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표제지
목차
그림으로 보는 데이터산업 동향 3
2017년 데이터산업 현황 조사 결과 요약 5
제1부 조사 방법 21
1.1. 조사 개요 22
1) 조사목적 22
2) 법적근거 22
3) 조사연혁 22
4) 조사대상 및 범위 22
5) 조사내용 22
6) 조사주기와 기간 23
7) 조사방법 24
1.2. 정의 및 분류체계 25
1) 데이터산업 정의 25
2) 데이터산업 현황조사 분류체계 27
1.3. 조사대상 33
1) 모집단 33
2) 표본설계 35
1.4. 모수 추정 39
1) 회수현황 및 이상치 처리 39
2) 단위 무응답 추정 41
3) 최종 추정치 42
4) 데이터산업 현황조사 이용 시 유의사항 44
제2부 데이터산업 시장 규모 45
2.1. 데이터산업 시장 규모 46
1) 전체 시장 46
2) 부문별 시장 48
2.2. 데이터산업 직접매출 시장 규모 56
1) 전체 시장 56
2) 부문별 시장 58
제3부 데이터산업 인력현황 및 수요 64
3.1. 인력 현황 65
1) 데이터산업 인력 현황 65
2) 전 산업의 데이터직무 인력 현황 70
3.2. 인력 수요 78
1) 데이터산업 인력 수요 78
2) 전 산업 데이터직무 인력 수요 82
3.3. 데이터 자격증 86
제4부 IT 투자 및 정책 수요 89
4.1. IT 투자 현황 90
4.2. 시장 환경 현황 92
4.3. 정책 수요 93
제5부 데이터 유통 현황 97
5.1. 데이터 유통 현황 98
1) 데이터 거래 현황 98
2) 데이터 유통ㆍ활용 활성화를 위한 필요사항 105
5.2. 데이터 보유 현황 107
1) 보유ㆍ제공 DB 현황 107
2) 보유ㆍ제공 DB 특징 109
[부록 1] 조사표 110
[부록 2] 국내 주요 데이터기업 131
판권기 135
[표 1-1] 조사 연혁 22
[표 1-2] 데이터산업 현황조사 세부 조사항목 23
[표 1-3] 데이터산업 범위 25
[표 1-4] 2017년 데이터산업분류 및 한국표준산업분류 비교 26
[표 1-5] 데이터산업 분류체계 2017년-2016년 비교 27
[표 1-6] 데이터솔루션 시장 정의 29
[표 1-7] 데이터구축 및 컨설팅 시장 정의 31
[표 1-8] 데이터산업 현황조사 조사 모집단 구축 내용 33
[표 1-9] 모집단 분포 34
[표 1-10] 할당방법별 표본의 크기 및 상대표준오차 36
[표 1-11] 표본 분포 38
[표 1-12] 조사기업 분포 39
[표 1-13] 데이터산업 현황조사 회수율 39
[표 1-14] 항목 간 논리 점검 예시 40
[표 1-15] 추정 대상 무응답 사업체 수 41
[표 1-16] 데이터산업 매출액 상대표준오차, 신뢰수준 43
[표 1-17] 데이터산업 직접매출액 상대표준오차, 신뢰수준 43
[표 1-18] 데이터직무 인력 상대표준오차, 신뢰수준 43
[표 2-1] 데이터산업 시장 규모 총괄 47
[표 2-2] 데이터산업 시장 전망 47
[표 2-3] 데이터솔루션 중분류별 시장 규모 49
[표 2-4] 데이터솔루션 영역별 시장 규모 49
[표 2-5] 데이터솔루션 업종별 매출 비중 50
[표 2-6] 데이터 구축/컨설팅 시장 규모 51
[표 2-7] 데이터서비스 중분류별 시장 규모 54
[표 2-8] 데이터서비스 기반별 시장 규모 55
[표 2-9] 데이터산업 부문별 직접매출 시장 규모 57
[표 2-10] 데이터솔루션 중분류별 직접매출 시장 규모 58
[표 2-11] 데이터솔루션 영역별 직접매출 시장 규모 59
[표 2-12] 데이터 구축/컨설팅 직접매출 시장 규모 60
[표 2-13] 데이터서비스 중분류별 직접매출 시장 규모 63
[표 2-14] 데이터서비스 기반별 직접매출 시장 규모 63
[표 3-1] 데이터산업 인력 현황 65
[표 3-2] 데이터산업 내 부문별 데이터직무 인력 현황 66
[표 3-3] 데이터직무 분류표 66
[표 3-4] 2017년 데이터산업 내 데이터직무별 인력 현황 67
[표 3-5] 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 현황 68
[표 3-6] 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 비중 69
[표 3-7] 데이터산업 내 부문별 빅데이터 관련 인력 현황 69
[표 3-8] 전 산업 내 데이터직무 인력 현황 70
[표 3-9] 2017년 전 산업 내 데이터직무별 인력 현황 71
[표 3-10] 2015년-2017년 전 산업 내 데이터직무별 인력 현황 비교 72
[표 3-11] 데이터기술 등급 기준 73
[표 3-12] 전 산업 내 데이터직무 기술등급별 인력 현황 74
[표 3-13] 전 산업 내 데이터직무 성별 인력 현황 75
[표 3-14] 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 현황 76
[표 3-15] 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 비중 77
[표 3-16] 전 산업 내 부문별 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 현황 77
[표 3-17] 2017년 데이터산업 내 데이터직무별 필요인력 78
[표 3-18] 2017년 데이터산업 내 데이터직무 인력 부족률 79
[표 3-19] 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요인력 80
[표 3-20] 데이터산업 내 부문별 빅데이터 관련 필요인력 81
[표 3-21] 2017년 데이터산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 인력 부족률 81
[표 3-22] 향후 3년 내 전 산업 내 데이터직무별 필요인력 82
[표 3-23] 2017년 전 산업 내 데이터직무별 인력 부족률 83
[표 3-24] 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요인력 84
[표 3-25] 전 산업 내 부문별 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요인력 85
[표 3-26] 2017년 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 인력 부족률 85
[표 3-27] 데이터산업의 데이터 전문 인력 우대 자격증 86
[표 3-28] 데이터산업의 연도별 우대 자격증 비교 86
[표 3-29] 전 산업의 데이터 전문 인력 우대 자격증 87
[표 3-30] 전 산업의 데이터 전문 인력 우대사항 87
[표 3-31] 전 산업의 자격증별 데이터 전문 인력 우대사항 88
[표 4-1] 데이터 관련 사업 투자비중 90
[표 4-2] 데이터산업 분야별 세부 투자비중 91
[표 4-3] 데이터 관련 사업 주요 고객 92
[표 4-4] 데이터 관련 사업 주요 경쟁국 92
[표 4-5] 데이터산업 부문별 정책 수요 94
[표 4-6] 데이터산업 부문별 필요 정보 95
[표 4-7] 데이터사업 수행 시 애로사항 95
[표 4-8] 기술관련 자산 및 데이터베이스의 매출 기여 비중 96
[표 5-1] 데이터서비스 분야별 데이터 거래 경험 여부 98
[표 5-2] 데이터 거래 경험 없는 이유 99
[표 5-3] 데이터서비스 분야별 구매처별 거래 비중 100
[표 5-4] 구매 거래 가격 형태 101
[표 5-5] 데이터서비스 분야별 구매처 유형별 거래 가격 형태 101
[표 5-6] 데이터서비스 분야별 판매처별 거래 비중 102
[표 5-7] 판매 거래 가격 형태 103
[표 5-8] 데이터서비스 분야별 판매처 유형별 거래 가격 형태 103
[표 5-9] 데이터서비스 분야별 데이터 거래 시 애로사항 104
[표 5-10] 데이터 유통ㆍ활용 활성화 필요지원 사항 105
[표 5-11] 거래경험 유무별 데이터 유통ㆍ활용 활성화 필요지원 사항 105
[표 5-12] 개인정보가 포함된 데이터 유통ㆍ활용 필요지원 사항 106
[표 5-13] 거래경험 유무별 개인정보가 포함된 데이터 유통ㆍ활용 필요지원 사항 106
[표 5-14] DB 최초 개발 시기 107
[표 5-15] DB 개발 완료 소요기간 및 구축 비용 107
[표 5-16] DB 개발 투입인원 107
[표 5-17] 갱신 주기 108
[표 5-18] 갱신 소요비용 108
[표 5-19] 갱신 투입인력 108
[표 5-20] DB 수록데이터 유형 109
[표 5-21] 데이터 상품 성격 109
[표 5-22] DB 유통 방식 109
[그림 1-1] 네이만 배분법에 의한 표본크기 결정 공식 35
[그림 2-1] 데이터산업 시장 규모 46
[그림 2-2] 데이터산업 부문별 시장 규모 비중 46
[그림 2-3] 데이터산업 시장 전망 47
[그림 2-4] 데이터솔루션 시장 규모 48
[그림 2-5] 2017년 데이터솔루션 중분류별 시장 규모 비중 48
[그림 2-6] 데이터구축/컨설팅 시장 규모 51
[그림 2-7] 데이터구축 시장 규모 52
[그림 2-8] 데이터컨설팅 시장 규모 52
[그림 2-9] 데이터서비스 시장 규모 53
[그림 2-10] 데이터서비스 중분류별 시장 규모 비중 53
[그림 2-11] 데이터서비스 기반별 시장 규모 54
[그림 2-12] 데이터산업 직접매출 시장 규모 56
[그림 2-13] 데이터산업 부문별 직접매출 시장 규모 비중 56
[그림 2-14] 데이터솔루션 직접매출 시장 규모 58
[그림 2-15] 데이터구축/컨설팅 직접매출 시장 규모 60
[그림 2-16] 데이터구축 직접매출 시장 규모 61
[그림 2-17] 데이터컨설팅 직접매출 시장 규모 61
[그림 2-18] 데이터서비스 직접매출 시장 규모 62
[그림 2-19] 데이터서비스 중분류별 직접매출 시장 규모 비중 62
[그림 2-20] 데이터서비스 기반별 직접매출 시장 규모 63
[그림 3-1] 데이터산업 인력 현황 65
[그림 3-2] 데이터산업 내 데이터직무별 인력 비중 67
[그림 3-3] 전 산업 내 데이터직무 비중 70
[그림 3-4] 2017년 전년대비 전 산업 내 데이터직무별 증감률 72
[그림 3-5] 2017년 데이터산업 내 데이터직무 인력 부족률 79
[그림 3-6] 2017년 전 산업 내 데이터직무별 인력 부족률 83
[그림 4-1] 데이터산업 전체 세부 투자비중 90
[그림 4-2] 데이터산업 정책 수요 93
[그림 4-3] 데이터산업 필요 정보 94
[그림 5-1] 데이터 거래 경험 여부 98
[그림 5-2] 데이터 거래 목적 99
[그림 5-3] 구매처별 거래 비중 100
[그림 5-4] 판매처별 거래 비중 102
[그림 5-5] 데이터 거래 시 애로사항 104
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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