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표제지
목차
요약문 4
제1장 서론 14
제1절 연구배경 및 목적 16
제2절 연구 범위 및 방법 17
1. 연구 범위 17
2. 연구 방법 17
제2장 동향 및 사례 분석 20
제1절 4차 산업혁명시대 지식정보자원의 중요성과 국내외 동향 22
1. 지식정보자원의 정의와 범위 22
2. 4차 산업혁명시대 지능정보 사회에서의 지식정보자원의 중요성 부각 23
3. 플랫폼을 이용한 지식정보자원 확보경쟁의 심화 25
4. 해외 주요국의 4차 산업혁명 주도권 확보를 위한 적극적 정책 추진 27
5. 국내 동향 28
제2절 해외지식정보자원 구축동향 및 부가가치 창출 사례 조사 31
1. 해외 지식정보자원 구축 동향 31
2. 부가가치 창출 사례조사 38
제3절 4차 산업혁명시대의 지식정보자원의 활용기회 56
제3장 현 국가지식정보자원 구축 및 서비스 현황 58
제1절 국가지식정보자원 구축 및 서비스 현황 60
1. 구축 현황 60
2. 국가지식정보자원 통합서비스 현황 69
제2절 국가지식정보자원 국내 법제도 현황 및 제약요인 분석 78
1. 국가지식정보자원 관련 국내 법제도 현황 78
2. 4차 산업혁명시대 국가지식정보자원 활용의 제약요인 80
제4장 지식정보자원 융합형 서비스 모델 및 법제도 개선안 84
제1절 지식정보자원 융합서비스 모델 案 85
1. 제안 배경 85
2. 활용 지식정보자원 제시 및 융합 방안 89
제2절 지식정보자원 융합 활용을 위한 법제도 개선 案 91
1. 공공정보 오픈라이센스 적용 및 법 개정 91
2. 법령체계의 정비 91
3. 데이터의 개방 및 활용에 관한 인식제고 및 추진 역량 확보 91
제5장 4차 산업혁명시대 지식정보자원 이용활성화를 위한 정책 방안 92
제1절 지식정보자원 이용활성화 제고를 위한 정책 방향 및 추진전략 案 94
제2절 지식정보자원 관련 정책과제 및 추진과제 案 96
1. 비전 및 목표 案 96
2/나. 추진과제 案 97
제6장 결론 126
참고문헌 130
[별첨 1] 분야별 부가가치 창출 사례조사 133
판권기 190
〈표 2-1〉 4차 산업혁명과 지능정보자원 24
〈표 2-2〉 글로벌 ICT업체의 AI플랫폼 26
〈표 2-3〉 유럽 개인정보보호 조치 GDPR 개요 32
〈표 2-4〉 WordNet 33
〈표 2-5〉 ImageNet 34
〈표 2-6〉 유로피아나 35
〈표 2-7〉 Enigma 37
〈표 2-8〉 패션트렌드 분석 알고리즘 39
〈표 2-9〉 의류 구매 개인형 맞춤형 구매 지원 40
〈표 2-10〉 요리법을 알려주는 알렉사와 올레시피즈 41
〈표 2-11〉 구글 익스페디션을 이용한 가상 현장학습 43
〈표 2-12〉 홀로렌즈를 통한 의료 교육 45
〈표 2-13〉 독일의 가상현실 교육앱 코스페이시스(CoSpaces) 46
〈표 2-14〉 존 디어의 무인 농기계 47
〈표 2-15〉 이부야세이키社의 딸기수확 로봇 48
〈표 2-16〉 일본, 로봇 농장 49
〈표 2-17〉 트럭 플래투닝(Truck Platooning) 50
〈표 2-18〉 애플 스마트카 OS구현 "카플레이(Car Play)" 51
〈표 2-19〉 자율주행 자동차 오토파일럿 52
〈표 2-20〉 GE 발전소 설비 세척 최적 시기 예측 53
〈표 2-21〉 풍력발전소 발전량 예측 및 모니터링 54
〈표 2-22〉 발전소 이상예측 시스템 55
〈표 2-23〉 지식정보자원의 활용기회 56
〈표 3-1〉 분야별 DB 61
〈표 3-2〉 2014년 추진된 분야별 국가DB 63
〈표 3-3〉 2015년 추진된 분야별 국가DB 64
〈표 3-4〉 3회 이상 국가DB 구축한 주관기관 리스트 66
〈표 3-5〉 서비스 정상 제공 여부 67
〈표 3-6〉 서비스 미공개 국가DB 68
〈표 3-7〉 국가 중점 데이터 및 주요 활용 사례 70
〈표 3-8〉 자료유형별 서비스 분류체계 74
〈표 3-9〉 메타DB 구축 내역 75
〈표 3-10〉 연도별 타기관 DB제공 및 연계서비스 건수 증가 현황 77
〈표 3-11〉 분야별 新제품ㆍ서비스 사례 77
〈표 3-12〉 국내외 개인정보보호 규제로 인한 장애요인 78
〈표 3-13〉 데이터 거래 시 애로사항 80
〈표 4-1〉 초중등 SW교육 모형(교육부, 2014) 85
〈표 4-2〉 대표적인 SW온라인 배움터 예시 86
〈표 4-3〉 "지식정보자원 융합형 프로젝트 수업 지원 플랫폼" 과제 개요서 88
〈표 4-4〉 '내고장 문화유산 답사 체험학습 설계' 활용 데이터(예시) 89
〈표 5-1〉 연도별 인공지능 지식베이스 구축 목표 98
〈표 5-2〉 인공지능 지식베이스 구축 예시 98
〈표 5-3〉 국가중점 지능형 정보자원 구축 계획 예시 99
〈표 5-4〉 플랫폼 구축 계획 예시 102
〈표 5-5〉 '17년 수요기반 중요지식정보자원 구축 계획 109
〈표 5-6〉 신산업 분야 발굴 및 지식정보자원 구축 대상 110
〈표 5-7〉 공공데이터 오픈포맷 개선 계획(안) 119
〈표 5-8〉 공공 및 민간 대상기관 및 데이터 123
〈그림 1-1〉 연구개발 방법 및 절차 18
〈그림 2-1〉 지식의 피라미드와 지식정보자원 22
〈그림 2-2〉 4차 산업혁명과 지식정보자원 24
〈그림 2-3〉 4차 산업혁명과 플랫폼 개방 전략 개요도 25
〈그림 2-4〉 WordNet의 어휘 관계 그래프 예시 33
〈그림 2-5〉 ImageNet 예시 34
〈그림 2-6〉 유로피아나 메인화면 36
〈그림 2-7〉 Enigma의 데이터 제공 개념도 37
〈그림 2-8〉 시그토피아닷컴 및 패션이미지 분석 사진 39
〈그림 2-9〉 노스페이스와 IBM Watson의 만남 40
〈그림 2-10〉 알렉사와 올레시피즈 42
〈그림 2-11〉 구글 익스페디션(Expeditions) 44
〈그림 2-12〉 홀로렌즈를 통한 의료 교육 45
〈그림 2-13〉 코스페이시스 활용단계 46
〈그림 2-14〉 존 디어의 무인 농기계 47
〈그림 2-15〉 이부야세이키社의 딸기수확 로봇 48
〈그림 2-16〉 일본, 로봇 농장 조감도 및 상추 수확 49
〈그림 2-17〉 볼보(Volvo) 트럭 플래투닝 50
〈그림 2-18〉 애플 스마트카 OS구현 "카플레이(Car Play)" 51
〈그림 2-19〉 자율주행자동차 업체 테슬라의 오토파일럿 52
〈그림 2-20〉 GE 가스터빈 모니터링 진단 서비스 사례 53
〈그림 2-21〉 베스타스 발전기 취적 입지 및 가동시간대 설정 54
〈그림 2-22〉 NEC 사의 발전소 이상예측 시스템구현 개념도 55
〈그림 3-1〉 분야별 DB 비율 61
〈그림 3-2〉 서비스 정상 제공 여부 67
〈그림 3-3〉 분야별 미운영 국가DB수 67
〈그림 3-4〉 국가DB 서비스 중단사유 67
〈그림 3-5〉 2010~2016년 데이터산업 시장 규모 70
〈그림 3-6〉 공공데이터 이용건수 증가율 73
〈그림 3-7〉 메타DB 구축 데이터 비율 75
〈그림 3-8〉 민간 서비스 앱ㆍ웹 개발 건수 76
〈그림 3-9〉 데이터 거래 시 애로사항 80
〈그림 4-1〉 "지식정보자원 융합형 프로젝트 수업 지원 플랫폼" 개요 86
〈그림 5-1〉 중요지식정보자원 AI서비스 융ㆍ복합 활용 예시 100
〈그림 5-2〉 지능형 지식정보자원 통합플랫폼 구성도 101
〈그림 5-3〉 기존 지식정보자원 관리 쳬계의 개선 102
〈그림 5-4〉 지식베이스 구축 방법론 예시 103
〈그림 5-5〉 지식정보 자원 구축 가이드 구축 계획 예시 103
〈그림 5-6〉 공공데이터 거버넌스 전환(안) 105
〈그림 5-7〉 국가마스터데이터 관리체계 전환(안) 107
〈그림 5-8〉 국가마스터데이터 구축 단계 108
〈그림 5-9〉 국가마스터데이터 관리시스템 개념도(안) 109
〈그림 5-10〉 민간데이터 多기관 공동이용 방안 114
〈그림 5-11〉 지식정보자원 소재정보 제공 서비스(안) 115
〈그림 5-12〉 지식정보 활용ㆍ활성화 유인 전략 (안) 117
〈그림 5-13〉 데이터 품질 진단 확대 지원(안) 119
〈그림 5-14〉 활용도 높은 고품질 저작물 선정 확충(안) 120
〈그림 5-15〉 맞춤형 기업지원 통한 민간 활용 촉진(안) 121
〈그림 5-16〉 '법제도→인프라→협력' 단계별 개선(안) 122
〈그림 5-17〉 참고: 에너지 분야 英 midata/美 Green Button 122
〈그림 5-18〉 현황 및 미래 개선(안) 123
별첨표목차
〈표 3-1〉/〈표 3-16〉 패션트렌드 분석 알고리즘 135
〈표 3-2〉/〈표 3-16〉 신체 부착형 웨어러블 로봇 '로버블스 (Rovables)' 136
〈표 3-3〉/〈표 3-16〉 노스페이스와 IBM Watson의 만남 137
〈표 3-4〉/〈표 3-16〉 6만 가지 요리법을 알려주는 스피커 140
〈표 3-5〉/〈표 3-16〉 인터렉티브 쿡탑 141
〈표 3-6〉/〈표 3-16〉 칼로리 관리 애플리케이션 143
〈표 3-7〉/〈표 3-16〉 상황에 따라 바뀌는 주거 공간 144
〈표 3-8〉/〈표 3-16〉 가정용 집사로봇 146
〈표 3-9〉/〈표 3-16〉 커뮤니케이션 로봇 147
〈표 3-10〉/〈표 3-16〉 가정용 스마트 헬스케어 상담 로봇 148
〈표 3-11〉/〈표 3-16〉 가상현실 홈엔터테인먼트 149
〈표 3-12〉/〈표 3-16〉 개별화학습 플랫폼 152
〈표 3-13〉/〈표 3-16〉 구글 직원이 만든 맞춤형학교 'ALTSCHOOL' 153
〈표 3-14〉/〈표 3-16〉 일본의 개별화 학습 시스템 'Qubena' 154
〈표 3-15〉/〈표 3-16〉 3D 프린터를 활용한 다양한 체험학습 156
〈표 3-16〉/〈표 3-16〉 독일 이주민 자녀를 위한 언어로봇 158
〈표 3-17〉/〈표 3-16〉 자폐증 및 지적장애 학생들을 위한 로봇 159
〈표 3-18〉/〈표 3-16〉 하버드대, 코딩 교육 로봇 '루트' 개발 161
〈표 3-19〉/〈표 3-16〉 등교가 어려운 아이들을 위한 출석 로봇 162
〈표 3-20〉/〈표 3-16〉 미국, 무인 트랙터 165
〈표 3-21〉/〈표 3-16〉 잡초제거 로봇 167
〈표 3-22〉/〈표 3-16〉 농업용 어시스트 수트 168
〈표 3-23〉/〈표 3-16〉 빅데이터 기반 정밀농업 170
〈표 3-24〉/〈표 3-16〉 수확량 설계 및 예측 171
〈표 3-25〉/〈표 3-16〉 그래놀라社의 지능형 농장 매니지먼트 SW 173
〈표 3-26〉/〈표 3-16〉 애그리보틱스(Agribotix)社의 드론 '호넷(Hornet)' 174
〈표 3-27〉/〈표 3-16〉 자율비행 드론으로 실시간 작물 건강 체크 175
〈표 3-28〉/〈표 3-16〉 빅데이터 기반 정밀농업 사례 177
〈표 3-29〉/〈표 3-16〉 미국, 유전자 융합 맞춤형 식품보조제 178
〈표 3-30〉/〈표 3-16〉 미국, 버티컬 농업 179
〈표 3-31〉/〈표 3-16〉 육상운송(연대운행) 182
〈표 3-32〉/〈표 3-16〉 컨테이너 자동수송 시스템 183
〈표 3-33〉/〈표 3-16〉 다목적 물류정보 시스템(MPS) 185
〈표 3-34〉/〈표 3-16〉 C-ITS 186
〈표 3-35〉/〈표 3-16〉 도요타 증강현실 적용사례 187
〈표 3-36〉/〈표 3-16〉 아이나비 증강현실 적용사례 188
〈표 3-37〉/〈표 3-16〉 볼보 스마트폰 연동 무인주차 시스템 189
별첨그림목차
〈그림 2-1〉 생활분야 분류 133
〈그림 2-2〉/〈그림 2-1〉 시크토피아닷컴 홈페이지 및 패션이미지 분석 활용 사진 135
〈그림 2-3〉/〈그림 2-1〉 신체 부착용 로봇(의류수선용) 136
〈그림 2-4〉/〈그림 2-1〉 노스페이스와 IBM Watson의 만남 138
〈그림 2-5〉/〈그림 2-1〉 알렉사와 올레시피즈 140
〈그림 2-6〉/〈그림 2-1〉 월풀의 인터렉티브 쿡탑 142
〈그림 2-7〉/〈그림 2-1〉 구글의 Im2Calories 143
〈그림 2-8〉/〈그림 2-1〉 IFA 2016 파나소닉 부스 145
〈그림 2-9〉/〈그림 2-1〉 가정용 집사로봇 빅-아이 146
〈그림 2-10〉/〈그림 2-1〉 유카이공학 커뮤니케이션 로봇 147
〈그림 2-11〉/〈그림 2-1〉 건강 상담하는 페퍼 148
〈그림 2-12〉/〈그림 2-1〉 PlayStation VR 150
〈그림 2-13〉/〈그림 2-1〉 지능형 교육 분류 151
〈그림 2-14〉/〈그림 2-1〉 겟 웨글(GET Waggle) 홈페이지 152
〈그림 2-15〉/〈그림 2-1〉 ALTSCHOOL 온라인 학습사이트 및 학습방식 153
〈그림 2-16〉/〈그림 2-1〉 Qubena 154
〈그림 2-17〉/〈그림 2-1〉 가상현실을 통한 교육의 변화 155
〈그림 2-18〉/〈그림 2-1〉 영국 더럼 대학교가 만든 3D 프린팅 교육자재 156
〈그림 2-19〉/〈그림 2-1〉 교사-보조 로봇 사례 157
〈그림 2-20〉/〈그림 2-1〉 교사-보조 로봇 사례: Lego Mindstorms 157
〈그림 2-21〉/〈그림 2-1〉 독일 이주민 자녀를 위한 언어로봇 158
〈그림 2-22〉/〈그림 2-1〉 EU의 EDUROB 프로젝트 160
〈그림 2-23〉/〈그림 2-1〉 하버드대, 코딩 교육 로봇 '루트' 161
〈그림 2-24〉/〈그림 2-1〉 원격출석 로봇들 162
〈그림 2-25〉/〈그림 2-1〉 존 디어의 무인 농기계 166
〈그림 2-26〉/〈그림 2-1〉 레티스봇이 잡초를 제거하는 모습 167
〈그림 2-27〉/〈그림 2-1〉 다양한 농업 어시스트 수트 168
〈그림 2-28〉/〈그림 2-1〉 농업패러다임의 변화 169
〈그림 2-29〉/〈그림 2-1〉 정밀농업 구상도 170
〈그림 2-30〉/〈그림 2-1〉 파이테크의 플랜비트 시스템 172
〈그림 2-31〉/〈그림 2-1〉 그래놀라社의 지능형 농장 매니지먼트 SW 173
〈그림 2-32〉/〈그림 2-1〉 애그리보틱스(Agribotix)社의 드론 '호넷(Hornet)' 174
〈그림 2-33〉/〈그림 2-1〉 미국 데스카르테스 랩스(Descartes Labs)社 175
〈그림 2-34〉/〈그림 2-1〉 농업의 新산업화 구성도 176
〈그림 2-35〉/〈그림 2-1〉 암웨이(Amway)社 식물연구센터 178
〈그림 2-36〉/〈그림 2-1〉 딕슨 데포미어 교수가 제안하는 버티컬 농장 179
〈그림 2-37〉/〈그림 2-1〉 물류프로세스별 주요 기술 181
〈그림 2-38〉/〈그림 2-1〉 육상운송(연대운행) 182
〈그림 2-39〉/〈그림 2-1〉 컨테이너 자동수송 시스템 184
〈그림 2-40〉/〈그림 2-1〉 C-ITS 186
〈그림 2-41〉/〈그림 2-1〉 도요타 증강현실 적용사례 187
〈그림 2-42〉/〈그림 2-1〉 아이나비 증강현실 적용사례 188
〈그림 2-43〉/〈그림 2-1〉 볼보 스마트폰 연동 무인주차 시스템 189
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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