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표제지
목차
I. 들어가며 4
II. 데이터 시각화 개념과 유형 7
1. 데이터 시각화란? 8
2. 데이터 시각화 유형 14
3. 데이터 시각화 도구 19
III. 데이터 시각화 사례 25
1. Google Books Ngram 26
2. The Upshot 33
3. Gapminder 38
4. Wolfram Connected Devices Project 43
5. Air Quality Egg 50
6. OneZoom Tree of Life 53
IV. 데이터 시각화의 교육적 가치 57
1. 교육과정으로서의 데이터 시각화 58
2. 교실수업 및 일상생활에 접목된 데이터 시각화 60
3. 교수-학습 지원 도구로서 데이터 시각화 62
판권기 69
〈표 1〉 다양한 다이아그램의 구성요소, 활용 사례 16
[그림 1] 데이터, 정보, 지식, 지혜의 구조 8
[그림 2] 파사마쿼디 만(Passamaquoddy Bay)(왼쪽)을 다중빔음향측심기로 스캔한 데이터 시각화(오른쪽) 10
[그림 3] 데이터 시각화의 과정 11
[그림 4] Robert Spence가 제시한 정보 재정열을 이용한 정보 조직화의 예시 12
[그림 5] 다양한 정보 시각화 방법 13
[그림 6] OneZoom의 Tree of life explorer. 확대보기 인터랙션을 활용한 시각화 예시 13
[그림 7] 상자와 수염 그림표(왼쪽) 및 체르노프 얼굴(오른쪽) 15
[그림 8] Data Visualization에 대한 Word Cloud 예시 16
[그림 9-1] 샤를 미나르의 나폴레옹 러시아 원정(Vectorized) 17
[그림 9-2] 샤를 미나르의 나폴레옹 러시아 원정(The Historical Map) 18
[그림 9-2] 샤를 미나르의 나폴레옹 러시아 원정(Geographic Display) 18
[그림 10] The Best Data Visualization Tools of 2017(Baker, 2017) 19
[그림 11] R-project 공식 홈페이지 21
[그림 12] D3.js의 시각화 블록 예시(인기 있는 블록들) 23
[그림 13] 구글 차트 23
[그림 14] Polymap example: 실업률 24
[그림 15] 구글 북스 엔그램 뷰어(https://books.google.com/ngrams) 초기 화면 26
[그림 16] 에이든과 미셸의 Google Ngram viewer 소개 강연: TEDx Video 28
[그림 17] Ngram Viewer에서 검색한 burnt VS. burned 29
[그림 18] 1871년에 태어난 50명의 유명인 30
[그림 19] 1865년 cohort의 흔적: 4 단계를 보여줌 30
[그림 20] 1800-1920년 유명인의 직종별 빈도 30
[그림 21] 다양한 분야 작가들의 명성과 나치(Nazi) 30
[그림 22] 1880,1910,1950,1980 의 비교 31
[그림 23] 팩스, 전화, 텔레비전, 웹, 컴퓨터의 비교 31
[그림 24] 물리학, 생물학, 화학, 지구과학에 대한 구글 엔그램 뷰어를 수업에 적용한 사례(이준기 외, 2016) 32
[그림 25] New York Times Upshot 2015년 3월 18일 기사 미래 경제를 예측하는 3D 차트 33
[그림 26] New York Times Upshot 2015년 4월 22일 기사: The Upshot Is One Year Old Today. Here are the Stories You clicked the Most 35
[그림 27] New York Times Upshot 2015년 5월 4일 기사: The Best and Worst Places to Grow Up: How Your Arear Compares 36
[그림 28] Gapminder 홈페이지 38
[그림 29] Gapminder Tools 첫 화면 38
[그림 30] TedTalks: The best stats you've ever seen(Hans Roling) 39
[그림 31] Gapminder Tools에서 살펴본 한국의 1800년부터 2015년까지의 소득수준과 기대수명 변화 40
[그림 32] Updated Gapminder World Poster 2015. 41
[그림 33] 소득수준과 다양한 변인간의 관계(좌측: 유아사망, 중간: 온실가스 배출, 우측: 학력) 41
[그림 34] World Mapper 사이트 42
[그림 35]/[그림 1] 프로젝트 웹사이트 메인화면과 기기 상세정보 44
[그림 36]/[그림 2] 울프램 알파에서 "모바일폰" 검색 시 제시되는 결과 화면 45
[그림 37]/[그림 3] 세계 AQE 맵 51
[그림 38]/[그림 4] 에그(기기) 이미지 52
[그림 39]/[그림 5] 에그 시스템 다이어그램 52
[그림 40]/[그림 1] 프랙털 기하학의 개념을 적용해 시각화한 포유류에 대한 생명의 나무 54
[그림 41]/[그림 36] IBM Watson Analytics의 교육적 활용 사례 61
[그림 42]/[그림 37] EDM 과 LA에 관한 인포그래픽 63
[그림 43]/[그림 38] 학교교육, 고등교육, 기업 교육 분야에서 활용되고 있는 대시보드 예시 65
[그림 44]/[그림 39] 칸 아카데미 학습 분석 시스템 (예시) 67
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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