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표제지
목차
1. 분석 개요 5
가. 분석 목적 5
나. 분석 프로세스 5
다. 분석 대상 6
라. 활용 데이터 6
마. 신용정보 활용 7
바. Java 설치 9
사. PC 환경 설정 22
2. 데이터 수집 및 전처리 24
가. 지방세 데이터 수집 및 전처리 24
나. 세외수입 데이터 수집 및 전처리 30
3. 데이터 기초현황 분석 35
가. 지방세 기초현황 분석 35
나. 세외수입 기초현황 분석 38
4. 신용정보 수집 및 데이터 융합 40
가. 전처리 40
나. 신용정보 수집 45
다. 지방세 데이터 융합 46
라. 세외수입 데이터 융합 49
5. 표준분석모델 활용 52
가. 환경설정 및 샘플 데이터 로딩 52
1) 패키지 설치 및 불러오기 52
2) 샘플 데이터 로딩 및 전처리 54
나. 점수부여 및 등급화 56
1) 지방세 모형 A 56
2) 지방세 모형 B 59
3) 세외수입 모형 A 62
4) 세외수입 모형 B 65
다. 모형별 등급 분포도 비교 68
1) 모형별 산점도 비교 68
2) 모형별 등급 분포도 비교 70
6. 모형 개발과정(실습용) 72
가. 작업경로 설정 72
나. 패키지 설치 및 불러오기 73
1) 패키지 설치 73
2) 패키지 불러오기 74
다. 샘플 데이터 로딩 74
라. 샘플 데이터 전처리 75
마. Information Value 값 확인 76
1) Information Value 값 확인 76
2) Information Value 값 플로팅 76
3) Information Value 값 기준 최종 모형 변수채택 78
바. WOE 값 생성 및 확인 78
1) WOE 값 생성 78
2) WOE 값 확인 78
사. 모형 1: 로지스틱 회귀모형 79
1) Stepwise 변수선택 및 모형 산출 79
2) ROC curve 및 주요 통계수치 확인 82
아. 모형 2: 기계학습 모형 - 반복분할 트리모형 84
1) 모형 산출 84
2) ROC curve 및 주요 통계수치 확인 85
자. 모형 3: 기계학습 모형 - 신경망 모형 87
1) 모형 산출 87
2) ROC curve 및 주요 통계수치 확인 89
차. 모형 4: 기계학습 모형 - 랜덤포레스트 모형 90
1) 모형 산출 90
2) ROC curve 및 주요 통계수치 확인 91
카. ROC curve 및 주요 통계수치 확인 92
1) ROC curve 비교 92
2) 통계수치 비교(성능테이블 산출) 94
7. 기타 96
가. CB 인터페이스 방안 96
판권기 99
[표 1-1] 분석 대상 6
[표 1-2] 활용 데이터 6
[그림 1-1] 지방세 표준분석모델 프로세스 5
[그림 1-2] 세외수입 세목신청 근거 6
[그림 2-1] 수집 데이터 레이아웃 24
[그림 2-2] 새올 행정시스템 접속화면 25
[그림 2-3] 지방세 정보시스템 접속화면 25
[그림 2-4] 수집 데이터 쿼리문 예시 26
[그림 2-5] 지방세 수집 데이터 취합결과 30
[그림 2-6] 수집 데이터 레이아웃 30
[그림 2-7] 새올 행정시스템 접속화면 31
[그림 2-8] 0시 환경개선부담금 CS 접속화면 32
[그림 2-9] 세외수입 수집 데이터 취합결과 34
[그림 3-1] 지방세 세목별 건수 및 비중 35
[그림 3-2] 지방세 부과구분별 건수 및 비중 36
[그림 3-3] 지방세 행정동별 건수 및 비중 36
[그림 3-4] 지방세 수납상태별 건수 및 비중 36
[그림 3-5] 지방세 자동이체여부별 건수 및 비중 37
[그림 3-6] 지방세 전자고지여부별 건수 및 비중 37
[그림 3-7] 지방세 자동이체여부별 건수 및 비중 38
[그림 3-8] 세외수입 세목별 건수 및 비중 38
[그림 3-9] 세외수입 압류여부별 건수 및 비중 39
[그림 3-10] 세외수입 자동이체여부별 건수 및 비중 39
[그림 4-1] 신용정보 조회 서비스 제공 화면 45
[그림 4-2]/[그림 4-1] 신용정보 수집 프로세스 45
[그림 4-3]/[그림 4-2] 지방세 신용정보 데이터 적재 47
[그림 4-4]/[그림 4-3] 지방세 신용정보 데이터 융합결과 48
[그림 4-5]/[그림 4-4] 세외수입 신용정보 데이터 적재 49
[그림 4-6]/[그림 4-5] 세외수입 신용정보 데이터 융합결과 50
[그림 5-1] 샘플 데이터 로딩 및 데이터 분할 스크립트 실행결과(세외수입 A 모형) 55
[그림 5-2] 지방세 모형 A 산점도 및 분포도 확인 스크립트 실행결과 58
[그림 5-3] 지방세 모형 B 산점도 및 분포도 확인 스크립트 실행결과 61
[그림 5-4] 세외수입 모형 A 산점도 및 분포도 확인 스크립트 실행결과 64
[그림 5-5] 세외수입 모형 B 산점도 및 분포도 확인 스크립트 실행결과 67
[그림 5-6] 모형별 산점도 비교 스크립트 실행결과 69
[그림 5-7] 모형별 등급 분포도 비교 스크립트 실행결과 71
[그림 6-1] 샘플 데이터 전처리 스크립트 실행결과 75
[그림 6-2] IV 값 플로팅 스크립트 실행결과 77
[그림 6-3] IV 값 기준 최종 모형 변수채택 78
[그림 6-4] WOE 값 확인 스크립트 실행결과 79
[그림 6-5] Stepwise 로지스틱 회귀모형 스크립트 실행결과 80
[그림 6-6] 최종 로지스틱 회귀모형 스크립트 및 실행결과 80
[그림 6-7] 채택변수의 상관계수 확인 스크립트 실행결과(1/2) 81
[그림 6-8] 채택변수의 상관계수 그래프 도출 스크립트 실행결과(2/2) 81
[그림 6-9] ROC curve 산출 스크립트 실행결과 82
[그림 6-10] AUC, KS, Gini 계수 등 주요 통계수치 확인 스크립트 및 실행결과 83
[그림 6-11]/[그림 6-10] 반복분할 트리모형 산출 스크립트 실행결과 84
[그림 6-12]/[그림 6-11] ROC curve 산출 스크립트 실행결과 85
[그림 6-13]/[그림 6-12] AUC, KS, Gini 계수 등 주요 통계수치 확인 스크립트 및 실행결과 86
[그림 6-14]/[그림 6-13] 신경망 모형 산출 스크립트 실행결과 88
[그림 6-15]/[그림 6-14] ROC curve 산출 스크립트 실행결과 89
[그림 6-16]/[그림 6-15] AUC, KS, Gini 계수 등 주요 통계수치 확인 스크립트 및 실행결과 90
[그림 6-17]/[그림 6-16] ROC curve 산출 스크립트 실행결과 91
[그림 6-18]/[그림 6-17] AUC, KS, Gini 계수 등 주요 통계수치 확인 스크립트 및 실행결과 92
[그림 6-19]/[그림 6-18] 각 모형의 ROC curve 비교 스크립트 실행결과 93
[그림 6-20]/[그림 6-19] 각 모형의 ROC curve 비교 스크립트 실행결과 94
[그림 7-1] CB 인터페이스 IN OUT 96
[그림 7-2] CB 인터페이스 요청 LAYOUT 96
[그림 7-3] CB 요청 SAMPLE 97
[그림 7-4] CB 인터페이스 응답 LAYOUT 97
[그림 7-5] CB 인터페이스 응답 LAYOUT 설명 98
[그림 7-6] CB 응답 SAMPLE 98
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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