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요약문

목차

제1장 과업의 개요 30

제1절 과업의 배경 및 필요성 30

제2절 과업수행 내용 32

제2장 과업수행 결과 35

제1절 이중편파레이더 위상정보기반 강수량 추정 연구 35

1. 레이더 신호 감쇠를 기반으로 한 강수량추정기술 연구 35

2. 반사도와 차등위상차를 융합한 비차등위상 기반 강수량추정기술 연구 47

3. 기존 단일/이중편파 강수량추정기법과 비교·검증 64

제2절 이중편파레이더 기반 위험기상 입체분석기법 연구 82

1. 교차상관계수 보정기법 연구 및 안정도 분석 82

2. 필터링 전·후 이중편파자료를 활용한 품질향상기법 연구(대상: 용인) 103

3. 선형바람장(수렴, 발산 등)과 연계한 강수연직구조 시계열분석기법 연구 133

4. 강수연직구조 시계열분석 기술을 활용한 강우사례의 미세물리특성 분석(5사례) 156

제3절 이중편파레이더 합성장 산출기술 개발 173

1. 3차원 이중편파변수 합성기법 원형 개발 173

2. 이중편파레이더 기반 강수량 합성기법 연구 204

3. 이중편파레이더 기반 합성 산출물의 활용연구 로드맵 제시 218

제4절 개발된 범부처 융합 이중편파레이더 활용기술 서비스 지원체계 마련 236

1. 신규 이중편파레이더 대상 품질관리 및 활용기술 적용·표출 236

2. 범부처 융합 관측전략(480km 포함) 및 개발된 활용기술 서비스 240

3. 국내외 레이더자료 융합(레이더, 낙뢰, 위성 등) 표출 원형 개발 251

4. 이중편파레이더 활용기술 서비스를 위한 분석기능 개선 256

제3장 요약 및 결론 261

제1절 이중편파레이더 위상정보기반 강수량 추정 연구 261

1. 레이더 신호 감쇠를 기반으로 한 강수량추정기술 연구 261

2. 반사도와 차등위상차를 융합한 비차등위상 기반 강수량추정기술 연구 261

3. 기존 단일/이중편파 강수량추정기법과 비교 검증 261

제2절 이중편파레이더 기반 위험기상 입체분석기법 연구 263

1. 교차상관계수 보정기법 연구 및 안정도 분석 263

2. 필터링 전·후 이중편파자료를 활용한 품질향상기법 연구(대상: 용인) 263

3. 선형바람장(수렴, 발산 등)과 연계한 강수연직구조 시계열 분석기법 연구 264

제3절 이중편파레이더 합성장 산출기술 개발 265

1. 3차원 이중편파변수 합성기법 원형 개발 265

2. 이중편파레이더 기반 강수량 합성기법 연구 265

3. 한반도에 적합한 이중편파변수 기반의 합성 산출물 생성 로드맵 제시 266

제4절 국내외 레이더 자료 융합(레이더, 낙뢰, 위성 등) 표출 원형 개발 267

1. 신규 이중편파레이더 대상 품질관리 및 활용기술 적용·표출 267

2. 범부처 융합 관측전략(480km 포함) 및 개발된 활용기술 서비스 267

3. 국내외 레이더 자료 융합(레이더, 낙뢰, 위성 등) 표출 원형 개발 268

4. 이중편파레이더 활용기술 서비스를 위한 분석기능 개선 268

제4장 참고문헌 269

표 2.1.1. 강수영역 선택에 사용된 변수 및 임계값 36

표 2.1.2. 비차등위상차를 이용한 강우추정 사례 57

표 2.1.3. 위상정보 기반 추정강우 검증사례 64

표 2.1.4. 위상정보 기반 추정강우 검증결과 66

표 2.2.1. 선정된 기상에코 사례와 비기상에코 사례 107

표 2.2.2. 필터링 전 자료로 산출된 비기상에코의 반사도 등급별 특성변수별 가중치 120

표 2.2.3. 필터링 후 자료로 산출된 비기상에코의 반사도 등급별 특성변수별 가중치 120

표 2.2.4. 용인테스트베드레이더의 월별 밝은띠 상단부 및 하단부 고도 142

표 2.2.5. 강수연직구조 시계열 분석을 위해 선정된 5개 강우사례들 156

표 2.2.6. 사례별 산출된 반사도, 차등반사도 보정오차 값 163

표 2.3.1. 강우장 마스크 생성을 위해 사용된 임계치 207

표 2.3.2. HSR 합성장 설정 211

표 2.3.3. 품질관리 분류에 따른 경로 변화 241

표 2.3.4. 합성장 메뉴의 산출물별 표출 간격 243

표 2.3.5. 합성장 메뉴의 표출 간격별 표출 UI변경 243

표 2.3.6. 사이트 메뉴의 사이트별 관측주기 및 변경일자 246

표 2.3.7. 사이트 메뉴의 표출 간격별 표출 UI변경 247

표 2.3.8. 웹페이지 표출위치 보정 254

표 2.3.9. 현행화 된 표출지점 목록 255

표 2.3.10. 사이트별 고정 고도 259

그림 2.1.1. 신호 감쇠를 이용한 강수량 추정... 35

그림 2.1.2. 2017년 4월 5일 1200KST 강우영역 판별 전(a)·후(b) 영상 37

그림 2.1.3. 백령도레이더 Offset 적용 전(a)·후(b) PPI 영상 및 방위각 16.1°에서의 거리별... 39

그림 2.1.4. 백령도레이더 2017년 4월 5일 1200KST FIR 필터 적용 전 PPI영상(a) 및... 40

그림 2.1.5. 백령도레이더 2017년 4월 5일 1200KST FIR 필터 적용 후 PPI영상(a) 및... 41

그림 2.1.6. 백령도레이더 2017년 4월 5일 1200KST 차등위상차 (a)와 추정 감쇠량 (b) 영상 43

그림 2.1.7. 반사도-감쇠 산포도 및 반사도-감쇠 관계식을 사용하여 산출한 추정 강우량 44

그림 2.1.8. 감쇠-강우량 산포도 45

그림 2.1.9. 2017년 4월 5일 1200KST 백령도레이더... 46

그림 2.1.10. 2017년 8월 14일 0500KST 진도레이더... 46

그림 2.1.11. 비차등위상차를 이용한... 47

그림 2.1.12. 면봉산레이더 감쇠보정 전·후 반사도 영상 49

그림 2.1.13. 진도레이더 감쇠보정 전·후 반사도 영상 50

그림 2.1.14. 구덕산레이더 감쇠보정 전·후 반사도 영상 51

그림 2.1.15. 관악산레이더 감쇠보정 전·후 반사도 영상 52

그림 2.1.16. 용인테스트베드레이더 감쇠보정 전·후 반사도 영상 53

그림 2.1.17. 백령도레이더 감쇠보정 전·후 반사도 영상 54

그림 2.1.18. 면봉산레이더 방위각 0.1°에서 관측된 차등위상차(a), 비차등위상차(b),... 56

그림 2.1.19. 면봉산레이더 반사도 및 비차등위상차를 이용한 추정강우 58

그림 2.1.20. 진도레이더 반사도 및 비차등위상차를 이용한 추정강우 59

그림 2.1.21. 구덕산레이더 반사도 및 비차등위상차를 이용한 추정강우 60

그림 2.1.22. 관악산레이더 반사도 및 비차등위상차를 이용한 추정강우 61

그림 2.1.23. 용인테스트베드레이더 반사도 및 비차등위상차를 이용한 추정강우 62

그림 2.1.24. 백령도레이더 반사도 및 비차등위상차를 이용한 추정강우 63

그림 2.1.25. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 67

그림 2.1.26. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 68

그림 2.1.27. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 69

그림 2.1.28. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 70

그림 2.1.29. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 71

그림 2.1.30. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 72

그림 2.1.31. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 73

그림 2.1.32. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 74

그림 2.1.33. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 75

그림 2.1.34. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 76

그림 2.1.35. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 77

그림 2.1.36. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 78

그림 2.1.37. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 79

그림 2.1.38. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 80

그림 2.1.39. 진도레이더 반사도, 감쇠, 비차등위상차를 이용한 강우추정 기법의 평균... 81

그림 2.2.1. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 관악산 레이더의 반사도(a), 산출된 SNR(b),... 84

그림 2.2.2. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 용인테스트베드레이더의 반사도(a), 산출된 SNR(b),... 85

그림 2.2.3. 제작사제공 및 산출된 SNR 차이(그림 2.2.2 참조) 86

그림 2.2.4. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 관악산 레이더의 계산된 SNR(a) 및 제작사제공... 87

그림 2.2.5. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 관악산 레이더의 계산된 SNR(a) 및 제작사제공... 88

그림 2.2.6. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 관악산 레이더의 계산된 SNR(a) 및 제작사제공... 88

그림 2.2.7. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 용인테스트베드레이더의 계산된 SNR(a) 및... 89

그림 2.2.8. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 용인테스트베드레이더의 계산된 SNR(a) 및... 90

그림 2.2.9. 2017년 6월 6일 1400 (KST) 용인테스트베드레이더의 계산된 SNR(a) 및... 90

그림 2.2.10. 레이더상수별 교차상관계수 보정 결과 92

그림 2.2.11. 관악산 레이더의 도출된 고도각별 레이더상수의 일 변동 92

그림 2.2.12. 강수영역 면적 산출을 위한 모식도 93

그림 2.2.13. 백령도 레이더의 강수면적비 산출결과 94

그림 2.2.14. 주요 시간에 대한 교차상관계수 분포 및 강수면적비 산출결과 94

그림 2.2.15. 백령도 레이더의 강수면적비 적용 전과 후의 레이더상수 도출 결과 95

그림 2.2.16. 관악산 레이더의 강수면적비 산출 및 적용 전과 후의 레이더상수 도출 결과 96

그림 2.2.17. 용인테스트베드레이더의 강수면적비 산출 및 적용 전과 후의 레이더상수 도출... 97

그림 2.2.18. 실시간 교차상관계수보정 알고리즘 흐름도 99

그림 2.2.19. 2017년 4월 5일 1000 (KST) 용인테스트베드 최저고도각의 보정 전(a) 및 보정... 100

그림 2.2.20. 용인테스트베드레이더(2017년 4월 5일 1000 KST)... 101

그림 2.2.21. 용인테스트베드레이더 최저고도각의 교차상관계수 보정 전/후 평균 값... 101

그림 2.2.22. 관악산 레이더 최저고도각의 교차상관계수 보정 전/후 평균 값 변동 102

그림 2.2.23. 백령도 레이더 최저고도각의 교차상관계수 보정 전/후 평균 값 변동 102

그림 2.2.24. 필터링 전 레이더 자료를 이용한 비기상에코... 104

그림 2.2.25. 강수영역(PRE) 및 지형영역(GRE)의 필터링 전·후 자료의 특성변수... 105

그림 2.2.26. 강수영역(PRE) 및 지형영역(GRE)의 필터링 전·후 자료의 특성변수... 106

그림 2.2.27. 용인테스트베드레이더의 지형에코지도 이미지 109

그림 2.2.28. 필터링 전 자료로 산출된 반사도 등급별... 111

그림 2.2.29. 필터링 전 자료로 산출된 반사도 등급별... 112

그림 2.2.30. 필터링 전 자료로 산출된 반사도 등급별... 112

그림 2.2.31. 필터링 전 자료로 산출된 반사도 등급별... 113

그림 2.2.32. 필터링 전 자료로 산출된 반사도 등급별... 113

그림 2.2.33. 필터링 후 자료로 산출된 반사도 등급별... 115

그림 2.2.34. 필터링 후 자료로 산출된 반사도 등급별... 116

그림 2.2.35. 필터링 후 자료로 산출된 반사도 등급별... 116

그림 2.2.36. 필터링 후 자료로 산출된 반사도 등급별... 117

그림 2.2.37. 필터링 후 자료로 산출된 반사도 등급별... 117

그림 2.2.38. 필터링 전 자료로 산출된 비기상에코의 반사도 등급별 특성변수별 퍼지소속함수 118

그림 2.2.39. 필터링 후 자료로 산출된 비기상에코의 반사도 등급별 특성변수별 퍼지소속함수 119

그림 2.2.40. 필터링 전 레이더 자료를 이용한... 121

그림 2.2.41. 2017년 10월 15일 0330 KST 고도각 0.2°의 필터링 전(a)·후(b) 레이더... 124

그림 2.2.42. 2017년 10월 15일 0330 KST 고도각 0.2°의 필터링 (a)전과 (b)후의... 125

그림 2.2.43. 2017년 10월 15일 0330 KST 고도각 0.2°의 필터링 (a)전과 (b)후... 126

그림 2.2.44. 2017년 10월 15일 0330 KST 고도각 0.2°의 필터링 전(a)·후(b) 레이더... 127

그림 2.2.45. 2017년 11월 03일 1900 KST 고도각 0.2도의 필터링 전(a)·후(b) 레이더... 130

그림 2.2.46. 2017년 10월 15일 0330 KST 고도각 0.2도의 필터링 (a)전과 (b)후... 131

그림 2.2.47. 2017년 11월 03일 1900 KST 고도각 0.2°의 필터링 전(a)·후(b) 레이더... 132

그림 2.2.48. 시선속도를 이용한 선형바람장 성분의 준-연직프로파일 생성... 133

그림 2.2.49. 대기의 (a)신장변형 및 (b)시어변형, 합성변형에 따른 (c)전선... 134

그림 2.2.50. 2017년 1월 29일 강설사례에 대한 용인테스트베드레이더로 관측된 반사도,... 137

그림 2.2.51. 2017년 1월 29일 강설사례의 신장변형, 시어변형 및 합성변형의 준-연직프로파일 138

그림 2.2.52. 2016년 5월 16일 전선사례에 대한 용인테스트베드레이더로 관측된 반사도,... 139

그림 2.2.53. 2016년 5월 15일 전선사례의 신장변형, 시어변형 및 합성변형의... 140

그림 2.2.54. 2016년 7월 4일 사례에 대한 (a)반사도 및 (b)교차상관계수의 준-연직프로파일,... 144

그림 2.2.55. 이차원 광학우적계 자료로 관측된 우적크기 분포자료의 예시.... 145

그림 2.2.56. 이차원 광학우적계로 계산된 반사도-시선속도의 산포도 및 관계식. +는... 147

그림 2.2.57. 2016년 5월 15일 사례에 대한 (a)반사도, (b)차등반사도, (c)교차상관계수,... 148

그림 2.2.58. 용인테스트베드레이더(YIT) 및 원주 수직측풍장비(WP)의 위치 149

그림 2.2.59. 수직측풍장비와 준-연직프로파일로 산출된 수평 바람성분의 차이 및 산포도.... 150

그림 2.2.60. 수직측풍장비와 준-연직프로파일로 산출된 (a)연직속도성분의 차이 및 (b)산포도.... 152

그림 2.2.61. 2017년 5월 13일 14시부터 16시동안의 고도각 0.19°의 반사도 및... 154

그림 2.2.62. 2017년 5월 13일 사례의 (a)반사도, (b)차등반사도, (c)교차상관계수,... 155

그림 2.2.63. 2017년 5월 9일 사례에 대한 기상레이더 1.5km CAPPI 영상. (a) 1630 KST, (b)... 157

그림 2.2.64. 2017년 7월 16일 사례에 대한 기상위성 COMS(MI)의 적외강조영상(0400... 158

그림 2.2.65. 2017년 7월 16일 사례에 대한 기상레이더 1.5km CAPPI 영상. (a) 0200... 158

그림 2.2.66. 2017년 7월 23일 사례에 대한 기상레이더 1.5km CAPPI 영상. (a) 0600 KST, (b)... 159

그림 2.2.67. 2017년 7월 31일 사례에 대한 기상레이더 1.5km CAPPI 영상. (a) 0500 KST, (b)... 160

그림 2.2.68. 2017년 8월 24일 사례에 대한 기상레이더 1.5km CAPPI 영상. (a) 1200 KST, (b)... 160

그림 2.2.69. 10dBZ~20dBZ 범위에서 얻어진 차등반사도-반사도 산포도. (a)... 162

그림 2.2.70. 20dBZ~50dBZ 범위에서 얻어진 차등반사도-반사도 산포도. (a) 2017.05.09.MYN,... 163

그림 2.2.71. 2017년 5월 9일 MYN 사이트에 대한 QVP (고도각 10.93°). (a) 보정전 ZH...(이미지참조) 164

그림 2.2.72. 2017년 7월 16일 YIT 사이트에 대한 QVP (고도각 12.34°). (a) 보정전 ZH...(이미지참조) 165

그림 2.2.73. 2017년 7월 23일 KWK 사이트에 대한 QVP (고도각 12.50°). (a) 보정전 ZH...(이미지참조) 165

그림 2.2.74. 2017년 7월 31일 YIT 사이트에 대한 QVP (고도각 12.34°). (a) 보정전 ZH...(이미지참조) 166

그림 2.2.75. 2017년 8월 24일 KWK 사이트에 대한 QVP (고도각 12.50°). (a) 보정전 ZH...(이미지참조) 166

그림 2.2.76. 2017년 5월 9일 사례에 대한 MYN 사이트의 (a)수평편파반사도,... 168

그림 2.2.77. 2017년 7월 16일 사례에 대한 YIT 사이트의 (a)수평편파반사도, (b)차등반... 169

그림 2.2.78. 2017년 7월 23일 사례에 대한 KWK 사이트의 (a)수평편파반사도, (b)차... 170

그림 2.2.79. 2017년 7월 31일 사례에 대한 YIT 사이트의 (a)수평편파반사도, (b)차등... 171

그림 2.2.80. 2017년 8월 24일 사례에 대한 KWK 사이트의 (a)수평편파반사도,... 172

그림 2.3.1. 이중편파변수 합성기법 알고리즘 흐름도 173

그림 2.3.2. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례 고도각... 174

그림 2.3.3. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 고도각별 ZDR 변수의 표출 영상(이미지참조) 175

그림 2.3.4. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 ZDR 자료를 이용해서 산출한...(이미지참조) 176

그림 2.3.5. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 고도각별 ΦDP 변수의 표출 영상(이미지참조) 177

그림 2.3.6. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 ΦDP 자료를 이용해서 산출한...(이미지참조) 178

그림 2.3.7. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 고도각별 ρhv 변수의 표출 영상(이미지참조) 179

그림 2.3.8. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 ρhv 자료를 이용해서 산출한...(이미지참조) 180

그림 2.3.9. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 고도각별 KDP 변수의 표출...(이미지참조) 181

그림 2.3.10. 면봉산 레이더 2017년 4월 17일 1010 KST 사례의 KDP 자료를 이용해서 산출한...(이미지참조) 182

그림 2.3.11. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 184

그림 2.3.12. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 185

그림 2.3.13. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 186

그림 2.3.14. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 187

그림 2.3.15. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 189

그림 2.3.16. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 190

그림 2.3.17. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 191

그림 2.3.18. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1010... 192

그림 2.3.19. 면봉산 레이더 2017년 7월 16일 0500... 193

그림 2.3.20. 면봉산 레이더 2017년 7월 16일 0500... 193

그림 2.3.21. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 7월 16일 0500... 195

그림 2.3.22. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 7월 16일 0500... 196

그림 2.3.23. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 7월 16일 0500... 197

그림 2.3.24. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 7월 16일 0500... 198

그림 2.3.25. 진도레이더 2017년 10월 1일 1500 KST 변수별 PPI 영상 199

그림 2.3.26. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 10월 1일 1500... 200

그림 2.3.27. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 10월 1일 1500... 201

그림 2.3.28. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 10월 1일 1500... 202

그림 2.3.29. 기상청 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 10월 1일 1500... 203

그림 2.3.30. HSR 기반 추정 강우파일 생성 흐름도 205

그림 2.3.31. HSR 기반 합성 강우추정 알고리즘 흐름도. (기상청, 범부처... 205

그림 2.3.32. 이중편파레이더 기반 강수량 합성 알고리즘 흐름도 206

그림 2.3.33. 2017년 4월 17일 1000 KST 사례 백령도, 진도레이더의 HSR 반사도와 강우량... 208

그림 2.3.34. 2017년 4월 17일 1000 KST 사례 관악산, 면봉산 레이더의 HSR 반사도와 강우량... 209

그림 2.3.35. 2017년 4월 17일 1000 KST 사례 구덕산, 테스트베드 레이더의 HSR 반사도와... 210

그림 2.3.36. 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월... 212

그림 2.3.37. 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1000... 213

그림 2.3.38. 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 4월 17일 1000 KST... 215

그림 2.3.39. 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 7월 16일 0500 KST... 216

그림 2.3.40. 이중편파레이더(BRI, JNI, KWK, MYN, PSN, YIT) 2017년 10월 01일 1500 KST... 217

그림 2.3.41. 기상청(■), 국토교통부(△) 및 공군(□)의 현업용 S밴드 및 C밴드 이중편파 및... 218

그림 2.3.42. 각 합성방법에 따른 10개 사례 평균 강우강도 분포 219

그림 2.3.43. 하이브리드기법을 이용한 반사도 및 차등반사도 합성도의 예시. (a)HSR 기반... 220

그림 2.3.44. 방재기상정보시스템에서 제공하는 뇌우감시추적 서비스의 예시 221

그림 2.3.45. 테스트베드 레이더 2015년 6월 25일 1900 (KST) 자료의 반사도(DZ), 반사도... 222

그림 2.3.46. NMQ 산출물 목록 224

그림 2.3.47. 유럽의 레이더 관측망 지도(2013년 8월). 레이더 파장과 밴드는 각... 225

그림 2.3.48. OPERA 레이더자료 센터(Odyssey)에서 사용자에게 제공하는 합성산... 226

그림 2.3.49. X-밴드 이중편파 레이더 관측망. 삼각형은 레이더의 위치를 나타내며 원은... 228

그림 2.3.50. 한 시간 누적강우량의 합성도를 나타냄 228

그림 2.3.51. 이중편파레이더 기반의 합성 산출물 생성을 위한 연구목표 229

그림 2.3.52. (a)이음새 없는 최적 다중고도각 기법으로 합성된 반사도와 (b)합성된... 230

그림 2.3.53. 레이더 자료의 품질지수(a, b) 및 이에 해당하는 지표면 온도(c, d) 231

그림 2.3.54. 2013년 12월 21일 2100UTC에 생성된 MRMS의 지표 강수 유형.... 232

그림 2.3.55. 슈퍼셀 및 중규모 대류시스템의 (a)연직 최대 반사도, (b)3km 고도에서의 반사도,... 234

그림 2.3.56. 한반도에 적합한 이중편파변수 기반의 합성 산출물 생성을 위한 최종로드맵 235

그림 2.3.57. 고산 퍼지논리 품질관리 자료 출력 236

그림 2.3.58. 광덕산 퍼지논리 품질관리 자료 출력 237

그림 2.3.59. 고산 대기수상체 자료 출력 237

그림 2.3.60. 광덕산 대기수상체 자료 출력 238

그림 2.3.61. PPI, 480km 실시간 메뉴 239

그림 2.3.62. PPI 실시간 표출 239

그림 2.3.63. 합성장 480km 퍼지논리 품질관리 표출 240

그림 2.3.64. 사이트 480km 퍼지논리 품질관리 표출 241

그림 2.3.65. 합성장 메뉴의 산출물별 표출 간격 설정 242

그림 2.3.66. CMAX 산출물(합성장 메뉴) : 5분 표출 간격 적용 결과 244

그림 2.3.67. 사이트 관리 목록 조회 화면 245

그림 2.3.68. 사이트 메뉴의 사이트별 표출 간격 설정 245

그림 2.3.69. 사이트의 대기수상체 산출물(사이트 메뉴)... 247

그림 2.3.70. 다중 연직단면 표출 248

그림 2.3.71. 사이트 PPI 다중 시작지점과 종료지점, 선 표출 248

그림 2.3.72. A1-B1 해당 연직단면 팝업창 249

그림 2.3.73. 사이트 대기수상체 연직단면 표출 개선 250

그림 2.3.74. 합성장 우측 하단 사이트 대기수상체 추가 표출 251

그림 2.3.75. 동아시아 표출 252

그림 2.3.76. 홍콩 사이트 표출 추가 253

그림 2.3.77. 러시아 사이트 표출 추가 253

그림 2.3.78. GIS 시군구 표출 정보가 14단계에서 표출 256

그림 2.3.79. 자동갱신 전 이미지 257

그림 2.3.80. 자동갱신 후 이미지 257

그림 2.3.81. 선택한 지점의 고도가 표출 258

그림 2.3.82. 시간 선택 탭의 크기가 증가 260