생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
[표지]
제출문
보고서 요약서
요약문
목차
I. 연구개발과제의 개요 9
1. 연구개발 목적[원문불량;p.1] 9
2. 연구개발 필요성 10
3. 연구개발 범위 10
3.1. 시설채소 11
3.2. 시설과수 11
3.3. 시설화훼 11
3.4. 채소원예작물 국내 산업현황[원문불량;p.4,6] 12
3.5. 과수원예작물 국내 산업현황 15
3.6. 화훼원예작물 국내 산업현황 18
3.7. 주요 시설원예작물 병해충 20
II. 연구수행 내용 및 결과 23
1. 병해충 이미지 수집 23
1.1. 농촌진흥청 데이터베이스 활용[원문불량;p.15,18-20] 23
1.2. 래퍼기반 웹 크롤러를 이용한 수집[원문불량;p.21] 28
1.3. API를 이용한 수집[원문불량;p.22,24] 29
2. 병해충 정보 수집 32
3. 병해충 정보 및 처방 DB 구축 33
4. 이미지 DB 33
5. 병해충 DB[원문불량;p.26-27] 34
6. 방제 정보 DB 36
7. 이미지 검수 시스템 38
7.1. 기존 시스템의 문제점[원문불량;p.30] 38
7.2. DB 스키마(Schema)[원문불량;p.33-34] 38
7.3. 시스템 설계[원문불량;p.35] 42
7.4. 화면 설계[원문불량;p.36-39] 44
7.5. 시스템 구현[원문불량;p.40-43] 48
7.6. 시스템 성능 측정 51
8. 유사도 이미지 기반 병해충 진단 및 처방 시스템 53
8.1. 통합 병해충 진단 및 처방 시스템 53
8.2. DB 스키마(Schema) 53
8.3. 시스템 설계 55
8.4. 유사이미지 검색 엔진: 라이어(Lire)[원문불량;p.52-54] 58
8.5. 시스템 구현 64
8.6. 시스템 성능 측정[원문불량;p.63,65] 70
8.7. Descriptor Module 74
8.8. 작물별 적합한 조합 Descriptor 성능 측정[원문불량;p.69,71-72] 75
8.8. 유사도 기반 검색 기술 고도화[원문불량;p.79,86] 83
9. 병해충 이미지 인식 기술 개발 96
9.1. 병해충 이미지 인식 기술 개발[원문불량;p.88-90,92-96] 96
9.2. 인식율 향상을 위한 알고리즘 개선[원문불량;p.127,134,144-147,155-156] 128
9.3. 스마트폰 기반 진단 및 처방 시스템의 프로토타입 개발[원문불량;p.161,163-164] 168
10. 통합 시스템 APP/WEB 개발[원문불량;p.167] 175
10.1. 화면 설계[원문불량;p.168-169,171-178] 176
10.2. 안드로이드, IOS App 배포[원문불량;p.179,181-187,189-192,194] 187
10.3. WEB 개발현황[원문불량;p.195-196] 203
11. 현장실증 결과 205
12. 공인인증 시험 216
III. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 223
1. 목표 223
1.1. 최종목표[원문불량;p.216] 223
1.2. 과제별(세부.협동) 연구개발의 목표 및 내용 226
2. 목표 달성여부 227
2.1. 연구목표 달성도 227
2.2. 연구목표 대비 성과 228
IV. 연구결과의 활용 계획 229
부록. 주요 병해충 조사 230
1. 과수 230
1.1. 사과·배 230
1.2. 포도 236
2. 채소 264
2.1. 고추 264
2.2. 오이 294
2.3. 딸기 302
3. 화훼 311
3.1. 국화 311
이용현황보기
가상서가
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요