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목차
I. 연구의 개요 10
1. 연구의 배경 11
2. 연구의 목적 11
3. 연구의 범위, 방법 및 추진체계 12
1) 연구의 범위 12
2) 연구의 방법 12
3) 연구의 추진체계 14
4. 연구의 기대 효과 15
II. 국내외 빅데이터 정책동향 및 선진사례 17
1. 미국의 빅데이터 정책동향 및 선진사례 19
1) 정책동향 19
2) 선진사례 24
2. 유럽의 빅데이터 정책동향 및 선진사례 29
1) 유럽연합(EU) 29
2) 영국 38
3. 아시아의 빅데이터 정책동향 및 선진사례 45
1) 일본 45
2) 중국 55
3) 싱가포르 59
4. 국내의 빅데이터 정책동향 및 선진사례 64
1) 정책동향 64
2) 선진사례 68
5. 시사점 75
1) 빅데이터 거버넌스 구축 측면 75
2) 개인정보보호와 데이터 활용의 조화 추구 측면 75
3) 빅데이터 통합접근 및 공유 기반 마련 측면 76
4) 빅데이터 융합활용 활성화 측면 76
5) 빅데이터 활용역량 강화 측면 77
III. 국토교통 빅데이터 추진현황 및 미래발전 수요 79
1. 국토교통부 빅데이터 추진현황 81
1) 빅데이터 정책 추진현황 81
2) 빅데이터 사업 추진현황 83
3) 빅데이터 관련 조직 및 인력 현황 85
4) 빅데이터 관련 정보시스템 현황 89
5) 빅데이터 및 공공데이터 구축·개방 현황 90
2. 산업계 수요 청취 결과 94
1) 산업계 수요 청취의 목적 94
2) 수요 청취 내용 및 방법 94
3) 수요 청취 결과 96
3. 국토교통부 실무자 수요 조사 결과 99
1) 수요조사의 목적 99
2) 수요조사의 방법 99
3) 인터뷰 조사 결과 101
4) 간담회 결과 110
4. 시사점 111
1) 빅데이터 거버넌스 측면 111
2) 빅데이터 관리 인프라 측면 112
3) 빅데이터 활용 역량 및 인식 개선 측면 112
4) 민간 빅데이터 활용 측면 112
5) 민간지원 강화 측면 112
IV. 국토교통 빅데이터 정책의 추진방향, 비전 및 전략 113
1. 추진방향 115
2. 비전 및 목표 117
1) 비전 117
2) 정책목표 119
3. 추진전략 120
V. 국토교통 빅데이터 정책 추진과제 125
1. 국토교통 빅데이터 거버넌스 구축 127
1) 빅데이터 전담 위원회 및 국토교통 빅데이터 총괄센터 신설 127
2) 국토부 고유의 개인정보, 데이터 제공, 소유·관리 가이드라인 개발 129
2. 국토교통 빅데이터 통합관리 및 유통 체계 구축 131
1) 기준데이터의 선정 및 참조키·연계키의 표준화 131
2) 국토 교통 빅데이터 품질관리체계 개발 133
3) 분산형 빅데이터 통합관리 및 유통 시스템 개발 135
3. 빅데이터 융합활용 활성화 140
1) 국토 교통 빅데이터 해커톤 등 민간활용 지원 강화 140
2) 빅데이터 기반의 국토 교통 정책 인사이트 발굴 지원 142
3) 국책연구기관 등과 연계한 정책분석지원체계 구축 144
4. 데이터개방 확대 및 민관협력 강화 146
1) 산업계 수요 높은 마중물용 공통기반 데이터 구축·개방 146
2) 민관협력 협의체 구축 및 선도적 협업 프로젝트 진행 148
3) 국토부의 민간데이터 통합 구매 체계 구축 150
5. 국토교통 빅데이터 혁신을 위한 연구개발 확대 151
1) 이종 빅데이터 연계·융합 지원 기술 개발 151
2) 스마트시티, 자율주행차, 시민센싱 등 신기술 기반 혁신적 빅데이터 수축·활용기술 연구개발 153
6. 국토교통부 전사적 차원의 데이터 역량 강화 154
7. 추진과제 이행 로드맵 156
참고문헌 158
부록 161
부록 1. 인터뷰 조사 결과서 163
부록 2. 워크숍, 간담회 및 전문가 세미나 시리즈 주요결과 199
〈표 2-1〉 PSI 가이드라인 30
〈표 2-2〉 EU의 빅데이터 프로젝트 추진 현황 31
〈표 2-3〉 액티브 데이터 전략의 추진과제 45
〈표 2-4〉 일본 개인정보보호법 개정 주요 내용 50
〈표 2-5〉 IMDJ에 사용되는 메타데이터의 예시 53
〈표 2-6〉 빅데이터 발전 촉진 행동 강요의 주요 내용 55
〈표 2-7〉 지식 인터넷 워킹 그룹의 주요 실천 전략 60
〈표 3-1〉 정보화통계담당관 중점과제 일정 및 소관부서 82
〈표 3-2〉 국토교통부 내 실국 및 산하기관 빅데이터사업 추진현황 및 계획(2015년~2018년) 84
〈표 3-3〉 2018년도 국토교통부 및 산하기관 내 빅데이터 관련 조직 현황(2018년 1월 기준) 86
〈표 3-4〉 국토교통부 및 산하기관 내 빅데이터 조직의 주요 기능 및 추진 실적 86
〈표 3-5〉 국토교통부 및 산하기관 내 데이터 관련 인력 수(2018. 3. 31. 기준) 88
〈표 3-6〉 국토교통부 내 정보시스템 및 데이터 보유 현황 89
〈표 3-7〉 국토교통부 내 주요 정보시스템 현황 90
〈표 3-8〉 국토교통 분야 공공데이터 주요 활용사례 93
〈표 3-9〉 산업계 수요 청취 간담회 참석자 명단 95
〈표 3-10〉 인터뷰 대상자 및 간담회 참석자 100
〈표 3-11〉 국토교통부 및 산하기관 내 빅데이터 관련 시스템 배경, 현황 및 향후 계획 101
〈표 3-12〉 국토교통부 및 산하기관 내 빅데이터 구축·연계·활용 관련 이슈, 애로사항 및 요구사항 104
〈표 3-13〉 국토교통부 및 산하기관 내 미확보 및 구하기 어려운 공공데이터 현황 106
〈표 3-14〉 국토교통부 총괄 빅데이터 센터에 대한 인터뷰 대상자별 의견 107
〈표 3-15〉 국토교통부 실무자 대상 간담회 결과 110
〈표 4-1〉 국토교통 빅데이터 정책추진의 내부역량 및 외부환경 분석 결과 115
〈표 4-2〉 국토교통 빅데이터 정책추진 전략별 추진과제 122
〈그림 1-1〉 연구 흐름도 12
〈그림 1-2〉 연구 추진체계 14
〈그림 2-1〉 빅데이터 지역 혁신 허브 및 지역별 중점 연구 분야 21
〈그림 2-2〉 각 주별 정보보호 관련 법제도 분석 22
〈그림 2-3〉 각 주별 데이터 분야별 수집 항목 수 23
〈그림 2-4〉 실시간 기상정보 모니터링 기능(예시) 24
〈그림 2-5〉 RITIS의 사전 사후 분석 기능(예시) 24
〈그림 2-6〉 뉴욕시 데이터분석실의 조직 구성 26
〈그림 2-7〉 뉴욕시 데이터분석실의 업무 프로세스 및 개별부서와의 협업체계 27
〈그림 2-8〉 뉴욕시 데이터분석실이 운영하는 DataBridge 28
〈그림 2-9〉 EU 빅데이터 추진 체계 31
〈그림 2-10〉 개인정보 사전동의(Opt-in) 예시 33
〈그림 2-11〉 European Data Portal 데이터셋 현황 34
〈그림 2-12〉 CDE의 비전 35
〈그림 2-13〉 CDE 데이터 제공 주체 별 데이터 예시 36
〈그림 2-14〉 DECODE BCNow 대쉬보드의 개인 공유 데이터 시각화 예시 38
〈그림 2-15〉 영국 행정데이터 개방 추진 체계 40
〈그림 2-16〉 ADRN 거버넌스 41
〈그림 2-17〉 영국 기업 및 지방정부 데이터 연구 센터 현황 42
〈그림 2-18〉 data.gov.uk 데이터 분류 체계 44
〈그림 2-19〉 일본 빅데이터 추진체계 47
〈그림 2-20〉 DATA METI 구성도 51
〈그림 2-21〉 RESAS 지역별 업체 현황 예시 52
〈그림 2-22〉 지식커넥터 메인 화면 52
〈그림 2-23〉 메타데이터 맵핑 예시 53
〈그림 2-24〉 데이터시장 혁신게임 수행 방법 54
〈그림 2-25〉 중국 빅데이터 산업 성장을 위한 7대 핵심 과제 56
〈그림 2-26〉 사이버 보안법의 주요 내용 57
〈그림 2-27〉 구이양 빅데이터 거래소 : 온라인플랫폼, 데이터상품목록, 파일데이터상품 샘플 58
〈그림 2-28〉 상해 데이터 거래센터 : 온라인플랫폼, API 데이터 상품 소개 59
〈그림 2-29〉 SNP 개념도 61
〈그림 2-30〉 LARC 연구 분야 및 거버넌스 62
〈그림 2-31〉 RAHS 구성 62
〈그림 2-32〉 싱가포르 공공 빅데이터 플랫폼 63
〈그림 2-33〉 정부의 빅데이터 추진체계 65
〈그림 2-34〉 행정안전부 및 각 위원회별 역할 분담 65
〈그림 2-35〉 공공빅데이터센터 업무 체계도(안) 66
〈그림 2-36〉 통계빅데이터센터 이용시스템 개념도 68
〈그림 2-37〉 분산형 바이오 빅데이터 모델 69
〈그림 2-38〉 보건의료 빅데이터 플랫폼 사업 추진계획 70
〈그림 2-39〉 보건의료 빅데이터 플랫폼 개념도 70
〈그림 2-40〉 데이터 맵 구축 방안(예시) 71
〈그림 2-41〉 빅데이터 네트워크 협의회 구성 방안 71
〈그림 2-42〉 서울시 빅데이터 캠퍼스의 협치 모델 72
〈그림 2-43〉 서울시 빅데이터 캠퍼스에서 제공하는 데이터셋 목록 73
〈그림 2-44〉 데이터 스토어 메인 화면 74
〈그림 2-45〉 데이터 스토어의 인기 데이터 상품 74
〈그림 3-1〉 국토교통부 빅데이터 사업 추진 및 계획 현황 84
〈그림 3-2〉 국내 빅데이터 시장규모 추이 및 영역별 규모 91
〈그림 3-3〉 국토교통부 빅데이터 개방 현황 92
〈그림 3-4〉 분야별 공공데이터 개방 현황 및 활용수준 94
〈그림 4-1〉 국토교통 빅데이터 정책이 추구해야 할 미래상(안) 116
〈그림 4-2〉 국토교통 빅데이터 정책의 비전 도출 118
〈그림 4-3〉 국토교통 빅데이터 정책의 비전(안) 119
〈그림 4-4〉 국토교통 빅데이터 정책의 비전과 정책목표 120
〈그림 4-5〉 국토교통 빅데이터 정책추진 전략 도출 근거 121
〈그림 4-6〉 국토교통 빅데이터 정책추진 과제의 중요도·시급성 분석 결과 122
〈그림 4-7〉 국토교통 빅데이터 정책추진 전략과 정책목표의 관계 123
〈그림 4-8〉 국토교통 빅데이터 정책의 비전, 추진전략 및 과제 124
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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