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보고서 요약서
요약문
목차
1. 연구개발과제의 개요 6
가. 연구개발의 필요성 6
(1) 혈관의 혈류 신호 분석 필요성 7
(2) 심층학습(Deep Learning)을 통한 혈관 이상 예측 9
(3) 음성 인식 기술을 이용한 기술의 사업화 및 발전 가능성 11
나. 국내·외 연구 동향 12
(1) 기계학습 및 데이터 마이닝 기술 12
(2) 특허 출원 동향 분석 13
다. 연구의 중요성 16
(1) 기기를 통한 혈관 건강 모니터링의 필요성 및 중요성 16
(2) 경제적/상업적 중요성 16
라. 선행연구의 내용 및 결과 18
(1) 사업화 과제 18
(2) 특허 18
마. 연구개발의 최종 목표 및 내용 20
(1) 도플러 효과 신호를 이용한 정상/환자군 데이터획득 20
(2) 심층학습을 통한 예측 모델 학습 20
(3) 웰니스 기계 이식 20
2. 연구수행내용 및 성과 21
가. 1년차 연구개발 내용 및 성과 21
(1) 연구개발 추진 전략 및 방법 21
(2) 연구개발 내용 및 결과 22
(3) 연구개발 성과 24
나. 2년차 연구개발 내용 및 성과 26
(1) 연구개발 추진 전략 및 방법 26
(2) 연구개발 내용 및 결과 27
(3) 연구개발 성과 31
다. 3년차 연구개발 내용 및 성과 33
(1) 연구개발 추진 전략 및 방법 33
(2) 연구개발 내용 및 결과 34
(3) 연구개발 성과 37
3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 38
가. 연차별 연구개발 목표 및 내용 38
나. 연차별 연구개발 목표 달성여부 39
다. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) 40
(1) 목표 미달성: 해당없음 40
(2) 차후대책 및 후속연구의 필요성 40
4. 연구개발성과의 활용 계획 등 41
가. 위험 환자에서 지속적 모니터링 기기로서의 활용 41
나. 사회적 측면에서 무증상 저위험 인구에서 예방적 기기로서의 활용 41
다. 다양한 의료 분야에서 심층 학습(deep learning)의 적용, 확산 41
라. 경제적, 산업적 측면에서의 웨어러블 디바이스 개발 및 보급 42
(1) 예상 수익 및 비용 절감 42
(2) 시장 창출 42
(3) 수출 기대 42
별첨_주관연구기관의 자체평가 의견서(내용없음) 5
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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