 스텔락의 〈제3의 팔〉(왼쪽)과 〈엑소스켈레톤〉(오른쪽) 135
[그림 3-26] 스텔락의 〈팔의 귀〉와 수술 장면 136
[그림 3-27] 오를랑 작가(왼쪽)와 성형 퍼포먼스 스틸컷(오른쪽) 137
[그림 3-28] 〈크리매스터 3〉의 에이미 멀린스와 매슈 바니 137
[그림 3-29] 나타샤 비타모어의 트랜스휴먼 콘셉트 도면 139
[그림 4-1] 전문가 의견조사 과정 개요 146
[그림 5-1] 20년 후 분야별 미래이슈의 발생가능성-영향력 분포 169
[그림 5-2] 3년 후 분야별 미래이슈의 발생가능성-영향력 분포 170
[그림 5-3] 3년 후 사회ㆍ문화 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 175
[그림 5-4] 3년 후 과학ㆍ기술 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 176
[그림 5-5] 3년 후 환경ㆍ에너지 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 177
[그림 5-6] 3년 후 산업ㆍ경제 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 178
[그림 5-7] 3년 후 국제ㆍ한반도 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 179
[그림 5-8] 20년 후 사회ㆍ문화 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 180
[그림 5-9] 20년 후 과학ㆍ기술 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 181
[그림 5-10] 20년 후 환경ㆍ에너지 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 182
[그림 5-11] 20년 후 산업ㆍ경제 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 183
[그림 5-12] 20년 후 국제ㆍ한반도 이슈의 전문가-정책가 인식 차이 184
[그림 5-13] 3년 후 사회ㆍ문화 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 189
[그림 5-14] 3년 후 과학ㆍ기술 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 190
[그림 5-15] 3년 후 환경ㆍ에너지 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 191
[그림 5-16] 3년 후 산업ㆍ경제 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 192
[그림 5-17] 3년 후 국제ㆍ한반도 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 193
[그림 5-18] 20년 후 사회ㆍ문화 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 195
[그림 5-19] 20년 후 과학ㆍ기술 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 196
[그림 5-20] 20년 후 환경ㆍ에너지 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 197
[그림 5-21] 20년 후 산업ㆍ경제 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 198
[그림 5-22] 20년 후 국제ㆍ한반도 이슈의 대학생-직장인-정책가-전문가 인식 차이 199
[그림 6-1] 미래워크숍 과정 202
[그림 6-2] STEPI 미래이슈카드 203
[그림 6-3] 직업인이 선정한 트랜스휴먼 시대의 미래이슈 25개 204
[그림 6-4] 미래시나리오 브레인스토밍 결과 205
[그림 6-5] 미래직업세계 예측 결과 206
[그림 6-6] 미래이슈 그래프 결과(대학생) 207
[그림 6-7] 미래이슈 그래프 결과(직업인) 208
[그림 6-8] 왓슨 포 온콜로지 서비스 스크린 226
[그림 6-9] 왓슨 활용한 다학제 진료 모습(가천대길병원) 228
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