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표제지
목차
요약 2
I. 개요 17
1. 분석배경 및 목적 18
1-1. 분석 배경 18
1-2. 분석 목적 18
2. 분석범위 19
2-1. 분석대상 특허 검색 DB 및 검색범위 19
2-2. 분석대상 기술 및 검색식 도출 20
2-3. 유효특허 선별 기준 및 결과 25
2-4. 특허기술동향조사 분석방법 27
II. 특허기술 Landscape 28
1. 국가별 Landscape 29
1-1. 주요출원국 연도별 특허동향 29
1-2. 주요출원국 내ㆍ외국인 특허출원 현황 31
1-3. 기술성장단계 파악 33
2. 주요출원인 분석 36
2-1. 주요 출원인 현황 36
3. 세부기술별 Landscape 40
3-1. 중분류별 연도별 특허동향 40
3-2. 세부기술별 출원 동향 41
4. 소결 52
4-1. 국가별 Landscape 52
4-2. 경쟁자 Landscape 54
III. 심층분석 56
IV. 결론 57
1. 종합결론 58
판권기 60
〈표 1-1〉 검색 DB 및 검색범위 19
〈표 1-2〉 분석대상 기술의 기술분류체계 20
〈표 1-3〉 분석대상 기술분류 및 기술 범위 21
〈표 1-4〉 기술분류체계에 따른 최종 검색식 22
〈표 1-5〉 유효특허 선별기준 25
〈표 1-6〉 유효특허 선별결과 26
〈표 2-1〉 주요 출원인 Landscape 36
〈표 2-2〉 국가별 주요 출원인 38
〈표 2-3〉 주요 학회지의 논문(1) 50
〈표 2-4〉 주요 학회지의 논문(2) 50
[그림 2-1] 주요시장국 연도별 특허출원 동향 29
[그림 2-2] 주요시장국 내ㆍ외국인 특허출원현황 31
[그림 2-3] 주요시장국 연도별 내ㆍ외국인 특허출원현황 31
[그림 2-4] 기술성장단계 구간별 의미 33
[그림 2-5] 주요시장국별 기술성장단계 34
[그림 2-6] 세부기술 연도별 특허동향 40
[그림 2-7] 극한환경 하에서의 기계부품의 데이터 계측 기술(AA) 연도별 특허동향 41
[그림 2-8] 극한환경 하에서의 기계부품의 데이터 계측 기술(AA) 주요출원국 내ㆍ외국인 특허출원 현황 42
[그림 2-9] 극한환경 하에서의 기계부품의 데이터 계측 기술(AA) 주요 출원인 43
[그림 2-10] 기계학습 기반 건설기계 부품의 상태진단 기술(AB) 연도별 특허동향 44
[그림 2-11] 기계학습 기반 건설기계 부품의 상태진단 기술(AB) 내ㆍ외국인 특허출원 현황 45
[그림 2-12] 기계학습 기반 건설기계 부품의 상태진단 기술(AB) 주요 출원인 46
[그림 2-13] 잔존유효수명 예측 기술(AB) 연도별 특허동향 47
[그림 2-14] 잔존유효수명 예측 기술(AC) 내ㆍ외국인 특허출원 현황 48
[그림 2-15] 잔존유효수명 예측 기술(AC) 주요 출원인 49
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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